Construction machinery is used to improve productivity in civil engineering work and construction work, and it is a lengthy operation, and consumes considerable fuel to cope with large loads. As a result, productivity and fuel consumption of the construction machine become the main deciding factors. In the hydraulic system of the excavator, the main control valve is the most critical position for control. The flow distribution for control performance is achieved by the metering orifice, that causes critical energy loss. To improve this, we propose a combination of a three port proportional pressure reducing valve and a poppet type flow control valve as an IMV to replace the existing spool type MCV. To validate the proposal, we analyze static characteristics by modeling mathematically, and analyze dynamic characteristics. Simulation using the AMESim software on the regeneration circuit of the boom cylinder up-down operation, verifies the energy-saving effect compared to the existing MCV when IMV is used.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.252-257
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2021
The application of the principle of trigeneration allows to simultaneously provide electricity to power electronic devices, as well as heat and cold to create the necessary microclimate of the premises and increase efficiency compared to separate cooling and heating systems. The use of Peltier thermoelectric modules (TEM) as part of trigenerative systems allows for smooth and precise control of the temperature regime, high manufacturability and reliability due to the absence of moving parts, resistance to shock and vibration, and small weight and size parameters of the system. One of the promising areas of improvement of trigenerative systems is their modeling and optimization based on the automatic control theory. A block diagram and functional model of an energy-saving trigenerative climate control system based on Peltier modules are developed, and the transfer functions of an open and closed system are obtained. The simulation of the transient characteristics of the system with varying parameters of the components is performed. The directions for improving the quality of transients in the climate control system are determined, as well as the prospects of the proposed methodology for modeling and analyzing control systems operating in substantially nonlinear modes.
Minho KIM;San JIN;Ahmin JANG;Beungyong PARK;Sung Lok DO
International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.1002-1009
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2024
An economizer control is used for cooling a building by modulating outdoor air(OA) intake rate according to measured OA conditions. An OA enthalpy sensor can be faulty during the operating after installation. The sensor mainly is fault in the form of offset. It leads value differences between measured enthalpy and actual enthalpy. The enthalpy differences occurred by the faulty sensor may result in more OA intake or less OA intake than designed OA intake value. The unwanted amount of OA intake negatively affects cooling system performance, especially cooling energy consumption. Therefore, this study analyzed cooling system performance resulted from occurring the faulty sensor in economizer enthalpy control. To conduct the analysis, this study utilized the Fault model in EnergyPlus, a building energy simulation tool. As a result of the analysis, the faulty sensor with positive offset intaked less OA amount than the available OA amount. It lead more cooling energy consumed by cooling equipment such as chiller and circulation pump. On the other hand, the faulty sensor with negative offset intaked more unnecessary OA amount than the required OA amount. It also lead more cooling energy consumption in the cooling equipment. Based on the resultant analysis, this study suggests continuous maintenance and diagnosis for an enthalpy sensor used in the economizer system. It may allow proper operation control for the economizer system, and thus the maximum cooling energy saving can be achieved.
Purpose: Utilizing air thermal energy during over-heated time in the greenhouse is a necessary component to save greenhouse heating costs for nighttime. However, there is no practical way to implement the related principles. Methods: In this study, a heating and cooling system which utilizes the surplus air thermal energy in a greenhouse was developed. Available air thermal energy and heating load for this experimental glasshouse were estimated based on temperature conditions of the plant growth and weather data. Results: Estimated values were 400 MJ/day for maximum surplus air thermal energy and 340 MJ/day for maximum heating energy which were target values of the design as well. The system consists of a heat pump, fan-coil units and heat storage tanks which are divided into low and high temperature tanks. Moreover, a new control logic was developed for surplus air thermal energy utilization. Conclusions: This paper explains the details of conceptual design process of the system. Results of test operations showed that the developed system performed the recovery and supply of the thermal energy according to design purposes.
According to the operating characteristics of pump applications, they should exhibit high efficiency and energy saving capabilities throughout the whole operating process. A novel efficiency optimization control strategy is presented here to meet the high efficiency demand of a variable speed Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM). The core of this strategy is the excellent integration of mended maximum torque to the current control algorithm, based on the losses model during the dynamic and the grade search method with changed step by fuzzy logic during the steady. The performance experiments for the control system of a variable speed high efficiency PMSM have been completed. The test results verified that the system can reliably operate with a different control strategy during dynamic and steady operation, and the system exhibits better performance when using the efficiency-optimization control.
