Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.7
no.3
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pp.9-18
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2005
The environment in which we live is changing at an accelerated rate according to the needs of times, concrete structures are increasing daily responding to this advanced lifestyle as a result of demolition and construction. The production of noise and vibration during demolition work on these concrete structures has a major negative influence on the present environment in which we live. As a result, controls on this form of pollution are being strengthened. The aim of this study is to analyze and investigate zero - emission for decrease of environmental pllution in architecture construction field.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture International Edition
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no.2
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pp.210-215
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2004
This study was conducted to report background, organism and activities of Greenspace Scotland, which was established for creation and management of green environment in urban Scotland, UK, and to help discussing an efficient structure for green environmental management in future Japan. As a result, it was confirmed that Greenspace Scotland plays a key role to develop and offer the framework - structure of partnership - for creating, regenerating and managing green environment from a large-scale point of view. Rich varieties of projects, which are difficult to manage by individual organization, have been brought to realization through circulating national funds and policies among local communities in partnership with existing charities and voluntary sector keeping their identity and independence. Greenspace Scotland also put stress on the aspects of social, cultural and economic regeneration in urban communities, and emphasizes a partnership development for above purposes.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.636-643
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2020
This study developed a method for simulating greenhouse gas (GHG) emissions considering changes in conditions that may occur during the actual operation of small ships. Additionally, we analyzed and compared the results of the proposed method with that of existing emission simulations according to life-cycle assessment (LCA), thus verifying the proposed method's effectiveness. Through the results of the study, we confirmed that the proposed method improves the simulation by considering emissions due to ship operation, whereas existing methods focus on emissions caused by raw material production. Additionally, the proposed method could identify and quantify the relationship between changes in operating conditions and GHG emissions. We expect this GHG emissions simulation technique to help improve the environmental performance of ships in the future.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.768-783
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2020
Typically, a Dynamic Positioning System (DPS) uses a PID feed-back system, and it often adopts a wind feed-forward system because of its easier implementation than a feed-forward system based on current or wave. But, because a ship's drifting motion is caused by wind, current, and wave drift loads, all three environmental loads should be considered. In this study, a motion predictive control for the PID feedback system of the DPS is proposed, which considers the three environmental loads by utilizing predicted drifted ship positions in the future since it contains information about the three environmental loads from the moment to the future. The prediction accuracy for the future drifted ship position is ensured by adopting deep learning algorithms and a replay buffer. Finally, it is shown that the proposed motion predictive system results in better station-keeping performance than the wind feed-forward system.
Bamboo is seen as a low cost, lightweight, widely available and environmental-friendly material. In Vietnam, it also connects deeply to our culture. However, it wasn't seen as a viable material for large structures before VTN Architects. Furthermore, Vietnamese cities are facing the same environmental problems as many developing metropolises in the world. Globally, climate change is a serious issue. The need for sustainable construction material is clear. The increasing development of eco-tourism in Vietnam and Asia is also a background. These become the background to the foundation and the development of bamboo architecture by VTN Architects. The journal analyses our development of bamboo construction, joints, structures, and how to use them to realise space and to create eco-friendly architecture. We will talk about our process of bamboo procurement, our construction methods, our unique joint system, how we make a frame unit and how we construct VTN bamboo structures from units.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.19
no.4
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pp.1-17
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2016
In this study, remodeling projects are perceived as a sustainable urban management policy to boost the value of old apartments and stimulate urban regeneration and development. To evaluate the physical environmental performance of external spaces of remodeled apartments, an evaluation model was developed. After applying it to the target places, the following results were obtained. First, analysis of the external space change index of the target apartments revealed that institutional standards are necessary in line with the building arrangement type, parking lot expansion method, and changes in the building-to-land ratio. Second, the score ratio as to the external space change index performance is as follows: safety (48.30); pleasantness (25.90); convenience (18.90); eco-friendliness (14.90). In other words, "safety" had the biggest score ratio. Third, to boost the external space performance of remodeled apartments, the needs of residents and neighboring environmental plans should be considered from a communality standpoint.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.35
no.3
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pp.105-113
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2007
This study was conducted to analyze the effects of environmental factors such as soil moisture, light intensity, temperature and humidity on changes in cambial electrical resistance. To improve data quality, cambial electrical resistance was continuously measured at fixed points by using a data logger isolated from alternating current. The relationship between environmental factors and changes in cambial electrical resistance was also analyzed. The results are as follows: 1. Cambial electrical resistance is highly correlated to the temperature of the measured area(r=-0.934). Therefore, temperature compensation is needed to analyze the effects of other environmental factors on cambial electrical resistance changes. 2. If temperature is compensated for, the change of cambial electrical resistance is highly correlated to water vapor pressure(r=-0.836). 3. If temperature and humidity are compensated for, the change of cambial electrical resistance is highly correlated to intensity of light(r=-0.738). 4. Diurnal deviation of soil water potential is not more significantly related than the change of cambial electrical resistance. However, in the long-term, soil water potential and cambial electrical resistance are highly correlated(r=-0.831). This indicates that soil moisture significantly influences the long-term change of cambial electrical resistance.
