Kim, Bae-Sung;Woo, Yun-Tae;Yu, Yung-Ho;Hwang, Hun-Gyu
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.35
no.1
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pp.91-97
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2021
Marine accidents caused by ships have brought about economic and social losses as well as human casualties. Most of these accidents are caused by small and medium-sized ships and are due to their poor conditions and insufficient equipment compared with larger vessels. Measures are quickly needed to improve the conditions. This paper discusses a video-integrated collision prediction and fall detection system to support the safe navigation of small- and medium-sized ships. The system predicts the collision of ships and detects falls by crew members using the CCTV, displays the analyzed integrated information using automatic identification system (AIS) messages, and provides alerts for the risks identified. The design consists of an object recognition algorithm, interface module, integrated display module, collision prediction and fall detection module, and an alarm management module. For the basic research, we implemented a deep learning algorithm to recognize the ship and crew from images, and an interface module to manage messages from AIS. To verify the implemented algorithm, we conducted tests using 120 images. Object recognition performance is calculated as mAP by comparing the pre-defined object with the object recognized through the algorithms. As results, the object recognition performance of the ship and the crew were approximately 50.44 mAP and 46.76 mAP each. The interface module showed that messages from the installed AIS were accurately converted according to the international standard. Therefore, we implemented an object recognition algorithm and interface module in the designed collision prediction and fall detection system and validated their usability with testing.
Seong-jae Jeong;Da-na Jung;Sung-hee Cho;Min-seon Kim;Deok-woo Nam
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.28
no.5
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pp.632-639
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2024
In this paper, the analysis method and results of audio data through LVDS interface and data Acquisition of the intercom. Intercom uses LVDS interface to transmit/receive digital audio data between audio interface unit and intercom control panel and to data acquisition of audio signals. Data acquisition using LVDS interface is essential for downloading various audio signals interfaced to the intercom to a PC and performing data analysis on noise, audio qualitys, etc. To achieve this, hardware for audio data acquisition was configured in the intercom test equipment. As a result, individual analysis of intercom input/output audio signals before and after logic processing was possible, which was effective in deriving the cause of noise signals. In addition, by data acquisition on actual voice communication and audio signals in ac system integrated laboratory and an environment/ electromagnetic test, audio signal level measurements and frequency analysis were performed to debug noise signal removal and verify the audio quality of the intercom.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.18
no.5
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pp.45-50
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2013
Recently, as the market for SMART TV expands, the camera is embedded for providing various user experience. However, this leads to occurrence of camera failure due to TV power up sequence problem, which are usually not detectable in conventional test equipments. Although the failure-detection can be possible by re-generating control signals for audio interface with new equipment, it is expensive and also requires much time to test. In this paper, for SMART TV, FPGA(Field Programmable Gate Array)-based failure-detection system is proposed which can lead to reduction of both cost and time for test.
To study the effects of foam core density and face-sheet thickness on the mechanical properties and failure modes of aluminum foam sandwich (AFS) beam, especially when the aluminum foam core is made in aluminum alloy and the face sheet thickness is less than 1.5 mm, three-point bending tests were investigated experimentally by using WDW-50E electronic universal tensile testing machine. Load-displacement curves were recorded to understand the mechanical response and photographs were taken to capture the deformation process of the composite structures. Results demonstrated that when foam core was combined with face-sheet thickness of 0.8 mm, its carrying capacity improved with the increase of core density. But when the thickness of face-sheet increased from 0.8 mm to 1.2 mm, result was opposite. For AFS with the same core density, their carrying capacity increased with the face-sheet thickness, but failure modes of thin face-sheet AFS were completely different from the thick face-sheet AFS. There were three failure modes in the present research: yield damage of both core and bottom face-sheet (Failure mode I), yield damage of foam core (Failure mode II), debonding between the adhesive interface (Failure mode III).
