• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제36권4호
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• pp.523-542
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• 2007

In this paper we consider semiparametric random effect panel models that contain AR(p) disturbances. We derive the efficient score function and the information bound for estimating the slope parameters. We make minimal assumptions on the distribution of the random errors, effects, and the regressors, and provide semiparametric efficient estimates of the slope parameters. The present paper extends the previous work of Park et al.(2003) where AR(1) errors were considered.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제3권3호
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• pp.113-123
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• 1996

Data-dependent (adaptive) choice of asymptotically efficient score functions for rank estimators and M-estimators of regression parameters in a linear regression model with left-truncated and right-censored data are developed herein. The locally adaptive smoothing techniques of Muller and Wang (1990) and Uzunogullari and Wang (1992) provide good estimates of the hazard function h and its derivative h' from left-truncated and right-censored data. However, since we need to estimate h'/h for the asymptotically optimal choice of score functions, the naive estimator, which is just a ratio of estimated h' and h, turns out to have a few drawbacks. An altermative method to overcome these shortcomings and also to speed up the algorithms is developed. In particular, we use a subroutine of the PPR (Projection Pursuit Regression) method coded by Friedman and Stuetzle (1981) to find the nonparametric derivative of log(h) for the problem of estimating h'/h.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제32권1호
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• pp.1-10
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• 2003

We consider obtaining graphical summaries of uncertainty in estimates of parameters in nonlinear models. A nonlinear constrained optimization algorithm is developed for likelihood based confidence intervals for the functions of parameters in the model The results are applied to the problem of finding significance levels in nonlinear models.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제13권10호
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• pp.1997-2003
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• 2009

음악 연구에 따른 컴퓨터의 역할이 점차 중요한 비중을 차지함에 따라 효과적인 악보 인식과 효율적인 악보의 편집 및 수정 방법이 요구된다. 기존의 수동 입력 방식에서는 악보를 부정확하게 입력하여 수정하는 경우에는 작업시간이 많이 소요되며, 각 수정 프로그램에서 만든 악보는 특정 프로그램에서만 재수정이 가능하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위하여 이미 작성 되어있는 악보들을 자동으로 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 악보 인식 방법은 수평 히스토그램을 이용하여 악보 이미지의 오선을 제거한 후, 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 잡음을 제거하고 Grassfire 알고리즘을 적응하여 악보 구성 기호들을 추출한다. 추출된 악보 구성 기호들은 hierarchical ART2 알고리즘을 적용하여 인식된다. 제안된 악보 인식 방법 의 성능을 평가하기 위해 100장의 악보 영상을 대상으로 실험한 결과, 제시된 hierarchical ART2 알고리즘을 이용한 악보 영상의 인식 방법이 효율적임을 확인하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제2권1호
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• pp.113-119
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• 2002

인터넷의 폭발적인 확산은 다양한 서비스를 지원하는 웹사이트를 활성화시켰고 구매나 콘텐츠의 이용과 같은 다양한 인터넷 기반의 비즈니스 활동이 일어나고 있다. 또한 사용자들에 대한 경쟁적인 서비스는 웹사이트 운영의 차별화 된 전략을 필요로 하게 만들었고, 개인화 된 서비스의 필요성을 대두시켰다. 개인화를 지원하는 서비스는 주로 고객의 개별적인 특성이나 선호도를 기반으로 정량적인 자료를 통해 이루어지고 있다. 본 연구는 인터넷 감성 커뮤니티에 로그인하는 사용자의 사용자 정보를 이용하여 생체리듬을 파악하고, 사용자의 생체리듬에 따라 로그인한 사용자의 생체리듬에 가장 적합한 사용자 인터페이스를 제공하는 인터넷 감성 커뮤니티 서비스 방법 및 시스템의 설계에 초점을 두고 있다. 제안한 시스템을 한 사용자 감성 기반의 개인화 된 서비스의 제공은 고객의 충성도의 향상을 통해 웹사이트 가치를 높일 수 있을 것이다.

• 응용통계연구
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• 제22권5호
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• pp.911-921
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• 2009

신용평가 연구에서 부도와 정상차주에 대한 판별력을 평가하는 방법으로 Receiver Operating Characteristic(ROC)와 Cumulative Accuracy Profile(CAP) 곡선을 사용한다. ROC 곡선에서 최적의 분류정확도를 갖는 분류점과 CAP 곡선에서 최대의 이익을 나타내는 분류점은 일반적인 정확도의 개념으로 정의된 동일한 성과를 가진 접선을 사용하여 구한다. 본 연구에서는 정확도의 대안적인 측도로 진실율을 제안하고, 이 진실율을 이용하여 ROC와 CAP 곡선에서 대안적인 최적의 분류점을 구한다. 대부분 실제 차주의 모집단에서 부도차주는 정상차주보다 훨씬 수가 적다. 이러한 경우에 진실율은 정확도보다 비용함수의 측면에서 더욱 효율적일 수 있다. 진실율을 이용하여 최적의 분류정확도를 나타내는 분류점과 최대의 이익을 의미하는 분류점에 대응하는 스코어는 동일하다는 것을 보였으며, 이 스코어는 부도와 정상 차주의 분포함수의 동일성을 검정하는 Kolmogorov-Smirnov 통계량에 대응하는 스코어와도 일치하는 것을 발견하였다.

