Purpose Even if many startups firms have developed innovative items and a potential for success, they often have a limited financial resources, which makes them difficult to do business. To overcome this financial difficulty, startups have used one of fintech services, called crowdfunding that can be a good alternative to solving the difficulty of financing. The purpose of this study is to empirically validate the proposed research model that investigates the reasons of trusting crowdfunding platform, which positively leads to two outcomes - intention to participate and word-of-mouth for reward-based crowdfunding project. Design/methodology/approach We proposed several factors categorized as trust, information quality, and platform traits that have a positive impact on trust of crowdfunding platform, which positively leads to intention to participate and word-of-mouth of crowdfunding. The collected(n=285) from individuals who have participated in crowdfunding project was analyzed with SmartPLS 3.0 to test proposed hypotheses. Findings The results showed that all proposed variables (website reputation, crowdfunding familiarity, digital storytelling, information quality, and interaction) had a significant impact on crowfunding platform trust with exception of product differentiation. In addition, crowfunding platform trust was positively associated with participating intention and word-of-mouth. Based on findings, we discussed the research results and implication alone with a direction for future studies.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.48
no.2
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pp.79-84
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2022
Objectives: The purpose of this study was to evaluate risk factors and symptoms in cemento-osseous dysplasia (COD) patients. Materials and Methods: In this study, 62 patients who were diagnosed histologically with COD were investigated from 2010 to 2020 at the author's institution. We compared clinical and radiological characteristics of symptomatic and asymptomatic patients. The factors were sex, age, lesion size, site, radiologic stage of lesion, apical involvement, sign of infection, and history of tooth extraction. Statistical analysis was performed using Fisher's exact test and the chi-square test. Results: COD was more prevalent in female patients. With the exception of three cases, all were focal COD. The majority of patients presented with symptoms when the lesion was smaller than 1.5 cm in size. Symptoms were observed when the apex of the tooth was included in the lesion or there was a local infection around the lesion. The history of tooth extraction and previous endodontic treatment were evaluated, and history was not a significant predictor for the onset of symptoms. Conclusion: In this study, risk factors associated with symptomatic patients were size of lesion, apical involvement, and local infection.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.4
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pp.409-417
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2022
This research uses a panel data set of selected developed and emerging economies to investigate the relationship between firm value and the Islamic label. A low-debt company is a proxy for excellent governance, and good governance has a significant positive impact on a company's valuation. We can claim that the Islamic label may also be a proxy for excellent governance and will significantly impact a company's economic value because it reflects low debt Sharia-compliant companies. To explore this relationship, cross-country data from non-financial enterprises in Pakistan, the United States, Malaysia, and Indonesia was acquired from 2010 to 2015. The study's findings indicate that the Islamic label has a positive significant impact on the firm's worth in the whole sample, including all countries. With the exception of the United States, we have also collected the same information at the country level. We also discovered that the corporate governance index at the firm level has a positive significant impact on firm value. The findings show that the Islamic label reflects good governance and hence can be used as a proxy for good governance. The analysis differentiates between Islamic labeled and conventional enterprises in developed and emerging nations, adding to our understanding of who contributes to enhanced corporate financial performance.
Purpose: The therapeutic process has various benefits since it relives most of the stresses that people are undergoing in their various working places. Thus this study will determine this process's impact on workers in their different working places. Most of the workers that are being affected by stress and use this technique are the nurses. Research design, data and methodology: The present research conducted the PRISMA process which are important in research as it provides information that individual studies cannot. Guided by a specific research question, systematic reviews collate empirical evidence that fits particular criteria to provide a summary of available evidence. Results: The findings of all fifteen investigations were reviewed, but those with the strongest evidence were given more weight. Observers should be aware that the findings on aromatherapy approaches for nurses and patients are so uniform that advice might apply to both in a high acuity workplace. Conclusions: This research concludes that with the exception of a few rare exceptions, aromatherapy is a very efficient and safe treatment that does not build up in the body, but instead is expelled via the lungs, liver and kidneys. Non-invasive aromatherapy immediately affects the brain, and anyone may give the treatment at any time or place, regardless of the location.
Purpose The purpose of this study is to empirically investigate impacts of e-Commerce traits on intention to use platform extended services based on Value-Attitude-Behavior(VAB) framework as well as the moderating effect of network impact as the current e-Commerce platforms provide more extended services to their customers. Design/methodology/approach The research model was developed based on the literature review and VAB framework in order to empirically investigate impacts of e-Commerce platform characteristics. The survey was conducted in order to test proposed hypotheses. 298 collected responses were analyzed for the structural equational modeling(SEM) with SmartPLS 3.0. Findings Findings show that all proposed hypotheses were supported with exception of responsiveness. Among five constructs represented as e-Commerce platform characteristics, product variety had a highest impact on platform value. In addition, this study confirmed that the variable - network effect - strength the relationship between platform attitude and intention to use extended service.
