Pigs require energy for maintenance and productive purposes, and an accurate amount of available energy in feeds should be provided according to their energy requirement. Available energy in feeds for pigs has been characterized as DE, ME, or NE by considering sequential energy losses during digestion and metabolism from GE in feeds. Among these energy values, the NE system has been recognized as providing energy values of ingredients and diets that most closely describes the available energy to animals because it takes the heat increment from digestive utilization and metabolism of feeds into account. However, NE values for diets and individual ingredients are moving targets, and therefore, none of the NE systems are able to accurately predict truly available energy in feeds. The DE or ME values for feeds are important for predicting NE values, but depend on the growth stage of pigs (i.e., BW) due to the different abilities of nutrient digestion, especially for dietary fiber. The NE values are also influenced by both environment that affects NE requirement for maintenance ($NE_m$) and the growth stage of pigs that differs in nutrient utilization (i.e., protein vs. lipid synthesis) in the body. Therefore, the interaction among animals, environment, and feed characteristics should be taken into consideration for advancing feed energy evaluation. A more mechanistic approach has been adopted in Denmark as potential physiological energy (PPE) for feeds, which is based on the theoretical biochemical utilization of energy in feeds for pigs. The PPE values are, therefore, believed to be independent of animals and environment. This review provides an overview over current knowledge on energy utilization and energy evaluation systems in feeds for growing pigs.
This study aims to presents Evaluation Method of Green Remodeling that analyze the value of environment through expense, using the method of life cycle cost and life cycle assessment simultaneously. The results of this study are summarized as follows. Evaluation Model developed in this study can convert economical value of environment into cost by integrating. In addition, the model can apply as a useful tool to estimation of economical design alternative as well as quantification of environmental loads and costs. Evaluation Model presented In this study observe energy consumption and the environmental load emission with qualification, it can forecast effect of environmental cost that cost estimation is expected to be added to energy cost rate by being possible. Synthetically, when Estimation Model and computer program that developed in this study is applies to the construction industry; reasonable management of environmental load is convenient at each step of Green Remodeling. In addition, at preliminary design phase, practical use may be possible by reasonable yardstick about various alternatives and improvement of design alternatives likewise by grasping environmental effect.
Kim, Byoung-Chul;Chang, Kee-Ok;Choi, Sun-Pil;Lee, Sam-Lai
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.17
no.1
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pp.31-40
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1997
원자로 압력용기 재료의 중성자 조사 취화 문제는 원자력발전소의 안전성 및 수명 관리에 가장 중대 한 영향을 미친다. 재료의 조사 취화를 평가하기 위하여 수행하고 있는 충격 및 인장시험 같은 파괴적 시험 결과는 석출물 크기나 분포, 전위 밀도 등, 재료 자체의 조직학적 특성에 좌우되므로 한정된 시편을 이용한 평가에는 많은 불확실성이 존재하게 된다. 따라서 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 비파괴기술을 이용한 조사 취화 평가에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 현재 원자로 압력용기 재료의 조사 취화에 따른 미세 조직 변화를 분석하기 위하여 응용되고 있는 비파괴기술로는 전기, 자기, 전자기, 초음파 및 경도측정법 등이 있으나 비파괴피험 결과와 미세조직의 변화, 기계적 성질 및 취화 정도 등과의 상관 관계를 정립해야만 기존 파괴적 시험의 대체가 가능하게 된다. 따라서 현재까지 수행되고 있는 여러 비파괴기술을 이용한 조사 취화 평가 연구결과를 비교 분석하여 보다 실현 가능성 있는 비파괴기술을 검토하였다.
With the increase of electrical consumption and the unbalance of power demand and supply, power reserve rate is getting smaller and also the reliability of the power supply is getting deteriorated. Under this circumstance, the electrical energy storage (EES) System is considered as one of essential countermeasure for demand side management. This paper proposes efficient evaluation algorithms of multiple functions for EES systems, especially the secondary battery energy storage systems, in the case where they are interconnected with the power distribution systems. It is important to perform the economic evaluation for the new energy storage systems in a quantitative manner, because they are very costly right now. In this paper, the multiple functions of EES systems such as load levelling, effective utilization of power distribution systems and uninterruptible power supply are classified, and then the quantitative evaluation methods for their functions are proposed. From the case studies, it is verified that EES systems installed at distribution systems in a dispersed manner have multiple functions involved with direct and indirect benefits and also they can be expected to introduce to distribution systems with respects to economical point of view.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.21
no.3
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pp.201-208
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2009
Our government will make a plan regulating the cooling limit temperature of the summer season to 26 degree and the heating limit temperature of the winter season to 20 degree for energy saving. Where, the key point of this politic pursuit can be the charge system on heating and cooling cost. We have suggested new cost allocation methodology as a worth evaluation method in the precedent study, and preformed the worth evaluation and cost allocation on four kind of warm air produced from a heating system as an example. In this study, we applied the suggested method to four kind of cool air, and preformed the worth evaluation and cost allocation on each cool air. As a result, similarly to the precedent study, the more energy a customer saved, the more cooling unit cost decreased, and the more energy a customer consumed, the more cooling unit cost increased. From this analysis, we hope that the suggested methodology can offer a theoretical basis to the energy charge policy of government, and induce the spontaneous energy saving of consumers.
SeaYoung, Park;Dai Yeol, Yun;Chi-Gon, Hwang;Daesung, Lee
Journal of information and communication convergence engineering
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v.20
no.4
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pp.259-264
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2022
In wireless sensor networks, sensor nodes are often deployed in large numbers in places that are difficult for humans to access. However, the energy of the sensor node is limited. Therefore, one of the most important considerations when designing routing protocols in wireless sensor networks is minimizing the energy consumption of each sensor node. When the energy of a wireless sensor node is exhausted, the node can no longer be used. Various protocols are being designed to minimize energy consumption and maintain long-term network life. Therefore, we proposed KOCED, an optimal cluster K-means algorithm that considers the distances between cluster centers, nodes, and residual energies. I would like to perform a performance evaluation on the KOCED protocol. This is a study for energy efficiency and validation. The purpose of this study is to present performance evaluation factors by comparing the K-means algorithm and the K-medoids algorithm, one of the recently introduced machine learning techniques, with the KOCED protocol.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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