Mun, Hong Ju;Shin, Sung Ryul;Lim, Jong Se;Jeong, Woo Keen;Jang, Won Yil
Tunnel and Underground Space
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v.24
no.6
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pp.440-448
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2014
Hydraulic fracturing technique has been applied in various fields in order to improve the recovery of energy resources such as gas, oil and geothermal energy and research about finding out hydraulic fracturing mechanism and application has been steadily proceeded. In this study, for effective hydraulic fracturing, a scale modeling was progressed to simulate similarly with the actual site. In order to analyze the development aspect of surface crack initiation pressure during hydraulic fracturing followed by different conditions, the number of guide holes hydraulic fracturing test was carried out by setting up a hydraulic fracturing test equipment. Also, through the result, we tried to derive reliable results by comparing and analyzing the value of numerical modeling which is obtained based on the physical properties and mechanical properties with 3DEC, a three-dimensional discrete element method program. As a result, it is considered possible to generate effective crack using the guide hole.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.11
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pp.2577-2596
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2013
In this paper, we present an Energy-Aware Self-Stabilizing Distributed Clustering protocol based on message-passing model for Ad Hoc networks. The latter does not require any initialization. Starting from an arbitrary configuration, the network converges to a stable state in a finite time. Our contribution is twofold. We firstly give the formal proof that the stabilization is reached after at most n+2 transitions and requires at most $n{\times}log(2n+{\kappa}+3)$ memory space, where n is the number of network nodes and ${\kappa}$ represents the maximum hops number in the clusters. Furthermore, using the OMNeT++ simulator, we perform an evaluation of our approach. Secondly, we propose an adaptation of our solution in the context of Wireless Sensor Networks (WSNs) with energy constraint. We notably show that our protocol can be easily used for constructing clusters according to multiple criteria in the election of cluster-heads, such as nodes' identity, residual energy or degree. We give a comparison under the different election metrics by evaluating their communication cost and energy consumption. Simulation results show that in terms of number of exchanged messages and energy consumption, it is better to use the Highest-ID metric for electing CHs.
Kim, Jae-Kon;Lee, Don-Min;Park, Chun-Kyu;Yim, Eui-Soon;Jung, Choong-Sub;Kim, Ki-Dong;Oh, Young-Sam
New & Renewable Energy
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v.7
no.3
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pp.17-28
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2011
Biogas production and utilization are an emerging alternative energy technology. Biogas is produced from the biological breakdown of organic matter through anaerobic digestion. Biogas can be utilized for various energy sectors such as space heating, electricity generation and vehicle fuel. Especially, to be utilized as vehicle fuel, raw biogas needs to be upgraded that is mainly the removal of carbon dioxide to increase the methane content up to more than 95 ~ 97 vol% in some cases, similar to the composition of fossil-based natural gas. Usage of Biogas as a fuel of vehicles have an effect of reducing $CO_2$ emission compared to fossil fuels. Biomethane which is produced by upgrading of biogas is regarded as a good alternative energy and usage of clean energy is encouraged to deal with air pollution and waste management as well as production of clean energy. Recently, biogas projects for vehicle fuel are newly being launched and Korea government have also announced a plan for investment to develop biogas as a transport fuel. In this study, it is aimed to examine the potential feasibility of biomethane as a transport fuel. As a results, the status of biomethane, quality standard, quality characteristics, and upgrading technology of biogas were investigated to evaluate of biogas as a vehicle fuel of transportation.
Space Physics Sensor (SPS) on-board the KOMPSAT-1 consists of the High Energy Particle Detector (HEPD) and the Ionospheric Measurement Sensor (IMS). The HEPD is to characterize the low altitude high energy particle environment and the effects on the microelectronics due to these high energy Particles. It is composed of four sensors: Proton and Electron Spectrometer(PES), Linear Energy Transfer Spectrometer (LET), Total Dose Monitor (TDM), and Single Event Monitor(SEM). 35MeV proton beam from the medical KCCH cyclotron, at Korea Cancer Center Hospital in Seoul, is used to calibrate the PES. Primary proton beam of 35MeV scattered by polypropylene target is converted to various energy Protons according to the elastic collision kinematics. In this calibration, the threshold level of the proton in the PES can be determined and the energy ranges of PES channels are also calibrated.
Kim, Yun Seok;Lee, Min Chul;Lee, Keun Won;Rie, Dong Ho
Journal of the Korean Society of Safety
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v.31
no.4
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pp.55-63
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2016
A dust explosion is a phenomenon of strong blast wave propagation involving destruction which results from dust pyrolysis and rapid oxidation in a confined space. There has been some research done to find individual explosion characteristics and common physical laws for various dust types. However, there has been insufficient number of studies related to the heat of combustion of materials and the oxygen consumption energy about materials in respect of dust explosion characteristics. The present study focuses on the relationship between dust explosion characteristics of wood dust samples and oxygen consumption energy. Since it is difficult to estimate the weight of suspended dust participating in explosions in dust explosion and mixtures are in fuel-rich conditions concentrations with equivalent ratios exceeding 1, methods for estimating explosion overpressure by applying oxygen consumption energy based on unit volume air at standard atmospheric pressure and temperature are proposed. In this study an oxygen consumption energy model for dust explosion is developed, and by applying this model to TNT equivalent model, initial explosion efficiency was calculated by comparing the results of standardized dust explosion experiments.
