Induction motors are a workhorse for the industry. The condition monitoring and fault analysis are the main concern for the engineers. The bearing is one of the vital segment of the induction machine and the condition of the whole machine is decided based on the condition of the bearing. In the present paper, the vibration signal of the bearing has been used for the analysis. The first line of action is to perform a statistical analysis of the vibration signal which gives trends in signal. To get the location of a fault in the bearing the second action is to develop an index based on Wavelet Packet Transform node energy named as Bearing Damage Index (BDI). Further, Teager-Kaiser Energy Operator (TKEO) has been calculated from higher index value to get the envelope and finally Power Spectral Density (PSD) has been applied to identify the fault frequencies. A performance index has also been developed to compare the usefulness of the proposed method with other existing methods. The result shows that the strong amplitude of fault characteristics and its side bands help to decide the type of fault present in the recorded signal obtained from the bearing.
Since the atmospheric clearness index is main factor for evaluating atmosphere environment, it is necessary to estimate its characteristics all over the major cities in Korea Peninsula. We have begun collecting clearness index data since 1982 at 16 different cities in South Korea and estimated using empirical forecasting models at 21 different stations over the North Korea from 1982 to 2006. This considerable effort has been made for constructing a standard value from measured data at each city. The new clearness data for global-dimming analysis will be extensively used by evaluating atmospheric environment as well as by solar PV application system designer or users. From the results, we can conclude that 1) Yearly mean 63.5 % of the atmospheric clearness index was evaluated for clear day all over the 37 cities in Korea Peninsula, 2) Clear day's atmospheric clearness index of spring and summer were 64.6 % and 64.8 %, and for fall and winter their values were 63.3 % and 61.3% respectively in Korea Peninsula.
Khosraviani, Mohammad Javad;Bahar, Omid;Ghasemi, Seyed Hooman
Structural Engineering and Mechanics
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v.77
no.2
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pp.151-165
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2021
This paper aims to present a novelty damage detection method to identify damage locations by the simultaneous use of both the energy and displacement damage indices. Using this novelty method, the damaged location and even the damaged floor are accurately detected. As a first method, a combination of the instantaneous frequency energy index (EDI) and the structural acceleration responses are used. To evaluate the first method and also present a rapid assessment method, the Displacement Damage Index (DDI), which consists of the error reliability (β) and Normal Probability Density Function (NPDF) indices, are introduced. The innovation of this method is the simultaneous use of displacement-acceleration responses during one process, which is more effective in the rapid evaluation of damage patterns with velocity vectors. In order to evaluate the effectiveness of the proposed method, various damage scenarios of the ASCE benchmark problem, and the effects of measurement noise were studied numerically. Extensive analyses show that the rapid proposed method is capable of accurately detecting the location of sparse damages through the building. Finally, the proposed method was validated by experimental studies of a six-story steel building structure with single and multiple damage cases.
Hakimi-Nezhaad, Mardjan;Hua, Hongbo;Ashrafi, Ali Reza;Qian, Shuhua
Journal of applied mathematics & informatics
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v.32
no.1_2
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pp.227-245
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2014
Suppose G is a simple graph. The ${\ell}$-eigenvalues ${\delta}_1$, ${\delta}_2$,..., ${\delta}_n$ of G are the eigenvalues of its normalized Laplacian ${\ell}$. The normalized Laplacian Estrada index of the graph G is dened as ${\ell}EE$ = ${\ell}EE$(G) = ${\sum}^n_{i=1}e^{{\delta}_i}$. In this paper the basic properties of ${\ell}EE$ are investigated. Moreover, some lower and upper bounds for the normalized Laplacian Estrada index in terms of the number of vertices, edges and the Randic index are obtained. In addition, some relations between ${\ell}EE$ and graph energy $E_{\ell}$(G) are presented.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.17
no.1
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pp.17-23
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2009
The purpose of this study is possibility of the heavy rainfall prediction using instability index. The convective instability index using this study is Convective Available Potential Energy(CAPE) concerned the growth energy of the storm, Bulk Richardson Number(BRN) concerned the type and strength of the storm, and Sotrm Relative Helicity(SRH) concerned maintenance of the storm. To verify the instability index, the simulation of heavy rainfall case experiment by Numerical Weather Prediction(NWP) model(MM5) are designed. The results of this study summarized that the heavy rainfall related to the high instability index and the proper combination of one more instability index made the higher heavy rainfall prediction.
