In this study, we analyze the behavior of concrete which contains zeolite and diatomite. In order to achieve the goal, we utilize expert system methods. The utilized methods are artificial neural network and adaptive network-based fuzzy inference systems. In this respect, we exploit seven different mixes of concrete. The concrete mixes contain zeolite, diatomite, mixture of zeolite and diatomite. All seven concrete mixes are exposed to 28, 56 and 90 days' compressive strength experiments with 63 specimens. The results of the compressive strength experiments are used as input data during the training and testing of expert system methods. In terms of artificial neural network and adaptive network-based fuzzy models, data format comprises seven input parameters, which are; the age of samples (days), amount of Portland cement, zeolite, diatomite, aggregate, water and hyper plasticizer. On the other hand, the output parameter is defined as the compressive strength of concrete. In the models, training and testing results have concluded that both expert system model yield thrilling medium to predict the compressive strength of concrete containing zeolite and diatomite.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.26
no.4
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pp.283-304
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2015
The purpose of this study was to identify Web accessibility issues of healthcare websites of the Korean government and public agencies by evaluating these websites' accessibility in accordance with the Korean Web Contents Accessibility Guideline. This study conducted both automated and expert testing to assess the accessibility of a total of 27 health-related websites. The results of the assessment which was conducted in two stages indicated that institutions such as the National Hospital and National Rehabilitation Center demonstrated almost no Web accessibility error. In addition, the Korea Health Insurance Review and Assessment Service, the Ministry of Health and Welfare, the Health Services Agency, the Ministry of Food and Drug Safety, and the Korea Medical Dispute Mediation and Arbitration Agency attained very high web accessibility. However, the results of an expert evaluation highlighted that there were considerable errors in providing appropriate alternative text, which was not found in the automated test, and the color contrast of the text content did not comply with Web accessibility standard. Therefore, these websites did not support web accessibility for the sight-impaired. Furthermore, the present study found that it was difficult to deliver accurate information to users due to errors in the default language display and markup, and also, issues of skipping repeated content, content linearization, and compliance with keyboard use were considered as challenges that might arise for people with sight, cognitive and mobility impairments with respect to Web accessibility. It is the first study that evaluated accessibility of healthcare websites of the Korean government and public agencies based on the Korean Web Contents Accessibility Guideline. The present study made a contribution to research on Web accessibility by conducting expert testing, which provided a more complete assessment that identified the degree and specific issues of accessibility errors when compared to automated testing.
The purpose of this study was to develop a standardized Nursing Diagnosis/ Intervention Protocol through a literature review and validity testing. Seven nursing diagnoses were selected as major nursing diagnosis in the field of Nutritional and Eliminative problem. The nursing intervention list was made by an expert group's review of Nursing Intervention Classification(NIC) suggested nursing interventions. Nursing activities which were included in each nursing intervention were sorted to follow the nursing intervention process after review and revision. The expert group's validity testing was done twice using the Likert scale. As a result the Nursing Diagnosis/ Intervention Protocol for Nutritional and Eliminative Problems was made to include 7 Nursing Diagnoses, 51 Nursing Interventions and 631 Nursing Activities.
This paper concerns an expert system for reliability management. The system includes data base, life data analysis, life testing sampling plans and system operation. PROLOG is used as a language with dBASE III+ for the data base management system and C for calculations and graphics. This system analyzing the data and selecting an appropriate sampling plan can be implemented on an IBM PC 386 or a higher level machine.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.2
no.3
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pp.236-241
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1996
This paper presents a new eddy current testing system for inspecting tubes of steam generator in nuclear power plant. The proposed system adopted embedded expert system concept to automate tasks of the inspection such as inspection planning and flaw signal interpretation, and integrated all the tasks into a client/server type computing architecture using database management system. Therefore, human factor errors occurred during inspection could be minimized and the inspection data could be transferred in real-time. As a result, we can increase the level of inspection confidence and the productivity of a personal inspector. A prototype of the proposed system has been developed for 5 years and the test operation has been performed in domestic nuclear power plants.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2021.11a
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pp.17-18
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2021
Improvement of operational productivity in container terminals is a continuous demand, and related research using advanced ICT is continuously being conducted. This is a study on how to link an external expert systems in order to reduce the effort required for SW program development, testing, and stabilization according to the use of related technologies such as AI and Big Data in the terminal operating system, which is a key information system for terminal operation.
