Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.6
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pp.55-61
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2021
As the demand for distance education increases, it is necessary to present a problem solving path through a learning tracking algorithm in order to support the efficient learning of learners. In this paper, we proposed a problem solving path of various difficulty levels in various subjects by supplementing the existing learning tracking algorithm. Through the data set obtained through the path for solving the learner's problem, the path through the prim's minimum Spanning tree was secured, and the optimal problem solving path through the recursive neural network was suggested through the path data set. As a result of the performance evaluation of the contents proposed in this paper, it was confirmed that more than 52% of the test subjects included the problem solving path suggested in the problem solving process, and the problem solving time was also improved by more than 45%.
Objective: This research aims to examine the effect of a young children's engineering-focused STEAM program based on the project approach - a program that constructs components aligned with children's interests in their play through an engineering design process - on their scientific inquiry ability, mathematical problem-solving ability, and creativity. Methods: In this research, 42 five-year-old children from a public kindergarten in S district, I city, were randomly divided into experimental and comparative groups, each with 21 children. The engineering-focused STEAM program was conducted from April 18 to June 10, 2022, with the experimental group exploring the 'car' theme and the comparison group focusing on a different theme. The study employed an independent sample t-test and analysis of covariance(ANCOVA), using the pretest as a covariate to control variables. Results: The children-selected 'cars' themed engineering-focused STEAM program was effective in enhancing their scientific inquiry ability, mathematical problem-solving ability and creativity. Conclusion/Implications: The engineering-focused STEAM program, which emerges from young children's interesting daily play, had positive effects on enhancing their scientific inquiry ability, mathematical problem-solving ability, and creativity. This research can serve as fundamental data for developing education programs focused on engineering within the STEAM framework, guided by children's emergent play.
The purpose of this study is to investigate characteristics which are related with effective solution of technological problems. For this, an effective problem solver and an ineffective problem solver have been compared in terms of the problem solving activity with a population of students who are enrolled in College of Engineering, C University in Daejeon. As a result, this paper can be concluded as follows: An effective problem solver differs from an ineffective problem solver in terms of time consumed during problem solution modeling a problem solution identifying a problem cause and frequency and time consumed during evaluating a result.
It is very necessary to have a creative problem-solving capacities to learn various majors and liberal arts based on the major, and to solve the bottleneck techniques led by students. In this study, the existing creative problem-solving curriculums, 'Methodology of Inventive Problem Solving' based on TRIZ, were improved and applied, and industrial bottleneck techniques were provided to students to solve these techniques. To improve the curriculum, 1) improvement of instructional objectives and learning contents, 2) improvement of evaluation methods and contents (reflecting the evaluation of instructor and students), and 3) learning satisfaction survey were conducted in the following order. As a result of the application of the improved curriculum, the level of activities for each team was improved, and when the core process was well understood, the evaluation of team activities was also excellent, but there was a tendency to focus on methods that are relatively easy to apply in the problem solving process. In the final exam (learning contents evaluation), teams with difficult understanding of the TRIZ theory or low team activities showed a relatively high trend, but the difference in level between divisions was slightly reduced.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.9
no.3
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pp.276-291
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2016
This study is to develop a valid and reliable instrument for measuring students' creative engineering problem solving propensity. The creative engineering problem solving is operationally defined in this study as a creative problem solving skill in an engineering context. To develop the instrument, first we define seven common constructs between engineering problem solving skill and creative problem solving skill through an intensive literature review; motivation, context, personal character, engineering design, engienering habits of mind, understandings of engineering and engineers, communication skill, and collaboration skill. Based on the seven constructs and the face validity test conducted by two in-service science teachers and 4 experts in science education research, 40 preliminary items were developed. Then the preliminary instrument was implemented in a science gifted highschool to measure the reliability of the instrument. From the 40 items, 34 items were selected through the initial reliability test by Cronbach's ${\alpha}$(>.75). Finally through the three times of factor analysis process, 28 items in five construct categories were selected; motivation (3 items), engineering design (6 items), engineering habits of mind (9 items), understandings of engineering and engineers (4 items), communication and collaboration skill (6 items). The factor analysis result showed that the reliability of each construct category was between .733 to .892., meaning that the instrument is reliable in terms of the higher structural validity (each item is categorized in an appropriate construct category). We expect that the creative engineering problem solving propensity instrument developed in this study can be used in various contexts for STEAM education research as a reliable and valid instrument.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.60
no.1
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pp.1-5
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2011
The main purpose of this study was to examine the learning abilities of college electrical students, especially self-regulated learning abilities and problem solving ability. In addition, this study was to explore the effects of self-regulated learning abilities and problem solving ability of the college students on academic achievement. For this purpose, a total of 58 college freshmen was chosen to conduct a survey. The results of this study showed that self-regulated learning abilities and problem solving ability significantly influenced on the college engineering students' academic achievement. Based on these study results, the above variables investigated in this study should sufficiently considered in the design and development of the college engineering courses that enable students to become self-regulated learners and improve their academic achievement.
This study is aimed to investigate the relationship between job-related stressor, problem solving style and psychological distress and the effects of job-related stress and problem solving style on psychological distress of firefighters. The Job-related Stress Scale, Problem Solving Style Questionnaire, and the Symptom Checklist-Revised (SCL-90-R) were administered to 148 firefighters working in Seoul and Gyounggi. Correlation analysis revealed that job-related stress, problem-solving styles such as helplessness and problem-solving control correlated positively with psychological distress and that problem-solving confidence and approaching style correlated negatively with it. Multiple regression analysis showed that job-related negative cognition and emotion, helplessness and approaching style accounted for 43% of the variance in the psychological distress. Among problem-solving styles, helplessness had the highest predictive power for psychological distress. Self-reported helplessness is an important determinant of firefighters' reactions to problematic situations encountered in their job.
In solving the Job Shop Scheduling Problem, the best solution rarely is completely random; it follows one or more rules (heuristics). The Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), Simulated Annealing, and Tabu search, which belong to the Evolutionary Computations Algorithms (ECs), are not efficient enough in solving this problem as they neglect all conventional heuristics and hence they need to be hybridized with different heuristics. In this paper a new algorithm titled "Shaking Optimization Algorithm" is proposed that follows the common methodology of the Evolutionary Computations while utilizing different heuristics during the evolution process of the solution. The results show that the proposed algorithm outperforms the GA, PSO, SA, and TS algorithms, while being a good competitor to some other hybridized techniques in solving a selected number of benchmark Job Shop Scheduling problems.
This study was conducted to compare team creativity and creative problem solving styles between heterogeneous and homogeneous teams. Team composition was based on the levels of openness and extraversion. The results indicated that heterogeneous teams showed higher team creativity scores than homogeneous teams. Frequency distributions of creative problem solving styles indicated that heterogeneous team members preferred developer, external, and task-oriented styles. Homogeneous team members preferred explorer and person-oriented styles. Finally, limitations of this study and suggestions for future studies were discussed.
The purpose of the article is to address a new instructional approach to a complex engineering course. We design a novel instructional method that combines mobile technology, simulation program, collaborative teamwork, problem-solving process, and a variety of evaluation techniques. We suggested five instructional principles that might be required to change the fundamental educational process by which learning is done. The proposed instructional method is expected to aspire for new perspectives on complex learning environment. Nevertheless we solely began by the research on the development of students' complex problem-solving performance in a complex engineering course, the new instructional method in the article can promote the adoption of new instructional methods and strategies across different knowledge domains. In addition, the instructional method can provide a valuable bridge to acquisition and transfer of problem solving, motivation, and meaning learning.
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