The purpose of this research is to analyze the performance of national R&D projects and to find out measures to improve the performance indicators, focusing on energy HRD projects. The main analysis target is 86 energy manpower projects supported since 2010. The performance indicators of the energy HRD projects are related to the research capacity, the number of emission workers, industry-university linkage, job creation and so on, and analyzed by using the 11 indicators of human resource performance index called KPI index. As a result of analyzing the attainment level of the proposed target by task, the index with the highest achievement level is the corporation linkage rate, and the index with the lowest achievement level is the participating company employment. As a result of examining the effects of job creation in company - linked activities, it was found that the greater the number of participating companies in the business, the greater the employment creation effect of the number of internships. As a result of the above analysis, the following policy alternatives are proposed. First, it is necessary to consider adding indicators that can express the quality performance of the business and performance indicators that can express actual business linkages. Second, it is necessary to strengthen the management of differentiated performance indicators according to policy performance targets and major target groups. Third, it is necessary to improve information input and accumulation system along with improvement of performance index.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.5
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pp.1-8
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2010
Recently subscribers in mobile communication services increase gradually, and the new multifunctional portable terminals can provide various functionalities. However this trend may not be desirable in Green IT respect because the emission of carbon dioxides emitted during operations of base station and mobile stations can cause significant effect on the emissions of carbon dioxides. In this paper the power saving scheme which can adjust slot index while the system is in a paging phase has been proposed and its performance has been evaluated. The slot cycle index can be adjusted according to individual user's property, its effect on the system performance has been investigated. In order to mitigate its adverse effect, power ramping scheme is considered and evaluated thereafter.
The purpose of this work is to investigate correlation between $CO_2$ concentration and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) in North East Asia. Geographically weighted regression techniques were used to evaluate the spatial relationships between GOSAT (Greenhouse Observing SATellite) $CO_2$ measurement and MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) vegetation index. The results reveals that $CO_2$ concentration to be negatively associated with NDVI. The analysis of Global Morans' I index and Anselin Local Morasn's I showed spatial autocorrelation between the overall spatial pattern of $CO_2$ and NDVI. Ultimately, there were clustered patterns in both data sets. The results show that carbon dioxide concentration shows non-random distribution patterns in relation to NDVI clusters, which proves that intense development activities such as deforestation are influencing carbon dioxide emission across the area of analysis. However, as the concentration of carbon dioxide varies depending on a variety of factors such as artificial sources, plant respiration, and the absorption and discharge of the ocean, follow-up studies are required to evaluate the correlations among more related variables.
This study aims to establish baseline data for sustainable monitoring by applying the green city index (GCI), which is set up to evaluate the city level, to the city of Gangneung-si, which was designated as a pilot city for the Low-carbon Green Growth City project by the Ministry of Land, Infrastructure, and Transportation. The GCI was applied in the framework of European systems, while considering the social and economic status of Korea. Indicators from 7 areas-$CO_2$, energy, building, transportation, water, waste, and quality of atmosphere were analyzed, except for qualitative indicators. Results indicate that total $CO_2$ emissions were 30.8 tons per capita, or 2.2 tons per one million units of real GDP. The total final energy consumption was 0.231 TOE/capita, or 0.317 TOE per one million units of real GDP. The percentage of total energy derived from renewable resources was 0.41% and energy consumption by the building was $433.5Mwh/1,000m^2$. The total percentage of the working population travelling to work daily by public transportation (limited to bus) was 19%. Further, the total annual water consumption was $99m^3/capita$, and the water lost in the water distribution system was $0.057m^3/capita/day$. The total annual waste collected was 0.0077 ton per capita, The annual mean emission were 0.014 ppm/day for $NO_2$, 0.005 ppm/day for $SO_2$, and 0.019 ppm/day for $O_3$. The annual mean for PM10 emissions was $39{\mu}g/m^3/day$.
Recently, the global paradigm on the economic structure has been changed from the price-oriented borderless competition toward the sustainable quality movement due to the ever-increasing global warming and environmental issues. Since Korea hosted the global 20 summit in 2010, it has promoted the green growth policies and asked for the other countries to participate in. Unfortunately, it is not easy to figure out the green growth or green productivity because the economic performance has a side effect of environmental pollution such as CO2 emission. This paper aims to analyzes the methodological comparison for all the related issues with green productivity and suggests the new paradigm of global Malmquist-Lundberger index (GML) as the most flexible field and performance-oriented criteria to measure the green productivity.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.458-458
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2012
Climate extreme variability is a major cause of disaster such as flood and drought types occurred in Korea and its effects is also more severe damage in last decades which can be danger mature events in the future. The main aim of this study was to assess the effectives of climate change on drought for an agriculture as Nakdong basin in Korea using climate change data in the future from data of General Circulation Models (GCM) of ECHO-G, with the developing countries like Korea, the developed climate scenario of medium-high greenhouse gas emission was proposed of the SRES A2. The Standardized Precipitation Index (SPI) was applied for drought evaluation. The drought index (SPI) applied for sites in catchment and it is evaluated accordingly by current and future precipitation data, specific as determined for data from nine precipitation stations with data covering the period 1980-2009 for current and three periods 2010-2039, 2040-2069 and 2070-2099 for future; time scales of 3month were used for evaluating. The results determined drought duration, magnitude and spatial extent. The drought in catchment act intensively occurred in March, April, May and November and months of drought extreme often appeared annual in May and November; drought frequent is a non-uniform cyclic pattern in an irregular repetitive manner, but results showed drought intensity increasing in future periods. The results indicated also spatial point of view, the SPI analysis showed two of drought extents; local drought acting on one or more one of sites and entire drought as cover all of site in catchment. In addition, the meteorology drought simulation maps of spatial drought representation were carried out with GIS software to generate for some drought extreme years in study area. The method applied in this study are expected to be appropriately applicable to the evaluation of the effects of extreme hydrologic events, the results also provide useful for the drought warning and sustainable water resources management strategies and policy in agriculture basins.
