Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.11
no.3
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pp.129-138
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2008
This study was carried out to examine the growth condition of Chionanthus retusa, roadside tree in Cheongyechon (CGC) and to investigate the relationship soil characteristics and tree vitality and chlorophyll contents of it. Growth condition of tree (condition of flower, leaves and branch, % of flowering, height, diameter at breast height, width, vitality and chlorophyll contents) and physiochemical relation item (pH, organic matter, K, Mg, Na, Ca, P) were investigated. The result are as follows : 1. The growth condition of flower, leaves and branch in the left side of CGC is better than the right side since the quantity of sunshine of left side of CGC is much more than the right side. 2. The average pH was alkaline. P and organic contents were much lower than the standards. 3. Tree vitality and chlorophyll contents were bad where were high user density and high buildings, such as 1, 2 area near Jong-gak and jongro 3 ga. Among the physiochemical factors of soil which affect tree vitality, K and P were found to be the main factors. Therefore, in order to improve the growth environment of roadside tree in CGC, it is needed to do periodical soil fertilizing and improve physical characteristics of soil such as, permeability and porosity by soil conditioner.
In this paper, a new noise compensation method based on the eigenvoice framework in feature space is proposed to reduce the mismatch between training and testing environments. The difference between clean and noisy environments is represented by the linear combination of K eigenvectors that represent the variation among environments. In the proposed method, the performance improvement of speech recognition systems is largely affected by how to construct the noisy models and the bias vector set. In this paper, two methods, the one based on MAP adaptation method and the other using stereo DB, are proposed to construct the noisy models. In experiments using Aurora 2 DB, we obtained 44.86% relative improvement with eigen-environment method in comparison with baseline system. Especially, in clean condition training mode, our proposed method yielded 66.74% relative improvement, which is better performance than several methods previously proposed in Aurora project.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.5
no.2
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pp.9-14
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2005
The analysis system has been needed to pre-evaluate and analyze the right for sunlight and the right for view in a residential environment since the urban high density and high rise residentinal building types have been prevailing these days. The purpose of this study is to propose an digital analysis method to evaluate sunlight and view conditions in a residential environment to improve the system performance in the sense of speed and accuracy. The digital analysis method using the object-oriented 3D CAD system and parametric library is studied and applied in the system and the various outputs of the analysis system makes possible to modify the design with the speed and accuracy as a result of the analysis. The study includes the evaluation for a daylight and view condition of each unit, and the interruption degree to a vicinity environment in terms of sunlight and view conditions comparing before and after construction.
To analyze the riverine microbial community structure, genetic fingerprints and ecological indexes such as species abundances, diversity, evenness, dominance of targeted rivers in Gyeonggi Province were acquired and evaluated using terminal restriction fragment length polymorphism (T-RFLP) technique. Genetic fingerprinting technique such as T-RFLP, which is able to show the microbial community clearly unlike traditional culture-dependent techniques, was thought to be useful to analyse the riverine microbial ecosystem under various factors. Riverine ecosystem evaluation using visible organisms would give biased results with time, targeted organism and researcher. But, T-RFLP, which can exclude the subjected biases such as culture condition and identification, would be an option to understand natural ecosystem by including the microorganisms that defy culture but perform important functions.
The topographical effect resulted from rugged terrains and inhomogeneous spectral characteristics due to the complexly mixed land cover condition of Korea substantially lower the remotely sensed land cover classification accuracy In this study, a topographic correction method using digital elevation model to alleviate the topographic effects. To deal with inhomogeneous spectral characteristic, a hybrid classifier with inclusion of prior probabilities was introduced. This investigation concluded that the topographical normalization and hybrid classification with prior probabilities are effective on rugged landscape. The overall and average classification accuracies were improved by 0.92% and 1.016% respectively. The most substantial and noticeable accuracy improvement was observed in forest areas.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.16
no.4
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pp.363-372
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2000
In order to overtake a quantitative analysis of effect of anthropogenic heat and different land-use on urban thermal environment numerical simulation of surface energy budget was carried out under typical summer synoptic condition. It is beneficial to understand surface temperature of complex urban surace. The different land-use types are classified of rice field farm fruit garden residential region forest water and swamp by using map scaled 1/25000 of Pusan metropolitan. The model predicts that maximum heat island intensity in the central part of Pusan is 7$^{\circ}C$ at 2000 LST in summertime. The surface temperature is propotional to the density of constructions. The effect of anthropogenic heat generation on surface temperature is the increase of 0.3$^{\circ}C$ at 1400LST in the central part of Pusan during summertime.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.6
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pp.1259-1265
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2013
In wireless environment such as wireless LAN, proper location of wireless LAN AP allows us to take an effective coverage to provide good wireless communication service. To simulate wireless environment, FDTD formulation is introduced and Gaussian pulse injection in grid space is considered to be replaced wireless LAN AP. So structural effect corresponding to location of arbitrary obstacle must be considered, and its received gain is estimated. An obstacle in scattering field should be modeled to be conductor and concrete wall and its diffraction effect for some cross wall is evaluated between transmitter and receiver point.
This paper addresses a novel noise-compensation scheme to solve the mismatch problem between training and testing condition for the automatic speech recognition (ASR) system, specifically in car environment. The conventional spectral subtraction schemes rely on the signal-to-noise ratio (SNR) such that attenuation is imposed on that part of the spectrum that appears to have low SNR, and accentuation is made on that part of high SNR. However, these schemes are based on the postulation that the power spectrum of noise is in general at the lower level in magnitude than that of speech. Therefore, while such postulation is adequate for high SNR environment, it is grossly inadequate for low SNR scenarios such as that of car environment. This paper proposes an efficient spectral subtraction scheme focused specifically to low SNR noisy environment by extracting harmonics distinctively in speech spectrum. Representative experiments confirm the superior performance of the proposed method over conventional methods. The experiments are conducted using car noise-corrupted utterances of Aurora2 corpus.
Owing to a space covered by glass, atrium is an attractive space with a possibility as an inner public space but a typical building type with a high-energy load. From the aspect of global environmental issues, to reduce energy load is an important assignment to solve. Contriving a planning guideline of an opening is considered as the most effective environment adjustment method, to offer a highly assessed amenity space and secure openness to outside, keep the energy load to a minimum, and apply the natural energy such as daylight to a maximum at the same time. Users' assessment of environment was performed by questionnaire survey, then the structure of users' assessment was analyzed and design condition was regulated by multiple regression analysis. The opening design guideline to offer a highly assessed space was proposed with concrete environment adjustment method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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