• 정보보호학회논문지
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• 제30권4호
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• pp.735-743
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• 2020

시큐어코딩은 악의적인 공격 혹은 예상치 못한 오류에 대한 강인함을 제공해줄 수 있는 안전한 코딩 기법으로 정적분석도구의 지원을 통해 취약한 패턴을 찾아내거나 오염 데이터의 유입 가능성을 발견한다. 시큐어코딩은 정적기법을 적극적으로 활용하는 만큼 룰셋에 의존적이라는 단점을 가지며, 정적분석 도구의 복잡성이 높아지는 만큼 정확한 진단이 어렵다는 문제점을 안고 있다. 본 논문은 시큐어코딩을 지원하는 목적으로 기계학습 기법 중 DNN과 CNN, RNN 신경망을 이용하여 개발보안가이드 상의 주요 보안약점에 해당하는 패턴을 학습시키고 분류하는 모델을 개발하며 학습 결과를 분석한다. 이를 통해 기계학습 기법이 정적분석과 더불어 보안약점 탐지에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제9권3호
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• pp.142-154
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• 2015

Fault localization techniques help locate faults in source codes by exploiting collected test information and have shown promising results. To precisely locate faults, the techniques require a large number of test cases that sufficiently exercise the executable statements together with the label information of each test case as a failure or a success. However, during the process of software development, developers may not have high-coverage test cases to effectively locate faults. With the test case generation techniques, a large number of test cases without expected outputs can be automatically generated. Whereas the execution results for generated test cases need to be inspected by developers, which brings much manual effort and potentially hampers fault-localization effectiveness. To address this problem, this paper presents a method to select a few test cases from a number of test cases without expected outputs for result inspection, and in the meantime selected test cases can still support effective fault localization. The experimental results show that our approach can significantly reduce the number of test cases that need to be inspected by developers and the effectiveness of fault localization techniques is close to that of whole test cases.

• 한국소성가공학회:학술대회논문집
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• 한국소성가공학회 2003년도 The 8th Asian Symposium on Precision Forging ASPF
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• pp.26-30
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• 2003

Since the dimension of cold forged part is larger than the cavity size of forging die, the difference results from the various features, such as, the elastic characteristics of die and workpiece, thermal influences, and machine-elasticity. All of these factors should be considered to get more accurate prediction of the dimension of forged part. In this paper, severe FE techniques are proposed to improve the prediction accuracy of dimension for cold forged part. To validate the importance of the above mentioned factors, and the estimated results are compared with the experimental results. The used model is a closed die upsetting of cylindrical billet. The calculated dimensions are well coincided with .the measured values based on the proposed techniques. The proposed techniques have put two simple but important points into Fe simulation. One is the separation of forging stages into 3 steps, from a loading through punch retraction to ejecting stage. The other is the dimensional change, according to the temperature changes due to the deformation. The FE analysis could predict the dimension of cold forged part within the $10{\mu}m$, based on the more realistic consideration.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제40권1호
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• pp.96-102
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• 2003

비디오 복사 방지(video copy detection)는 기존의 워터마킹 방법과 반대의 개념으로, 비디오 스트림에 독특한 패턴을 첨가하는 워터마킹에 비해, 비디오 복사 방지 기법은 비디오의 복사판을 검출하기 위해 패턴을 첨가하지 않고 비디오의 내용 기반 특징(content-based signature)을 비교한다. 기존의 일반적인 내용 기반 복사 방지방법은 이미지 정합을 사용하였으나, 본 논문은 비디오 복사방지를 위해 가능한 두 가지의 새로운 순서정합(sequence matching) 알고리즘을 제안하고, 기존의 방법 중 칼라 정합 방법과 성능을 비교 분석하였다. 모션, 명암도와 칼라 기반 특징을 복사 방지 관점에서 비교하고, 영화클립에 대해 실험한 결과를 제시한다.

• Restorative Dentistry and Endodontics
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• 제8권1호
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• pp.53-59
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• 1982

An in vitro study was performed in order to evaluate the restoring methods in the endodontically treated molar teeth. 68 extracted teeth were divided into 4 groups according to the restoring techniques. The teeth of first group were restored by amalgam. Those of second group were restored by the stainless steel post and amalgam. The teeth of the third group were restored by the amalgam with crown. The teeth of the fourth group were restored by the stainless steel post and amalgam core with crown. All the specimens were tested and measured for the fracture load by means of the Instron (UTM-111-500 Toyo Baldwin Co., LTD. Japan) and the Pressure Instrument (Yonsei University, Department of Metal Engineering.) The results were as follows; 1. There were no statistical differences in the fracture loads between the amalgam restoration and post-amalgam core restorative techniques. 2. The techniques of amalgam core with crown showed lower fracture loads those of post and amalgam core with crown. 3. In the crowned teeth, they presented higher fracture loads than those without crown.