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.58
no.3
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pp.276-284
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2009
In this paper, we develop the image transfer remote maintenance monitoring system for hand held device which can compensate defects of human mistake. The human mistakes always happen when the worker communicate information each other to check and maintenance the equipment of the power plant under bad circumstance such as small place and long distance in power plant. A worker couldn't converse with other when in noisy place like Power plant. So, we make some hand device for handy size and able to converse in noisy place. The developed system can have improvement of productivity through increasing plant operation time. And developed system is composed of advanced H/W(hard ware) system and S/W(soft ware)system. The H/W system consist of media server unit, communication equipment with hand held device, portable camera, mike and head set. The advanced s/w system consist of data base system, client pc(personal computer) real time monitoring system which has server GUI(graphic user interface) program, wireless monitoring program and wire ethernet communication program. The client GUI program is composed of total solution program as pc camera program, and phonetic conversation program etc.. We analyzed the required items and investigated applicable part in the image transfer remote maintenance monitoring system with hand held device. Also we investigated linkage of communication protocol for developed prototype, developed software tool of two-way communication and realtime recording skill of voice with image. We confirmed the efficiency by the field test in preventive maintenance of plant power.
The solar energy is dramatically increasing as the alternative energy source and the silicon(Si) solar cell are used the most. In this study, the improved process and equipment for the metallurgical refinement of multicrystalline Si were evaluated for the inexpensive solar cell. The planar plane and columnar dendrite aheadof the liquid-solid interface position caused the superior segregation of impurities from the Si. The solidification rate and thermal gradient determined the shape of dendrite in solidified Si matrix solidified by the directional solidification(DS) method. To simulate this equipment, the commercial software, PROCAST, was used to solve the solidification rate and thermal gradient. Si was vertically solidified by the DS system with Stober process and up-graded metallurgical grade or metallurgical grade Si was used as the feedstock. The inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP) was used to measure the concentration of impurities in the refined Si ingot. According to the result of ICP and simulation, the high thermal gradient between the two phases wasable to increase the solidification rate under the identical level of refinement. Also, the separating heating zone equipped with the melting and solidification zone was effective to maintain the high thermal gradient during the solidification.
In this paper, we propose the integrated management system for computing resource such as personal computers, the interface of router, and server equipment. IRMS defines and analyzes the performance factors for system such as pc and router, also it manages assets for server equipment. Manager can make use of data for understanding conditions whether system is normal or not. We suggest a hierarchical integrated management architecture for resolving problems of scalability and managing efficiency in large domain networks.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.6
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pp.732-736
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2004
Currently, the supply of Internet have been generalized. The technique and the equipment using internet are developing. We can use Internet well in an engineering research such timex flows. We can obtain the result and experimentation about a intelligent robot used of advantage that easily use internet. And other equipment can obtain the above experiment and result. Intelligent robot do not be affected by a limitation of wireless because it can load a wireless LAN equipped computer. The experiment is possible in the space which a wireless internet is just possible. In this paper, Internet-based Virtual Laboratory was consisted of a intelligent robot which load control computer and a general computer. Internet-based Virtual Laboratory have a multi-interface.
Studying the control strategy of a microgrid under the load unbalanced state helps to improve the stability of the system. The magnitude of the power fluctuation, which occurs between the power supply and the load, is generated in a microgrid under the load unbalanced state is called negative sequence reactive power $Q^-$. Traditional power distribution methods such as P-f, Q-E droop control can only distribute power with positive sequence current information. However, they have no effect on $Q^-$ with negative sequence current information. In this paper, a stationary-frame control method for power sharing and voltage unbalance compensation in islanded microgrids is proposed. This method is based on the proper output impedance control of distributed generation unit (DG unit) interface converters. The control system of a DG unit mainly consists of an active-power-frequency and reactive-power-voltage droop controller, an output impedance controller, and voltage and current controllers. The proposed method allows for the sharing of imbalance current among the DG unit and it can compensate voltage unbalance at the same time. The design approach of the control system is discussed in detail. Simulation and experimental results are presented. These results demonstrate that the proposed method is effective in the compensation of voltage unbalance and the power distribution.
The existing aiming inspection use foreign-made aiming inspection equipment. However, the quantity is insufficient and the difficult to maintain. So it takes a lot of time to inspect the target. This system can reduces the time of aiming inspection and be maintained and distributed smoothly because it is a domestic product. In this paper, we develop a system that can detect targets and monitor shooting results through a target detection deep learning model. The system is capable of real-time detection of targets and has significantly increased the identification rate through several preprocessing of distant targets. In addition, a graphical user interface is configured to facilitate user camera manipulation and storage and management of training result data. Therefore the system can replace the currently used aiming inspection equipment and non-fire training.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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