KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.1A
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pp.143-153
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2006
In design of bridges, estimation of actions and loadings is very important for the safety and maintenance of bridges. In general, effect of traffic loading on the bridge can be modeled as live load (including impact load) and fatigue load. For estimation of traffic loading, it is important to get reliable and comprehensive truck statistical data such as the traffic and weight information. To get statistical data, Bridge Weigh-In-Motion (BWIM), which measures the truck weights without stopping the traffic, is need to be developed. In this study, BWIM system with various functions is developed first. Then this system is used to get comprehensive truck data. Traffic loadings including fatigue and live loading are formulated from the truck data acquired from the bridges. Objectives of this study are to develop the BWIM system, to apply the system in test bridge in Highway, and to formulate the live and fatigue loading for bridge design.
Won-Jo Jung;Akihito Souda;Takashi Yokoya;Tadasu Iida;Koji Itami;Myung-Kwon Lee
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.331-332
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2022
After the Great East Japan Earthquake, reports and books that compiled the testimonies of the victims were published and the situation of the evacuation at that time became known. However, there is very little information on the evacuation situation of children among these data, and it is not fully known what actions the children took and how they evacuated due to an earthquake or tsunami. The purpose of this study is to analyze and examine children's evacuation behavior in the Great East Japan Earthquake, and to predict children's evacuation behavior for future disasters.
Jiwoon Kwon;Kwang-Myong Jang;Sungho Kim;Se-Dong Kim;Miyeon Jang;Jiwon Ro;Seunghyun Park
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.33
no.4
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pp.464-470
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2023
Objectives: This study evaluated occupational exposures to noise and heat stress during routine non-outage works in three coal-fired power plants in the Republic of Korea. Methods: The data were collected during the summer of 2020. Full shift noise exposure of 52 workers were measured using noise dosimeters. Heat stress of 16 worksites were measured for 70 minutes using wet-bulb globe temperature monitors. Results: The noise dosimetry results revealed time-weighted averages that ranged from 47.5 to 88.9 dBA. 2 out of 52 noise measurements exceeded 85 dBA. Based on the arithmetic mean, the coal service group showed the highest level at 80.2 dBA by job tasks. Noise exposures exceeding 85 dBA were measured in the coal service and plant operator group. Heat stress index measurements ranged from 20.3℃ to 37.2℃. 1 out of 9 indices measured in coal facilities and 4 out of 7 indices measured in boiler house exceeded 1 hour TWA during moderate work. Heat stress indices measured from boiler houses were significantly higher than those measured from coal equipment. Conclusions: The results show that overexposure to noise and heat stress may be encountered during routine non-outage work activities in coal-fired power plants. Appropriate actions should be taken to reduce future health outcome from occupational exposure to noise and heat stress in the industry.
Yong-Sang Choi;Changhyun Yoo;Minjeong Kong;Minjeong Cho;Haesoo Jung;Yoon-Kyoung Lee;Seon Ki Park;Myoung-Hwan Ahn;Jaehak Hwang;Sung Ju Kim
Atmosphere
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v.34
no.1
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pp.1-21
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2024
Private companies are increasingly required to take more substantial actions on climate change. This study introduces the principle and cases of climate (physical) risk estimation for 11 private companies in Korea. Climate risk is defined as the product of three major determinants: hazard, exposure, and vulnerability. Hazard is the intensity or frequency of weather phenomena that can cause disasters. Vulnerability can be reflected in the function that explains the relationship between past weather records and loss records. The final climate risk is calculated by multiplying the function by the exposure, which is defined as the area or value of the target area exposed to the climate. Future climate risk is estimated by applying future exposure to estimated future hazard using climate model scenarios or statistical trends based on weather data. The estimated climate risks are developed into three types according to the demand of private companies: i) climate risk for financial portfolio management, ii) climate risk for port logistics management, iii) climate risk for supply chain management. We hope that this study will contribute to the establishment of the climate risk management system in the Korean industrial sector as a whole.
