Min-Gyu Kim;Ji-Ho Seon;Se-Jin Jeong;Myeong-Suk Pak;Sang-Hoon Kim
Annual Conference of KIPS
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2023.11a
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pp.748-749
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2023
본 논문은 평탄한 지형뿐만이 아닌 턱과 계단 같은 비평탄 요소가 있는 지형에서도 주행이 가능한 바퀴 구동형 지능 로봇 설계를 목적으로 지형 극복 기능을 구현하기 위한 구동 방식을 크랭크의 원리를 이용한 기어 구조를 이용했고, 지능로봇의 지능적 요소를 구현하기 위해 구성된 임베디드 시스템에 대해 정리한 논문이다.
Kim, Hyeon-Koo;Ju, Yeonghwan;Lee, Jonghun;Park, Yongwan;Jeong, Ho-Yeol
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.4
no.4
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pp.180-189
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2009
Currently, most automobile companies are interested in research on intelligent autonomous vehicle. They are mainly focused on driver's intelligent assistant and driver replacement. In order to develop an autonomous vehicle, lateral and longitudinal control is necessary. This paper presents a lateral and longitudinal control system for autonomous vehicle that has only mono-vision camera. For lane detection, we present a new lane detection algorithm using clothoid parabolic road model. The proposed algorithm in compared with three other methods such as virtual line method, gradient method and hough transform method, in terms of lane detection ratio. For adaptive control, we apply a vanishing point estimation to fuzzy control. In order to improve handling and stability of the vehicle, the modeling errors between steering angle and predicted vanishing point are controlled to be minimized. So, we established a fuzzy rule of membership functions of inputs (vanishing point and differential vanishing point) and output (steering angle). For simulation, we developed 1/8 size robot (equipped with mono-vision system) of the actual vehicle and tested it in the athletics track of 400 meter. Through the test, we prove that our proposed method outperforms 98 % in terms of detection rate in normal condition. Compared with virtual line method, gradient method and hough transform method, our method also has good performance in the case of clear, fog and rain weather.
UML (Unified Modeling Language) is widely used to analyze and design target software. Developers also implement the target software based on the UML artifacts. However, it is difficult to validate whether the artifacts are generated to correspond to the modeling guidelines because the guidelines for UML modeling are described in natural language. This paper discusses rule based model checker focused on whether models are designed according to modeling methodology. We propose rules and their own checker, named GARDIAN, for UML model validation. The checkers are designed for COMET method for the real-time embedded system. We illustrate our checkers using Intelligent Robot system to validate our approach.
HyungTae, Kim;Duk-Yeon, Lee;Dongwoon, Choi;Jaehyeon, Kang;Dong-Wook, Lee
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.2
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pp.542-558
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2023
A digital focus index (DFI) is a value used to determine image focus in scientific apparatus and smart devices. Automatic focus (AF) is an iterative and time-consuming procedure; however, its processing time can be reduced using a general processing unit (GPU) and a multi-core processor (MCP). In this study, parallel architectures of a minimax search algorithm (MSA) are applied to two DFIs: range algorithm (RA) and image contrast (CT). The DFIs are based on a histogram; however, the parallel computation of the histogram is conventionally inefficient because of the bank conflict in shared memory. The parallel architectures of RA and CT are constructed using parallel reduction for MSA, which is performed through parallel relative rating of the image pixel pairs and halved the rating in every step. The array size is then decreased to one, and the minimax is determined at the final reduction. Kernels for the architectures are constructed using open source software to make it relatively platform independent. The kernels are tested in a hexa-core PC and an embedded device using Lenna images of various sizes based on the resolutions of industrial cameras. The performance of the kernels for the DFIs was investigated in terms of processing speed and computational acceleration; the maximum acceleration was 32.6× in the best case and the MCP exhibited a higher performance.
Improving the competitiveness of software products in the market involves procuring the means to design software architecture that deliver qualities necessitated by stakeholder requirements within allocated budget, thereby improving the cost-effectiveness of the end product. Currently, software architecture evaluation methods are used to predict and review qualities inherent in software architecture designs and to choose a candidate architecture that delivers desired qualities. Existing software architecture evaluation methods, however, fail to address the cost considerations dependent on the architecture chosen for product implementation. In this paper we suggest a cost estimation method for software architecture which adapts the cost drivers in the software cost estimation model COCOMO II to support cost estimation during architecture evaluation. The suggested method can be performed in coordination with existing software architecture evaluation efforts and supplements existing architecture evaluation techniques with guidelines for identifying and evaluating cost drivers in candidate software architectures without incurring extra overhead. The accuracy of the cost estimation using the suggested method is verified through application of the method to the architecture candidates used in RPS (Robot Patrol System), a surveillance embedded system.
