연속적으로 이루어지는 제작ㆍ조립 단계에서 변위하중을 받는 CRTS 반사판의 초기 정적평형상태론 결정하기 위하여 변위증분법을 사용하여 기하학적 비선형 유한요소 해석기법을 제시하고 반사반의 이상적인 형상파 실 제자 형상과의 차이, 즉 형상오차에 케이블 및 구조적 인자가 미치는 영향에 관한 연구를 수행한다. 본 연구 결과는 Galerkin method 와 NASS 98 Program을 사용하여 해석한 결과와 비교ㆍ검증하여 그 타당성을 입증한다.
We present results for transport properties of diatomic fluids by isothermal-isobaric (NpT) equilibrium molecular dynamics (EMD) simulations using Green-Kubo and Einstein formulas. As the molecular elongation of diatomic molecules increases from the spherical monatomic molecule, the diffusion coefficient increases, indicating that longish shape molecules diffuse more than spherical molecules, and the rotational diffusion coefficients are almost the same in the statistical error since random rotation decreases. The calculated translational viscosity decreases with the molecular elongation of diatomic molecule within statistical error bar, while the rotational viscosity increases. The total thermal conductivity decreases as the molecular elongation increases. This result of thermal conductivity for diatomic molecules by EMD simulations is again inconsistent with the earlier results of those by non-equilibrium molecular dynamics (NEMD) simulations even though the missing terms related to rotational degree of freedom into the Green-Kubo and Einstein formulas with regard to the calculation of thermal conductivity for molecular fluids are included.
A delivery ship is used to handle the cargo with the crane to/from the ships. The ship is inclined in the direction of a cargo which is hung on a crane. In this case, a arc shaped rail should be in the equilibrium state to get good anti rolling performance. In this study, a device and control algorithm are developed to take accurate and quick equilibrium of the rail. The device is composed of a hinged immovable support and two screw jacks. And the control algorithm demands two controllers. One controller is designed such that the screw jack 1 and 2 follow the position reference signal generated by a tilt sensor. The other controller of two degree of freedom is designed to remove the synchronous error occurred between jack 1 and jack 2. The simulation results show that the desirable control performance is achieved.
This study performs a factor analysis that affects the bunker oil price using the Co-integration model and Vector Error Correction Model (VECM). For this purpose, we use data from Clarkson and the analysis results show 17.6% decrease in bunker oil price when the amount of crude oil production increases at 1.0%, 10.3% increase in bunker oil price when the seaborne trade volume increases at 1.0%, 1.0% decrease in bunker oil price when total volume of vessels increases at 1.0%, and 0.003% increase in bunker oil price when 1.0% increase in world GDP, respectively. This study is meaningful in that this study estimates the speed of convergence to long-term equilibrium and identifies the price adjust mechanism which naturally exists in bunker oil market. And it is expected that the future study can provide statistically more meaningful econometric results if it can obtain data during more long-periods and use more various kinds of explanatory variables.
Purpose - In Korea, there has been a recent trend that shows housing prices have risen rapidly following the International Monetary Fund crisis. The rapid rise in housing prices is spreading recognition of this as a factor in housing price volatility. In addition, this raises the expectations of housing prices in the future. These expectations are based on the assumption that a relationship exists between the current housing prices and expected housing prices in the real estate industry. By performing an empirical analysis on the validity of the claim that an increase in current housing prices can be correlated with expected housing prices, this study examines whether a long-term equilibrium relationship exists between expected housing prices and existing housing prices. If such a relationship exists, the recovery of equilibrium from disequilibrium is analyzed to derive related implications. Research design, data, and methodology - The relationship between current housing prices and expected housing prices was analyzed empirically using the Vector Error Correction Model. This model was applied to the co-integration test, the long-term equilibrium equation among variables, and the causality test. The housing prices used in the analysis were based on the National Housing Price Trend Survey released by Kookmin Bank. Additionally, the Index of Industrial Product and the Consumer Price Index were also used and were obtained from the Bank of Korea ECOS. The monthly data analyzed were from January 1987 to May 2015. Results - First, a long-term equilibrium relationship was established as one co-integration between current housing price distribution and expected housing prices. Second, the sign of the long-term equilibrium relationship variable was consistent with the theoretical sign, with the elasticity of housing price distribution to expected housing price, the industrial production, and the consumer price volatility revealed as 1.600, 0.104,and 0.092, respectively. This implies that the long-term effect of expected housing price volatility on housing price distribution is more significant than that of the industrial production and consumer price volatility. Third, the sign of the coefficient of the error correction term coincided with the theoretical sign. The absolute value of the coefficient of the correction term in the industrial production equation was 0.006, significantly larger than the coefficients for the expected housing price and the consumer price equation. In case of divergence from the long-term equilibrium relationship, the state of equilibrium will be restored through changes in the interest rate. Fourth, housing-price volatility was found to be causal to expected housing price, and was shown to be bi-directionally causal to industrial production. Conclusions - Based on the finding of this study, it is required to relieve the association between current housing price distribution and expected housing price by using property taxes and the loan-to-value policy to stabilize the housing market. Further, the relationship between housing price distribution and expected housing price can be examined and tested using a sophisticated methodology and policy variables.
