This study examines the impact of consumer ethics on the CSR motive attributions and, the subsequent consumer perception of the firm's ethicality. Data of 512 adults were collected nationwide using a self-administered questionnaire online. Exploratory and confirmative factor analysis were employed to identify six underlying dimensions of consumer ethics, as follows: actively benefiting from illegal actions, passively benefiting from illegal actions, no harm/no foul, economic benefiting from illegal actions, intellectual property infringement, and pro-environmental behavior. In order to examine the relationships between consumer ethics, CSR motive attribution, and consumer perceived ethicality, a structural equation modeling test was conducted. The results demonstrated that actively benefiting from illegal actions, economic benefiting from illegal action, and pro-environmental behavior had impacts on CSR motive attributions such as strategy-driven attribution, value-driven attribution, and stakeholder-driven attribution. Consequently, strategy-driven attribution and value-driven attribution influenced the consumer perception of the firm's ethicality, whereas stakeholder-driven attribution did not. This study provides an understanding of the CSR attribution mechanism from the view of consumer ethics that are multi-dimensional. The ethical judgements on different types of consumer behavior lead to attributions of CSR motives and subsequently their perception of a firm's ethicality.
For 202 pesticides with maximum residue limit(MRL) in Korea, anticipated problems were identified and remedial actions were suggested. The risk index expressed as the ratio of theoretical maximum daily intake against ADI which exceeds 80% appeared in 35 pesticides. Items showing 10-fold difference between Korea and Codex MRLs appeared in 35 pesticides and 47 food commodities. In any of the 202 pesticides, nominated crops without MRL were 33 items whereas non-nominated crops with MRL were 50 items. Under the Codex system, cases of separate MRLs among raw materials and processed products were exampled. Remedial actions to minimize the above-mentioned discrepancies were suggested respectively.
This paper first provides a wide overview about the design codes and standards covering the use of Computational Wind Engineering / Computational Fluid Dynamics (CWE/CFD) for wind-sensitive structures and built environment. Second, the paper sets out the basic assumptions and underlying concepts of the new Annex T "Simulations by Computational Fluid Dynamics (CFD/CWE)" of the revised version "Guide for the assessment of wind actions and effects on structures" issued by the Advisory Committee on Technical Recommendations for Constructions of the Italian National Research Council in February 2019 and drafted by the members of the Special Interest Group on Computational Wind Engineering of the Italian Association for Wind Engineering (ANIV-CWE). The same group is currently advising UNI CT021/SC1 in supporting the drafting of the new Annex K - "Derivation of design parameters from wind tunnel tests and numerical simulations" of the revised Eurocode 1: Actions on structures - Part 1-4: General actions - Wind actions. Finally, the paper outlines the subjects most open to development at the technical and applicative level.
In a nuclear emergency, protective actions for the public should be taken in time. It is internationally proposed that generic intervention levels (GILs) and generic action levels, determined based on cost-benefit analyses, be used as the decision criteria for protective actions. Operational intervention levels (OILs) are directly or easily measurable quantities corresponding to these generic levels. To assess the necessity of protective actions in a nuclear emergency, it is important that the environmental monitoring data required for applying and revising OILs should be promptly produced. It is discussed what and how to do for this task in the course of the emergency response. For an emergency environmental monitoring to be performed effectively, a thorough preparedness has to be made including maintenance of the organization and equipments, establishment of various procedure manuals, development of a supporting computer system and periodical training and exercises. It is pointed out that Korean legal provisions concerning GILs and OILs need to be amended or newly established.
When maneuvering a ship in a narrow channel or under bridge, the ship operator may take actions of slowdown engine and altering course in order to avoid possible navigational dangers, which may reduce difficulties on navigation or collsion avoidance against other ship and/or bridge. In this paper, taking notice of the stress caused by these actions of slowdown engine and altering course, survey is carried out for whether it is possible to quantify the stress by time delay as an index. Based on the ship handling simulator experiment, it is verified that difficulty of navigation changes is highly correlated with the time delay, which result from compensation actions of slowdown engine and altering course.
