본 논문에서는 재난상황에서 딥러닝과 증강현실 기술을 활용한 재난대응 방안과 그에 따른 네트워크 자원 확보 방안을 제안한다. 딥러닝과 증강현실 기술의 특징과 현황을 파악하고, 재난분야와의 연관성에 관하여 설명한다. 딥러닝 기술을 사용하여 재난 상황을 정확하게 인지하고 관련 재난 정보를 증강현실로 구현하여 재난대응 현장 및 통합지원본부, 재난안전대책본부 등에 제공함으로써 재난대응 역량을 강화할 수 있다. 각종 재난사례 중 화재상황을 중점으로, 딥러닝 기반 화재상황 인식 및 증강현실 정보제공을 통해 효과적으로 재난대응 역량을 강화할 수 있는 방안을 제시한다. 마지막으로, 본 논문의 재난대응 방안을 활용하기 위한 네트워크 자원 확보 기법을 제시한다.
국내 전자저널의 보급은 2000년대 초반 전자정보 공동구매 컨소시엄이 형성되면서 급속도로 확산되었다. 그러나 출판사별로 상이한 가격정책이 면밀히 검토되지 못한 것이 사실이며, 출판사 주도의 가격정책에 대해 보다 합리적이고 융통성 있는 가격모형을 개발할 필요성이 제기되어 왔다. 따라서 이 연구는 문헌조사를 통하여 기존에 제시된 가격모형을 파악하고, 국내 최대 전자정보 공동구매 컨소시엄인 KESLI에 제시된 다양한 전자저널 컨소시엄의 가격정책 사례를 분석하여, 이를 바탕으로 보다 합리적인 가격모형을 개발할 수 있도록 하고자 하였다.
도시광산의 대표적인 사례인 폐 전자부품 재활용 분야는 유용한 선별기술의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 전자부품들을 4개의 그룹으로 선별하기 위해 딥러닝에 의한 이미지 식별을 기반으로 한 선별기를 개발하였다. 전자부품들은 폐 인쇄회로기판으로부터 회수되었으며, 처리 후 차이점에 따라 분리되어야 한다. 선별기는 GPU, 카메라, 컨베이어벨트, 공기 압축기로 이루어진 워크스테이션으로 구성되어있다. 컨베이어벨트(벨트 속도: 6cm/s) 위에 있는 작은 크기(3.5cm 이하)의 전자부품들을 데이터로 가져와 학습했다. 이미지 식별의 정확도는 종류에 따라 96%, 그리고 그룹에 따라 99%였다. 벨트속도와 압축공기의 블로다운 시간과 같은 작동조건에 변화를 주었을 때, 이미지 식별의 정확도 그리고 블로다운에 의한 회수율을 측정하여 선별의 최적 조건을 결정했다. 최적조건에서 이미지 분류의 정확도는 그룹별로 98.7%였다. 선별 효율은 70% 이상이었다.
본 연구의 목적은 간호대학생의 정보자원이용, 비판적 사고성향, 간호정보활용역량의 관계를 파악하고, 이들의 간호정보활용역량에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위함이다. J시에 위치한 2개의 간호대학에 재학중인 4학년 간호대학생 118명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 연구결과 간호대학생의 간호정보활용역량에 영향을 미치는 요인은 비판적 사고성향(${\beta}=.54$, p<.001)과 전자정보자원(${\beta}=.27$, p<.001)으로, 이들의 설명력은 44%(F=44.96, p<.001)인 것으로 나타났다. 본 연구결과를 바탕으로 간호대학생의 간호정보활용역량을 향상시키기 위해서 비판적 사고성향과 전자정보자원 이용을 증진시킬 수 있는 교육프로그램을 개발할 필요가 있다.
우리나라는 1990년대 후반부터 전국 대학 학술정보 공유 유통 체계를 구축하여 소장정보 공동 활용과 해외전자정보 공동 구매, 학술원문 공동 구축을 통한 대학 간 정보 격차 해소에 노력을 기울여 왔다. 한편, 문부성과 NII를 중심으로 우리보다 15년경 일찍 대학 학술정보 공유 유통 체계를 구축한 일본은 대학 소장정보 공유 사업을 시작으로 우리와 비슷한 전개 양상을 보여 왔다. 그러나 최근 정보 환경이 급변하고 학술 커뮤니케이션에 변화가 발생하면서, 물리적 소장 자원을 대체하는 전자정보자원의 관리, 오픈 액세스 기반의 학술 커뮤니케이션을 중심으로 새로운 패러다임을 찾아가고 있다. 본 연구는 한국과 일본의 대학 학술정보 공유 유통 체계를 비교 연구하여 차이점을 분석하고 한국의 대학 학술정보 공유 유통 체계를 위한 발전 방향을 조망하였다. 그 결과 우리나라는 첫번째, 물리적 소장 자원을 대체하는 전자정보자원의 관리 체계 확립, 두 번째, 해외학술정보 공유 유통 체계 재편, 세 번째, 오픈 액세스를 위한 도구로써 기관 레포지토리 활성화, 네 번째, 분산된 학술정보 사업 추진 체계의 일원화가 시급한 것으로 보인다.
