Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.44
no.6
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pp.1-9
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2007
Recently, as a number of media are fused into a phone, the requirement of security of service provided on a mobile phone is increasing. For this, conventional cryptographic key based on password and security card is used in the mobile phone, but it has the characteristics which is easy to be vulnerable and to be illegally stolen. To overcome such a problem, the researches to generate key based on biometrics have been done. However, it has also the problem that biometric information is susceptible to the variation of environment, whereas conventional cryptographic system should generate invariant cryptographic key at any time. So, we propose new method of producing cryptographic key based on "Biometric matching-based key release" instead of "Biometric-based key generation" by using both face and iris information in order to overcome the unstability of uni-modal biometries. Also, by using mega-pixel camera embedded on mobile phone, we can provide users with convenience that both face and iris recognition is possible at the same time. Experimental results showed that we could obtain the EER(Equal Error Rate) performance of 0.5% when producing cryptographic key. And FAR was shown as about 0.002% in case of FRR of 25%. In addition, our system can provide the functionality of controlling FAR and FRR based on threshold.
In a closed-compartment with various configurations, the correlation that can predict the maximum heat release rate (HRR) with the changes in internal volume and fire growth rate was investigated numerically. The volume of the compartment was controlled by varying the length ratio based on the bottom surface shape of the ISO 9705 fire room, where the ceiling height was fixed to 2.4 m. As a main result, the effect of a change in ceiling height on the maximum HRR was examined by a comparison with a previous study that considered the change in ceiling height. In addition, a more generalized correlation equation was proposed that could predict the maximum HRR in closed-compartments regardless of the changes in ceiling height. This correlation had an average error of 7% and a maximum error of 19% for various fire growth rates when compared with the numerical results. Finally, the applicability of the proposed correlation to representative fire compartments applied to the domestic performance-based design (PBD) was examined. These results are expected to provide useful information on predicting the maximum HRR caused by flashover in closed-compartments as well as the input information required in a fire simulation.
Flame height calculation in a forest fire is a crucial part of predicting horizontal or vertical flame spread flared by radiation heat transfer. Flame height, which is one of the flame characteristics, can be estimated by the average height of luminous flame. This research relied on flame height observation test on P. densiflora surface fuel bed, which are surface combustibles in a forest, and calorimeter to measure Heat Release Rate, thus produced $H_f=0.027(\dot{Q'})^{2/3}$, flame height calculation equation for surface fuel. The research did not take into consideration such conditions as external velocity, slope and other variables that could affect flame height. According to comparison among experiment results, calculation results of the above formula and those of existing Heskestad formula (1998), it was found that standard error in fallen pine needles between experimental results and calculation results of the above formula amounts to 0.08, whereas standard error in same plant between experimental results and calculation results of existing Heskestad formula amounts to 0.23.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.2
no.1
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pp.35-51
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1998
Software reliability growth model is one of the evaluation methods, software quality which quantitatively calculates the software reliability based on the number of errors detected. For correct and precise evaluation of reliability of certain software, the reliability model, which is considered to fit dose to real data should be selected as well. In this paper, the optimal model for specific test data was selected one of among five software reliability growth models based on NHPP(Non Homogeneous Poission Process), and in result reliability estimating scales(total expected number of errors, error detection rate, expected number of errors remaining in the software, reliability etc) could obtained. According to reliability estimating scales obtained, Software development and predicting optimal release point and finally in conducting systematic project management.
Seo Ra Yang;Jin Hong Lee;Jae Hwan Yang;Geun-Il Park
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.8
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pp.2906-2915
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2024
Radiocarbon (14C), with a radioactive half-life of approximately 5730 years, poses a long-term environmental contamination risk when released into the atmosphere. The quantification analysis of its release estimates plant-specific generation rates based on factors such as plant power, core neutron flux distribution, and the volume of water exposed to this flux. Utilizing the improved estimation method, the 14C production rate for several Korean Pressurized Water Reactors (PWRs) was calculated. Also, improvements in measurement methods through sampling have also been made. These enhancements include the verification of the absorption method versus the mixing method. The results of this study indicate that plant-specific 14C production rates range from 0.213 to 0.317 TBq/yr, which are comparable to the global range observed in PWRs. Furthermore, the study evaluated a quenching correction curve for a liquid scintillation counter using two quenching correction methods: the external standard method and the internal standard method. The accuracy of these methods with 72 samples was validated with an average relative error within ±2.5%. The relative error of the mixing method, when compared to the direct absorption method, was found to be within ±20%. This finding underscores the validity of the improved measurement technique.
