Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.2
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pp.587-596
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2008
This paper develops the optimal periodic preventive maintenance policies following the expiration of warranty: renewing warranty and non-renewing warranty. After the warranty period is expired, the system undergoes the PM periodically and is minimally repaired at each failure between two successive PMs. Firstly, we determine the expected cost rate per unit time and the expected downtime per unit time for the periodic PM model. Then the overall value function suggested by Jiang and Ji(2002) is applied to obtain the optimal PM period and the optimal PM number. Finally, the numerical examples are presented for illustrative purpose.
In this paper, we consider a replacement model following the expiration of warranty. In other words, this paper proposes the optimal replacement policy for a repairable system following the expiration of payable renewing replacement-non-renewing minimal repair warranty. The expected cost rate per unit time from the user's perspective is used to determine the optimality of the replacement policy. Thus, we derive the expressions for the expected cycle length and the expected total cost to obtain the expected cost rate per unit time. Finally, the numerical examples are presented for illustrative purpose.
Under the two-phase warranty, the warranty period is divided into two intervals, one of which is for renewing replacement warranty, and the other is for minimal repair warranty. Jung[13] discusses the two types of extended two-phase warranty models. In this paper, we suggest the replacement model after the extended two-phase warranty that has been proposed by Jung[13]. To determine the optimal replacement policy, we adopt the expected cost rate per unit time. So, the expressions for the total expected cost, the expected length of the cycle and the expected cost rate per unit time from the user's point of view are derived. Also, we discuss the optimal replacement policy and the uniqueness of the solution for the optimization. Furthermore, the numerical examples are provided to illustrate the proposed the replacement model.
The purpose of this study examines difference of cunsumer satisfaction by expected selection attribute of wedding dress and bride make-up. It is looking into influencing variables in consumer satisfaction, and is supplying real information to wedding market. The subjects of this study were 241 women getting married within one year of Daegu. The data were analyzed by using frequency, mean, the standard deviation, ANOVA, duncan test, correlation analysis, cross-analysis. Conclusion obtained from the results and discussions of the research are as follows: 1) In the attribution of expected selection according to occupation, blue-collar women are concerned about cost factor but they are low content with the perceptual satisfaction factor. 2) When selecting places for wedding dresses and wedding make-up, in the attribute of expected selection about the number of visiting the shop for wedding dresses and make-up, people who visit over 7 dress shops are highly interested in the appearance fancy degree, advertisements effect factors. But they are concerned with advertisements effect factor, cost factor in the perceptual satisfaction factor about wedding dress. Besides, the more they get chances to visit many dress shops, they are concerned with advertisements, cost factors, and satisfied with both the effect of advertisements and appearance factor degree in the attribution of expected selection about wedding make-up. 3) In the attribution of expected selection about the cost of wedding dresses and make-up, the lower the cost paid, people are interested in price factor. Furthermore, in the attribution of expected selection about the wedding dress and make-up cost, those who spent over 150 million Won are interested in quality, others influence factor, and the case of less than 120~150 million Won, people are highly interested in the appearance fancy degree, advertisements effect factor, and the women are satisfied with the advertisement effect factor in the perceptual satisfaction factor of wedding make-up.
The purposes of this study were to a) find out the operational characteristics of the contract-managed highschool foodservice in Seoul, b) investigate the expected level of meal-price and facilities investment cost perceived by contract-managed highschool foodservice managers c) compare the present level and expected level of meal-price and facilities investment cost. From October 12 to November 13 in 2001, the questionnaires were mailed to 249 high schools which was managed by contract foodservice company with respondent rate 40.2%. Data were analyzed using SPSS Win(10.0) for descriptive analysis and one group paired t-test. The results of this study were as follows ; 1. The student enrollment of highschools run by contract-managed foodservice was 1,243 with 72.6% participation rate of school lunch program. The average meal-price was 2,138 won. The average annual period of school foodservice operation was 156.78 days per year. The average contracting period was about 3 years. 2. The average cost concerned in the facilities investment amounts 169,578,180 won at the initial investment and 25,204,092 won at the repairs and maintenance cost in the course of operation. 3. The present level of meal-price and facilities investment cost were respectively 2,136won/meal and 171,157,336.72 won. And expected level of meal-price and amount of facilities investment cost were 2,418.75 won and 121,353,215.19 won. Comparing the present level with the expected level of the meal- price and facilities investment cost, expected level of meal-price was significantly higher than the present level of meal-price(p<.001) and expected level of facilities investment cost was significantly lower than present level of facilities investment cost(p<.001).
