Cystic glioblastoma multiforme (GBM) is a rare disease. Its exact prevalence has not yet been reported. Also, the mechanism of cyst formation remains to be elucidated. We report a case of GBM with a large peripheral cyst. A 43-year-old woman visited our clinic with a 3-month history of severe headache, memory impairment and general weakness. T1-weighted gadolinium-enhanced magnetic resonance (MR) image revealed a midline enhanced solid mass and bilateral symmetric banana-shaped peripheral cysts. A centrally enhanced mass was measured $2{\times}4$ cm in size and both mass and cysts as $7{\times}7$ cm. Both the frontal lobe and the frontal horn were severely compressed inferiorly and posteriorly. We resected a midline solid tumor and cysts via the bilateral interhemispheric transcortical approach. Histopathologic examination revealed GBM. The patient was subsequently treated with fractionated conventional brain radiation therapy, followed by temozolomide chemotherapy. Eighteen months later, there was no tumor recurrence and no neurological deficits were noted. Our patient showed no tumor recurrence and a long survival at a long follow-up.
To obtain realistic composite performance and availability measures, one should consider performance changes that are associated with failure recovery behavior. In this paper we address two modeling approaches, exact composite and approximate, and develop SRN models for these approaches. The former approach is to combine the performance and availability models and yields accurate results but generally faces largeness problem. To avoid the problem, the two level hierarchical model is developed. The upper level model describes the failure and repair behavior of the system and the lower level captures the pure performance aspect of the system, channel allocation and service. It models guard channel and preemptive handoff scheme. As numerical results, blocking and dropping probabilities are given for new call and handoff call, respectively.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.2
no.1
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pp.71-78
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1998
The eigenvalue problem is presented for the building with added viscoelastic dampers by using component mode method. The Lagrange multiplier formulation is used to derive the eigenvalue problem which is expressed with the natural frequencies of the building, the mode components at which the dampers are added, and the viscoelastic property of the damper. The derived eigenvalue problem has a nonstandard form for determining the eigenvalues. Therefore, the problem is examined by the graphical depiction to give new insight into the eigenvalues for the building with added viscoelastic dampers. Using the present approach the exact eigenvalues can be found and also upper and lower bounds of the eigenvalues can be obtained.
Estimating the damage induced by an explosion around a blast hole has always been a challenging issue in geotechnical engineering. It is difficult to determine an exact dimension for damage zone since many parameters are involved in the formation of failures, and there are some uncertainties lying in these parameters. Thus, the present study adopted a probabilistic approach towards this problem. First, a reliability model of the problem was established and the failure probability of induced damage was calculated. Then, the corresponding exceedance risk curve was developed indicating the relation between the failure probability and the cracked zone radius. The obtained risk curve indicated that the failure probability drops dramatically by increasing the cracked zone radius so that the probability of exceedance for any crack length greater than 4.5 m is less than 5%. Moreover, the effect of each parameter involved in the probability of failure, including blast hole radius, explosive density, detonation velocity, and tensile strength of the rock, was evaluated by using a sensitivity analysis. Finally, the impact of the decoupling ratio on the reduction of failures was investigated and the location of its maximum influence was demonstrated around the blast point.
Nonlinear Static Procedures (NSPs) have been developed as a practical tool to estimate the seismic demand of structures. Several researches have accomplished to minimize errors of NSPs, namely pushover procedures, in the Nonlinear Time History Analysis (NTHA), as the most exact method. The most important issue in a typical pushover procedure is the pattern and technique of loading which are extracted based on structural dynamic fundamentals. In this paper, the coefficients of modal force combination is focused involving a meta-heuristic optimization algorithm to find the optimum load pattern which results in a response with minimum amount of errors in comparison to the NTHA counterpart. Other parameters of the problem are based on the FEMA recommendations for pushover analysis of building structures. The proposed approach is implemented on a high-rise 20 storey concrete moment resisting frame under three earthquake records. In order to demonstrate the effectiveness and robustness of the studied procedure the results are presented beside other well-known pushover methods such as MPA and the FEMA procedures, and the results show the efficiency of the proposed load patterns.
Modern AC electric car has PWM(Pulse Width Modulation)-controlled converters, which give rise to higher harmonics. The current harmonics injected from AC electric car is propagated through power feeding circuit, As the feeding circuit is a distributed constant circuit composed of RLC, the capacitance of the feeding circuit and the inductance on the side of power system cause a parallel resonance and a magnification of current harmonics at a specific frequency. The magnified current harmonics usually brings about various problems. That is, the current harmonics makes interference in the adjacent lines of communications and the railway signalling system. Furthermore, in case it flows on the side of power system, not only overheating and vibration at the power capacitors but also wrong operation at the protective devices can occur. Therefore, the exact assessment of the harmonic current flow must be undertaken at design and planning stage for the electric traction systems. From these point of view, this study presents an approach to model and to analyse traction power feeding system focused on the amplification of harmonic current The proposed algorithm is applied to a standard AT(Auto-transformer)-fed test system in which electric car with PWM-controlled converters is running.