Park, Dohyun;Ryu, Dong-Woo;Choi, Byung-Hee;SunWoo, Choon;Han, Kong-Chang
Tunnel and Underground Space
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v.23
no.1
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pp.78-85
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2013
A primary objective in creating a stratified thermal storage is to maintain the thermodynamic quality of energy, so thermally stratified energy can be extracted at temperatures required for target activities. The separation of the thermal energy in heat stores to layers with different temperatures, i.e., the thermal stratification is a key factor in achieving this objective. This paper introduces different methods that have been proposed to characterize the thermal stratification in heat stores. Specifically, this paper focuses on the methods that can be used to determine the ability of heat stores to promote and maintain stratification during the process of charging, storing and discharging. In addition, based on methods using thermal stratification indices, the degrees of stratification of stored energy in Lyckebo rock cavern in Sweden were compared and the applicability of the methods was investigated.
Universities which have taken an important role to develop the human resources, became one of emitters of greenhouse gases, they need to find a way to reduce global warming gases through reduction of energy consumption. This study is intented to propose a solution that can reduce the greenhouse gases at universities located in Korea. To conduct this study, we have chosen a university at Wonju in Kangwon province for a case study and investigated the emissions of carbon dioxide from campus facilities and residential area. The data has become a footstone to estimate the assumed amount of carbon emission for top 23 energy consumption universities in Korea. We calculate the amount for carbon emission, not only for facilities in campus, but also for residential buildings, amount for emission is increased severely by showing $9780.94tCO_2$, which is 2.1 times more than average amount for emission of greenhouse gases researched in existing statistics. Universities have difficulty in introducing new energy generation system, as having been done business companies or other commercial facilities but they are required to introduce some educational methods since it is a academic space. Incentive to universities reducing carbon emission in campus is a system to provide incentives with students, professors, administrative personnels and others in campus as a compensation for their efforts to save energy. It is needed to establish the infrastructures for measuring energy consumption in campus.
When decommissioning a nuclear power plant, it is difficult to make an appropriate plan to ensure sufficient space for temporary placement and conveyance operations of dismantling targets. This paper describes a system to support temporary placement and conveyance operations using augmented reality (AR). The system employs a laser range scanner to measure the three-dimensional (3D) information of the environment and a dismantling target to produce 3D surface polygon models. Then, the operator simulates temporary placement and conveyance operations using the system by manipulating the obtained 3D model of the dismantling target in the work field. Referring to the obtained 3D model of the environment, a possible collision between the dismantling target and the environment is detectable. Using AR, the collision position is presented intuitively. After field workers evaluated this system, the authors concluded that the system is feasible and acceptable to verify whether spaces for passage and temporary storage are sufficient for temporary placement and conveyance operations. For practical use in the future, some new functions must be added to improve the system. For example, it must be possible for multiple workers to use the system simultaneously by sharing the view of dismantling work.
This study suggests the prediction model to estimate the specific energy of a pick cutter using a gene expression programming (GEP) and particle swarm optimization (PSO). Estimating the performance of mechanical excavators is of crucial importance in early design stage of tunnelling projects, and the specific energy (SE) based approach serves as a standard performance prediction procedure that is applicable to all excavation machines. The purpose of this research, is to investigate the relationship between UCS and BTS, penetration depth, cut spacing, and SE. A total of 46 full-scale linear cutting test results using pick cutters and different values of depth of cut and cut spacing on various rock types was collected from the previous study for the analysis. The Mean Squared Error (MSE) associated with the conventional Multiple Linear Regression (MLR) method is more than two times larger than the MSE generated by GEP-PSO algorithm. The $R^2$ value associated with the GEP-PSO algorithm, is about 0.13 higher than the $R^2$ associated with MLR.
This paper is intended to evaluate energy efficiency policy in demand side, to assess the residential sector's energy efficiency policy and to analyze the system of energy efficiency practices. We examined residential energy consumption over the period 1990~2006. The decomposition method in the analysis was a logarithmic mean Divisia index (LMDI) techniques to decompose changes in energy intensity. First of all, the energy use in residential sector was adjusted to correct weather-induced variations in energy consumption, because adjustments for normal weather patterns facilitated inter-temporal comparison of intensity. The analysis on the residential sector shows that the overall energy intensity of the residential sector declined at an average 1.0% per year, while the structure effect increased by 1.8% per year, and the activity effect increased by 0.7% per year. In other words, the decline of floor space, number of household, and appliance ownership per capita has an effect on increase in residential consumption. The improvement in energy efficiency had strong contribution on the decrease of energy consumption. We find that the general results of analysis on residential energy are similar to those of IEA. The energy efficiency policy in residential sector is assessed to obtain some results during 1990~2006. In residential sector, structural variables such population per household, diffusion of appliance and activity factor such as population contributed to the increase of energy consumption while energy intensity effect induced the decrease of energy consumption. These findings are consistent with international trend as well as our prior expectation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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