In this study, normal saline was diluted with the contrast medium at a certain ratio for the purpose of reducing the image quality poor and side effects caused by the contrast medium during CT examination. At this time, by finding the energy level of DECT that can compensate for the decrease in contrast of the image according to the degree of dilution, the usefulness of applying DECT for compensating the difference in image contrast was investigated through comparative analysis by applying SNR, CNR, and SSIM. As a result, when a dilution ratio of 4 (contrast medium): 6 (normal saline) and the energy level of DECT of 65 keV were applied, the contrast difference was the most similar to that when using the undiluted contrast medium. At this time, SNR was 813.71 ± 37.6, CNR was the highest at 921.87 ± 17.1, and SSIM index was measured at 0.851, which is the most similar to 1. The results of this study are meaningful in providing basic information for finding the appropriate dilution rate and energy level for each examination site through future clinical studies. It is believed that it can be reduced.
This study was attempted to estimate seasonal variations of physical activity level, energy balance & body composition of 38 rural women, aged 31 to 67yrs in three seasons ; farming season(June), harvesting season(October), nonfarming season(February) Energy intake, energy expenditure and body composition were assessed using questionnaire, daily activity diary & bioelectrical impedance. The type of activities & the period of the spent on each activity were changed significantly with the seasons. Daily mean duration(min) of farming activity was significantly higher in June & October than in February(p<0.005) & daily mean energy expenditure for farming activity was significantly high in June & low inFebruary (p<0.005). Daily mean energy expenditure was 2892.9㎉ in June, 2487.4㎉ in October and 2130.9㎉ in February and changed significantly in three seasons(p<0.005). Daily mean energy intake was significantly higher in June(=1950.3㎉) & October (=1946.9㎉) than in February(=1423.3㎉)(p<0.005). According to RDA for koreans, the level of physical activity fell into exceptional activity category in June, heavy in October, moderate in February. Mean energy balance was negative in all seasons ; 0.682 in June, 0.812 in October and 0.698 in February. In three seasons mean body weight, mean obesity rate and mean body mass index(BMI) were not changed significantly. But there were significant seasonal variations in body fat(%) & lean body mass(LBM)(%). The mean percentage of body fat(%) was within normal range(24.44-24.79%) & the mean percentage of lean body mass(LBM)(%) representing long term physical activity was significantly higher in June(75.56%) & October(75.21%) & October (75.21%) than in February(72.75%)(p<0.05).
The Knowledge of the solar radiation components are essential for modeling many solar energy systems. This is particularly the case for applications that concentrate the incident energy to attain high thermodynamic efficiency achievable only at the higher temperatures. In order to estimate the performance of concentrating thermal systems, it is necessary to know the intensity of the beam radiation, as only this component can be concentrated. The Korea Institute of Energy Research(KIER) has began collecting solar radiation component data since January, 2002. KIER's component data will be extensively used by concentrating system users or designers as well as by research institutes. The theoretical analysis of solar radiation as a component has compared with the experimental data obtained by the KIER station. The Result of simulation analysis shows that the annual-average daily diffuse radiation on the horizontal surface is $1,457cal/m^2$ and daily direct radiation on the horizontal surface is $1,632cal/m^2$ for all over the 16 areas in Korea.
Nam, You Ree;Kang, Jung Ae;Rho, Jong Kook;Choi, Mi Hee;Utami, Hayu Tyas;Jang, Beom Su;Park, Sang Hyun
Journal of Radiation Industry
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v.8
no.1
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pp.7-10
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2014
This study was designed to evaluate the protective effect of silkworm hemolymph against ${\gamma}-irradiation$ induced damage in the liver of mice. Female Balb/C mice (6 weeks old) were exposed to ${\gamma}-irradiation$ (6 Gy) and administered orally to silkworm hemolymph ($5ml\;kg^{-1}$ BW) for 7 days post-irradiation. The body weight, spleen index, plasma aspartate transaminase (AST), plasma alanine transaminase (ALT), and liver malondialdehyde (MDA) levels were determined. Compared with irradiated control mice, the activity of plasma AST and the level of MDA were significantly decreased in mice treated silkworm hemolymph. These results show that silkworm hemolymph is found to have a protective effect against ${\gamma}-irradiation$ induced damage in mice.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.11
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pp.245-253
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2011
Due to the imprudent spending of the fossil fuels, the environment was contaminated seriously and the exhaustion problems of the fossil fuels loomed large. Therefore people become taking a great interest in alternative energy resources which can solve problems of fossil fuels. The wind power energy is one of the most interested energy in the new and renewable energy. However, the plants of wind power energy and the traditional power plants should be balanced between the power generation and the power consumption. Therefore, we need analysis and prediction to generate power efficiently using wind energy. In this paper, we have performed a research to predict power generation patterns using the wind power data. Prediction approaches of datamining area can be used for building a prediction model. The research steps are as follows: 1) we performed preprocessing to handle the missing values and anomalous data. And we extracted the characteristic vector data. 2) The representative patterns were found by the MIA(Mean Index Adequacy) measure and the SOM(Self-Organizing Feature Map) clustering approach using the normalized dataset. We assigned the class labels to each data. 3) We built a new predicting model about the wind power generation with classification approach. In this experiment, we built a forecasting model to predict wind power generation patterns using the decision tree.