Ji-Eun Lee;Yeong-Rok Kang;Hee-Jin Jang;Yong-UK Kye;Wol-Soon Jo;Jeong-Hwa Baek;Chang-Geun Lee;Dong-Yeon Lee;Hyo-Jin Kim
Journal of radiological science and technology
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v.47
no.5
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pp.345-353
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2024
The method for verifying analytical technology in the field of radioactivity measurement involves participation in a proficiency test(PT). Proficiency tests are mandatory requirements of ISO/IEC 17025 for maintaining calibration and testing laboratories. These tests are intended to evaluate the analytical capabilities of laboratories, identify problems, support corrective actions, and verify uncertainties. We conducted a proficiency test on the Environmental Resources Association of America(ERA). In the field of radiochemistry, we participated in RAD 136 and compared our results with those of 24 laboratories world wide. The analytical capability of gamma nuclide was evaluated as satisfactory, warning, or unsatisfactory, according to the Z-score of ISO 13528. The radioactivity of 133Ba, 134Cs, 137Cs, 60Co and 65Zn contained in gamma emitters sample was measured and analyzed, and all the result values |z| < 2 were satisfactory according to the Z-score evaluation criteria. Hence, we received the result Laboratory of Excellence.
Many actions against climate change have been taken to reduce greenhouse gases (GHGs) emissions at home and abroad. As of 2007, the GHGs emitted from buildings accounted for about 23 % of Korea's total GHGs emission, which is the second largest GHG reduction potential following industry. In this study, we introduced Carbon Zero Building (CZB), which was constructed by the National Institute of Environmental Research to cut down GHGs from buildings in Korea, and evaluated the main applied technologies, the amount of energy load and reduced energy, and economic values for CZB to provide data that could be a basis in the future construction of this kind of carbon-neutral buildings. A total of 66 technologies were applied for this building in order to achieve carbon zero emissions. Applied technologies include 30 energy consumption reduction technologies, 18 energy efficiency technologies, and 5 eco-friendly technologies. Out of total annual energy load ($123.8kWh/m^2$), about 40% of energy load ($49kWh/m^2$) was reduced by using passive technologies such as super insulation and use of high efficiency equipments and the other 60% ($74.8kWh/m^2$) was reduced by using active technologies such as solar voltaic, solar thermal, and geothermal energy. The construction cost of CZB was 1.4 times higher than ordinary buildings. However, if active technologies are excluded, the construction cost is similar to that of ordinary buildings. It was estimated that we could save annually about 102 million won directly from energy saving and about 2.2 million won indirectly from additional saving by the reduction in GHGs and atmospheric pollutants. In terms of carbon, we could reduce 100 ton of $CO_2$ emissions per year. In our Life Cycle Cost (LCC) analysis, the Break Even Point (BEP) for the additional construction cost was estimated to be around 20.6 years.
Objectives: Based on individual and environmental characteristics of low-income children, we developed a nutrition education program for school-aged children from low-income families according to effective use in social welfare centers. Methods: We conducted in-depth group interviews to assess program needs in 28 participants, 10 low-income school-aged children and 9 of their care givers, 9 social workers and 9 care-givers. Theoretical backgrounds of our program were heath belief model and social cognitive theory considering motivation, action and environment characteristics. Results: Based on the findings of this qualitative study, we developed major program themes and contents. Five selected key themes were 'balanced diet', 'processed food', 'food hygiene and safety', 'Korean healthy traditional diet', and 'family cooking' to induce changes in dietary behaviors. Main findings of in-depth group interviews included 'child's active participation', 'simple and easy to understand messages', and 'environmental constraints' such as a lack of child care at home, limited budget of social welfare centers, and less qualified educators for nutrition and health. Each lesson was constructed as a 1-hour program particularly emphasizing activity-based programs, including cooking and teamwork exercises. Program contents in each session consisted of activities that could induce outcome and value expectations, self-efficacy, perceived benefits, and barriers and cues to actions regarding diet behavior. Conclusions: We developed a nutrition education programthat is rarely available for low-income children in Korea, considering theoretical bases. Further studies are needed to validate our program.