The following policy implications can be drawn from this study: 1) The Air Pollution Emission Amount Report published by the Ministry of Environment since 1991 classifies industries into 4 sectors, i. e., heating, manufacturing, transportation and power generation. Currently, the usability of report is very low and extra efforts should be given to refine the current statistics and to improve the industrial classification. 2) Big pollution industries are as follows - s7, s17 and s20. The current air pollution control policy for these sectors compared to other sectors are found to be inefficient. This finding should be noted in the implementation of future air pollution policy. 3) s10 and s17 are found to be a big polluting industrial sector and its pollution reduction effect is also significant. 4) The effect of emission coefficient (${\Delta}f$) has the biggest impact on the reduction of emission amount change and the effect of economic growth coefficient (${\Delta}y$) has the biggest impact on the increase of emission volume. The effect of production technology factor (${\Delta}D$) and the effect of the change of the final demand structure (${\Delta}u$) are insignificant in terms of the change of emission volume. 5) Further studies on emission estimation techniques on each industry sector and the economic analysis are required to promote effective enforcement of the total volume control system of air pollutants, the differential management of pollution causing industrial sectors and the integration of environment and economy. 6) Korea's economic growth in 1990 is not pollution-driven in terms of the Barry Commoner's hypothesis, even though the overall industrial structure and the demand structure are not environmentally friendly. It indicates that environmental policies for the improvement of air quality depend mainly on the government initiatives and systematic national level consideration of industrial structures and the development of green technologies are not fully incorporated.
This paper studies the impact of Korean introduction of the Generalized System of Preferences(GSP) to developing countries, which are continuously arguing to support research and development for reducing greenhouse gas(GHG) emission with developed countries in the Conference of the Parties(COP) of UNFCCC. This paper is focusing on the expecting effects of trade and GHG emission reduction when Korea provides GSP to Indonesia, Brazil, and Ethiopia, which are selected in the first session of Global Green Growth Institute(GGGI). This paper uses the methodology of the intra-industry trade index multiplied by Korean import-induced coefficients. To Indonesia, Korean probable GSP would benefit exports of Indonesian agriculture, forestry, fishery, and livestock farming industries, which would contribute to Indonesian reduction of GHG emission. To Brazil, the exports to Korea would increase in the GHG sensitive industries such as metal, fat, oils, food, and beverage industries. Ethiopia belongs to the least developed countries. So Korean GSP would support the exports and GHG reduction in Ethiopian agriculture, forestry, fisheries, textiles, and leather industries. Without conflicting most favored nation treatment(MFN) principle in WTO, the introduction of GSP would be a good compensation for GHG reduction to developing countries.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.5
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pp.903-913
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2016
Paris Agreement of Climate Change seem affect to Korea eco-policy. Meanwhile the eco-design for reduce carbon emission have been applied in design phase of construction. However eco-design have applied passively except the project of eco-building system. For reflect eco-component in design, design VE that be appling to basic design and executing design phase of all construction project of over 10 billion should be use. But present applying VE Job Plan is reflecting partly eco-component, so the effect is small. Therefor new eco-VE development that reflect eco-elements to exist VE need. As the result of this study, the concept of environmental cost is defined to accounting. The calculation of the cost was using methods that apply $CO_2$ emission trading price, WTP, carbon productivity concept and carbon tax based on $CO_2$ emission. However, in order to apply eco-friendly VE at design phase, the model of new concept included carbon productivity concept is necessary. The eco-friendly VE model of new concept is model using $CO_2$ emission and potential environmental pollution index (PEPI). This study tried define eco-value model and environmental cost definition that become the major axle of eco-VE.
This study was conducted to estimate carbon stocks of Quercus serrata with drawing volume of trees in each tree height and DBH applying the suitable stem taper equation and tree specific carbon emission factors, using collected growth data from all over the country. Information on distribution area, tree number per hectare, tree volume and volume stocks were obtained from the $5^{th}$ National Forest Inventory (2006~2010), and method provided in IPCC GPG was applied to estimate carbon storage and removals. Performance in predicting stem diameter at a specific point along a stem in Quercus serrata by applying Kozak's model,$d=a_1DBH^{a_2}a_3^{DBH}X^{b_1Z^2+b_2ln(Z+0.001)+b_3{\sqrt{Z}}+b_4e^Z+b_5({\frac{DBH}{H}})}$, which is well known equation in stem taper estimation, was evaluated with validations statistics, Fitness Index, Bias and Standard Error of Bias. Consequently, Kozak's model turned out to be suitable in all validations statistics. Stem volume tables of Quercus serrata were derived by applying Kozak's model and carbon stock tables in each tree height and DBH were developed with country-specific carbon emission factors ($WD=0.65t/m^3$, BEF=1.55, R=0.43) of Quercus serrata. As a result of carbon stock analysis by age class in Quercus serrata, carbon stocks of IV age class (11,358 ha, 36.5%) and V age class (10,432; 33.5%) which take up the largest area in distribution of age class were 957,000 tC and 1,312,000 tC. Total carbon stocks of Quercus serrata were 3,191,000 tC which is 3% compared with total percentage of broad-leaved forest and carbon sequestration per hectare(ha) was 3.8 tC/ha/yr, $13.9tCO_2/ha/yr$, respectively.
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