The purpose of this study was to obtain an understanding of the effect of regular exercise on obesity indices, the psychosocial wellbeing index, dietary factors and exercise regularity among 146 healthy mothers and 146 their daughters. "Mother" subjects were divided into two groups classified as regular exercise group(REG) and none exercise group(NEG). The exercise regularity of REG's daughters(30.8%) and of NEG's daughters (2.0%) was significantly different(p<0.001). The Obesity Indices(Body Mass Index (BMI), Waist Hip Ratio(WHR) and Percentage of Ideal Body Weight(PIBW)) of NEG's daughters were significantly higher than those of REG's daughters(p<0.001). But the psychosocial wellbeing index was not significantly different between REG's daughters and NEG's daughters. Intake of total energy, protein, fat, Ca, niacin and Fe were significantly different(p<0.001) between REG's daughters and NEG's daughters. Especially, vitamin C intake of REG's daughters was significantly higher than that of NEG's daughters(p<0.001). The exercise regularity of mothers was mainly related with Obesity Indices and nutrient intake in their daughters. Therefore, it might be necessary to maintain exercise regularity to prevent obesity and diet related problems in mothers and their daughters.
Building demolition and blasting work in urban areas has a possibility which has an effect on the structural stability of nearby structures. In this study, the compressive strength and chemical composition of decrepit concrete materials were estimated by Schmidt rebound test and XRD phase analysis. The damage index of the concrete materials was calculated by measured P-wave velocities. It was revealed that the constituents of the concrete materials affect on the compressive strength. The damage index decreases with increasing compressive strength and decreasing impact energy.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.1
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pp.26-32
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2010
This paper proposes a new effective installed reserve rate in order to evaluate reliability of power system considering renewable generators, which include uncertainty of resource supply. It is called EIRR(effective installed reserve rate) in this paper. It is developed with considering capacity credit based on ELCC by using LOLE reliability criterion. While the conventional installed reserve rate index yields over-evaluation reliability of renewable generators, the proposed EIRR describes actual effective installed reserve rate. However, it is not the probabilistic reliability index as like as LOLE or EENS but another deterministic effective reliability index. The proposed EIRR is able to evaluate the realistic contribution to the reliability level for power system considering wind turbine generators and solar cell generators with high uncertainty in resource supply. The case study in model system as like as Jeju power system size presents a possibility that the proposed EIRR can be used practically as a new deterministic reliability index for generation expansion planning or operational planning in future.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.8
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pp.1066-1073
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2013
This paper illustrates newly an outage cost impact index function(OCIIF). The assessment of the OCIIF is described using the Web Based Online Real-time Outage Cost Assessment and Information System(WOROCAIS) for power system outage cost assessment in Korea. The proposed OCIIF is not absolute but relative outage cost impact index function in view point of outage time using web based survey method for outage cost assessment. While conventional methodology does not consider short time outage cost assessment, the proposed OCIIF reflects short time outage. SCOF(Sector Customer Outage Function) in stead of the traditional SCDF(Sector Customer Damage Function) is defined and proposed newly in this paper. Based the SCOF, AVLL(Average Value of Loss Load) is newly proposed. The OCIIF is demonstrated by WOROCAIS in case study around 2,000 sample data surveyed by KEPCO in South Korea in recent.
In this study, the vertical characteristics of wind were analyzed using the horizontal wind, vertical wind, and vertical wind shear, which are generated from a wind profiler during concentrated heavy rain, and the quantitative characteristics of concentrated heavy rain were analyzed using CAPE, SWEAT, and SRH, among the stability indexes. The analysis of the horizontal wind showed that 9 cases out of 10 had a low level jet of 25 kts at altitudes lower than 1.5 km, and that the precipitation varied according to the altitude and distribution of the low-level jet. The analysis of the vertical wind showed that it ascended up to about 3 km before precipitation. The analysis of the vertical wind shear showed that it increased up to a 1 km altitude before precipitation and had a strong value near 3 km during heavy rains. In the stability index analysis, CAPE, which represents thermal buoyancy, and SRH, which represents dynamic vorticity, were used for the interpretation of the period of heavy rain. As SWEAT contains dynamic upper level wind and thermal energy, it had a high correlation coefficient with concentrated-heavy-rain analysis. Through the case studies conducted on August 12-13, 2012, it was confirmed that the interpretation of the prediction of the period of heavy rain was possible when using the intensive observation data from a wind profiler and the stability index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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