This study is to construct the simple estimating model for the HIC15 of the driver dummy using the frontal impact test results. Test results of 9 vehicles of Hyundai Sonata from the MY2002~MY2020 USNCAP are utilized for constructing the linear regression model. The average accelerations extracted from the vehicle crash pulses are handled as the main factors. The average accelerations of 10 ms interval within 0~100 ms are calculated from the crash pulse data of 9 vehicles. The present estimating model of the HIC15 using the average accelerations of 10 ms interval in the 0~80 ms range shows good agreement with the tested value within 2.4% maximum error.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.660-661
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2015
Building Information Modeling (BIM) is a nascent technology in Korea, and currently lacks formal guidelines to assist Architectural and Engineering (AE) firms in estimating BIM service fees, while also allowing government agencies to allocate budgets for the rendered BIM services. This research provides a method to estimate costs for BIM services based on the cost-plus pricing framework. The approach requires a generalized estimate of the man hour per floor area data to calculate the direct labor costs. Man-hour data were collected from forty five projects that have implemented BIM. Interpolation of the man-hours was performed to develop a general reference table for 'Type 2' (i.e., public schools and office buildings, etc.) projects. By providing an objective approach for estimating the costs of BIM services, it allows clients and AE firms to agree upon a fair cost for BIM related services, and thus expedite its adoption in Korea.
하천시설공사의 경우, 비정형적인 하천공사의 특성과 개략 공사비 산정을 위한 기준단가의 부재와 기본 설계단계 부재에 따른 가용정보의 부족 및 변동의 가능성 등의 특정으로 개략공사비 산정에 많은 어려움이 존재한다. 기존의 하천공사의 개략공사비 산정은 하천제방의 대표 단면의 물량 산출을 통한 대표 단면 공사비 산정 후, 이에 단순히 연장(m)을곱하는 방식을 적용하고 있다. 본 연구에서는 체계적인 개략공사비 산정 방법론이 존재하지 않는 하천공사의 개략공사비 산정 방법론을 제시하는데 있어, 기본설계가 없는 하천시설물공사의 특성을 고려해 기획단계에서의 개략공사비 산정 모델을 개발하고자 한다. 이를 통해 국가예산이 투입되는 공공공사에서 국가예산의 낭비를 방지하고, 보다 체계적이고 정확한 공사비 산출을 가능하게 하고자 한다.
건설공사의 표준품셈에 의한 자원기반 적산방식은 정부고시 노임단가와 기자재의 공시가 격에 표준적이고 보편적인 공법 및 공종에 대한 단위작업당 재료량, 노무량, 장비사용시간 등을 수치로 표시한 품을 곱하여 견적하였다. 그러나 자원기반 적산방식은 실제 거래가격을 적절히 반영하지 못하는 한계점이 발생하였다. 따라서 본 연구는 이러한 한계점을 극복하기 위하여 새로운 시도로 수로터널 현장을 대상으로 Cutter 점검/교환, TBM 정비, TBM 점검/급유, 후속설비, 광차, 운영교대, 갱내보강/낙반보강, 안전/회의의 작업 공종 별로 TBM 굴진 생산성을 분석하고, 이를 근거로 순굴진속도를 분석하여 실적 공사비를 분석하였다. 본 연구에서 제시하는 실적공사비 산정 접근법은 TBM 수로터널 현장에서 실적 공사비를 예측하는데 유용한 도구로 활용할 수 있을 것으로 확신한다.
사업비관리는 발주자를 위한 CM사의 주요 업무이며, 견적은 사업비관리를 위한 비용의 기준점을 설정하고 의사결정의 기초를 마련해주는 중요한 업무이다. 이를 위해 CM사는 양질의 데이터를 확보 및 활용하여 견적을 더욱 정확하고 효율적으로 수행하는 것이 필요하다. 건설산업에서 빅데이터 활용의 중요성이 증가함에 따라 관련 연구 또한 활발하게 이루어지고 있지만, CM사 견적업무를 위한 빅데이터 활용 현황을 진단한 관련 연구는 아직 미흡한 것으로 나타나고 있다. 본 연구의 목적은 CM사 견적업무의 빅데이터 활용 현황에 대한 진단을 통해 주요 특징과 시사점을 도출하는 데 있으며, 이는 견적업무를 위한 CM사의 빅데이터 활용 전략 수립에 유용하게 참고될 수 있다.
빅데이터 활용에 대한 관심이 높아짐에 따라, 건설산업에서도 빅데이터와 관련한 다양한 연구개발이 이루어지고 있다. 건설산업의 다양한 분야 중 견적업무는 빅데이터의 활용성이 높은 분야로 인식되고 있다. 견적업무에서 빅데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는, 기업의 내외부 현황을 다면적으로 이해하고 이에 적합한 활용전략을 수립하는 것이 필요할 것이다. 본 연구의 목적은 국내 CM사 견적업무에서의 빅데이터 활용현황을 조사하고, SWOT기법을 활용하여 CM사 견적업무에서 빅데이터를 활용하기 위한 전략 방향을 개발하고 제시하는데 있다. 문헌조사, 설문조사, 인터뷰 조사 및 SWOT분석을 바탕으로 CM사는 기업의 높은 수용 문화와 정보 자원을 적극 활용하고, 부족한 빅데이터 실무기반과 인적자원을 보강하는 전략이 필요한 것으로 제안하였다.
