An approximation of speed of sound in the measurement plane is essential for the inverse estimation of temperature. To this end, an inverse problem relating the measured retarded time data in between set of sensors and actuators array located on the wall is formulated. The involved transfer matrix and its coefficient vectors approximate speed of sound of the measurement plane by using the radial basis function with finite number of interpolation points deployed inside the target field. Then, the temperature field can be reconstructed by using spatial interpolation technique, which can achieve high spatial resolution with proper number of interpolation points. A large number of retarded time data of acoustic paths in between sensors and arrays are needed to obtain accurate reconstruction result. However, the shortage of interpolation points due to practical limitations can cause the decrease of spatial resolution and deterioration of the reconstruction result. In this works, a regeneration for obtaining the additional retarded time data for an arbitrary acoustic path is suggested to overcome the shortage of interpolation points. By applying the regeneration technique, many interpolation points can be deployed inside the field by increasing the number of retarded time data. As a simulation example, two rectangular duct sections having arbitrary temperature distribution are reconstructed by two different data set: measured data only, combination of measured and regenerated data. The result shows a decrease in reconstruction error by 15 % by combining the original and regenerated retarded time data.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.49
no.4
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pp.10-16
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2012
For high speed visual inspection in semiconductor industries, it is essential to acquire two-dimensional images on regions of interests with a large field of view (FOV) and a high resolution simultaneously. In this paper, an imaging system is newly proposed to achieve high quality image in terms of precision and FOV, which is composed of single lens, a beam splitter, two camera sensors, and stereo image grabbing board. For simultaneously acquired object images from two camera sensors, Zhang's camera calibration method is applied to calibrate each camera first of all. Secondly, to find a mathematical mapping function between two images acquired from different view cameras, the matching matrix from multiview camera geometry is calculated based on their image homography. Through the image homography, two images are finally registered to secure a large inspection FOV. Here the inspection system of using multiple images from multiple cameras need very fast processing unit for real-time image matching. For this purpose, parallel processing hardware and software are utilized, such as Compute Unified Device Architecture (CUDA). As a result, we can obtain a matched image from two separated images in real-time. Finally, the acquired homography is evaluated in term of accuracy through a series of experiments, and the obtained results shows the effectiveness of the proposed system and method.
Won, Jong Sung;Choi, Hae Young;Yoo, Jae Jung;Choi, Han Na;Yong, Da Kyung;Lee, Seung Goo
Journal of Adhesion and Interface
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v.13
no.1
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pp.45-50
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2012
Recently developed polyketone fiber has various applications in the mechanical rubber goods as reinforcement because of its good mechanical properties. However, its surface is not suitable for good adhesion with the rubber matrix. Thus, a surface modification is essential to obtain the good interfacial adhesion. Plasma treatment, in this study, has been conducted to modify the surface of the polyketone fiber. The morphological changes of the fibers by oxygen plasma treatment were observed by using SEM and AFM. The chemical composition changes of PK fiber surface treated with oxygen plasma were investigated using an XPS (X-ray photoelectron spectroscopy). Finally, the effect of these changes on the interfacial adhesion between fiber and rubber was analyzed by using a microdroplet debonding test. By the plasma treatment, oxygen moieties on the fiber surface increased with processing time and power. The surface RMS roughness increases until the proper processing condition, but a long plasma processing time resulted in a rather reduced roughness because of surface degradation. When the treatment time and power were 60 s and 80 W, respectively, the highest interfacial shear strength (IFSS) was obtained between the PK fiber and natural rubber. However, as the treatment time and power were higher than 60 s and 80 W, respectively, the IFSS decreased because of degradation of the PK fiber surface by severe plasma treatment.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.12
no.3
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pp.210-218
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2002
This paper proposes an efficient separation method of the composite images by using independent component analysis(ICA) based on neural networks of the approximate learning algorithm. The Proposed learning algorithm is the fixed point(FP) algorithm based on Secant method which can be approximately computed by only the values of function for estimating the root of objective function for optimizing entropy. The secant method is an alternative of the Newton method which is essential to differentiate the function for estimating the root. It can achieve a superior property of the FP algorithm for ICA due to simplify the composite computation of differential process. The proposed algorithm has been applied to the composite signals and image generated by random mixing matrix in the 4 signal of 500-sample and the 10 images of $512{\times}512-pixel$, respectively The simulation results show that the proposed algorithm has better performance of the learning speed and the separation than those using the conventional algorithm based method. It also solved the training performances depending on initial points setting and the nonrealistic learning time for separating the large size image by using the conventional algorithm.