Purpose: Recently, Jiang defines the tradeoff B life to minimize a sum of life lost by preventive maintenance (PM) and corrective maintenance (CM) contribution parts and sets up an optimal replacement age of age replacement policy as this tradeoff life. In this paper, Jiang's model only considering the known lifetime distribution is extended by assigning different weights to two parts of PM and CM in order to reflect the practical maintenance situations in application. Methods: The new age replacement model is formulated and the meaning of a weight factor is expressed with the implied cost of failure under asymptotic expected cost model and also discussed with one-cycle expected cost criterion. Results: The proposed model is applied to Weibull and lognormal lifetime distributions and optimum PM replacement ages are derived with corresponding implied cost of failure. Conclusion: The new age replacement policy to escape the estimation of cost of failure in classical asymptotic expected cost criterion based on the renewal process is provided.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.7
no.3
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pp.773-788
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2000
Statistical process control (SPC) and engineering process control (EPC) are based on different strategies for processes quality improvement. SPC reduces process variability by detecting and eliminating special causes of process variation. while EPC reduces process variability by adjusting compensatory variables to keep the quality variable close to target. Recently there has been needs for a process control proceduce which combines the tow strategies. This paper considers a combined scheme which simultaneously applies SPC and EPC techniques to reduce the variation of a process. The process model under consideration is an integrated moving average(IMA) process with a step shift. The EPC part of the scheme adjusts the process back to target at every fixed monitoring intervals, which is referred to a repeated adjustment scheme. The SPC part of the scheme uses an exponentially weighted moving average(EWMA) of observed deviation from target to detect special causes. A Markov chain model is developed to relate the scheme's expected cost per unit time to the design parameters of he combined control scheme. The expected cost per unit time is composed of off-target cost, adjustment cost, monitoring cost, and false alarm cost.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.4
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pp.773-781
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2013
Recently, an extended warranty of the system following the expiration of the basic warranty is becoming increasingly popular to the user. In this respect, we suggest a preventive maintenance model following the expiration of extended warranty with minimal repair warranty from the user's point of view in this paper. Under basic warranty and extended warranty, the failed system is minimally repaired by the manufacturer at no cost to the user. For the preventive maintenance model, we derive the expressions for the expected cycle length, the expected total cost and the expected cost rate per unit time. Also, we determine the optimal preventive maintenance period and the optimal preventive maintenance number by minimizing the expected cost rate per unit time. Finally, the numerical examples are presented to illustrate the purpose when the failure time of the system has a Weibull distribution.
A simple expected damage cost model is developed and a systematic approach to evaluate the economic effects of seismic hazards to reinforced concrete structures is presented. An expected damage cost function during a specific lifetime is modeled by a Poisson's process with uniform continuous cash flow assumption. It is possible that the proposed method can decouple the damage cost effect from random earthquake events. Thus, expected damage cost function can be formulated as a combination of three independent terms; a present worth factor of Poisson's process, a damage cost interpolation function and a mean occurrence rate of earthquake intensity. The validity of the proposed method is demonstrated by a comparative study of LCC evaluations with the previous study.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.6
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pp.33-39
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1998
This paper is related to economic design of tool-resetting period in NC machining. In NC lathe machining, the mean and variance of components dimension fluctuate in slow time and we should reset tool program to compensate the variation from the fluctuation. In this paper. we propose the procedure determining the optimal resetting period based on the total expected operating cost which consists of resetting cost and the quality cost related to dimension variation. As a case study, using experimental data about dimension changes of a lathe machining, we obtain the regression equations of mean and variance of the dimension fluctuation, total expected operating cost, and optimal resetting period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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