본 연구는 산란 주령과 중량에 따른 계란의 주요 성분과 내부 품질의 변화를 확인하기 위하여 수행되었다. Hy-Line Brown 품종의 18주령에서 63주령으로부터 계란을 주령별로 약 50개씩 총 2,140개를 수거하여 난각, 난황 및 난백의 중량과 난백 높이 그리고 Haugh unit을 측정하였다. 중량 규격이 높아짐에 따라 난각, 난황 및 난백의 중량은 증가하였으나, 난백 높이와 Haugh unit은 낮아짐을 나타내었다. 또한, 산란 주령이 경과함에 따라 난황은 증가하고, 난백 비율은 감소하는 경향을 나타내었으며, 산란 주령은 난각, 난황, 난백 및 전체 계란 중량과 정의 상관관계를 보였으나, 난백 높이와 Haugh unit과는 부의 상관관계를 나타내었다. 또한 계란 중량이나 주요 구성 성분의 중량이 증가함에 따라 난백 높이 및 Haugh unit은 감소하는 것으로 나타났다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제8권2호
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pp.87-93
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2008
In this paper, we propose a hierarchical fuzzy based nutrition evaluation system that can analyze the individuals' nutrition status through the inference results generated by each layer. Moreover, a method to minimize the uncertainty of inference in the evaluated nutrition status is discussed. To show the effect of the uncertainty in fuzzy inference, we compared the results of nutrition evaluation with/without the certainty factor of rules on 132 people over the age of 65. From the experimental results, we can see that the evaluation method with the modified certainty factor provides better reliability than that of the general evaluation method without the certainty factor.
This study evaluates life annuity plans based on two different types of measures : financial benefit and utility on consumption. The financial benefit is measured by Money's Worth (MW) ratio and return on annuity. For the measure of utility, an optimization problem is formulated with the objective of maximizing utility on consumption. To solve the optimization model, we use Dynamic Programming (DP) technique. The both types of measures are applied to cases of Korean pre-retirees at age 40 with different accumulation years of annuity (i.e. level of annuity asset at the age of retirement) and different timings of annuitization. Our results generally indicate that the utility based optimization model is superior to the financial measures in terms of providing a better evaluation of an annuity plan due to its capability to consider an individual's financial situation during his/her retirement period. Also, they suggest that the level of annuity asset is an important factor when an individual determines the optimal annuitization timing.
The purpose of this study was to investigate premarital preparation of single men and women. The number of subjects was 393 premarital couples(196 males and 197 females) in Seoul, Incheon, Daejeon, Gwangju, Pusan and Daegu. The self-administered questionnaire was composed of premarital preparation evaluation scale developed by Kim Hye Seon & Shin Soo Ah(2002). The data was analyzed by frequencies, percentages, mean, Cronbach's α, t-test, ANOVA, Duncan-test. The major findings were as follows: First, the level of premarital preparation status was somewhat higher than average and the level of premarital preparation awareness was very high. Second, preparation status of premarital couples was shown significant difference by some variables including sex, age, occupation, the period of dating, religion. Third, preparation awareness of premarital couples was shown a significant difference by some variables including sex, age, academic ability, the period of dating.
As concrete ages, the surrounding environment is expected to have growing influences on the concrete. As all the impacts of the environment cannot be considered in the strength-estimating model of a nondestructive concrete test, the increase in concrete age leads to growing uncertainty in the strength-estimating model. Therefore, the variation of the model error increases. It is necessary to include those impacts in the probability model of concrete strength attained from the nondestructive tests so as to build a more accurate reliability model for structural performance evaluation. This paper reviews and categorizes the existing strength-estimating statistical models of nondestructive concrete test, and suggests a new form of the strength-estimating statistical models to properly reflect the model uncertainty due to aging of the concrete. This new form of the statistical models will lay foundation for more accurate structural performance evaluation.
The study was intended to evaluate common spaces of office building in view point of universal design. The common spaces were access road, main entrance, parking lot, corridor, and restroom. Two office buildings in Centum city of Busan were evaluated by their workers, each 100 ones. The check list for evaluating them consisted of 36 universal design elements which related to five common spaces. First, there were many universal design elements which need to be improved. Second, among five common spaces, restroom has the most elements to be rated low. First of all, at least one restroom for wheelchair should be provided each floor. Third, even though both of two office buildings were recently built, there were significant difference between their users' evaluations. This implies that the concept of universal design is not applied to office buildings well. Fourth, there were significant difference among users' evaluations according to age, especially in case of design related elements. This means that users' age is an important factor to be considered.
This study attempts to explore urban married women's needs for consumer information contents. In addition, the causality of the needs for consummer information contents and related variables is investigated. Major findings are the following: (1) Respondents' need for information on“the product selection”and “the use and management”of the washing maching or hair dryer is high, while the in need for the information on“the existing brands”is very low. (2) Among several relevent characteristics, respondents' product involvement is strongly related to the needs for consumer information contents. (3) The results of the analysis of casual model from washing maching showed that respondents' age, purchasing experience, perception of the price dispersion and quality difference, self confidence in the product evaluation affect on the need for consumer information contents directly. While respondents' income and education level show a indirect effect. (4) The results of the analysis of causal model from hair dryer showed that respondents' perception of the price dispersion, quality difference and product complexity affect on the need for consumer information contents directly. While respondents' age, purchasing experience, self-confidence in the product evaluation show a indirect effects.
Hand function evaluations are an important element of the assessment process in physical rehabilitation settings. The purpose of this study was to investigate hand function evaluation. Subjects consisted of 20 with spastic cerebral palsy(mean age = 9.8, SD = 1.6) and 20 with athetoid cerebral palsy(mean age = 9.6, SD = 2.3). Two groups of subjects were tested twice(pretest and posttest) by the JHFT to measure evaluations of hand function. These findings suggest that on four subtests - writing, card turning, large heavy objects and Stacking Checker-the spastic cerebral palsy perform significantly faster than athetoid cerebral palsy. But there were no significant differences between the pretest and posttest in spastic and athetoid cerebral palsy. To see the statistical differences in the experimental results was done using origin V. 3.0.
The efficient safety estimation for a business should analyze an accident data by considering every possible and potential factor. Thus, we consider several factors to build the safety estimation model to meet fairness and rationality. This paper present the yearly statistic data of accident from KOSHA analyze the data by industry, scale, year of service of a employee, age and other factors; build the safety estimation model for the business based on the accident report derived the analysis. The estimation model is established by the weights for accident type, degree, scale, industry, year of service, and age of the employee derived from ANP(Analytic Network Process).
The efficient safety estimation for a business should analyze an accident data by considering every possible and potential factor. Thus, we consider several factors to build the safety estimation model to meet fairness and rationality. This paper present the yearly statistic data of accident from KOSHA analyze the data by industry, scale, year of service of a employee, age and other factors; build the safety estimation model for the business based on the accident report derived the analysis. The estimation model is established by the weights for accident type, degree, scale, industry, year of service, and age of the employee derived from AHP(Analytic Hierarchy Process).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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