We analyze image visibility of a projection-type integral imaging system without diffuser, in terms of the fill factor, which is determined by the relationship between the exit pupil of the projection system and the size and the focal length of the elemental lens. High fill factor is a requirement for good visibility. Moreover, for psychological reasons, for the same fill factor, better visibility is accomplished using a relatively small elemental lens. In this paper, we study image visibility through basic experiments and results.
Enhanced reconstruction of heavy occluded objects was represented using estimation of variance in computational integral imaging. The system is analyzed to extract information of enhanced reconstruction from an elemental images set. To obtain elemental images with enhanced resolution, low focus error, and large depth of focus, synthetic aperture integral imaging (SAII) utilizing a digital camera has been adopted. The focused areas of the reconstructed image are varied with the distance of the reconstruction plane. When an occluded object is occluded heavily, an occluded object can not be reconstructed by removing the occluding object. To obtain reconstruction of the occluded object by remedying the effect of heavy occlusion, the statistical technique has been adopted.
Generally, if we want to change the perspectivity of objects, we should change the position of object or camera, forward or backward. In this paper, recognition of the perspectivity of objects is proposed by using a new elemental image array which is made change the pinhole points horizontally.
When elemental images are remapped to solve the depth conversion in integral imaging, the integrated image is inevitably accompanied by discontinuity. This paper analyzes the discontinuity factor caused by elemental-image remapping, to validate the reduction of the discontinuity through converging pick-up and reconstruction of the three-dimensional image in real and virtual modes simultaneously. The validity of the proposed method is quantitatively verified when compared with the conventional parallel pick-up.
Lim, Young-Tae;Park, Jae-Hyeung;Kwon, Ki-Chul;Kim, Nam
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2009.10a
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pp.1354-1356
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2009
In this paper, we explained characteristics of integral imaging microscope using point light source. To display the bio-medical information, which is captured as a form of the elemental images, using autostereoscopic displays, the characteristics analysis of three-dimensional information is required. For integral imaging microscope using point light source array, the elemental image capturing configuration has to satisfy a specific condition. We explain the condition to capture the elemental images and show the experimental results.
In this paper, we propose a 3D display method combining a pickup process using axially recorded multiple images and an integral imaging display process. First, we extract the color and depth information of 3D objects for displaying 3D images from axially recorded multiple 2D images. Next, using the extracted depth map and color images, elemental images are computationally synthesized based on a ray mapping model between 3D space and an elemental image plane. Finally, we display 3D images optically by an integral imaging system with a lenslet array. To show the usefulness of the proposed system, we carry out optical experiments for 3D objects and present the experimental results.
We propose a method generating elemental images for the integral imaging using 4-step phaseshifting digital holography. Phase shifting digital holography is a way recording the digital hologram by changing the phase of the reference beam and extracting the complex field of the object beam. Since all 3D information is captured by phase-shifting digital holography, the elemental images for any specifications of the lens array can be generated from single phase-shifting digital holography. In experiment, phase-shifting is achieved by rotating half- and quarter- wave plates and the resultant interference patterns are captured by a $3272{\times}2469$ pixel CCD camera with $27{\mu}m{\times}27{\mu}m$ pixel size.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.19
no.3
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pp.180-187
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2021
In this paper, we present a computational volumetric reconstruction method for three-dimensional (3D) photon counting imaging with enhanced visual quality when low-resolution elemental images are used under photon-starved conditions. In conventional photon counting imaging with low-resolution elemental images, it may be difficult to estimate the 3D scene correctly because of a lack of scene information. In addition, the reconstructed 3D images may be blurred because volumetric computational reconstruction has an averaging effect. In contrast, with our method, the pixels of the elemental image rearrangement technique and a Bayesian approach are used as the reconstruction and estimation methods, respectively. Therefore, our method can enhance the visual quality and estimation accuracy of the reconstructed 3D images because it does not have an averaging effect and uses prior information about the 3D scene. To validate our technique, we performed optical experiments and demonstrated the reconstruction results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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