There were many ground excavation projects from past to present to make effective use of the limited land. And it is very important to predict the ground behavior depending on construction stage for ground excavation. Excavation of the ground involves changes in the stress and displacement of the ground around the excavated surface. Thus it affects the stability of the adjacent structure as well as the excavated surface. Therefore, it is very important to predict the ground behavior and stability of adjacent structure. And nowadays, numerical analysis methods are most often used to predict the effects of ground excavation. Recent, improvements of numerical analysis programs, along with improved computer performance, have helped solve complicated ground problems. However, except some specialized numerical analysis, most numerical analysis often predicts larger excavation floor displacement than field data due to adopt the Mohr-Coulomb analysis model. As a result, it raise the problem that increasing the amount of support on ground and structure. In this study, ground behavior analysis depending on analysis model (Mohr-Coulomb, Duncan-Chang, Modified Mohr-Coulomb and Hardening Soil model) has been carried out through the numerical analysis. When numerical analysis is carried out, this study is expected to be used as a basic data for adopting a suitable analysis model in various ground excavation project.
This study seeks to carry out a literary review of preceding studies and the health improvement model of Pender(1987) on university students majoring in nursing to explain the health improvement behaviors and identify the factors that affect their activities to provide a framework for developing a more effective nursing mediation method that promotes health improvement behaviors. The study subjects were 204 university students majoring in nursing who have had clinical practice experience. The period for data collection was from April 1to May 30, 2014 and a total of 204 copies of the questionnaire were used for analysis. For the collected data, frequency analysis, percentage, ANOVA, t-test and correlation analysis were conducted using SPSS, LISREL, and path analyss was done for hypothesis testing. The overall index of hypothesis model showed a good congruence as ${\chi}^2=.06$(p=.812), df=1, ${\chi}^2(df)=.000$, GFI=0.97, AGFI=1.0, SRMR=.002, NFI=0.947, NNFI=0.957, RMSEA=0.016, CN=266. Looking at the verification of the hypothesis presented in the model, the variables that affect health improvement behaviors were perceived disability, perceived self-efficacy, perceived social support, while stress from clinical practice, perceived health status, persistence and perceived benefits did not affect health improvement behaviors.
In this study, verification of the nonlinear effective stress analysis is performed for introducing performance based earthquake resistance design of port and harbor structures. Seismic response of gravitational caisson quay wall in numerical analysis is compared directly with dynamic centrifuge test results in prototype scale. Inside of the rigid box, model of the gravitational quay wall is placed above the saturated sand layer which can show the increase of excess pore water pressure. The model represents caisson quay wall with a height of 10 m, width of 6 m under centrifugal acceleration of 60 g. The numerical model is made in the same dimension with the prototype scale of the test in two dimensional plane strain condition. Byrne's liquefaction model is adopted together with a nonlinear constitutive model. Interface element is used for sliding and tensional separation between quay wall and the adjacent soils. Verification results show good agreement for permanent displacement of the quay wall, horizontal acceleration at quay wall and soil layer, and excess pore water pressure increment beneath the quay wall foundation.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.28
no.2
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pp.213-220
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2015
CFT column has a lot of structural advantages due to the composite behavior between in-filled concrete and steel tube. This paper deals with the development of an effective numerical model which can consider the bond-slip behavior between both components of concrete matrix and steel tube without taking double nodes. Since the applied axial load to in-filled concrete matrix is delivered to steel tube by the confinement effect and the friction, the governing equation related to the slip behavior can be constructed on the basis of the force equilibrium and the compatability conditions. In advance, the force and displacement relations between adjacent two nodes make it possible to express the slip behavior with the concrete nodes only. This model results in significant savings in the numerical modeling of CFT columns to take into account the effect of bond-slip. Finally, correlation studies between numerical results and experimental data are conducted to verifying the efficiency of the introduced numerical model.
For the effective ethanol fermentation, the high concentration of sugar as the substrate of microbial fermentation is required. The most important reason in the inefficient hydrolysis; the easy deactivation of enzyme by temperature or shear stress and the severe inhibition effects of its products. In our work, we comprehended the kinetic characteristics of cellulose and ${\beta}$-glucosidase in the progress of hydrolysis, and observed the potential inhibitory effects of the hydrolyzed products and the deactivation of enzymes. We also tried to present the kinetic model of enzymatic hydrolysis of cellulose, which is applicable to process at the high concentration of sugar. Cellulase and ,${\beta}$-glucosidase exhibit diverse kinetic behaviors. At a level of only 5g/$\ell$ of glucose, the ${\beta}$-glucosidase activity was reduced by more than 70%. This result means that ${\beta}$-glucosldase was the most severely inhibited by glucose. Also at l0g/$\ell$ of cellobiose, the cellulose lost approximately 70% of its activity. ${\beta}$-glucosldase was more sensitive to deactivation than cellulose by about 1.6 times. The comprehensive kinetic model in the range of confidence was obtained and the agreement between the model prediction and the experimental data was reasonably good, testifying to the validity of the model equations used and the associated parameters.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.05a
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pp.121-123
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2002
The design of an air seat cushion for preventing decubitus ulcer includes many design factors such as the even distribution of interface pressure, the minimization of mean and peak interface pressure values, and the reduction of interface shear force and pressure gradient. It involves the anatomic condition of plegia's buttock as well as air pressure in air cells of cushion. As a result, a suitable design of the cushion satisfying the all requirements is a difficult problem. Therefore, an appropriate and effective numerical tool to develop an air cushion orthosis is required. The purpose of the present study was to develop an air seat cushion orthosis having optimized air cells for evenly distributed interface pressure between the buttock and cushion surface. For the purpose, an advanced finite element (FE) model for the design of air cushion was developed. Since the interface pressure and shear force behavior, as well as stress analyses were primary concern, a FE air cell model was developed and verified by the experiments. Then, the interactions of two cells were checked. Also, the human part of the developed numerical model includes every material property and geometry related to buttock and femoral parts. For construction of dimension data of buttock and femoral parts, CT scans were performed. A commercial FE program was employed for the simulation representing the seating process on the orthosis. Then, sensitive analyses were performed with varying design parameters. A set of optimal design parameters was found satisfying the design criteria of the orthosis. The results were utilized to produce a prototype of the orthosis. Experimentally, the buttock interface pressure distributions from the optimized and previous ones were compared. The new seat orthosis showed a significantly improved interface pressure characteristics compared to the most popular one in the market. The new orthosis will be used for the development of the AI(artificial intelligent) controlled seat orthosis fur prevention of decubitus ulcer fur various plegic patients and the elderly.