Ljunggren, Stefan A.;Karlsson, Helen;Stahlbom, Bengt;Krapi, Blerim;Fornander, Louise;Karlsson, Lovisa E.;Bergstrom, Bernt;Nordenberg, Eva;Ervik, Torunn K.;Graff, Pal
Safety and Health at Work
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v.10
no.4
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pp.518-526
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2019
Background: Additive manufacturing (AM) is a rapidly expanding new technology involving challenges to occupational health. Here, metal exposure in an AM facility with large-scale metallic component production was investigated during two consecutive years with preventive actions in between. Methods: Gravimetric analyzes measured airborne particle concentrations, and filters were analyzed for metal content. In addition, concentrations of airborne particles <300 nm were investigated. Particles from recycled powder were characterized. Biomonitoring of urine and dermal contamination among AM operators, office personnel, and welders was performed. Results: Total and inhalable dust levels were almost all below occupational exposure limits, but inductively coupled plasma mass spectrometry showed that AM operators had a significant increase in cobalt exposure compared with welders. Airborne particle concentrations (<300 nm) showed transient peaks in the AM facility but were lower than those of the welding facility. Particle characterization of recycled powder showed fragmentation and condensates enriched in volatile metals. Biomonitoring showed a nonsignificant increase in the level of metals in urine in AM operators. Dermal cobalt and a trend for increasing urine metals during Workweek Year 1, but not in Year 2, indicated reduced exposure after preventive actions. Conclusion: Gravimetric analyses showed low total and inhalable dust exposure in AM operators. However, transient emission of smaller particles constitutes exposure risks. Preventive actions implemented by the company reduced the workers' metal exposure despite unchanged emissions of particles, indicating a need for careful design and regulation of the AM environments. It also emphasizes the need for relevant exposure markers and biomonitoring of health risks.
My responses to Kim Kyung-Ok's Critique on my critique on the Hungerford approach can be summarized as follows; First, it was argued that possible confusions and misunderstandings around the concept of behavior in REB were mainly caused by Hungerford himself who has used the word in several different ways, from a bunch of overt actions to almost all kinds of responses including cognitive skills, without any clear operational definition of it for more than 20 years. It seems to be needed for future users of the word, 'Behavior' to Prevent unnecessary confusions by providing their operational definition of it. Second, REB is too ambiguous to be a legitimate goal of environmental education and too outcome-oriented to be a meaningful measure for environmental education research. Anyone who accept REB as a goal of EE or a measure for research should clearly suggest procedures and criteria for judging the environmental responsibility of actions under consideration. Third, the Hungerford approach has begun by realizing the limit of a linear traditional behavior change system and has been evolving toward a complex model with dynamic interactions among/between cognitive variables and affective variables. However, it still has one-way structural orientation toward 'Behavior' with no feedbacks. Addition of some feedback processes would make the model more flexible and realistic. Finally, both the Hines model and the Hungeford model were established based on a series of behavioristic studies including three doctoral dissertations equiped with a list of actions which were prejudged to be environmentally responsible by the researchers, not by the learners. What they were primarily interested in was not how mind functions during the learning processes but how learners' behavior can be effectively changed. Considering uncertainty and complexity associated with environmental problems, a great deal of efforts ought to be made toward more context-based and less normative studies applying cognitive psychology and quantitative approaches.
Bridge columns are subjected to combined actions of axial force, shear force and bending moment during earthquakes, caused by spatially-complex earthquake motions, features of structural configurations and the interaction between input and response characteristics. Combined actions can have significant effects on the force and deformation capacity of RC columns, resulting in unexpected large deformations and extensive damage that in turn influences the performance of bridges as vital components of transportation systems. This paper evaluates the seismic response of three prototype reinforced concrete bridges using comprehensive numerical models that are capable of simulating the complex soil-structural interaction effects and nonlinear behavior of columns. An analytical approach that can capture the shear-flexural interacting behavior is developed to model the realistic nonlinear behavior of RC columns, including the pinching behavior, strength deterioration and stiffness softening due to combined actions of shear force, axial force and bending moment. Seismic response analyses were conducted on the prototype bridges under suites of ground motions. Response quantities of bridges (e.g., drift, acceleration, section force and section moment etc.) are compared and evaluated to identify the effects of vertical motion, structural characteristics and the shear-flexural interaction on seismic demand of bridges.
Optimal life-cycle management is a challenging issue for deteriorating regional bridges. Due to the complexity of regional bridge structural conditions and a large number of inspection and maintenance actions, decision-makers generally choose traditional passive management strategies. They are less efficiency and cost-effectiveness. This paper suggests a deep reinforcement learning framework employing double-deep Q-networks (DDQNs) to improve the life-cycle management of deteriorating regional bridges to tackle these problems. It could produce optimal maintenance plans considering restrictions to maximize maintenance cost-effectiveness to the greatest extent possible. DDQNs method could handle the problem of the overestimation of Q-values in the Nature DQNs. This study also identifies regional bridge deterioration characteristics and the consequence of scheduled maintenance from years of inspection data. To validate the proposed method, a case study containing hundreds of bridges is used to develop optimal life-cycle management strategies. The optimization solutions recommend fewer replacement actions and prefer preventative repair actions when bridges are damaged or are expected to be damaged. By employing the optimal life-cycle regional maintenance strategies, the conditions of bridges can be controlled to a good level. Compared to the nature DQNs, DDQNs offer an optimized scheme containing fewer low-condition bridges and a more costeffective life-cycle management plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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