The NOx emission characteristics of jet flames fueled with It was studied. Experimental and numerical investigations were carried out for various flames with varying equivalence ratio, fuel flow rate and nozzle diameter. The Emission indices of NOx(EINOx) were measured by chemiluminescent method and calculated by simulation using detailed chemistry. The results show that the numerical results represent well the trends of EINOx experimentally observed. EINOx of H$_2$ flame steeply increase at small equivalence ratio, gently increase and steady at more than equivalence ratio is 4.0. EINOx trends of H$_2$ flame can be describe in function of residence time in the high-temperature region weighted by the maximum flame temperature.
The NOx emission characteristics of jet flames fueled with $H_2\;and\;CH_4$ were studied. Experimental and numerical investigations were carried out for various flames with varying equivalence ratio, fuel flow rate and nozzle diameter. The Emission indices of NOx(EINOx) were measured by chemiluminescent method and calculated by numerical model based on detailed chemistry. The results show that EINOx of $CH_4\;and\;H_2$ flames have different trends in terms of equivalence ratio and fuel flow rate but have the same trends in terms of nozzle diameter. These differences can be explained by the following Thermal and Prompt trends in both flames. Thermal EINOx is quite sensitive to the residence time in the high-temperature region weighted by the maximum flame temperature. Prompt EINOx is mainly influenced by flame surface area of each combustion conditions.
The MILD combustion and pollutant emission characteristics were investigated computationally. The temperature of supplying air-stream and mixing rate (${\Omega}$) of exhaust gas in the air-stream were adjusted to investigate the effects of those parameters on the MILD combustion in jet flow field. The emission indices for NO (EINO) and CO (EICO) were introduced to quantify the amount of those species emitted from the combustion. The high-temperature region disappeared gradually as the mixing rate increased for fixed air-stream temperature. The EINO increased as the air-stream temperature became higher for fixed mixing rate, and the EINO decreased dramatically with increasing the mixing rate for each air-stream temperature condition. The EICO also decreased with increasing the mixing rate and it was nearly independent of air-stream temperature except for near ${\Omega}$ = 0.7. It was found that the CO supplied in the air-stream can be destroyed in the MILD combustion over the certain mixing rate.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.30
no.3
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pp.480-487
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2013
Bioenergy is classified to one of the renewable energy resources such as solar, wind, hydro and tidal energies. It should be noted that all the renewable energies contribute to the reduction of greenhouse gases emission. In some cases, energy from wastes was also categorized as a renewable energy in our country even though it has only negligible effect on the emission reduction. In this paper, we tried to identify the bioenergy in order to follow the global indices of the renewable energy. The indices evaluated here were whether a resource is renewable, biogenic, biodegradable, combustible and organic. Biogenic and combustible were selected as the indices to identify the bioenergy. It was also suggested that combustible as an index can be exchangeable to organic.
Air quality monitoring networks are very important facilities to manage urban air pollution control and to set up an environmental policy. Since air quality monitoring network of Daegu was allocated from 1980s to mid-90s, there is need to reevaluate it and relocated its site. This study was evaluated the position of Daegu air quality monitoring station by unit environmental sensitivity index, grid emission rate, CAI (Comprehensive Air-quality Index) point. The investigation domain covered an area of 16 $\times$ 24 km centered at the metropolitan area of Daegu with grid spacing of 2 km. The location of alternative air quality monitoring networks was selected through optimization and quintiles analysis of total score. The result showed that all things considered, new air quality monitoring network need to install grid numbers 10, 28, 36, 37, 46. We also recommand three scenarios of alternative air quality monitoring network when considering unit environmental sensitivity index, emission rate and CAI point.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.43
no.2
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pp.9-15
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2011
Fluorescent whitening agent (FWA) is a widely used chemical in paper industry, but a systematic and scientific method on FWA analysis has not been established. We performed the basic researches on the fluorescence analysis of FWA. The fluorescence of FWA was investigated using a spectrofluorometer and a spectrophotometer. When FWA solution was analyzed using the spectrofluorometer, we found that the peak wavelength of the fluorescence emission was about 440 nm and that of the fluorescence excitation was about 370 nm irrespective of FWA types. Papers dyed with an internal FWA were prepared in a laboratory and the reflectance and the fluorescence index were measured using the spectrophotometer. It was confirmed that the optimum peak wavelength of the reflectance was 440 nm and the fluorescence index calculated from the CIE whiteness with and without UV light under a light source D65 was the best indicator to measure the fluorescence of FWAs exiting in papers.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.27
no.2
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pp.225-237
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2011
For each local town (6 cities and 8 counties) affiliated with Jeonbuk provincial government, characteristics of greenhouse gas (GHG) emissions were analyzed and key emission areas were drawn to establish mitigation policies of the regional greenhouse gases. National Institute of Environmental Research (NIER) reported that the total greenhouse gas emission of Jeonbuk was 20.93 million $tCO_2e$ in 2006. The inland area of 5 cities and 1 county (Jeonju, Gunsan, Iksan, Jungeup, Kimje, Wanju) covered 82% of total greenhouse gas emission in Jeonbuk, while the rest local towns of the province, mostly from mountainous areas were responsible for the rest of the total GHG emission. The cities and counties having relatively higher emission in Jeonbuk province were influenced dominantly by the emission from energy and waste sections. Also, agricultural section showed similar tendency except industrial cities such as Gunsan and Jeonju. In the internal portion of city and county, energy section showed the highest portion at the range of 72.1 (Sunchang)~97.0% (Jeonju) and agricultural section was at the range of 1.2% (Jeonju)~26.6 (Sunchang). When the portion of energy section was higher, the lower agricultural section. The emission index was applied to decide the key city and county and the potential city and county with two methodologies in this study. It was required that the key emission areas were drawn to establish regional greenhouse gases mitigation policies.
