Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2002.11a
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pp.267-268
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2002
We developed nausea, caused by disorder of autonomic nervous system, detection system using bio-signal analysis and artificial neural network in virtual reality enironment. We used 16 bio-signals, 9 EEGs, EOG, ECG, SKT, PPG, GSR, RSP, EGC, which has own analysis methods. We estimated nausea level by artificial neural network.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1998.04a
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pp.95-100
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1998
포유류 특히 인간에게서 발견되는 기는 포유류가 동적인 환경에 적응해가는 과정에서 우연적으로 생성시킨 심리적 개념으로 보인다. 본 논문에서는 엔지니어링 관점에서 기 개념을 구현하는 한가지 모델을 제안하였다. 우선 심리적현상의 기초단위로써 심리적 포텐셜을 정의하고 이 포텐셜을 결합하여 기개념을 발현시키는 방안을 모색하였다. 다음으로 제안된 모델이 갖는 동역학적 특성을 분석하였으며 제안된 모델이 특히 동적인 환경에서 개선된 적응성을 가질 수 있음을 보였다.
Human Sensibility Engineering System (HSES) has been applied to product development for customer's satisfaction based on ergonomic technology. The system is composed of three parts such as human sensibility analysis, inference mechanism, and presentation technologies. Inference mechanism translating human sensibility into design elements plays an important role in the HSES. In this paper, we propose a rule-based inference model for HSES. The rule-based inference model is composed of five rules and two inference approaches. Each of these rules reasons the design elements for selected human sensibility words with the decision variables from regression analysis in terms of forward inference. These results are evaluated by means of backward inference. By comparing the evaluation results, the inference model decides on product design elements which are closer to the customer's feeling and emotion. Finally, simulation results are tested statistically in order to ascertain the validity of the model.
This research focuses on similarity evaluation of images according to tones of images. Color space of images were converted RGB color space into HSI color space. The information entropy criteria has been taken for evaluating similarity of images for digital library. The similarity was then calculated by combining correlation coefficients and information entropy. Those two values are further analyzed with a relation to human sensibility.
Various researches on content sensibility with the development of digital contents are under way. Emotional research on fonts is also underway in various fields. There is a requirement to use the content expressions in the same way as the content, and to use the font emotion and the textual sensibility of the text in harmony. But it is impossible to select a proper font emotion in Korea because each of more than 6,000 fonts has a certain emotion. In this paper, we analysed emotional classification attributes and constructed the Hangul font recommendation system. Also we verified the credibility and validity of the attributes themselves in order to apply to Korea Hangul fonts. After then, we tested whether general users can find a proper font in a commercial font set through this emotional recommendation system. As a result, when users want to express their emotions in sentences more visually, they can get a recommendation of a Hangul font having a desired emotion by utilizing font-based emotion attribute values collected through the crowdsourced method.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2000.04a
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pp.218-223
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2000
In the last years by the recognition and social capital maintenance of join local people of importance of bridge scenery and design we have get new business, and we have real understood the reflection which be given to the users sensitivity engineering science. We make as object the bridge and subject the design and with questionnaire we make an examine. we made verification of each different judgment. we applied the social capital maintenance into the sensitivity engineering science and discuss about how we can tie the design.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1998.04a
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pp.298-303
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1998
공동연구에 대한 필요성이 증대됨에 따라 이의 문제점으로 지적되는 시공간의 제약을 극복하기 위한 원격 공동연구 시스템 개발의 필요성은 더욱 증대되고 있다. 이 논문은 다자간 통신, 실시간 처리, 미디어 동기화 등의 기능들의 제공을 목표로 하는 MAESTRO라 불리는 객체 지향 분산 멀티미디어 시스템 플랫폼인 원격 화상회의, 전자공책, 화이트 보드, 채팅 도구, 응용 공유, 세션 관리도구 등 원격 공동연구 플랫폼의 설계와 구현을 설명한다.
We propose a novel method for modeling emotional dimensions using expansion of Russell's (1980) emotional dimensions (Circumplex Model). The Circumplex Model represents emotional words in two axes (Arousal, Valence). However, other researchers have insisted that location of word in Russell's model which is expressed by single point could not represent exact position. Consequently, it is difficult to apply this model in engineering fields (such as Science of Emotion & Sensibility, Human-Computer-Interaction, Ergonomics, etc.). Therefore, we propose a new modeling method which expresses emotional word not as a single point but as a region. We conducted survey to obtain actual data and derived equations using ellipse formula to represent emotional region. Furthermore, we applied ANEW and IAPS which are commonly used in many studies to our emotional model using pattern recognition algorithm. Using our method, we could solve problems with Russell's model and our model is easily applicable to the field of engineering.
This paper uses the sensibility engineering method to find the model of automobile most appealing to buyers in the $4^{th}$ and $5^{th}$ tier cities of China. Samples of class A & A0 cars were shown to 96 subjects in those cities to investigate their responses in relation to the concepts 'modern' and 'smart'. The result shows that even though men tend to be more sensitive to automobile models in general than women are, both genders showed similar responses to specific models when they were asked to identify a model 'magnificent', 'modern', 'lively', 'smart' or 'cute'. This implies that despite the gender differences in terms of aesthetic sensitivity, both men and women share similar taste in relation to the appearance of cars. Apart from aesthetics, however, men tend to pay a greater attention to the details of design and material used for the cars, while women tend to pay attention to higher priced and better looking cars.
This study developed a method which recognizes emotional interactions from the social distance by a beacon wearable device. The recognized interaction was evaluated by comparing with the cardiovascular synchrony from photoplethysmogram (PPG). The interaction was recognized when social distance was maintained for a certain period of time. The cardiovascular synchrony was estimated by correlation anaysis between beat per minute (BPM) from PPG. The maintenance time was determined by Mann-Whitney U test between the cardiovascular synchrony of interaction and non-interaction groups. Fifteen groups (2 persons per a group) participated in the experiment and they were asked to wear the beacon and PPG wearable devices in daily life. Experimental results showed that the interaction groups had more higher cardiovascular synchrony than non-interaction groups and the significant interaction time was determined to be 11 seconds (p=.045). Consequently, the real-time measurement and evaluation of the social network in real space was expected to be improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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