People write reviews of numerous products or services on the Internet, in their blogs or community bulletin boards. These unstructured data contain important emotions and opinions about the author's product or service, which can provide important information for future product design or marketing. However, this text-based information cannot be evaluated quantitatively, and thus they are difficult to apply to mathematical models or optimization problems for product design and improvement. Therefore, this study proposes a method to quantitatively extract user's opinion or preference about a specific product or service by utilizing a lot of text-based information existing on the Internet or online. The extracted unstructured text information is decomposed into basic unit words, and positive rate is evaluated by using existing emotional dictionaries and additional lists proposed in this study. This can be a way to effectively utilize unstructured text data, which is being generated and stored in vast quantities, in product or service design. Finally, to verify the effectiveness of the proposed method, a case study was conducted using movie review data retrieved from a portal website. By comparing the positive rates calculated by the proposed framework with user ratings for movies, a guideline on text mining based evaluation of unstructured data is provided.
Felemban, Emad;Albogamind, Salem M.;Naseer, Atif;Sinky, Hassan H.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권8호
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pp.55-64
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2021
In the last few years, the massive development in wireless networks, high internet speeds and improvement in car manufacturing has shifted research focus to Vehicular Ad-HOC Networks (VANETs). Consequently, many related frameworks are explored, and it is found that security is the primary issue for VANETs. Despite that, a small number of research studies have taken into consideration the identification of performance standards and parameters. In this paper, VANET security frameworks are explored, studied and analysed which resulted in the identification of a list of performance evaluation parameters. These parameters are defined and categorized based on the nature of parameter (security or general context). These parameters are identified to be used by future researchers to evaluate their proposed VANET security frameworks. The implementation paradigms of security frameworks are also identified, which revealed that almost all research studies used simulation for implementation and testing. The simulators used in the simulation processes are also analysed. The results of this study showed that most of the surveyed studies used NS-2 simulator with a percentage of 54.4%. The type of scenario (urban, highway, rural) is also evaluated and it is found that 50% studies used highway urban scenario in simulation.
With the outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, health policymakers are adopting new policies regarding the issue of immunization disparities, especially for children in low-income communities of color who lack awareness and thereby access to vaccines. The purpose of this paper is to propose an evaluation framework using program theory-based evaluation approach and logic model to analyze and evaluate the immunization disparities in children aged 19-35 months. Data is collected from New York City department of Health and the U.S. Census Bureau for Northern Manhattan Start Right Coalition program which consists of 19,800 children, and the community-provider partnership includes 26 practices and 20 groups. Program theory is used to evaluate this community-based initiative with the logic model which is a visual depiction that illustrations the program theory to all stakeholders. The logic model highlights the resources, activities, outputs, outcomes, and impacts of the program to guide to planners and evaluators and to call attention to the inadequacies or flaws in the operational, implementation and service delivery process of the program in offering a new perspective on the program. This framework adds to the literature on evaluations of immunization disparities in determining whether evaluators can definitively attribute positive immunization outcomes in the community to the program and conclude whether it has potential in expanding or duplicating it to other similar settings, especially in other rural areas of the United States, and abroad, where routine immunization equity gaps are wide due to income, racial and ethnic diversity, and language barrier.
Decision making strategies should consider both adaptiveness and robustness in order to deal with two main characteristics of climate change: non-stationarity and deep uncertainty. Especially, robust strategies are different from traditional optimal strategies in the sense that they are satisfactory over a wider range of uncertainty and may act as a key when confronting climate change. In this study, a new framework named Robust Stochastic Dynamic Programming (R-SDP) is proposed, which couples previously developed robust optimization (RO) into the objective function and constraint of SDP. Two main approaches of RO, feasibility robustness and solution robustness, are considered in the optimization algorithm and consequently, three models to be tested are developed: conventional-SDP (CSDP), R-SDP-Feasibility (RSDP-F), and R-SDP-Solution (RSDP-S). The developed models were used to derive optimal monthly release rules in a single reservoir, and multiple simulations of the derived monthly policy under inflow scenarios with varying mean and standard deviations are undergone. Simulation results were then evaluated with a wide range of evaluation metrics from reliability, resiliency, vulnerability to additional robustness measures. Evaluation results were finally visualized with advanced visualization tools that are used in multi-objective robust decision making (MORDM) framework. As a result, RSDP-F and RSDP-S models yielded more risk averse, or conservative, results than the CSDP model, and a trade-off relationship between traditional and robustness metrics was discovered.