Effective energy consumption now becomes one of the area of knowledge management which potentially gives global impact. It is considerable for the energy management to optimize the usage of energy, rather than decreasing energy consumption at any cases. To resolve these challenges, an intelligent and personalized system which helps the individuals control their own behaviors in an optimal and timely manner is needed. So far, however, since the legacy energy management systems are nation-wide or organizational, individual-level energy management is nearly impossible. Moreover, most estimating methods of energy consumption are based on forecasting techniques which tend to risky or analysis models which may not be provided in a timely manner. Hence, the purpose of this paper is to propose a novel individual-level energy management system which aims to realize timely and personalized energy management based on context-aware computing approach. To do so, an index model for energy consumption is proposed with a corresponding service framework.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.30
no.3
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pp.480-487
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2013
Bioenergy is classified to one of the renewable energy resources such as solar, wind, hydro and tidal energies. It should be noted that all the renewable energies contribute to the reduction of greenhouse gases emission. In some cases, energy from wastes was also categorized as a renewable energy in our country even though it has only negligible effect on the emission reduction. In this paper, we tried to identify the bioenergy in order to follow the global indices of the renewable energy. The indices evaluated here were whether a resource is renewable, biogenic, biodegradable, combustible and organic. Biogenic and combustible were selected as the indices to identify the bioenergy. It was also suggested that combustible as an index can be exchangeable to organic.
Objectives: This study aims to evaluate the association between intake of energy, calcium and protein and permanent teeth caries in Korean children. Methods: Research data were obtained from the Fifth Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) and 1,274 Korean children within 9 to 12 years were selected as subjects for the study. The DMFT index, nutrition factors including total energy and protein intake, and degree of calcium intake were identified Chi-square test was performed to assess the difference of distribution in socioeconomic status, oral health behavior and nutrition factors according to sex. Multilevel linear regression analysis was performed to identify the relationship between DMFT index and the related variables. Results: Significant differences in energy, protein and Ca intake were confirmed according to the sex. Among 10 year-old children who intake total energy less than the recommended had few dental caries (p=0.058, ${\beta}=-0.411$). In addition, 11-year-old children having protein intake more than the recommended experienced dental caries (p=0.02, ${\beta}=0.588$). Conclusions: These results suggest that, there is significant differences between intake of energy and protein and dental caries among Korean children. However, further researches is needed to confirm between intake of energy and protein as a related factor.
Park, Mi-Young;Lee, Dae-Young;Shin, Dae-Kyu;Cho, Jung-Hee;Lee, Eun-Hee
Journal of Astronomy and Space Sciences
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v.30
no.4
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pp.247-253
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2013
It has long been known that the magnetospheric particles can precipitate into the atmosphere of the Earth. In this paper we examine such precipitation of energetic electrons using the data obtained from low-altitude polar orbiting satellite observations. We analyze the precipitating electron flux data for many periods selected from a total of 84 storm events identified for 2001-2012. The analysis includes the dependence of precipitation on the Kp index and the electron energy, for which we use three energies E1 > 30 keV, E2 > 100 keV, E3 > 300 keV. We find that the precipitation is best correlated with Kp after a time delay of < 3 hours. Most importantly, the correlation with Kp is notably tighter for lower energy than for higher energy in the sense that the lower energy precipitation flux increases more rapidly with Kp than does the higher energy precipitation flux. Based on this we suggest that the Kp index reflects excitation of a wave that is responsible for scattering of preferably lower energy electrons. The role of waves of other types should become increasingly important for higher energy, for which we suggest to rely on other indicators than Kp if one can identify such an indicator.
The performance criteria of rockfall protection fence and reliability index were investigated considering characteristic of rockfall energy occurred at 160 cut slopes in national highway. As a result of study on statistic of variables that decide rockfall energy using Monte-Carlo simulation, the degree of slope was normal distribution type, mass of rockfall and height of slope was lognormal distribution type. The rockfall energy follows lognormal distribution because of statistical characteristic of mass of rockfall. The reliability index of rockfall protection fence was 0.678 and the failure probability of was very high as 24.9%. Proposed performance criteria of rockfall protection fence considering the scale of domestic rockfall energy is maximum 500 kJ and the range of reliability index was from 1.028 to 1.956. the failure probability of rockfall protection fence was from 14.8 to 2.5 percent if applying the performance criteria using the reliability index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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