The objective of the Present study is to investigate the performance of electronic scale mitigation unit(ESMU), which reduces the amount of scale in a heat exchanger. A plate heat exchanger with 20 thermal plates is used for the tests. In order to accelerate the rate of fouling in a laboratory test artificial hard water of 2000 ppm(as $CaCO_3$) is recirculated at a flow rate 5L/min throughout the tests. The overall heat trans(or coefficients and fouling factors are examined. Results show that the ESMU technology can significantly reduce the scale deposits.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제12권1호
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pp.53-58
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2012
A new on-wafer de-embedding method using thru, short and open patterns sequentially is proposed to eliminate the errors of conventional methods. This "thru-short-open" method is based on the removal of the coupling admittance between input and output interconnect dangling legs. The increase of the de-embedding effect of the lossy coupling capacitance on the cutoff frequency in MOSFETs is observed as the gate length is scaled down to 45 nm. This method will be very useful for accurate RF measurements of nano-scale MOSFETs.
The Resistive Type High Temperature Superconducting Fault Current Limiter (SFCL) has been developed in many countries. Until now, materials of the resistive SFCL were Bi2212 bulk and YBCO thin film. Although YBCO coated conductor (CC) has many advantages such as high n-value and critical current for applying resistive SFCL, the resistive SFCL using CC doesn't have developed yet. The bifilar winding type SFCL was manufactured and tested rated on 30V/80A. In normal state, the SFCL using pancake type bifilar winding had very low impedance. When a fault occurred, the SFCL limited the fault current efficiently. Through these results of experiment, large-scale SFCL using CC should be developed in the future.
본 논문에서는 복잡계 네트워크 이론에 기반한 무선 네트워크 토폴로지를 구성하고, 실제 환경의 토폴로지 구성을 반영한 척도없는 네트워크의 노드 링크 분포 확률을 분석하여 실제 무선 네트워크를 위한 브로드캐스트 전송 스케줄링 알고리즘 기법을 제안한다. 본 논문에서는 기존의 브로드캐스트 스케줄링 알고리즘 기법들이 반영하지 못한 복잡계 네트워크의 특성을 분석하고 그 특성에 맞는 알고리즘 기법과 분석 기법에 대하여 제안한다. 실험 결과를 통해 제안하는 방식의 알고리즘법이 네트워크의 지연시간 감소와 전송효율에 있어서의 우수함을 밝히고, 복잡계 네트워크 기반 무선 네트워크의 전송효율과 전체지연시간에 대한 최적화 방식의 기법을 제안한다.
The optical losses associated with the reflectance of incident radiation are among the most important factors limiting the efficiency of a solar cell. Therefore, photovoltaic cells normally require special surface structures or materials, which can reduce reflectance. In this study, nano-scale textured structures with anti-reflection properties were successfully formed on silicon. The surface of sicon wafer was etched by the inductively coupled plasma process using the gaseous mixture of $SF_6+O_2$. We demonstrate that the reflection characteristic has significantly reduced by ~0% compared with the flat surface. As a result, the power efficiency $P_{max}$ of the nano-scale textured silicon solar cell were enhanced up to 20%, which can be ascribed primarily to the improved light trapping in the proposed nano-scale texturing.
In computer vision, single-image super resolution has been an area of research for a significant period. Traditional techniques involve interpolation-based methods such as Nearest-neighbor, Bilinear, and Bicubic for image restoration. Although implementations of convolutional neural networks have provided outstanding results in recent years, efficiency and single model multi-scalability have been its challenges. Furthermore, previous works haven't placed enough emphasis on real-number scalability. Interpolation-based techniques, however, have no limit in terms of scalability as they are able to upscale images to any desired size. In this paper, we propose a convolutional neural network possessing the advantages of the interpolation-based techniques, which is also efficient, deeming it suitable in practical implementations. It consists of convolutional layers applied on the low-resolution space, post-up-sampling along the end hidden layers, and additional layers on high-resolution space. Up-sampling is applied on a multiple channeled feature map via bicubic interpolation using a single model. Experiments on architectural structure, layer reduction, and real-number scale training are executed with results proving efficient amongst multi-scale learning (including scale multi-path-learning) based models.
We analyzed the effect of a pixel and all the inter-electrode capacitances in a unit pixel of TFT-LCDs on the gray scale capability. The pixel and all the inter-electrode parasitic capacitances were obtained from the tree dimensional profiles of potential distribution and molecular director considering lateral fields generated at the edge of the pixel. To obtain the RMS and kickback voltages of the pixel, we constructed an equivalent circuit of the panel containing all the parasitic capacitances. The calculation was performed though H-SPICE. As results, we confirmed that the pixel becomes smaller, the effect of parasitic capacitances on the gray scale capability becomes larger.
In the case of a heat exchanger, scale is made in the tube by the chemical reactions of Ca and Mg ions contained in the water, and heat transfer rate is reduced because of increment of heat resistance in the pipe of the heat flow. Thus it brings to reduce the energy efficiency and to make environmental pollution by the use of chemicals for the prevention and removement of scale. In this paper, we discussed the design of electronic generator for ultrasonic scale preventor and analyzed the fundamental characteristic for ultrasonic transducer.
We have been studied the effects of oxidant on the properties of Sr-ferrite magnets using mill scale for motor. The small-added (0.5 wt%) $NaNO_3$ oxidant improved significantly the degree of oxidation and the grindability of mill scale, and then highly enhanced the magnetic properties of anisotropic Sr-ferrite sintered magnets; such as the remanent flux density from 3.55 to 3.80 kG, the intrinsic coercivity from 2.75 to 3.22 kOe, and the maximum energy product from 2.90 to 3.45 MGOe.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제11권2호
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pp.69-72
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2010
This study investigates the thermal and mechanical properties of insulation elements through the mixing of epoxy based micro and nano particles. Regarding their thermal properties, differential scanning calorimeter and dynamic mechanical analyser were used to calculate the cross-linking densities for various types of insulation elements. The mechanical properties of the bending strength, the shape and scale parameters, were obtained using the Weibull plot. This study obtained the best results in the scale parameters, at 0.5 phr, for the bending strength of the epoxy nano-and-micro mixture composites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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