Bae, Sung Gun;Chung, Ho Yun;Lee, Sang Yun;Cho, Byoung Chae;Yang, Jung Dug;Park, Mee Young
Archives of Plastic Surgery
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v.36
no.5
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pp.531-537
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2009
Purpose: Alveolar bone grafting has become an essential process in the treatmemt of alveolar cleft patient for stabilization of the maxillary arch, elimination of oronasal fistula, the reconstruction of the soft tissue nasal base support, and creation of bony support for tooth eruption for implant. The use of Autologous iliac cancellous bone is preferable because of the adequate quantity and high osteoinductive potential. However, even with iliac bone, insufficient osteoregeneration and absorption occur due to several factors such as the patient's age, cleft width, functional stress, and others. In order to increase osteoregeneration where the iliac bone is placed, the present study is associated with bone marrow aspirate (BMA). The experimental study evaluated the efficacy of osteoregeneration in normal cleft rabbits when alveolar bone grafting was performed with autologous iliac corticocancellous bone. Methods: Twenty - four New Zealand White rabbits were divided randomly into 2 groups (BMA, control). All animals underwent harvesting of corticocancellous bone graft from the right posterior iliac crest via standard surgical technique. $1m{\ell}$ of BMA were obtained by scraping the needle and aspirate with $10m{\ell}$ syringe from the contralateral iliac bone wall. The muco - periosteal flap on the palate was elevated. A mixture of Equal bone's volumes with BMA and saline as its control was inserted into the cleft. Animals were sacrificed at 2, 4, and 8 weeks and maxilla was harvested for dental peri - apical X-ray, bone matrix density (BMD),and histologic analysis. Result: BMD of regenerated bone to the cleft in the rabbits was higher than that of the control rabbits. X-ray, histologic analysis showed that increased osteoregeneration and low absorption rate were observed in the BMA group. Conclusion: Our experimental study showed BMA enhanced the osteoregeneration and survival rate of alveolar bone grafting. BMA is easy to extract & cost - time effective. So it can be an effective enhancers for bone grafting mixtures.
In remediation of the contaminated soil, it requires to select at least more than two remediation technologies depending on the fate and transport phenomena through complicated reactions in soil matrix. Therefore, methodologies related to develop the integrated remediation technology were reviewed for agricultural soils contaminated with heavy metals. Pneumatic fracturing is necessary to implement deficiency because soil washing is not effective to remove heavy metals in the subsurface soil. But it needs to evaluate the characteristics such as essential data and factors of designated technology in order to effectively apply them in the site. In the remediation site, the important soil physical and chemical factors to be considered are hydrology, porosity, soil texture and structure, types and concentrations of the contaminants, and fate and its transport properties. However, the integrated technology can be restrictive by advective flux in the area which remediation is highly effective although both soil washing and pneumatic fracturing were applied simultaneously in the site. Therefore, we need to understand flow pathways of the target contaminants in the subsurface soils, that includes kinetic desorption and flux, predictive simulation modeling, and complicated reaction in heterogenous soil.