This study gives prospects and tasks for the development of Korean herb industries and suggests as follows; There are some preconditions to be considered for the applications of functional traits of herbs and the effect of the profits when herb garden are promoted in Korea later. To activate Korean herb industries, the development of Korean unique herbs and aromatherapies should be settled down with training of specialists to reconcile the health, the beauty and interiors using herbs with human everyday lift in Korea and the effects of economic benefits should be reconsidered with the activation of processing industries by developing the competitive goods from natural plants outside. To continue the development of Korean herb industries, some businesses should be executed step by step like the expansion of recognition far herbs, the promotion of the bases for the herb industry development and the increase of earnings with using herbs while the industrial-educational cooperation system are built and the settlement of the herb industries should be promoted with systematic devices for those systems preceded.
This study was conducted to investigate runoff characteristics of non-point pollutants source at the urban and rural zones in sangju area. The monitoring was conducted with seven events for ten months and Event mean Concentration(EMC) and First Flush Effect(FFE) of SS and BOD were calculated on the result of the water quality parameters. During rainfall event, the peak concentrations of SS and BOD were observed after 3~4 hours of rainfall in rural areas. Whereas, the peak concentrations occurred within 1~2 hours after rainfall and then the highest concentration of NPS pollutants sharply decreased, showing strong first flush effect in urban areas. The cumulative load curves for NPS pollutants showed above the $45^{\circ}$ straight line, indicating that fist flush effect occurred in urban areas. The mean SS EMC values of rural areas ranged from 0.9~3.3mg/L, it was higher value when compare to urban areas. While the mean BOD values of urban areas were shown the highest values.
As the occurrence of a crime is dependent on different factors, their correlations are beyond the ordinary cognitive range. Owing to this limitation, systems face difficulty in correlating various factors, thereby requiring the assistance of artificial intelligence (AI) to overcome such limitations. Therefore, AI has become indispensable for crime prediction. Crimes can cause severe and irrevocable damage to a society. Recently, big data has been introduced for developing highly accurate models for crime prediction. Prediction of night crimes should be given significant consideration, because crimes primarily occur during nights, when the spatiotemporal characteristics become vulnerable to crimes. Many environmental factors that influence crime rate are applied for crime prediction, and their influence on crime rate may differ based on temporal characteristics and the nature of crime. This study aims to identify the environmental factors that influence sex and theft crimes occurring at night and proposes an artificial neural network (ANN) model to predict sex and theft crimes at night in random areas. The crime data of A district in Seoul for 12 years (2004-2015) was used, and environmental factors that influence sex and theft crimes were derived through multiple regression analysis. Two types of crime prediction models were developed: Type A using all environmental factors as input data; Type B with only the significant factors (obtained from regression analysis) as input data. The Type B model exhibited a greater accuracy than Type A, by 3.26 and 9.47 % higher for theft and sex crimes, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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