Nanotechnology is a new filed in concrete structures which can improve the mechanical properties of them in confronting to impact and blast. However, in this paper, a mathematical model is introduced for the concrete models subjected to impact load for wave propagation analysis. The structure is simulated by the sinusoidal shear deformation theory (SSDT) and the governing equations of the concrete model are derived by energy method and Hamilton's principle. The silicon dioxide ($SiO_2$) nanoparticles are used as reinforcement for the concrete model where the characteristics of the equivalent composite are determined using Mori-Tanaka approach. An exact solution is applied for obtaining the maximum velocity of the model. In order to validate the theoretical results, three square models with different impact point and Geophone situations are tested experimentally. The effect of different parameters such as $SiO_2$ nanoparticles volume percent, situation of the impact, length, width and thickness of the model as well as velocity, diameter and height of impactor are shown on the maximum velocity of the model. Results indicate that the theoretical and experimental dates are in a close agreement with each other. In addition, using from $SiO_2$ nanoparticles leads to increase in the stiffness and consequently maximum velocity of the model.
The present study aims to evaluate the nonlinear and post-buckling behaviors of orthotropic graphene sheets exposed to end-shortening strain by implementing a semi-Galerkin technique, as a new approach. The nano-sheets are regarded to be on elastic foundations and different out-of-plane boundary conditions are considered for graphene sheets. In addition, nonlocal elasticity theory is employed to achieve the post-buckling behavior related to the nano-sheets. In the present study, first, out-of-plane deflection function is considered as the only displacement field in the proposed technique, which is hypothesized by an appropriate deflected form. Then, the exact nonlocal stress function is calculated through a complete solution of the von-Karman compatibility equation. In the next step, Galerkin's method is used to solve the unknown parameters considered in the proposed technique. In addition, three different scenarios, which are significantly different with respect to concept, are used to satisfy the natural in-plane boundary conditions and completely attain the stress function. Finally, the post-buckling behavior of thin graphene sheets are evaluated for all three different scenarios, and the impacts of boundary conditions, polymer substrate, and nonlocal parameter are examined in each scenario.
Purpose: This study was conducted to examine the effects of team-based problem-based learning combined with smart education among nursing students. Methods: A quasi-experimental non-equivalent control group, pre-posttest design was used. The experimental group (n=36) received problem-based learning combined with smart education and lectures 7 times over the course of 7 weeks (100 minutes weekly). Control group (n=34) only received instructor-centered lectures 7 times over the course of 7 weeks (100 minutes weekly). Data were analyzed using the $x^2$ test, the Fisher exact test, and the independent t-test with SPSS for Windows version 21.0. Results: After the intervention, the experimental group reported increased learning motivation (t=2.70, p=.009), problem-solving ability (t=2.25, p=.028), academic self-efficacy (t=4.76, p<.001), self-learning ability (t=2.78, p<.001), and leadership (t=2.78, p=.007) relative to the control group. Conclusion: Team-based problem-based learning combined with smart education and lectures was found to be an effective approach for increasing the learning motivation, problem-solving ability, academic self-efficacy, self-learning ability, and leadership of nursing students.
Papinutti, Mitja;Cetina, Matjaz;Brank, Bostjan;Petersen, Oyvind W.;Oiseth, Ole
Wind and Structures
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v.31
no.6
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pp.561-573
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2020
Unsteady self-excited forces are commonly represented by parametric models such as rational functions. However, this requires complex multiparametric nonlinear fitting, which can be a challenging task that requires know-how. This paper explores the alternative nonparametric modeling of unsteady self-excited forces based on relations between flutter derivatives. By exploiting the properties of the transfer function of linear causal systems, we show that damping and stiffness aerodynamic derivatives are related by the Hilbert transform. This property is utilized to develop exact simplified expressions, where it is only necessary to consider the frequency dependency of either the aeroelastic damping or stiffness terms but not both simultaneously. This approach is useful if the experimental data on aerodynamic derivatives that are related to the damping are deemed more accurate than the data that are related to the stiffness or vice versa. The proposed numerical models are evaluated with numerical examples and with data from wind tunnel experiments. The presented method can evaluate any continuous fitted table of interpolation functions of various types, which are independently fitted to aeroelastic damping and stiffness terms. The results demonstrate that the proposed methodology performs well. The relations between the flutter derivatives can be used to enhance the understanding of experimental modeling of aerodynamic self-excited forces for bridge decks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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