Top-k queries are important to many wireless sensor applications. Conventional Top-k query processing algorithms install a filter at each sensor node and suppress unnecessary sensor updates. However, they have some drawbacks that the sensor nodes consume energy extremely to probe sensor reading or update filters. Especially, it becomes worse, when the variation ratio of top-k result is higher. In this paper, we propose a novel Top-k query processing algorithm for energy-efficiency. First, each sensor determines its priority as the order of data gathering. Next, sensor nodes that have higher priority transmit their sensor readings to the base station until gathering k sensor readings. In order to show the superiority of our query processing algorithm, we simulate the performance with the existing query processing algorithms. As a result, our experimental results show that the network lifetime of our method is prolonged largely over the existing method.
We proposed a novel energy optimization technique for smartphone GPUs, more aggressively lowering the GPU frequency while obtaining higher energy efficiency with a negligible negative impact on the GPU performance. In order to achieve the Quality of Service (QoS) specified by the smartphone application, the proposed optimization technique employed the minimal acceptable GPU frequency based on average Frames per Second (FPS) for each GPU frequency level. Our experimental results on a smartphone development board showed that the proposed technique can reduce the GPU energy consumption by up to 23% over the default DVFS algorithm with only a 0.45 frame drop.
The sensors attached on/in a person are moved since human body frequency changes their activity, therefore in wireless body area networks, nodal mobility and non-line-of-sight condition will impact on performance of networks such as energy efficiency and reliable communication. We then proposed schemes which study on forwarding decisions against frequent change of topology and channel conditions to increase reliable connections and improve energy efficiency. In this work, we control the size of packets, forwarding rate based on ratio of input links and output links at each node. We also robust the network topology by extending the peer to peer IEEE 802.15.4-based. The adaptive topology from chain-based to grid-based can optimal our schemes. The simulation shows that these approaches are not only extending network lifetime to 48.2 percent but also increase around 6.08 percent the packet delivery ratio. The "hot spots" problem is also resolved with this approach.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.2
no.3
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pp.138-144
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2007
Wireless Sensor Network(WSN) consists of a lot of light-weight sensor nodes with the capability of wireless communication. Studies have been done to improve stability and fault-tolerancy of WSN because the sensor nodes are basically vulnerable to the harsh environment. Specially, the time synchronization among sensor nodes becomes a challenging issue in WSN. All the local times should always keep the same with each other in the sensor field to perform data aggregation and energy-aware communication in WSN. In this paper, a new time synchronization technique is proposed to operate efficiently irrespective of the number of sensor nodes and the number of hops needed to cover all sensor nodes for synchronization. Simulation results show that the proposed technique has the lowest amount of packet traffic among the several time synchronization techniques.
Recognition of Korean pre-service elementary school teachers concerning the factor for the environmental class was investigated and analyzed by the factorial analysis. Korean pre-service elementary school teachers are aware of the factor of 'participation in environment' as well as the factor of 'environmental knowledge' for the environmental class. Furthermore, they had a very positive attitude about the factor of 'participation in environment'.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06d
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pp.143-145
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2012
끊이지 않는 원룸 침입 범죄 발생으로 인해 대부분의 원룸 거주자들은 긴장과 불안감을 느끼면서 생활하고 있다. 본 논문에서는 조도센서와 마이크 그리고 카메라 디바이스를 이용한 저전력 침입감지 기능과 침입자 감지시 알람과 자동 녹화 기능, 그리고 자동신고와 주변지인에게 도움요청SMS 전송 기능을 탑재한 스마트폰 기반 저전력 올인원 무인 경비 시스템 을 개발하였다 본 연구에서 개발한 시스템을 대학가 원룸에 실제 설치 후 실험을 통하여 정확성과 실용성, 그리고 에너지효율성을 확인하였다.
In this paper, we introduce algorithms for constructing broadcasting and multicasting trees. These algorithms are general because they may be used for tree cost functions that are of arbitrary form. Thus, essentially the same algorithmic procedures are used for different tree cost functions. We evaluate the effectiveness of the general algorithms by applying them to different cost functions that are often used to model wired and wireless networks. Besides providing a unifying framework for dealing with many present and future tree-construction applications, these algorithms typically outperform some existing algorithms that are specifically designed for energy-aware wireless networks. These general algorithms perform well at the expense of higher computational complexity. They are centralized algorithms, requiring the full network information for tree construction. Thus, we also present variations of these general algorithms to yield other algorithms that have lower complexity and distributed implementation.
Kim, Sun-Guk;Ji, Sam-Hyeon;Du, Gyeong-Min;Lee, Beom-Jae;Kim, Yeong-Sam;Lee, Kang-Whan
Proceedings of the IEEK Conference
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2008.06a
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pp.313-314
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2008
Ad hoc network is a multi-hop wireless network formed with non-infrastructure. The fact that limited resource could support the network of robust, simple framework and energy conserving etc. In this paper, we propose a new ad hoc multicast routing protocol for based on the ontology scheme called inference network. Ontology knowledge-based is one of the structure of context-aware.
Hoover, Davis P.;Bilbao, Argenis;Rice, Jennifer A.
Smart Structures and Systems
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v.10
no.3
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pp.271-298
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2012
Researchers have made significant progress in recent years towards realizing effective structural health monitoring (SHM) utilizing wireless smart sensor networks (WSSNs). These efforts have focused on improving the performance and robustness of such networks to achieve high quality data acquisition and distributed, in-network processing. One of the primary challenges still facing the use of smart sensors for long-term monitoring deployments is their limited power resources. Periodically accessing the sensor nodes to change batteries is not feasible or economical in many deployment cases. While energy harvesting techniques show promise for prolonging unattended network life, low power design and operation are still critically important. This research presents the WiSeMote: a new, fully integrated ultra-low power wireless smart sensor node and a flexible base station, both designed for long-term SHM deployments. The power consumption of the sensor nodes and base station has been minimized through careful hardware selection and the implementation of power-aware network software, without sacrificing flexibility and functionality.
최근 대규모 사용자를 대상으로 하는 응용 서비스에서 생체인증의 도입이 증가함에 따라, 생체인증을 수행하는 기반 시스템이 요구하는 연산 자원과 저장 능력이 높아지고 있다. 그러나 기존의 연구에서는 이러한 요구사항에 대하여 시스템의 정량적 확대만을 고려하고 있어 많은 컴퓨팅 비용과 에너지 소모를 야기한다. 따라서 본 연구에서는 대규모 사용자를 대상으로 하는 인증 시스템에서 매칭작업에 대한 연산량 최소화와 에너지 사용면에서의 효율성을 위하여 클라우드 기반의 통합인증 시스템을 설계하고 이를 효율적으로 운용하는 방법을 제시한다. 연구의 결과는 인증 서비스의 운용비용 감소와 탄소배출 감소를 이루어 생체인증 관련 산업발전에 기여할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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