Lee, Yong-Sung;Shin, Ki-Hoon;Cheong, Seong-Kyun;Choi, Ung-Jae;Kim, Young-Keun;Park, Kyung-Rea;Kim, Hong Seok
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.1
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pp.121-127
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2013
With the continuing demand for lightweight bicycles, carbon fiber composite materials have been widely used in manufacturing bicycle frames and components. Unlike general isotropic materials, the structural characteristics of composite materials are strongly influenced by the staking directions and sequences of composite laminates. Thus, to verify the design process of bicycles manufactured using composites, structural analysis is considered essential. In this study, a carbon-fiber-reinforced plastic (CFRP) bicycle frame was designed and its structural behavior was investigated using finite element analysis (FEA). By measuring the failure indices of the fiber and matrix under various stacking sequences and loading conditions, the effect of the stacking condition of composite laminates on the strength of the bicycle structure was examined. In addition, the structural safety of the bicycle frame can be enhanced by reinforcing weak regions prone to failure using additional composite laminates.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.16-22
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2019
Off-line programming and robot calibration through simulation are essential when setting up a robot in a robot automation production line. In this study, we developed a new robot calibration method to match the CAD data of the production line with the measurement data on the site using 3D scanner. The proposed method calibrates the robot using 3D point cloud data through Iterative Closest Point algorithm. Registration is performed in three steps. First, vertices connected by three planes are extracted from CAD data as feature points for registration. Three planes are reconstructed from the scan point data located around the extracted feature points to generate corresponding feature points. Finally, the transformation matrix is calculated by minimizing the distance between the feature points extracted through the ICP algorithm. As a result of applying the software to the automobile welding robot installation, the proposed method can calibrate the required accuracy to within 1.5mm and effectively shorten the set-up time, which took 5 hours per robot unit, to within 40 minutes. By using the developed system, it is possible to shorten the OLP working time of the car body assembly line, shorten the precision teaching time of the robot, improve the quality of the produced product and minimize the defect rate.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.32
no.2
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pp.117-124
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2019
Parallel sparse solvers are essential for solving large-scale finite element models. This paper introduces the combination of iterative and direct solver that can be applied efficiently to problems that require continuous solution for a subtly changing sequence of systems of equations. The iterative-direct sparse solver combination technique, proposed and implemented in the parallel sparse solver package, PARDISO, means that iterative sparse solver is applied for the newly updated linear system, but it uses the direct sparse solver's factorization of previous system matrix as a preconditioner. If the solution does not converge until the preset iterations, the solution will be sought by the direct sparse solver, and the last factorization results will be used as a preconditioner for subsequent updated system of equations. In this study, an improved method that sets the maximum number of iterations dynamically at the first Krylov iteration step is proposed and verified thereby enhancing calculation efficiency by the frequency domain analysis.
Objective : This study is to evaluate the efficacy and safety of demineralized bone matrix (DBM) gel versus DBM gel with recombinant human bone morphogenetic protein-2 (rhBMP-2) used in transforaminal lumbar interbody fusion (TLIF). Methods : This study was designed as a prospective, multi-center, double-blind method, randomized study. All randomized subjects underwent TLIF with DBM gel with rhBMP-2 group (40 patients) as an experimental group or DBM gel group (36 patients) as a control group. Post-operative observations were performed at 12, 24, and 48 weeks. The spinal fusion rate on computed tomography scans and X-rays films, Visual analog scale pain scores, Oswestry disability index and SF-36 quality of life (QOL) scores were used for the efficacy evaluation. The incidence rate of adverse device effects (ADEs) and serious adverse device effects (SADEs) were used for safety evaluation. Results : The spinal fusion rate at 12 weeks for the DBM gel with rhBMP-2 group was higher with 73.68% compared to 58.82% for the DBM gel group. The 24 and 48 weeks were 72.22% and 82.86% for the DBM gel with rhBMP-2 group and 78.79% and 78.13%, respectively, for the DBM gel group. However, there were no significant differences between two groups in the spinal fusion rate at 12, 24, and 48 weeks post-treatment (p=0.1817, p=0.5272, p=0.6247). There was no significant difference between the two groups in the incidence rate of ADEs (p=0.3836). For ADEs in the experimental group, 'Pyrexia' (5.00%) was the most common ADE, followed by 'Hypesthesia', 'Paresthesia', 'Transient peripheral paralysis', 'Spondylitis' and 'Insomnia' (2.50%, respectively). ADEs reported in control group included 'Pyrexia', 'Chest discomfort', 'Pain', 'Osteoarthritis', 'Nephropathy toxic', 'Neurogenic bladder', 'Liver function analyses' and 'Urticaria' (2.86%, respectively). There was no significant difference between the two groups in the incidence rate of SADEs (p=0.6594). For SADE in the experimental group, ''Pyrexia' and 'Spondylitis' were 2.50%. SADE reported in the control group included 'Chest discomfort', 'Osteoarthritis' and 'Neurogenic bladder'. All SADEs described above were resolved after medical treatment. Conclusion : This study demonstrated that the spinal fusion rates of DBM gel group and DBM gel with rhBMP-2 group were not significantly different. But, this study provides knowledge regarding the earlier postoperative effect of rhBMP-2 containing DBM gel and also supports the idea that the longer term follow-up results are essential to confirm the safety and effectiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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