We presents new results for transport properties of dumbbell fluids by equilibrium molecular dynamics (EMD) simulations using Green-Kubo and Einstein formulas. It is evident that the interaction between dumbbell molecules is less attractive than that between spherical molecules which leads to higher diffusion and to lower friction. The calculated viscosity, however, is almost independent on the molecular elongation within statistical error bar, which is contradicted to the Stokes' law. The calculated thermal conductivity increases and then decreases as molecular elongation increases. These results of viscosity and thermal conductivity for dumbbell molecules by EMD simulations are inconsistent with the earlier results of those by non-equilibrium molecular dynamics (NEMD) simulations. The possible limitation of the Green-Kubo and Einstein formulas with regard to the calculations of viscosity and thermal conductivity for molecular fluids such as the missing rotational degree of freedom is pointed out.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제1권3호
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pp.17-28
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2014
The paper deals with the impact of the product distribution and information technology sectors on energy resource use, carbon emissions and economic growth by examining the long-run equilibrium relationships and Granger causal relationships among these variables in South Korea. The quarterly time series data from the first quarter of 1970 to the third quarter of 2010 (163 observations) are collected and retrieved from the Bank of Korea database. The paper examines the long-run equilibrium relationships using cointegration techniques and Granger causality using vector error correction models. Test results indicate a long-run equilibrium relationship exists among these variables. In testing directional causality, both the product distribution and the information technology sectors show direct effects on economic growth but only marginal effects on carbon emissions.
In a recent $paper^1$ we reported equilibrium (EMD) and non-equilibrium (NEMD) molecular dynamics simulations of liquid argon using the Green-Kubo relations and NEMD algorithms to calculate the thermal transport coefficients-the self-diffusion coefficient, shear viscosity, and thermal conductivity. The overall agreement with experimental data is quite good. In this paper the same technique is applied to calculate the thermal transport coefficients of liquid water at 298.15 K and 1 atm using TIP4P model for the interaction between water molecules. The EMD results show difficulty to apply the Green-Kubo relations since the time-correlation functions of liquid water are oscillating and not decaying rapidly enough except the velocity auto-correlation function. The NEMD results are found to be within approximately ${\pm}$30-40% error bars, which makes it possible to apply the NEMD technique to other molecular liquids.
An efficient approach to the automatic construction of effective quadrilateral finite element meshes for two-dimensional analysis is presented. The procedure is composed of, firstly, an initial mesh generation and, secondly, an h-version of adaptive refinement based on error analysis. As for an initial mesh generation scheme, a modified looping algorithm has been employed. For the adaptive refinement process, an error indicator obtained by computing the residual error of the equilibrium equations in the energy norm with a relaxation factor has been employed. Examples of mesh generation and self-adaptive mesh improvements are given. These example solutions demonstrate that an effective mesh for a given error tolerance can be obtained in a few steps of the analysis processes.
We consider the iterative schemes for the large sparse linear system to solve partial differential equations. Using spectral radius of iteration matrices, the optimal relaxation parameters and good parameters can be obtained. With those parameters we compare the effectiveness of the SOR and SSOR algorithms. Applying Crank-Nicolson approximation, we observe the error distribution according to domain decomposition. The number of processors due to domain decomposition affects time and error. Numerical experiments show that effectiveness of SOR and SSOR can be reversed as time size varies, which is not the usual case. Finally, these phenomena suggest conjectures about equilibrium time grid for SOR and SSOR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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