Background: The coronavirus disease 2019 pandemic has been challenging the healthcare service, i.e., the vitalization of the point of care accompanying self-testing in vitro diagnostic medical devices (IVDs). This study aims to suggest priority criteria to classify self-testing IVDs using the analytic hierarchy process technique. Methods: Two dimensions of the characteristics embedded in the IVDs and the diseases to be diagnosed with self-testing IVDs were parallelly considered and independently investigated. In addition, three expert panels consisting of laboratory medical doctors (n=11), clinicians (n=10), and citizens (n=11) who have an interest in the selection of self-testing IVDs were asked to answer to questionnaires. Priorities were derived and compared among each expert panel. Results: First of all, ease of specimen collection (0.241), urgency of the situation (0.224), and simplicity of device operation (0.214) were found to be the most important criteria in light of the functional characteristics of self-testing IVDs. Medical doctors valued the ease of specimen collection, but the citizen's panel valued self-management of the disease more. Second, considering the characteristics of the diseases, the priority criteria were shown in the order of prevalence of diseases (0.421), fatality of disease (0.378), and disease with stigma (0.201). Third, medical doctors responded that self-testing IVDs were more than twice as suitable for non-communicable diseases as compared to communicable diseases (0.688 vs. 0.312), but the citizen's group responded that self-testing IVDs were slightly more suitable for infectious diseases (0.511 vs. 0.489). Conclusion: Our findings suggested that self-testing IVDs could be primarily classified as the items for diagnosis of non-communicable diseases for the purpose of self-management with easy specimen collection and simple operation of devices, taking into account the urgency of the situation as well as prevalence and fatality of the disease.
We performed an importance analysis of In-Service Testing (157) components for Ulchin Unit 3 using the integrated evaluation method for categorizing component safety significance developed in this study. The developed method is basically aimed at having a PSA expert perform an importance analysis using PSA and its related information. The importance analysis using the developed method is initiated by ranking the component importance using quantitative PSA information. The importance analysis of the IST components not modeled in the PSA is performed through the engineering judgment, based on the expertise of PSA, and the quantitative and qualitative information for the 157 components. The PSA scope for importance analysis includes not only Level 1 and 2 internal PSA but also Level 1 external and shutdown/low power operation PSA. The importance analysis results of valves show that 167 (26.55%) of the 629 IST valves are HSSCs and 462 (73.45%) are LSSCs. Those of pumps also show that 28 (70%)of the 40157 pumps are HSSCs and 12 (30%) are LSSCs.
Purpose: The purpose of this project was to develop an international web-based expert system using principals of artificial intelligence and user-centered design for management of mental health by Korean emigrants. Using this system, anyone can access the system via computer access to the web. Methods: Our design process utilized principles of user-centered design with 4 phases: needs assessment, analysis, design/development/testing, and application release. A survey was done with 3,235 Korean emigrants. Focus group interviews were also conducted. Survey and analysis results guided the design of the web-based expert system. Results: With this system, anyone can check their mental health status by themselves using a personal computer. The system analyzes facts based on answers to automated questions, and suggests solutions accordingly. A history tracking mechanism enables monitoring and future analysis. In addition, this system will include intervention programs to promote mental health status. Conclusion: This system is interactive and accessible to anyone in the world. It is expected that this management system will contribute to Korean emigrants' mental health promotion and allow researchers and professionals to share information on mental health.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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