This study provides a method to assess the compressive strength of granitic gneiss using total sound signal energy, which is calculated from the signal of sound pressure measured when an object impacts on rock surface, and its results. For this purpose, many test specimens of granitic gneiss were prepared. Each specimen was impacted using a devised device (impacting a specimen by an initial rotating free falling and following repetitive rebound actions) and all sound pressures were measured as a signal over time. The sound signal was accumulated over time (called total sound signal energy) for each specimen of granitic gneiss and it was compared with the directly measured compressive strength of the specimen. The comparison showed that the total sound signal energy was directly proportional to the measured compressive strength, and with this result the compressive strength of granitic gneiss can be reliably assessed by an estimation equation of total sound signal energy. Furthermore, from the study results it is clearly believed that the compressive strength of other rocks and concrete can be assessed nondestructively using the total sound signal energy.
The construction, development and maintenance of an economically, environmentally and socially sustainable campus involves the integration of measuring tools and technical information that invites and encourages the community to know the actual state to generate positive actions for reducing the negative impacts over the local environment. At the Universidad Nacional de Colombia - Campus $Bogot{\acute{a}}$, a public area with daily traffic of more than 25000 people, the Environmental Management Bureau has committed with the monitoring of the noise pollution and air quality, as support to the campaigns aiming to reduce the pollutant emissions associated to the student's activities and campus operation. The target of this study is based in the implementation of mobile air quality and sonometry monitoring equipment, the mapping of the actual air quality and noise pollution inside the university campus as a novel methodology for a sub-area inside a megacity. This results and mapping are proposed as planning tool for the institution administrative sections. A mobile Kunak$^{(R)}$ Air & OPC air monitoring station with the capability to measure particulate matter $PM_{10}$, $PM_{2.5}$, Ozone ($O_3$), Sulfur Oxide ($SO_2$), Carbon Monoxide (CO) and Nitrogen Oxide ($NO_2$) as well as Temperature, Relative Humidity and Latitude and Longitude coordinates for the data georeferenciation; and a sonometer Cirrus$^{(R)}$ 162B Class 2 were used to perform the measurements. The measurements took place in conditions of academic activity and without it, with the aim of identify the impacts generated by the campus operation. Using the free code geographical information software QGIS$^{(R)}$ 2.18, the maps of each variable measured were developed, and the impacts generated by the operation of the campus were identified qualitative and quantitively. For the measured variables, an increase of around 21% for the $L_{Aeq}$ noise level and around 80% to 90% for air pollution were detected during the operation period.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.18
no.3
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pp.257-272
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2016
It is usually not an easy task to counter-measure on time and appropriately when confronting with troubles in mechanized tunnelling job-sites because of the limitation of available spaces to perform those actions with the existence of disk cutter, cutter head, chamber and other various apparatus in Tunnel Boring Machine (TBM). So, it is important to predict the ground condition ahead of a tunnel face during tunnel excavation. Efforts have been made to utilize geophysical methods such as elastic wave survey, electromagnetic wave survey, electrical resistivity survey, etc for predicting the ground condition ahead of the TBM tunnel face. Each prediction method among these geophysical methods has its own advantage and disadvantage. Therefore, it might be needed to apply several geophysical methods rather than just one to predict the ground condition ahead of the tunnel face in the complex and/or mixed grounds since those methods will compensate among others. The problem is that each prediction method will give us different answer on the predicted ground condition; how to combine different solutions into a most reasonable and representative predicted value might be important. Therefore, in this study, we proposed a methodology how to systematically combine each prediction method utilizing probabilistic analysis as well as analytic hierarchy process. The proposed methods is applied to a virtual job site to confirm the applicability of the model to predict the ground condition ahead of the tunnel face in the mechanized tunnelling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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