In this paper, we propose an effective web service software platform for remote monitoring and control. We removed the servlet container for better web service performance so as to improve the gSOAP processing which is an essential element of web service implementation. Furthermore, we designed the web service server/client software platform which can be applied to robot or ubiquitous sensor applications. For validation of this study we tested it by manufacturing robot hardware for monitoring control which combined tanks and sensors on a LDS4000 engine board mounted with a PXA270 processor. The practical excellence and the efficiency of the result of this study was validated by the comparison of gSOAP message exchange load between the web service client application and the conventional remote monitoring control technique through a web server.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.4
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pp.57-62
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2014
Recently, research activities to develop services for providing safety information to the drivers in fast moving vehicles based on various wireless network technologies such as DSRC (Dedicated Short Range Communication), IEEE 802.11p WAVE (Wireless Access for Vehicular Environment) are widely being carried out. This paper presents a proof-of-concept model based on a robot-car for Dilemma Zone Decision Assistant Service using the wireless LAN technology. The proposed model system consists of a robot-car based on an embedded Linux OS equipped with a WiFi interface and an on-board unit emulator, an Android-based remote controller to model a human driver interface, a laptop computer to run a model traffic signal controller and signal lights, and a WiFi access point to model a road-side unit.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.18
no.1E
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pp.29-34
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2006
Elastic modulus, tensile and bond capacities are important factors for developing an effective reinforcing action of a flexural member as a reinforcing material for concrete structures. Reinforcement must have enough bond capacity to prevent the relative slip between concrete and reinforcement. This paper presents an experimental study to clarify the bond capacity of prestressed carbon fiber reinforced polymer(CFRP) rod manufactured by an automatic assembly robot. The bond characteristics of CFRP rods with different pitch of helical wrapping were analyzed experimentally. As the result, all types of CFRP rods show a high initial stiffness and good ductility. The mechanical properties of helical wrapping of the CFRP rods have an important effect on the bond of these rods to concrete after the bond stress reached the yield point. The stress-slip relationship analyzed from the pull-out test of embedded cables within concrete was linear up to maximum bond capacity. The deformation within the range of maximum force seems very low and was reached after approximately 1 mm. The average bond capacity of CF20, CF30 and CF40 was about 12.06 MPa, 12.68 MPa and 12.30 MPa, respectively. It was found that helical wrapping was sufficient to yield bond strengths comparable to that of steel bars.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.2
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pp.193-199
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2014
In this paper, we present an overview of the structure of a lab-built powered knee prosthesis and the control of it. We build a powered prosthesis prototype on the basis of previous researches and aim at obtaining the essential technology related with its control. We adopt the slider-crank mechanism with a DC motor as an actuator to manipulate the knee joint. We also build an embedded control system for the prosthesis with a 32-bit DSP controller as a main computation unit. We divide the gait phase into five stages and use a FSM (Finite State Machine) to generate a torque reference needed for each stage. We also propose to use a position-based impedance controller for driving the powered knee prosthesis stably. We perform some walking experiments at fixed speeds on a tread mill in order to show the feature of the built powered prosthesis. The experimental results show that our prosthesis has the ability to provide a functional gait that is representative of normal gait biomechanics.
Kim, Se-Hoon;Choi, Seung-Joon;Kim, Sung-Jin;Won, Sang-Chul
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2004.08a
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pp.1458-1463
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2004
Tracking is one of the most important pre-required task for many application such as human-computer interaction through gesture and face recognition, motion analysis, visual servoing, augment reality, industrial assembly and robot obstacle avoidance. Recently, 3D information of object is required in realtime for many aforementioned applications. 3D tracking is difficult problem to solve because during the image formation process of the camera, explicit 3D information about objects in the scene is lost. Recently, many vision system use stereo camera especially for 3D tracking. The 3D feature based tracking(3DFBT) which is on of the 3D tracking system using stereo vision have many advantage compare to other tracking methods. If we assumed the correspondence problem which is one of the subproblem of 3DFBT is solved, the accuracy of tracking depends on the accuracy of camera calibration. However, The existing calibration method based on accurate camera model so that modelling error and weakness to lens distortion are embedded. Therefore, this thesis proposes 3D feature based tracking method using SVM which is used to solve reconstruction problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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