Journal of the military operations research society of Korea
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v.10
no.1
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pp.23-39
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1984
Consider a failure model for a stochastic system. A shock is any perturbation to the system which causes a random amount of damage to the system. Any of the shocks can cause the system to fail at shock times. The amount of damage at each shock is a function of the sum of the magnitudes of damage caused from all previous shocks. The times between shocks form a sequence of independent and identically distributed random variables. The system must be replaced upon failure at some cost but it also can be replaced before failure at a lower cost. The long term expected cost per unit time criterion is used. Structural relationships of the optimal replacement policy under the appropriate regularity conditions will be developed. And these relationships will provide theoretical background for the algorithm development.
This study aim to identifying important determinants of happiness from university students' view point. To identify the determinants of happiness, focus group interviews were conducted. After carrying content analysis, five main categories were identified: 'Enjoying the present(enjoy the hobby, group activities and trivial things)', 'Self-regulation not dictated by anyone', 'Pursuing self-generated personal goals(goal-oriented, process-oriented)', 'Enjoying hassle-free moment(physical comport, psychological comforts being alone), 'Forming a good relationships (wide range of relationships, quality of relationships). This result is expected to provide deep understanding of students' happiness in planning programs and policies.
Purpose - As the importance of salesperson attitudes and behaviors enhancing customer perception and loyalty have increased, many retail companies put emphasis on internal marketing activities. The issue also has captured the interest of academics, but most of the previous research tends to be limited to investigating antecedents of salesperson job satisfaction and commitment. Based on the consumer-brand relationship concepts, this study aims to examine the effects of the salesperson-brand relationships on customers' service evaluation and store loyalty. Research design, data, and methodology - In a structural equation model, it is hypothesized that salesperson brand identification influences salespersons' brand trust and affect, which are the two dimensions of consumer-brand relationships. Salespersons' brand trust and affect are expected to increase salespersons' customer orientation, which in turn influences customers' service evaluations and store loyalty. To test this hypotheses a set of data collected from department stores in Seoul is utilized. Results - First, it was found that salesperson brand identification is a significant antecedent to salespersons' brand trust and affects, the two dimensions of salesperson brand relationships. Second, salespersons' brand trust and affect were found to enhance salespersons' customer-oriented behaviors. Third, salespersons' customer orientation showed a significant effect on customers' service evaluation. When a salesperson makes more effort to provide useful information for fulfilling customer needs, customers evaluate the salesperson's service more positively. Finally, customers' service evaluation had a positive impact on customers' store loyalty. Conclusions - This study provides significant academic and practical implications. First, based on the theory of consumer-brand relationships, the concept of salesperson-brand relationships was introduced and found to be an effective motivator of salespersons' customer oriented attitudes and behaviors. Therefore, the two dimensions of brand relationships, brand trust and affect, should be considered as the critical factors both in developing theoretical research and improving long-term company performance. Also, internal marketing activities should focus on maximizing employees' brand identification. That is, retail companies need to put emphasis on sharing their brand values and personality with internal customers to strengthen the brand relationships with salespersons and to enhance customer responses.
The purpose of this study was to measure the causal relationships among food involvement, health, mood, convenience, sensory appeal, weight control, and fruit consumption. A total of 290 questionnaires were completed. A structural equation model was used to measure the causal effects of the constructs, and the structural analysis results for the data indicated an excellent model fit. The effects of food involvement on health, mood, convenience, sensory appeal, weight control, and fruit consumption were statistically significant. As expected, health, mood, and weight control had significant effects on fruit consumption. Moreover, food involvement had a significant indirect effect on fruit consumption through health, mood, convenience, sensory appeal and weight control. For the future development and testing of conceptual models that integrate the relationships among personality traits, food choice motives, and fruit consumption, this study may approach a deeper understanding of the complex relationships among fruit consumption behavior-related variables. Greater understanding of these complex relationships can improve the managerial diagnosis of the problem and opportunities for different marketing strategies, including fruit production and fruit product development and marketing communications.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.6
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pp.550-557
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2001
There are several applications and error analysis methods using GPS(Global Positioning System) In most analysis positioning and timing errors are represented as the multiplication of DOP(Dilution Of Precision) and measurement errors, which are affected by the receiver and measurement type. Therefore, lots of DOPs are defined and used to analyze and predict the performance of positioning and timing systems. In this paper, the relationships between these DOPs are investigated in detail, The relationships between GDOP(Geometric DOP), PDOP(Position DOP) and TDOP(Time DOP) in the absolute positioning are de-rived. Using these relationships, the affect of clock bias is analyzed. The relationships between RGDOP(Relative DOP) and PDOP are also derived in relative positioning where the single difference and double dif-ference techniques are used. From the results, it is expected that using the common clock will give better performance when the single difference technique is used while the effects of clock is eliminate when the double difference technique is used. Finally, the error analyses of dual frequency receivers show that the narrow lane measurements give more accurate results than wide line of or L1. L2 independent measurements.