• 디지털융복합연구
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• 제14권8호
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• pp.399-406
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• 2016

필름 채색(Drawn-on-film) 애니메이션 기법은 어떠한 영상 콘텐츠 분야 속에서 주도적으로 이용되거나 주목 받지 못한 기법으로서 본 연구를 통해 과거 실험적 기법을 새롭게 발굴 모색하여 애니메이션 장르의 미래적 방향과 미학적 측면을 강화하고자 하는 의미가 있다. 연구의 내용은 연구자가 교육적 프로그램 개발을 위해 필름 채색(Drawn-on-film) 애니메이션 기법을 실제 교육현장에서 응용하고 학습에 활용하며 얻은 결과물과 경험적인 정보, 그리고 이를 통해 새롭게 창출된 기법 등을 체계화하여 소개했다. 이 과정에서 대안적 디지털 제작 시스템을 제안하여 제작 과정들을 비교 실연하였고 궁극적으로 애니메이션 장르의 기법 발전에 도움이 될 수 있도록 연구하고 제시했다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.129-138
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• 2006

지금까지 maximal covering문제를 해결하기 위해 다양한 기법들이 적용되어 왔다. 타부 탐색 역시 그 중의 하나이다. 그러나 기존 연구에서는 타부 탐색을 비롯한 언덕오르기 탐색이나 시뮬레이티드 어닐링과 같은 이웃해 탐색 기법들에 대한 종합적인 분석과 성능 향상을 위한 노력이 부족하였다. 본 논문에서는 다양한 실험과 분석을 통해 이웃해 탐색 기법들의 성능을 향상시키기 위한 방안을 소개한다. 기본적으로 모든 이웃해 탐색 기법들은 k-exchange 이웃해 생성 방법을 사용하고 있으며 다양한 파라미터 설정에 따라 각 기법의 성능이 어떻게 달라지는가를 분석하였다. 실험 결과 단순 언덕오르기 탐색과 시뮬레이티드 어닐링이 다른 기법들에 비해 훨씬 우수한 탐색 성능을 보였으며, 일반적인 경우와는 달리 단순 언덕오르기 탐색이 시뮬레이티드 어닐링과 비슷한 성능을 보임을 확인하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.97-102
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• 2010

의료 데이터 마이닝의 목적은 효율적인 알고리즘 및 기법을 통하여 각종 질병을 예측 분류하고 신뢰도를 높이는데 있다. 기존의 연구로 단일모델을 기반으로 하는 알고리즘이 존재하며 나아가 모델의 더 좋은 예측과 분류 정확도를 위하여 다중모델을 기반으로 하는 앙상블 기법을 적용한 연구도 진행되고 있다. 본 논문에서는 의료데이터의 보다 높은 예측의 신뢰도를 위하여 기존의 앙상블 기법에 사분위간 범위를 적용한 I-ENSEMBLE을 제안한다. 갑상선 기능 저하증 진단을 위한 데이터를 통해 실험 적용한 결과 앙상블의 대표적인 기법인 Bagging, Boosting, Stacking기법 모두 기존에 비해 현저하게 향상된 정확도를 나타내었다. 또한 기존 단일모델 기법과 비교하여 다중모델인 앙상블 기법에 사분위간 범위를 적용했을 때 더 뚜렷한 효과를 나타냄을 확인하였다.

• Journal of Power Electronics
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• 제8권2호
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• pp.181-191
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• 2008

The task performed by induction motors grows increasingly complex in modern industry and hence improvements are sought in the field of fault diagnosis. It is essential to diagnose faults at their very inception, as unscheduled machine down time can upset critical dead lines and cause heavy financial losses. Artificial intelligence (AI) techniques have proved their ability in detection of incipient faults in electrical machines. This paper presents an application of AI techniques for the detection of inter-turn insulation and bearing wear faults in single-phase induction motors. The single-phase induction motor is considered a proto type model to create inter-turn insulation and bearing wear faults. The experimental data for motor intake current, rotor speed, stator winding temperature, bearing temperature and noise of the motor under running condition was generated in the laboratory. The different types of fault detectors were developed based upon three different AI techniques. The input parameters for these detectors were varied from two to five sequentially. The comparisons were made and the best fault detector was determined.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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• pp.893-898
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• 1994

In this paper, the influence of voice source estimation and modeling on speech synthesis and coding is examined and then their new estimation and modeling techniques are proposed and verified by computer simulation. It is known that the existing speech synthesizer produced the speech which is dull and inanimated. These problems are arised from the fact that existing estimation and modeling techniques can not give more accurate voice parameters. Therefore, in this paper we propose a new voice source estimation algorithm and modeling techniques which can not give more accurate voice parameters. Therefore, in this paper we propose a new voice source estimation algorithm and modeling techniques which can represent a variety of source characteristics. First, we divide speech samples in one pitch region into four parts having different characteristics. Second, the vocal-tract parameters and voice source waveforms are estimated in each regions differently using sequential SVD. Third, we propose composite source model as a new voice source model which is represented by weighted sum of pre-defined basis functions. And finally, the weights and time-shift parameters of the proposed composite source model are estimeted uning EM(estimate maximize) algorithm. Experimental results indicate that the proposed estimation and modeling methods can estimate more accurate voice source waveforms and represent various source characteristics.