본 연구는 우리나라 RCC/RSC의 효율성을 전체 기술적 효율성, 순수 기술적 효율성과 규모의 효율성으로 구분하여 측정 평가하였다. RCC/RSC의 전체 기술적 효율성은 평균 $91.03\%$ 수준이었으며, 순수 기술적 효율성은 $96.80\%$로 나타났고 규모의 효율성은 $93.83\%$로 전체 기술적 비효율성이 가장 높게 나타났으며 이것은 생산규모에 따른 비효율성보다는 자원의 비효율적인 운영에 따른 효율성에 큰 문제가 있는 것으로 판단된다. 또한 규모에 대한 수익체감은 통영RSC, 수익체증은 인천, 태안, 군산, 여수, 울산, 동해 등의 RCC/RSC로 나타났다. 그리고 비효율적인 RCC/RSC는 준거집단을 참조하여 벤치마킹올 해야 한다.
Safe, fast, efficient and effective railway is a main factor of economic development level of every country. This paper uses the DEA method to evaluate and compare the efficiency of 12 Regions of RAI. In addition, we introduce the reference(s) unit(s) for every inefficient region, and determine the amount of input decrease and/or output increase need to become them efficient. Findings indicate that in 2006, 4 regions of 12 are in Constant Return to Scale (CRS) status and 7 of them in Variable Return to Scale (VRS), and the average efficiency is 0.730 and 0.888, respectively. In other words, RAI works 27 percent under its capacity. More over results indicate that Hormozgan, Khorasan, Tehran and Isfahan Regions have the most efficiency respectively. The results show that the 8 regions, have been working in Increaser Return to Scale and 4 reminder Regions in Decrease Return to Scale. According to this results, we submit the suitable suggestion for improve the efficiency of the inefficient regions.
Data Envelopment Analysis (DEA) is a useful tool to analyze the relative efficiency of decision making units (DMU) characterized by multiple inputs and multiple outputs. This method has been popularly used as an analytical tool to suggest some strategic improvement. To do this, the results of DEA provide decision makers with a single efficiency score, efficient frontier, return to scale, benchmarking decision making units, etc. The purpose of this paper is to evaluate research performance of 38 universities and provide an inefficient university with the way of organizational changes to be an efficient university by using DEA. Various input and output variables are used to identify technical and scale inefficiency. Additionally, we analyze how an inefficient DMU could be changed an efficient DMU based on a case university. This result will give an insight of constructive directions for increasing of research performance to university decision makers.
The purpoose of this paper is to analyze the relative effciency of dreid laver processing companies in Korea and provide the development direction and improvement plan for the dried laver industry. Data on 76 dried laver processing companies were selected as the subjects for Dea. As a result of Dea, the average efficiency rate is shown that the technical efficiency is 84.90%, the pure technical efficiency is 93.83%, and the scale efficiency is 86.65%. and based on BCC results 38 companies are relatively efficient. comparing pure technical efficiency and scale efficiency, it showed that inefficiencies caused by scale of the company was greater than inefficiencies caused by the scale of technical matter. It implies that expanding the size is essential for achieving high-efficiency of dried laver processing company. In the inefficiency factor analysis, the result reveals that unstable supply of raw materials, quality management, capital flexibility and distribution ability influence the efficiency of laver processing company.
본 연구는 우리나라 RCC/RSC의 효율성은 전체 기술적 효율성, 순수 기술적 효율성과 규모의 효율성으로 구분하여 측정 평가하였다. RCC/RSC의 전체 기술적 효율성은 평균 $91.03{\%}$ 수준이었으며, 순수 기술적 효율성은 $96.80{\%}$로 나타났고 규모의 효율성은 $93.83{\%}$로 전체 기술적 비효율성이 가장 높게 나타났으며 이것은 생산규모에 따른 비효율성보다는 자원의 비효율적인 운영에 따른 효율성에 큰 문제가 있는 것으로 판단된다. 또한 규모에 대한 수익체감은 통영RSC, 수익체증은 인천, 태안, 군산, 여수, 울산, 동해 등의 RCC/RSC로 나타났다. 따라서 효율성이 낮은 RCC/RSC는 효율성이 높은 준거집단을 참조하여 벤치마킹을 해야 한다.
한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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pp.1412-1414
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2009
It is suggested that the light extraction efficiency of the display device can be improved by adoption of periodic array of sub-wavelength scale structures. The relief of the total reflection has been investigated using the rigorous coupled wave analysis (RCWA). Various shape of the sub-wavelength scale structure allowed to have non vanishing transmittance for the light rays with the incident angle bigger than the critical angle.
Due to the severe market conditions, pre-entrepreneur seeks to start their business through franchise company. This paper, using the data envelopment analysis(DEA) method, examines efficiency of a group of franchise company in order to provide efficiency information with pre-entrepreneur. Output-oriented DEA model is applied in the investigation of efficiency, and the overall efficiency score is decomposed into pure technical efficiency and scale efficiency. The input variables selected to evaluate the efficiency are franchise deposit, franchise contribution cost and the output variables are sales and number of franchises, and length of business. The results of this paper show franchise industry have the low level of overall efficiency and the main sources of inefficiency is found technical rather than scale. As a result, this paper provides not only the current status of efficiency information of a franchise with pre-entrepreneur but also give warning when they sign-up with franchise business.
This study analyzes an economic efficiency of environmental friendly farm and conventional farm using the data envelopment analysis (DEA). We compare the economic efficiency of Environmental Friendly farm and Conventional farm. We also analyze the effects of some explanatory variables on allocative efficiency (AE), pure technology efficiency (PTE) and scale efficiency (SE). In the case of strawberries farm, environmental friendly farm has higher overall efficiency (OE) than conventional farm. But tomatoes farm has higher overall efficiency (OE) than conventional farm. And We measure returns to scale of farms. Most strawberries and tomatoes farms showed Increasing to Scale (IRS).
This study analyzes an economic efficiencies of apples, pears, and grapes farming. We evaluate an annual economic overall efficiency (OE), allocative efficiency (AE), technology efficiency (TE), pure technology efficiency (PTE), and scale efficiency (SE) using data envelopment analysis (DEA). We also measure returns to scale of farms, and the change of technical efficiency of frontier farms. Lastly we estimate the effects of some explanatory variables on allocative, pure technical, and scale efficiencies.
Currently, there are very few papers that have examined the efficiency of Vietnamese ports. Of those that have, some of them take into account only a few container ports in Northern Vietnam. Others focus on comparing all types of ports in Vietnam with regard to the differences in efficiency scores when applying different methods to evaluate efficiency. However, there is no paper that specifically analyzes the efficiency of Vietnamese container ports throughout the country or that compares Vietnamese container ports with those of other countries in terms of efficiency. In order to provide more accurate and interesting information for container port authorities, in this study, 21 major Vietnamese container ports and seven major Korean container ports are selected and examined with regard to their levels of efficiency in 2016 using data envelopment analysis (DEA). This paper applies both constant return to scale (CRS) and variable return to scale (VRS) to explore the differences among overall technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency of the selected container ports. This study also indicate slacks and sets projections for inefficient ports.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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