Da Hye Sim;Young Park;Young-Woo Choi;Jung Tae Park;Jae Hun Lee
Membrane Journal
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v.34
no.2
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pp.154-162
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2024
Anion exchange membranes (AEMs) are essential components in water electrolysis systems, serving to physically separate the generated hydrogen and oxygen gases while enabling the selective transport of hydroxide ions between electrodes. Key characteristics sought in AEMs include high ion conductivity and robust chemical and mechanical stability in alkaline. In this study, quaternized Poly(terphenyl piperidinium)/cellulose nanocrystals (qPTP/CNC) mixed matrix membrane was fabricated. The polymer matrix, PTP, was synthesized via super-acid polymerization, known for its excellent ion conductivity and alkaline durability. The qPTP/CNC membrane showed a dense and uniform morphology without significant voids or large aggregates at the polymer-nanoparticle interface. The qPTP/CNC membrane containing 2 wt% CNC demonstrated a high ion exchange capacity of 1.90 mmol/g, coupled with low water uptake (9.09%) and swelling ratio (5.56%). Additionally, the qPTP/CNC membrane showed significantly lower resistance and superior alkaline stability (384 hours at 50℃ in 1 M KOH) compared to the commercial FAA-3-50 membrane. These results highlight the potential of hydrophilic additive CNC in enhancing ion conductivity and alkaline durability of ion exchange membranes.
Today using Internet environment is considered absolutely essential for establishing corporate marketing strategy. Companies have promoted their products and services through various ways of on-line marketing activities such as providing gifts and points to customers in exchange for participating in events, which is based on customers' membership data. Since companies can use these membership data to enhance their marketing efforts through various data analysis, appropriate website membership management may play an important role in increasing the effectiveness of on-line marketing campaign. Despite the growing interests in proper membership management, however, there have been difficulties in identifying inappropriate members who can weaken on-line marketing effectiveness. In on-line environment, customers tend to not reveal themselves clearly compared to off-line market. Customers who have malicious intent are able to create duplicate IDs by using others' names illegally or faking login information during joining membership. Since the duplicate members are likely to intercept gifts and points that should be sent to appropriate customers who deserve them, this can result in ineffective marketing efforts. Considering that the number of website members and its related marketing costs are significantly increasing, it is necessary for companies to find efficient ways to screen and exclude unfavorable troublemakers who are duplicate members. With this motivation, this study proposes an approach for managing duplicate membership based on the social network analysis and verifies its effectiveness using membership data gathered from real websites. A social network is a social structure made up of actors called nodes, which are tied by one or more specific types of interdependency. Social networks represent the relationship between the nodes and show the direction and strength of the relationship. Various analytical techniques have been proposed based on the social relationships, such as centrality analysis, structural holes analysis, structural equivalents analysis, and so on. Component analysis, one of the social network analysis techniques, deals with the sub-networks that form meaningful information in the group connection. We propose a method for managing duplicate memberships using component analysis. The procedure is as follows. First step is to identify membership attributes that will be used for analyzing relationship patterns among memberships. Membership attributes include ID, telephone number, address, posting time, IP address, and so on. Second step is to compose social matrices based on the identified membership attributes and aggregate the values of each social matrix into a combined social matrix. The combined social matrix represents how strong pairs of nodes are connected together. When a pair of nodes is strongly connected, we expect that those nodes are likely to be duplicate memberships. The combined social matrix is transformed into a binary matrix with '0' or '1' of cell values using a relationship criterion that determines whether the membership is duplicate or not. Third step is to conduct a component analysis for the combined social matrix in order to identify component nodes and isolated nodes. Fourth, identify the number of real memberships and calculate the reliability of website membership based on the component analysis results. The proposed procedure was applied to three real websites operated by a pharmaceutical company. The empirical results showed that the proposed method was superior to the traditional database approach using simple address comparison. In conclusion, this study is expected to shed some light on how social network analysis can enhance a reliable on-line marketing performance by efficiently and effectively identifying duplicate memberships of websites.