Hydrogen which can be produced through reforming process of hydrocarbon fuel is supplied into anode side of fuel cell system. In the fuel cell, only 70% of hydrogen is consumed through electrochemical reaction and 30% hydrogen passed by as anode off gas. When electrical output of fuel cell is within range of 1.0 to 3.0kW, burner for the reformer uses only anode off gas. And it uses mixture gas of anode off gas and LNG within range of 3.5 to 5.0kW in electrical output. CHEMKIN 4.1 program's Premixed code was used for calculating the properties of each gas. Results show that burning velocity and adiabatic flame temperature are 34.4cm/s, 1681.7K at equivalence ratio 0.8 within range of 1.0kW to 3.0kW and for cases of 3.5kW, 5.0kW, of electrical output, burning velocity and adiabatic flame temperature represent 30.5, 29.8cm/s and 1722.8, 1750K respectively. CO shows the lowest emission index at equivalence ratio 0.8 and NOx reveals the highest emission index at equivalence ratio 1.
This paper measures integrated pollution intensities and changes in pollution intensity, and figure out environmental performance. We introduce a new definition of pollution intensity and its method measuring integrated pollution intensities. We distinguish 24 manufacturing industries into light industry and heavy industry, and divide heavy industry into pollution industry and the other residual heavy industry to measure the integrated pollution intensities and their changes. While the pollution industry within heavy industry, based on the integrated pollution intensity, was the most pollution-intensive, the other residual heavy industry within the heavy industry was the most successive in reducing pollutants. The annualized average index of the integrated pollution intensities grew as much as 9.1 percent, of which the annualized change in the index of pollution emission increased 13.3 percent, but the improvement of 3.9 percent in the change of output quantity offset the increase in the index of pollution emission. The changes in the integrated pollution intensity for the light and heavy industries were 1.125 and 1.042, respectively. The reason the heavy industry showed the lower change in the index of pollution intensity, while the change in the pollution industry was very high, was because the average change in the other heavy industry decreased around 9 percent.
This study creates the evaluation criteria to analyze the $CO_2$ emission quantity in the complex of apartment house among domestic buildings and proposes how to calculate the $CO_2$ emission quantity by the only simple information of apartment house. The study shows that in order to create the index of carbon emission evaluation criteria, $CO_2$ emission quantity for its input materials in these 27 apartment houses are 445,412g-$CO_2/m^2$ for apartment building, 474,322g-$CO_2/m^2$ for the basement parking lot, 483,523g-$CO_2/m^2$ for welfare facility, 729,957g-$CO_2/m^2$ for sales facility, 743,560g-$CO_2/m^2$ for other facility, 26,782g-$CO_2/m^2$ for public facility, 43,659g-$CO_2/m^2$ for landscape, 1,113g-$CO_2/m^2$ for indoor facility, 11,251g-$CO_2/m^2$ for outdoor facility and 891g-$CO_2/m^2$ for common temporary based on the average $CO_2$ emission by facility. We can also see the analysis data that in case of using the selected factors only, the rate of error is 7.51% comparing with the emission quantity by using simplified LCA method this study suggests for the whole range of apartment houses and the rate of error is average 3.24% using selective and main materials. And this it is evaluated that we can get the result which is similar to the actual $CO_2$ emission quantity with only the simple information about the apartment house.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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