Ahn, Myung Suk;Park, Pue Hee;Kwon, Young Nam;Mekapogu, Manjulatha;Kim, Suk Weon;Jie, Eun Yee;Jeong, Jae Ah;Park, Jong Taek;Kwon, Oh Keun
한국자원식물학회지
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제31권6호
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pp.641-651
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2018
Floral scents and metabolites from cut flowers of 14 peony cultivars (Paeonia lactiflora Pall.) were analyzed to discriminate different cultivars and to compare the Korean cultivar with the other cut peonies imported to Korea using electronic nose (E-nose) and Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy combined with multivariate analysis, respectively. Principal component analysis (PCA) and discriminant function analysis (DFA) dendrogram of peony floral scents were not precisely same but there were 3 groups including same cultivars. PCA and partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) dendrograms of peony metabolites showed that different cut peony cultivars were clustered into two major groups including same cultivars. Fragrance pattern of Korean 'Taebaek' was classified to same group with 'Jubilee' on the PCA and DFA results and its metabolite pattern was clearly discriminated by the PCA and PLS-DA compared to the other cultivars. These results show that the 14 peony cut flowers could be discriminated corresponding to their chemical relationship and the metabolic profile of Korean 'Taebaek' has distinctive characteristics. Furthermore, we suggest that these results could be used as the preliminary data for breeding new cut peony cultivars and for improving the availability of Korean cut peony in cosmetic industry.
The spatial and temporal catch variations of Argentine shortfin squid Illex argentinus in the Southwest Atlantic Ocean (SWA) were analyzed using Korean squid-jigging fishery data collected through electronic reporting system (ERS) from 2016 to 2020. The ERS linked with GPS has been implemented for collecting fishing data from all Korean fishing vessels operating in international waters since November 2015. The fishing period of the Korean squid-jigging fishery in the SWA runs from early summer to autumn (December to June) in the Southern Hemisphere. The fishing ground was extended from 42°S to 48°S along the Patagonian continental shelf and slope, and the main fishing ground was formed around the Falkland Islands. The yearly catch per unit effort (CPUE) of I. argentinus fluctuated between 1.69 and 7.53 tons/day. In this study, during the fishing season, a south and westward shift on the fishing ground was observed indicating the feeding migration of the south Patagonian stock. The shift in monthly fishing centroids differed according to fishing season. The gradual southward shifts of fishing centroids were observed in the catch years (2017 and 2018), whereas unapparent shifts in fishing centroids were observed in the low catch years (2016 and 2019).
In this study, we analyzed the physicochemical and sensory properties of black goat jerky marinated with various spices (non-spice, control; rosemary, RO; basil, BA; ginger, GI; turmeric, TU; and garlic, GA). The physicochemical properties of black goat jerky analyzed were pH, water holding capacity, color, cooking yield, shear force, and fatty acid composition. The sensory characteristics were analyzed through the aroma profile (electronic nose), taste profile (electronic tongue), and sensory evaluation. The pH and water holding capacity of the GI showed higher values than the other samples. GI and GA showed similar values of CIE L* and CIE a* to that of the control. The shear force of the GI and TU was significantly lower than that of other samples (p<0.05). Regarding fatty acid composition, GI showed high unsaturated and low saturated fatty acid contents compared with that of the other samples except for RO (p<0.05). In the aroma profile, the peak area of hexanal, which is responsible for a faintly rancid odor, was lower in all treatment groups than in the control. In the taste profile, the umami of spice samples was higher than that of the control, and among the samples, GI had the highest score. In the sensory evaluation, the GI sample showed significantly higher scores than the control in terms of flavor, aroma, goaty flavor, and overall acceptability (p<0.05). Therefore, marinating black goat jerky with ginger powder enhanced the overall flavor and reduced the goat odor.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권11호
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pp.5425-5448
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2018
Wireless sensor network has been widely used in Internet of Things (IoT) applications to support large and dense networks. As sensor nodes are usually tiny and provided with limited hardware resources, the existing multiple access methods, which involve high computational complexity to preserve the protocol performance, is not available under such a scenario. In this paper, we propose an intelligent Medium Access Control (MAC) protocol selection scheme based on machine learning in wireless sensor networks. We jointly consider the impact of inherent behavior and external environments to deal with the application limitation problem of the single type MAC protocol. This scheme can benefit from the combination of the competitive protocols and non-competitive protocols, and help the network nodes to select the MAC protocol that best suits the current network condition. Extensive simulation results validate our work, and it also proven that the accuracy of the proposed MAC protocol selection strategy is higher than the existing work.
옥외 현장에 설치되어 있는 PANEL은 하절기에 내부 온도가 높아져 PANEL 내부에 설치되어 있는 제어장치의 정상 동작을 방해 할 수 있다. 실제로 하절기 오후 $2{\sim}3$시경 PANEL 내부의 온도는 약 $60{\sim}75^{\circ}C$ 정도의 고온을 유지한다. 근래에는 현장 PANEL 내부에 PLC 및 컨트롤러등 전자화된 제어 장치의 설치 비중이 증가하고 있고 대부분의 컨트롤러 사용 온도는 약 $0{\sim}55^{\circ}C$ 이므로 하절기 고온 상태에서 정상적인 동작을 기대하기는 어렵다. 본 논문에서는 옥외 자립형 PANEL의 냉각 장치를 개발하여 운영하고 그 효과를 분석, 검토함으로써 하절기 고온 상태에서도 안정적으로 설비가 정상 동작하기 위한 방안 제시를 주요 목적으로 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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