The purpose of this study was to measure the causal relationships among such variables as moral concerns for animals, meat texture, meat color, satiety from meat, disgust with meat and pork consumption. A total of 250 questionnaires were completed. Structural equation models were used to measure the causal effects of the constructs. The study outcomes demonstrated that the structural analysis results of the data were an excellent model fit. The effects of moral concerns for animals, meat texture and satiety from meat on the disgust with meat were statistically significant. As expected, disgust with meat had a significant effect on pork consumption. Moreover, moral concerns for animals and satiety from meat had a significant indirect effect on pork consumption through disgust with meat. Also, satiety from meat alone had a significant indirect effect on pork consumption through disgust with meat. By developing and testing conceptual models that integrated the relationships among ideational variables, sensory affective variables, anticipated consequences variables, emotional variables, and behavioral variables, this study may approach a deeper understanding of the complex relationships among pork consumption-related variables. A greater understanding of these complex relationships can improve the managerial diagnosis of problems as well as opportunities for different marketing strategies, including pork production and pork product development, and marketing communications.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.04a
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pp.459-464
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2000
In this paper, it verifies the relationships between wheel velocity and surface roughness with the mirror surface grinding using electrolytic in-process dressing (ELID). In the general, as wheel velocity is high, surface roughness is better on the base of grinding theory. However, the relationships between wheel velocity and surface roughness is undefined due to the effect of electro-chemical dressing and the characteristics of materials. According to above relationships, ELID grinding experiment is carried out by following the change of wheel velocity. As the result of this study, it is found that surface roughness is not better as linearly as the increase of wheel velocity, but the limit of wheel velocity exists according to the characteristics of materials. Also, in contradiction to the present trend of high wheel velocity of manufacturing system for high surface integrity, it is able to expected to the base on the development of new ultra precision grinding method with the practicality of mirror surface grinding using ELID grinding method.
Bolormaa, S.;Ruvinsky, A.;Walkden-Brown, S.;van der Werf, J.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.21
no.11
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pp.1535-1543
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2008
Microsatellites (MS) are useful for quantifying genetic variation within and between populations and for describing the evolutionary relationships of closely related populations. The main objectives of this work were to estimate genetic parameters, measure genetic distances and reconstruct phylogenetic relationships between Australian Angora/Angora_Aus/ and Cashmere/Cashmere_Aus/ populations and three Mongolian Cashmere goat (Bayandelger/BD/, Zavkhan Buural/ZB/, and Gobi Gurvan Saikhan/GGS/) populations based on variation at fourteen MS loci. The level and pattern of observed and expected heterozygosity and polymorphic information content of the fourteen loci studied across the populations were quite similar and high. Except for SRCRSP07, all studied microsatellites were in Hardy-Weinberg Equilibrium (p<0.001). Moderate genetic variation (7.5%) was found between the five goat populations with 92.5% of total genetic variation attributable to diversity existing between the individuals within each population. The greatest Nei's genetic distances were found between the Angora and four Cashmere populations (0.201-0.276) and the lowest distances were between the Mongolian Cashmere goat populations (0.026-0.031). Compared with other Cashmere goat populations, the GGS (crossbred with Russian Don Goats) population had the smallest pairwise genetic distance from the Australian Angora population (0.192). According to a three-factorial correspondence analysis (CA), the three different Mongolian Cashmere populations could hardly be distinguished from each other.
The purpose of this study was to measure the causal relationships among fish consumption behavior, attitude towards fish eating, health involvement, perceived convenience, and age. A total of 235 questionnaires were completed. A structural equation model was used to measure the causal effects of the constructs. The results of the study demonstrated that the structural analysis results were an excellent model fit for the data. The influence of age on attitude towards fish eating, health involvement, and perceived convenience was statistically significant. As expected, attitude towards fish eating, health involvement, and perceived convenience had significant effects on fish consumption behavior. Moreover, age had a significant indirect effect on fish consumption behavior through health involvement. Age also had a significant indirect effect on fish consumption behavior through perceived convenience. By developing and testing conceptual models that integrate the relationships among age, psychological variables, and fish consumption behavior, this study may offer a deeper understanding of the complex relationships among the variables. A greater understanding of these complex relationships can improve the managerial diagnoses of problems and the opportunities for different marketing strategies, including product development and marketing communications.
Enterprises need to monitor systems for reliable IT service operations to quickly detect and respond to events affecting the service, thereby preventing failures. Events in non-critical systems can be seen as a precursor to critical system incidents. Therefore, event relationship analysis in the operation of IT services can proactively recognize and prevent faults by identifying non-critical events and their relationships with incidents. This study used the Recurrent Neural Network and Long Short Term Memory techniques to create a model to analyze event relationships in a system and to verify which models are suitable for analyzing event relationships. Verification has shown that both models are capable of analyzing event relationships and that RNN models are more suitable than LSTM models. Based on the pattern of events occurring, this model is expected to support the prediction of the next occurrence of events and help identify the root cause of incidents to help prevent failures and improve the quality of IT services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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