Artificial neural networks are efficient computing techniques that are widely used to solve complex problems in many fields. In this paper a liquefaction potential was estimated by using a back propagation neural network model applicated to cyclic triaxial test data, soil parameters and site investigation data. Training and testing of the network were based on a database of 43 cyclic triaxial test data from 00 sites. The neural networks are trained by modifying the weights of the neurons in response to the errors between the actual output values and the target output value. Training was done iteratively until the average sum squared errors over all the training patterns were minimized. This generally occurred after about 15,000 cycles of training. The accuracy from 72% to 98% was shown for the model equipped with two hidden layers and ten input variables. Important effective input variables have been identified as the NOC,$D_10$ and (N$_1$)$_60$. The study showed that the neural network model predicted a CSR(Cyclic shear stress Ratio) of silty-sand reasonably well. Analyzed results indicate that the neural-network model is more reliable than simplified method using N value of SPT.
Intake ratio from river constitutes about 31% (8/26) that beings to "water stress country" as "Medium ~ High" with China, India, Italy, South Africa, etc. Therefore, the present study on a dam that is the most effective and direct for securing water resources has been performed. First of all, climate change scenarios were investigated and analyzed. RCP 4.5 and 8.5 with 12.5 km grid resolution presented in the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) 5th Assessment Report (AR5) were applied to study watershed using SWAT (Soil and Water Assessment Tool) and HEC-ResSim models that carried out co-operation. Based on the results of dam simulation, the reduction effects of floods and droughts were quantitatively presented. The procedures of dam projects of the USA, Japan and Korea were investigated. As a result, there are no estimating quantitative criteria, calculating methods or formulas. In the present study, therefore, indexes for selecting suitable dam site through literature investigation and analyzing dam watersheds were determined, Expert questionnaire for various indexes were performed. Based on the above mentioned investigation and expert questionnaire, a methodology assigning weight using AHP method were proposed. The function of suitable dam (FSDS) site was calibrated and verified for four medium-sized watersheds. Finally, automated model for suitable dam site was developed using FSDS and 'Model builder' of GIS tool.
The PIC design method is assigning different stacking sequences for each shell element through the preliminary FE analysis. In previous study, machine learning was applied to the PIC design method in order to assign the region efficiently, and the training data is labeled by dividing each region into tension, compression, and shear through the preliminary FE analysis results value. However, since buckling is not considered, when buckling occurs, it can't be divided into appropriate loading type. In the present study, it was proposed PIC-NTL (PIC design using novel technique for analyzing load type) which is method for applying a novel technique for analyzing load type considering buckling to the conventional PIC design. The stress triaxiality for each ply were analyzed for buckling analysis, and the representative loading type was designated through the determined loading type within decision area divided into two regions of the same size in the thickness direction of the elements. The input value of the training data and label consisted in coordination of element and representative loading type of each decision area, respectively. A machine learning model was trained through the training data, and the hyperparameters that affect the performance of the machine learning model were tuned to optimal values through Bayesian algorithm. Among the tuned machine learning models, the SVM model showed the highest performance. Most effective stacking sequence were mapped into PIC tube based on trained SVM model. FE analysis results show the design method proposed in this study has superior external loading resistance and energy absorption compared to previous study.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.1B
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pp.95-109
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2008
We numerically analyzed the nonlinear shoaling, a plunging breaker and its accompanying energetic suspension of sediment at a bed, and a redistribution of suspended sediments by a down rush of preceding waves and the following plunger using SPH with a Gaussian kernel function, Lagrangian Dynamic Smagorinsky model (LDS), Van Rijn's pick up function. In that process, we came to the conclusion that the conventional model for the tractive force at a bottom like a quadratic law can not accurately describe the rapidly accelerating flow over a swash zone, and propose new methodology to accurately estimate the bottom tractive force. Using newly proposed wave model in this study, we can successfully duplicate severely deformed water surface profile, free falling water particles, a queuing splash after the landing of water particles on the free surface and a wave finger due to the structured vortex on a rear side of wave crest (Narayanaswamy and Dalrymple, 2002), a circulation of suspended sediments over a swash zone, net transfer of sediments clouds suspended over a swash zone toward the offshore, which so far have been regarded very difficult features to mimic in the computational fluid mechanics.
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