The purpose of this study is to develop a framework for evaluating security levels in hospitals. We classify security indicators into administrative, technical and physical safeguards. The security evaluation model for hospital information systems was applied to three general hospitals. The analysis of the results showed a low security level in information systems. In particular, requirements for administrative and physical safeguards were very low. Hospitals need strict security policies more than other organizations because their information systems contain patients' highly confidential data. The evaluation model developed in this study can be used for guidelines and as a checklist for hospitals. The security evaluation in hospital informational systems needs to be an essential element of hospital evaluation.
The objective of this study was to criticize the model house of apartment and suggest a evaluation model which could be used as an effective tool. The evaluation model had been developed based on the theoretical framework suggested by previous results of research related on housing design, which comprised the following four components : 1) the paradigm of future home and life-style, 2) marketing effects of housing developer, 3) goals and principles of housing design and 4) results of user-preferences study, an evaluation model was suggested as a preliminary form which would be modified in detail after series of tests in the field. The evaluation model will be used to provide standardized criteria for the quality of model houses, and eventually help to improve the quality of apartment housing design by balanced information from theorist, user and developer.
This paper addresses a methodology for monitoring the first phase('92-'94) progress and its strategic implication of Highly Advanced National R&D Program(HAN or G7 project) in Korea. The conceptual framework and its strategic thrust of the interim evaluation, which is the main focus of this paper, was designed both by reviewing related literature and by analyzing the unique characteristics of the HAN Program. Actual monitoring or interim evaluation was initiated by the G7 Planning and Evaluation Committee, which was established for advising, directing, and monitoring the HAN Program, with the help of large number of experts from various industries, universities, and research institutes. The monitoring results had been reported to the related ministries and project coordinating agencies. According to the suggestion made by the G7 Planning and Evaluation Committee, several projects were suffered structural changes and one was dropped.
Over the last several years, Korea has increasingly adopted design-build for public construction projects. There is a much greater awareness of the need to change to a system based on 'Value for Money', which is high on the government's agenda. A whole life performance bid evaluation model is proposed to aid decision makers in the selection of a design-builder. This is based on the integration of a framework using an analytic hierarchy process, as the bid awarding system is being changed from one based on the lowest price to one based on best value over the life-cycle. Key criteria such as whole life cost, service life planning and design quality are important through the key stages of the evaluation process. The model uses a systematic and holistic approach, which enables the public sector client to make better decisions in design-builder selection, which will deliver whole life benefits based on long-term cost-effectiveness.
Virtual project organization may be recognized as one of the promising business models in which many knowledge sources externalize through cross boundaries of knowledge-based organizations. This paper proposes a knowledge competence evaluation of virtual project organization based on the following perspectives: 1) Individual knowledge perspective, 2) Activity-oriented knowledge perspective, and 3) Knowledge-driven social network perspective. In the framework, individual knowledge competence having experienced or learned from knowledge-based activities and virtual networks in the project, should be evaluated according to the assumption that knowledge and collaboration competence depends on the activities and networks acquired proportionally by the past participation to projects. An illustrative SI example is given in order to validate the proposed evaluation and computing procedure.
Mobile operators in saturated markets increasingly favor mobile network sharing (MNS) over facility-based competition. Previous research examining MNS primarily focused on its positive effects, while the negative effects were largely overlooked. This study proposes a decision-making model using an analytic hierarchy process technique to evaluate decision-making criteria among various types of MNS policies. The decision-making model was applied to Wireless Broadband services in Korea to determine the relative importance of both positive and negative evaluation criteria and preference among multiple types of MNS policies. Positive evaluation criteria (that is, efficiency) were far greater in importance than negative evaluation criteria (that is, competition harm). The preference for adopting MNS among five alternative approaches was also revealed. The study findings offer immediate policy insights in Korea and provide a decision-making framework for policy makers in other countries to utilize.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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