• 시스템엔지니어링학술지
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• 제17권2호
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• pp.91-97
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• 2021

User interface for cancer classification system is a software application with clinician's friendly tools and functions to diagnose cancer from pathology images. Pathology evolved from manual diagnosis to computer-aided diagnosis with the help of Artificial Intelligence tools and algorithms. In this paper, we explained each block of the project life cycle for the implementation of automated breast cancer classification software using AI and machine learning algorithms to classify normal and invasive breast histology images. The system was designed to help the pathologists in an automatic and efficient diagnosis of breast cancer. To design the classification model, Hematoxylin and Eosin (H&E) stained breast histology images were obtained from the ICIAR Breast Cancer challenge. These images are stain normalized to minimize the error that can occur during model training due to pathological stains. The normalized dataset was fed into the ResNet-34 for the classification of normal and invasive breast cancer images. ResNet-34 gave 94% accuracy, 93% F Score, 95% of model Recall, and 91% precision.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제19권2호
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• pp.241-253
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• 2023

연구목적:본 연구의 목적은 위험 지식/지각 증진을 위하여 개발된 어플리케이션(KNOWRISK)의 구성과 기능을 소개하고 본 어플리케이션의 사용성 평가 결과를 바탕으로 문제 및 요구사항을 파악 및 결정하는 것이다. 연구방법: 어플리케이션 사용자와 관련 전문가 43명을 대상으로 MARS를 활용하여 평가를 진행하였다. 연구결과: 전체 평균 4.074점으로 만족스러운 평가 점수를 받았고 전문가와 사용자 간에 평가 점수에 유의미한 차이가 없었다. 높은 점수는 사용하기 쉬움이 4.47이었고, 비용 지불 사용이 2.88점으로 가장 낮았다. 결론: 본 연구 결과는 모바일 어플리케이션을 이용한 위험지식 증가와 안전행동 증진 노력이 근로자의 산업재해를 예방하고 안전관리에 효과적이고 효율적인 전략으로 사용될 수 있음을 시사한다.

• 대한간호
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• 제35권4호
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• pp.37-50
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• 1996

Nursing Diagnosis has evolved in the guest to define nursing and its functions. But for the application to clinical practice an unified system of terminology that helps nurses to assess selected data and identify potential or actual client problems is required. Consistent terminology that captures the real meanings of the nursing diagnosis makes oral and written communication more accurate and efficient. Therefore,' this study was performed to deliver a Korean-translated version of the nursing diagnoses through the process of content validity tests and translations. Data collection for the first content validity test was done from June 27, 1996 to August 1. 1996. Among 20 questionnaires only 16 were used for analysis. With the results of content validity, the list of 109 nursing diagnoses were reviewed by two linguists, one specialized in Korean and the other in English. To clear confusion on a diagnostic label "Incontinence" a urology specialist was invited for consultation. From this analysis and discussions a total of 98 nursing diagnoses was delivered and quesitons containing 98. 98 diagnoses were mailed to 741 subjects to test content validity from August 13, 1996 to October 7, 1996. Among 741 questionnaires, 343 were used for analysis. Total mean score of the diagnoses was 4.30 on the 5 point likert scale. The diagnoses that acquired less than 3.50 were "High risk for altered body temperature"(3.34), "Ineffective thermoregulation" (3.34), "Perceived cosntipation"(3.24). "Stress incontinence"(3.42), "Ineffective airway clearance"(3. 48), "Altered sexuality patterns"(3.35).

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제34권4호
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• pp.1051-1054
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• 2013

Closo-carborane has been considered as an efficient boron-carrier for boron neutron capture therapy (BNCT) and an attractive surrogate of lipophilic phenyl or cyclohexyl ring in drug design. Despite a great number of carborane-containing ligands have been synthesized and evaluated, molecular modeling studies of carborane ligands with macromolecules have been rarely reported. We herein describe a facile docking and scoring-function strategy of 16 carborane ligands with an estrogen receptor by using the commercial Gaussian, Chem3D Pro and Discovery Studio (DS) computational programs. Docked poses of the carborane ligands in silico exhibited similar binding modes to that of the crystal ligand in the active site of estrogen receptor. Score analysis of the best docked pose for each ligand indicated that the Ligscore1 and the Dockscore have a moderate correlation with in vitro biological activity. This is the first report on the scoring-correlation studies of carborane ligands with macromolecules. The integrated Gaussian-DS approach has a potential application for virtual screening, De novo design, and optimization of carborane ligands in medicinal chemistry.