To suggest the fundamental data for the estimation of crop evaportranspiration by the ca- lculated coefficients for estimating the radiation suitable to the different regions of korea in application of Penman equcation, the daily data such as sc(skycover), n(actual sunshine hours), N(possible sunshine hours), Rs(horizontal solar radiation) and Ra(extraterrestial solar radiation) for 10 years (from 1977 to 1986) collected from 19 meteorological stations were analysed. The results are summarized as follows : 1. The coefficients a, b and c for estimating the radiation taken by the regression method with the daily and monthly mean data of the skycover and the ratio of Rs to Ra were shown as a=0.619, b= -0.0202, c= -0.0023 and a=0.64, b=0.0377 c=0.0001 in ave- rage respectively. 2. The coefficients a and b for estimating the radiation analysed by the regression and arithmetic method from the daily ratio of sunshine hours and Rs to Ra were shown as a= 0.157, b= 0.529, and a=0.119, b= 0.726 in average, respectively. 3. The coefficients a and b for estimating the radiation calculated by the regression me- thod based on the monthly ratio of sunshine hours and radiation were shown as a=0. 319 and b= 0.557 in average. 4. The values of a and b for estimating the radiation taken from the relationship between the daily ratio of sunshine hours and radiation showed high significance level. 5. The standard deviation and the coefficient of variance between the radiation calculated from the coefficients by the regression and arithmetic method with the daily data and the actual radiation were analysed and compared to the results by the coefficients of the modified Penman method (a=0.18, b=0.55) and by those of the F.A.O inodified Penman method(a=0.25, b=0.5). The standard deviation and the coefficient of varia- nce by the regression method in this study showed the lowest value. 6. From the above results, it is suggested that regression method using the coefficients taken from the relationship between the ratio of sunshine hours and the ratio of radia- tion based on the daily data has the highest accuracy in estimating the radiation. 7. The average reference crop evapotranspiration estimating by the modified Penman me- thod using the coefficients a and b derived by the regression method from the daily meterological data was closer to the actual evapotsranspiration of grass measured in Suwon area than the estimated evapotranspiration by the modified Penman method and the F.A.O modified Penman method.
분산환경에 XML 데이타들을 통합하기 위한 한가지 방법은 XML 뷰를 사용하는 것이다. 사용자는 XML을 위한 표준 질의어인 XQuery를 사용하여 분산된 XML 뷰들을 대상으로 전역 XQuery질의를 생성할 수 있다. 이렇게 생성된 전역 XQuery 질의는 분산된 이종 데이타들을 통합하고 검색하기 위하여 자연스럽게 지역 시스템들 사이의 조인 연산들을 포함한다. 그러나 조인은 비용이 많이 드는 연산자이므로 조인 연산을 효율적으로 처리하는 것은 전역 질의의 처리 성능과 직결된다. 그러므로 조인 연산을 처리하기 위한 다양한 연구들이 존재하며, 그 가운데 하나는 조인의 선택치를 추정하여 최소의 비용을 갖는 조인 순서를 선택하는 것이다. SQL 질의의 경우, 이미 전역 질의의 조인 선택치를 추정하고 이를 기반으로 그 처리 순서를 결정하기 위한 연구가 존재한다. 그러나, 테이블 구조의 데이타를 검색하기 위한 SQL 질의의 조인 선택치 추정 방법을 구조적인 XML 데이타를 검색하기 위한 XQuery질의를 위해서 그대로 사용하기에는 데이타의 구조적인 차이로 인해 문제가 있다. 그러므로 본 논문에서는 질의의 대상이 되는 XML 뷰들의 정보를 이용하여 XQuery 질의의 특성을 고려한 조인 선택치 추정 방법을 제안한다. 본 논문의 기여는 다음과 같다. 첫째, SQL 질의의 조인 선택치 추정 방법과 XQuery 질의의 방법 사이에 차이점을 분석한다. 둘째, XML 뷰를 참조하여 XQuery 질의의 처리를 위한 조인 선택치 추정 방법을 제안한다. 마지막으로, 성능 평가를 수행하여 제안하는 조인 선택치 추정 방법의 효율성을 입증한다.
건설공사는 다양한 리스크에 노출되어 있으며, 건설공사의 리스크는 더욱 증가하는 경향을 보이고 있다. 건설공사의 리스크 증가는 건설사의 리스크 예측 및 대응의 중요성을 더욱 증가시키고 있다. 건설사가 건설공사의 리스크를 대응하는 방법 중 하나는 리스크 비용을 사전에 예측 또는 산정하여 이를 실행예산에 반영하는 것이다. 리스크 비용과 관련하여 다양한 연구들이 수행되어 왔지만, 국내 건설사의 실행예산 편성 시 리스크 비용 산정에 관한 인식과 실태에 관한 분석은 미흡한 것으로 나타났다. 본 연구의 목적은 종합건설사의 실행예산 편성 시 리스크 비용 산정과 관련된 인식과 실태를 조사·분석하여 주요 특징 및 시사점을 도출하는데 있다. 본 연구의 주요 결과를 요약하면 실행예산 편성 시 리스크 비용 반영의 중요성에 대한 인식은 상당히 높았으나, 상대적으로 리스크 비용을 산정하는 수준은 상대적으로 미흡한 것으로 나타났다. 리스크 비용 산정을 효과적으로 수행하기 위해서는 실적 데이터, 가이드라인, 전사적 표준절차 등 실무기반이 구축되어야 하며, 충분한 견적기간도 할애될 필요가 있었다. 또한 리스크 비용 산정을 위해 빅데이터 분석기법을 포함한 정교한 분석기법의 활용에 대한 관심은 높지만 현재 준비 및 활용 수준은 낮은 것으로 나타나 이에 대한 실무 적용성을 높이기 위한 연구개발이 필요하다고 할 수 있다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제11권2호
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pp.327-334
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2000
Suppose that there is a population of hidden objects of which the total number N is unknown. From such data, we derive some properties of the limiting processes of stopping time in estimating a population size.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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