The topic of this study is the control strategy of a mild hybrid electric vehicle (HEV) equipped with a continuously variable transmission (CVT). A brief powertrain and vehicle configuration is introduced followed by the control strategy of the HEV with emphasis on two key parts. One of them is an ideal operating surface (IOS) that operates the CVT powertrain optimally from the viewpoint of the tank-to-wheel efficiency. The other is a charge sustaining energy management to maintain the battery state of charge (SOC) within an appropriate level. The fuel economy simulation results of the HEV over standard driving cycles were compared with those of the baseline vehicle. Depending on the driving cycle, 1.3-20% fuel saving potential is predicted by the mild hybridisation using an integrated starter alternator (ISA). The detailed energy flow analysis shows that the majority of the improvement comes from the idle stop function and the benefits for electrical accessories. Additionally, the differences between the initial and the final SOC are in the range $-1.0{\sim}+3.8%$ in the examined cycle.
Compressed Air is an important energy source used in most factories nowadays. The automation trend using air compressor has been gradually increasing with the interest of the 4th industry in recent years. With the air compressor system, it is possible to construct the device at low cost and easily achieve automation and energy saving. In addition, With trend of FA, miniaturation and light weight manufacturing trend expand their use in the electronics, medical, and food sectors. Research method is to design the technology for the remote control of the following information as USN base. Development of flexible sensing module from real time observation module for fusion of IT technology in compressed air systems, design and manufacture of flexible sensing module, and realiability assessment. Design of real-time integrated management system for observation data of compressed air system - Ability to process observation data measured in real time into pre-processing and analysis data. This study expects unconventionally decreasing effect of energy cost that takes up 60~70% of air compressor layout and operation and maintenance management cost through USN(Ubiquitous Sensor Network) technology by using optimum operational condition from real time observation module. In addition, by preventing maintenance cost from malfunction of air compressor beforehand, maintenance cost is anticipated to cut back.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.22
no.10
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pp.697-703
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2010
In recent semiconductor manufacturing clean rooms, air washers are used to remove airborne gaseous contaminants from the outdoor air introduced into a clean room. Meanwhile, there is a large amount of exhaust air from a clean room. From an energy conservation point of view, heat recovery is useful for reducing the outdoor air conditioning load required to maintain a clean room. Therefore it is desirable to recover heat from the exhaust air and use it to cool or heat the outdoor air. In the present study, numerical analysis was conducted to evaluate the recovered heat of an exhaust air heat recovery type air washer system, which is the key part of an energy saving outdoor air conditioning system for semiconductor clean rooms. The present numerical results showed relatively good agreement with the available experimental data.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.385-392
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2022
As energy-saving techniques based on human behavior patterns have recently become an issue, the occupant-centered control system is adopted for estimating personal preference of indoor environment and optimizing environmental comfort and energy consumption. Accordingly, IoT devices have been used to collect indoor environmental quality (IEQ) data and personal data. However, the need to safely collect and manage data has been emerged due to cybersecurity issues. Therefore, this paper aims to present a framework that can safely transmit occupant-centered data collected from IoT to a private blockchain server using Hyperledger fabric. In the case study, the minimum value product of the mobile application and smartwatch application was developed to evaluate the usability of the proposed blockchain-based occupant-centered data collection framework. The results showed that the proposed framework could collect data safely and hassle-free in the daily life of occupants. In addition, the performance of the blockchain server was evaluated in terms of latency and throughput when ten people in a single office participated in the proposed data collection framework. Future works will further apply the proposed data collection framework to the building management system to automatically collect occupant data and be used in the HVAC system to reduce building energy consumption without security issues.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.626-629
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2021
Recent home appliances requires convenience and low-power consumption. A convenient devices should be simple to control while having several functions. Intelligent sensors and utilization technologies are required to reduce energy consumption. This paper provides a smart drying system with Bluetooth communication function and energy reduction function. Design a control system that uses the Bluetooth function so that the smartphone monitors the drying control and the internal humidity condition. By detecting the humidity inside the dryer and controlling the speed of the motor, it has an energy-saving function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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