The Importance of SEP (Standard Essential Patents) Procurement Operation is on the side of Governmental and Public both to accelerate the national trade negotiation competitiveness. To operate cooperative system of SEP creation and management, Government should monitor the effect and performance periodically to public sectors. and To achieve the support objectives, it should establish the virtuous circle infrastructure between R&D and economic performance on SEP. This can make the SEP enhancement to pursue the international competitiveness on Intellectual Property Rights. Especially the specific support approach to each phase of the SEP declaration matrix is essential to consolidate the possibility of SEP creation and acquisition. In this study, the concepts of SEP to accelerate the national trade negotiation competitiveness and the prior research were verified through the investigation of market trend and current state of affair analysis. Through the analysis of international and domestic situation of SEP procurement and management, We have found the results as follows. First of all, the leading conglomerates and the Government should focus on the secondary and tertiary industries to create and acquire SEPs to accomplish the effectiveness of selection and concentration. In second, the SMEs and Univ. Labs should focus on the quaternary sector of the economy to retain the competitiveness of speed and challenge on SEP related. From this study, the appropriateness of the tailored-support management model should be institutionalized, and the results implied an research in order to examine the suitability among the current SEP to enhance the competitiveness of national trade research issues.
The effort to understand customer is essential and customer satisfaction measurement tool is needed in today's intensively competitive environment of restaurants. The objectives of this study were to measure customers' expectation and satisfaction of service quality attributes and to identify relatively important attributes for overall satisfaction in restaurants. The questionnaires were distributed to 232 customers at 78 family-style, pizza and fast food restaurants. Statistical data analysis was completed using SPSS for t-test, ANOVA, factor analysis, Pearson's correlation and regression analysis. The results of this study were as follows: 1) four and six- dimensional structures were established from 25 expectation and satisfaction attributes, respectively. 2) Demographic variables and usage characteristics didn't affect on service quality expectation, but expectations were significantly different according to the types of restaurant. 3) Expectation/satisfaction matrix showed different patterns in 3 types of restaurant. 4) 'Quality of food' and 'atmosphere' were the most relatively important attributes for overall satisfaction in restaurants.
Cell-Cell interaction and the extracellular matrix (ECM) are belisved to play essential roles during in vitro culturing of primary hepatocytes in the control of differentiation and in the maintenance of tissue spcific functions. The objective of this study was to examine the effects of degree of cell-cell contact (DCC) on liver sperific function of rat promary hepatocytes. Hepatocyte aggregates with various with various degrees of cell-cell contantact, I. e., dispersed cell, longish aggregate, rugged aggregate, and smooth spheroid were obtained at 1, 5-6, 15-20, and 36-48 hrs, respectively in suspension cultures grown in spinner flasks embedded in Caalginate bead and collagen gel in order. The may result from mass transfer limitation and shear damage caused by agitation during aggregation. The rugged aggregate showed a higer viability and albumin secretion rate than the dispersed cells or the other aggregates. This result indicates the possible enhancement of a bioartificial liver's (BAL) performance using primary hepatocytes and the reduction in time to prepare a BAL through optimization of the immobilization time.