Eun Hye Jang;Kwan Woo Choi;Ah Young Kim;Han Young Yu;Hong Jin Jeon;Sangwon Byun
ETRI Journal
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v.45
no.1
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pp.105-118
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2023
We tested the feasibility of automated discrimination of patients with panic disorder (PD) from healthy controls (HCs) based on multimodal physiological responses using machine learning. Electrocardiogram (ECG), electrodermal activity (EDA), respiration (RESP), and peripheral temperature (PT) of the participants were measured during three experimental phases: rest, stress, and recovery. Eleven physiological features were extracted from each phase and used as input data. Logistic regression (LoR), k-nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM), random forest (RF), and multilayer perceptron (MLP) algorithms were implemented with nested cross-validation. Linear regression analysis showed that ECG and PT features obtained in the stress and recovery phases were significant predictors of PD. We achieved the highest accuracy (75.61%) with MLP using all 33 features. With the exception of MLP, applying the significant predictors led to a higher accuracy than using 24 ECG features. These results suggest that combining multimodal physiological signals measured during various states of autonomic arousal has the potential to differentiate patients with PD from HCs.
Islam, Mohammad Saiful;Trigunarsyah, Bambang;Hassanain, Mohammad;Assaf, Sadi
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.82-86
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2015
Construction delay is a common problem worldwide, which is considered as one of the main reasons for project failure. Bangladesh construction industry is no exception. This study investigated the main causes of delay in large building construction projects in Bangladesh. A questionnaire survey was conducted to determine the causes of delay from owners, consultants, and contractors of large building construction projects. About 70 respondents participated in the survey. Using the importance index analysis, the study identified 10 most important causes of delay from a list of 30 different causes. Ten most important causes were: (1) lack of experienced construction manager, (2) lowest bidder selection, (3) funding shortage by owner, (4) lack of proper management, (5) improper planning and scheduling, (6) lack of skilled workers, (7) site constraints, (8) contractors' cash flow problems during construction, (9) escalation of resources price, and (10) contractors' excessive workload. Furthermore, Kruskal-Wallis test indicates that there is no significant variation exists among the three group of respondents, ie owners, consultants and contractors.
Purpose The importance of data as a key resource of the intelligence revolution is being highlighted, among all those phenomena MyData is attracting attention as a key concept by organizations and individuals that eventually leads the data economy. In this regard, this study was started to contribute to the successful settlement and continuous growth of the domestic MyData industry, which has just entered the system. Design/methodology/approach To develop and test all proposed casual relationships within the research model, we used the Value-Attitude-Behavior(VAB) model as a basic framework. A total of 385 copies were used for the final analysis, and for SPSS 25.0, MS-Excel 2016, and AMOS 24.0 to summarize respondent demographic characteristics, measurement model, and structural model. Findings Findings show that all proposed hypotheses were supported with the exception of the moderating effect of organizational information transparency between data controllability and perceived value, and between data controllability and attitude toward MyData service.
June Lee;Jun Soo Park;Sung-chul Shin;Il Ryong Park
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.61
no.3
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pp.185-199
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2024
Global warming impacts every corner of human life. Maritime transportation and shipbuilding industries are no exception. Recent counteraction in maritime industries is accelerating to meet the zero emission by 2050. Various alternative energy sources have been studied, and recent developments in Europe show that the windship, as a proven technology, can be an attractive candidate to solve the problem. In this paper, as the alternative transportation option, to infer the performances of modern windships, the non-dimensional ratios of past tall ships and windships are studied and reviewed. In addition, the ratios are compared to estimate the position of current and future windships under consideration. It is found that regarding the ratio distributions, the current windships being planned can be either wind-assisted propulsion ships or less fully functional windships than the past tall ships.
This contribution describes the application of HPGe detector for the airborne quantitative analysis. The hardware of the airborne HPGe system was designed from the commercial components with only exception of the newly designed AirHPGeSpec special software to control, measure and process the data. The system was calibrated for the local air kerma rates measured on helicopter board and its conversion to the air kerma rates at 1 m above the ground was proposed. Two examples of the air kerma rates measured over the former uranium mining areas are presented and compared with the results of other airborne system on the board. This airborne HPGe system could be also used for measuring the surface activities in a radiation event. The nuclides of 131I, 132Te - 132I, 133I, 134I, 135I, 137Cs, 134Cs, 88Rb and 103Ru were selected from possible nuclear power plant emergency scenarios. The Monte Carlo simulation was used to calculate HPGe detector efficiencies for the flight altitudes from 25 to 300 m for the energies from 300 keV to 3 MeV of the nuclides in question. Also, the detection limits according to the Currie method as well as ISO 11929-2010 for selected nuclides are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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