Fire model shall be verified and validated to reliably predict the consequences of fires within its limitations. Generally the verification and validation procedures are conducted by comparison with experimental test data. This study aims to evaluate predictive capabilities of FDS in the pool fire with two rooms and the sensitivity between input parameters such as heat release rate and ventilation rate and the output values like temperature, concentration, and heat flux. The predictive capabilities of FDS will be evaluated by comparing FDS simulation results with PRISME experimental data which result from the international fire test project. The sensitivity analysis will be conducted to decide which one of input parameters affects outcomes by comparison of FDS results with ${\pm}$ 10% changes of input parameter. From this study, the FDS predictive capabilities are within 20% error range. Heat release rate as input parameter affects most of outcomes and flow rate only has relation with concentration of oxygen and combustion products.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.2
no.2
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pp.141-146
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2002
The effect of the wide-bandgap Schottky barrier enhancement cap layer on the performance of metal-semiconductor-metal photodetectors (MSMPD's) is presented. Judged by the dc characteristics, no considerable increase in recombination loss of carriers is resulted by the incorporation of the cap layer. However, about 45% of the detection efficiency is lost for the cap-layered MSMPD's even with a graded layer incorporated under pulse operation, and it was found to be due mainly to the capturing and slow release of the photocarriers at the heterointerface. The loss mechanism of the pulse detection efficiency is believed to be responsible for the intersymbol interference and the increased bit-error-rate (BER) observed in MSMPD's when used with a high bit rate pseudo-random-bit-stream (PRBS) data pattern.
We propose a software-reliability growth model incoporating the amount of uniform and Weibull testing efforts during the software testing phase in this paper. The time-dependent behavior of testing effort is described by uniform and Weibull curves. Assuming that the error detection rate to the amount of testing effort spent during the testing phase is proportional to the current error content, the model is formulated by a nonhomogeneous Poisson process. Using this model the method of data analysis for software reliability measurement is developed. The optimum release time is determined by considering how the initial reliability R(x|0) would be. The conditions are $R(x|0)>R_o$, $R_o>R(x|0)>R_o^d$ and $R(x|0)<R_o^d$ for uniform testing efforts. Ideal case is $R_o>R(x|0)>R_o^d$. Likewise, it is $R(x|0){\geq}R_o$, $R_o>R(x|0)>R_o^{\frac{1}{g}$ and $R(x\mid0)<R_o^{\frac{1}{g}}$ for Weibull testing efforts. Ideal case is $R_o>R(x|0)>R_o^{\frac{1}{g}}$.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2008.03a
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pp.218-225
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2008
When the heat release and acoustic pressure fluctuations are generated in the combustor by irregular combustion, these fluctuations affect the mass flow rate of the propellants injected through the injectors. Also, the variations of the mass flow rate by these fluctuations again bring about irregular combustion and furthermore that is related with combustion instability. Therefore, it is very important to identify the mass variation for the pressure fluctuation on the injector and to investigate its transfer function. So, we first have studied quantifying the variation of mass flow rate generated in simplex swirl injector by injection pressure fluctuation. To acquire the transient mass flow rate in orifice with time, we have tried to measure of the flow axial velocity and liquid film thickness in orifice. The axial velocity is acquired through theoretical approach after measuring the pressure in orifice and the flow area in the orifice is measured by electric conductance method. As results, mass flow rate calculated by axial velocity and liquid film thickness measuring in orifice accorded with mass flow rate acquired by direct measuring method in the small error range within 1 percents in steady state and within 6 percents as average mass flow rate in pulsated state. Hence this method can be used to measure the mass flow rate not only in steady state but also in unsteady state because the mass flow rate in the orifice can acquire with time and this method shows very high accuracy based on the experimental results.
A short kinetic mechanism for premixed benzene/air flames was developed with a reduction method of Simulation Error Minimization Connectivity Method(SEM-CM). It consisted of 38 species and 336 elementary reactions. Flame speeds were calculated and compared with those from full mechanisms and experiments of other researchers. Flame temperature, the heat release rate, the concentration profiles of major species and radicals were also calculated with both mechanism. Those comparisons are in good agreement between the full mechanism and the short mechanism at high pressure condition. In numerical work the running time with the short mechanism was over 12 times faster than one with the full mechanism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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