TSAd/Lad is a T cell adaptor molecule involved in $p56^{lck}$-mediated T cell activation. To investigate the functions of TSAd in T cells, we generated transgenic (TG) mice expressing the SH2 domain of TSAd (TSAd-SH2) under the control of the $p56^{lck}$ proximal promoter. In T cells from TSAd-SH2 TG mice, T cell receptor (TCR)-mediated early signaling events, such as $Ca^{2+}$ flux and ERK activation, were normal; however, late activation events, such as IL-2 production and proliferation, were significantly reduced. Moreover, TCR-induced cell adhesion to extracellular matrix (ECM) proteins and migration through ECM proteins were defective in T cells from TSAd-SH2 TG mice. Furthermore, the contact hypersensitivity (CHS) reaction, an inflammatory response mainly mediated by T helper 1 (Th1) cells, was inhibited in TSAd-SH2 TG mice. Taken together, these results show that TSAd, particularly the SH2 domain of TSAd, is essential for the effector functions of T cells.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.14
no.1
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pp.85-90
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2013
This paper presents a study on terrain referenced navigation (TRN). The extended Kalman filter (EKF) is adopted as a filter method. A Jacobian matrix of measurement equations in the EKF consists of terrain slope terms, and accurate slope estimation is essential to keep filter stability. Two slope estimation methods are proposed in this study. Both methods are based on the least-squares approach. One is planar regression searching the best plane, in the least-squares sense, representing the terrain map over the region, determined by position error covariance. It is shown that the method could provide a more accurate solution than the previously developed linear regression approach, which uses lines rather than a plane in the least-squares measure. The other proposed method is weighted planar regression. Additional weights formed by Gaussian pdf are multiplied in the planar regression, to reflect the actual pdf of the position estimate of EKF. Monte Carlo simulations are conducted, to compare the performance between the previous and two proposed methods, by analyzing the filter properties of divergence probability and convergence speed. It is expected that one of the slope estimation methods could be implemented, after determining which of the filter properties is more significant at each mission.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.08a
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pp.232-232
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2012
The doping of semiconducting elements is essential for the development of silicon quantum dot (QD) solar cells. Especially the doping elements should be activated by substitution at the crystalline sites in the crystalline silicon QDs. However, no analysis technique has been developed for the analysis of the activated dopants in silicon QDs in $SiO_2$ matrix. Secondary ion mass spectrometry (SIMS) is a powerful technique for the in-depth analysis of solid materials and the impurities analysis of boron and phosphorus in semiconductor materials. For the study of diffusion behaviour of B and P by SIMS, Si/$SiO_2$ multilayer films doped by B or P were fabricated and annealed at high temperatures for the activated doping of B and P. The distributions of doping elements were analyzed by SIMS. Boron found to be preferentially distributed in Si layer rather than the $SiO_2$ layer. Especially the B in the Si layers was separated to two components of an interfacial component and a central one. The central component was understood as the activated elements. On the other hand, phosphorus did not show any preferred diffusion.
Cho Ji-Hoon;Lee Dongkwon;Lee Min-Young;Lee In-Beum
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.12
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pp.1172-1180
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2004
Recently, the gene expression data, product of high-throughput technology, appeared in earnest and the studies related with it (so-called bioinformatics) occupied an important position in the field of biological and medical research. The microarray is a revolutionary technology which enables us to monitor several thousands of genes simultaneously and thus to gain an insight into the phenomena in the human body (e.g. the mechanism of cancer progression) at the molecular level. To obtain useful information from such gene expression measurements, it is essential to analyze the data with appropriate techniques. However the high-dimensionality of the data can bring about some problems such as curse of dimensionality and singularity problem of matrix computation, and hence makes it difficult to apply conventional data analysis methods. Therefore, the development of method which can effectively treat the data becomes a challenging issue in the field of computational biology. This research focuses on the gene selection and classification for cancer subtype discrimination based on gene expression (microarray) data.
Fibrosis is characterized by excessive accumulation of extracellular matrix components. The fibrotic process ultimately leads to organ dysfunction and failure in chronic inflammatory and metabolic diseases such as pulmonary fibrosis, advanced kidney disease, and liver cirrhosis. Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a common form of progressive and chronic interstitial lung disease of unknown etiology. Pathophysiologically, the parenchyma of the lung alveoli, interstitium, and capillary endothelium becomes scarred and stiff, which makes breathing difficult because the lungs have to work harder to transfer oxygen and carbon dioxide between the alveolar space and bloodstream. The transforming growth factor beta (TGF-β) signaling pathway plays an important role in the pathogenesis of pulmonary fibrosis and scarring of the lung tissue. Recent clinical trials focused on the development of pharmacological agents that either directly or indirectly target kinases for the treatment of IPF. Therefore, to develop therapeutic targets for pulmonary fibrosis, it is essential to understand the key factors involved in the pathogenesis of pulmonary fibrosis and the underlying signaling pathway. The objective of this review is to discuss the role of kinase signaling cascades in the regulation of either TGF-β-dependent or other signaling pathways, including Rho-associated coiled-coil kinase, c-jun N-terminal kinase, extracellular signal-regulated kinase 5, and p90 ribosomal S6 kinase pathways, and potential therapeutic targets in IPF.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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