Serror, Mohammed H.;El-Gazzar, Sherif O.;Mourad, Sherif A.
Earthquakes and Structures
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v.8
no.5
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pp.1091-1111
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2015
Base isolation is an effective method for protecting structures against earthquake hazard. It elongates the period of vibration and introduces supplemental damping to the structural system. The stiffness, damping and displacement are coupled forcing the code seismic design procedure to be unnecessarily complicated. In addition, the force reduction factor -a key parameter in the design procedurehas not been well addressed by seismic design codes at the high levels of damping due to the pronounced difference between pseudo and actual accelerations. In this study, a comparison has been conducted to evaluate eight different methods, in the literature, for calculating the force reduction factor due to damping. Accordingly, a simplified seismic analysis procedure has been proposed based on the well documented N2 method. Comprehensive analysis has been performed for base-isolated structure models for direct application and verification of the proposed procedure. The results have been compared with those of the European code EC8, the nonlinear time history analysis and investigations in the literature, where good agreement has been reported. In addition, a discussion has been elaborated for the resulted response of the base-isolated structure models with respect to the dynamic characteristics of the base isolation system.
This paper considers internal pressure fluctuations for a range of building volumes and dominant wall opening areas. The study recognizes that the air flow in and out of the dominant opening in the envelope generates Helmholtz resonance, which can amplify the internal pressure fluctuations compared to the external pressure, at the opening. Numerical methods were used to estimate fluctuating standard deviation and peak (i.e. design) internal pressures from full-scale measured external pressures. The ratios of standard deviation and peak internal pressures to the external pressures at a dominant windward wall opening of area, AW are presented in terms of the non-dimensional opening size to volume parameter, $S^*=(a_s/\bar{U}_h)^2(A_W^{3/2}/V_{Ie})$ where $a_s$ is the speed of sound, $\bar{U}_h$ is the mean wind speed at the top of the building and $V_{Ie}$ is the effective internal volume. The standard deviation of internal pressure exceeds the external pressures at the opening, for $S^*$ greater than about 0.75, showing increasing amplification with increasing $S^*$. The peak internal pressure can be expected to exceed the peak external pressure at the opening by 10% to 50%, for $S^*$ greater than about 5. A dominant leeward wall opening also produces similar fluctuating internal pressure characteristics.
A new algorithm is proposed to determine optimal accelerometer locations (OAL) when a structure is identified by frequency domain system identification (SI) method. As a result, a guideline is presented for selecting OAL which can reflect modal response of a structure properly. The guideline is to provide a minimum number of necessary accelerometers with the variation in the number of measurable target modes. To determine OAL for SI applications effectively, the modal sensitivity effective independence distribution vector (MS-EIDV) is developed with the likelihood function of measurements. By maximizing the likelihood of the occurrence of the measurements relative to the predictions, Fisher Information Matrix (FIM) is derived as a function of mode shape sensitivity. This paper also proposes a statistical approach in determining the structural parameters with a presumed parameter error which reflects the epistemic paradox between the determination of OAL and the application of a SI scheme. Numerical simulations have been carried out to examine the proposed OAL algorithm. A two-span multi-girder bridge and a two-span truss bridge were used for the simulation studies. To overcome a rank deficiency frequently occurred in inverting a FIM, the singular value decomposition scheme has been applied.
This paper deals with optimal stacking sequence design of laminate composite structures. The stacking sequence optimisation of laminate composites is formulated as a combinatorial problem and is solved using Simulated Annealing (SA), an algorithm devised based on inspiration of physical process of annealing of solids. The combinatorial constraints are handled using a correction strategy. The SA algorithm is strengthened by embedding Tabu search in order to prevent recycling of recently visited solutions and the resulting algorithm is referred to as tabu embedded simulated Annealing (TSA) algorithm. Computational performance of the proposed TSA algorithm is enhanced through cache-fetch implementation. Numerical experiments have been conducted by considering rectangular composite panels and composite cylindrical shell with different ply numbers and orientations. Numerical studies indicate that the TSA algorithm is quite effective in providing practical designs for lay-up sequence optimisation of laminate composites. The effect of various neighbourhood search algorithms on the convergence characteristics of TSA algorithm is investigated. The sensitiveness of the proposed optimisation algorithm for various parameter settings in simulated annealing is explored through parametric studies. Later, the TSA algorithm is employed for multi-criteria optimisation of hybrid composite cylinders for simultaneously optimising cost as well as weight with constraint on buckling load. The two objectives are initially considered individually and later collectively to solve as a multi-criteria optimisation problem. Finally, the computational efficiency of the TSA based stacking sequence optimisation algorithm has been compared with the genetic algorithm and found to be superior in performance.
Heo, Jae-Young;Jeong, Young-Keun;Kang, Myung-Chang;Busnaina, Ahmed
Journal of Powder Materials
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v.20
no.4
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pp.285-290
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2013
$Ti_2AlN$ composites are a laminated compounds that posses unique combination of typical ceramic properties and typical metallic(Ti alloy) properties. In this paper, the powder synthesis, SPS sintering, composite characteristics and machinability evaluation were systematically conducted. The random orientation characteristics and good crystallization of the $Ti_2AlN$ phase are observed. The electrical and thermal conductivity of $Ti_2AlN$ is higher than that of Ti6242 alloy. A machining test was carried out to compare the effect of material properties on micro electrical discharge drilling for $Ti_2AlN$ composite and Ti6242 alloy. Also, mixture table as a kind of tables of orthogonal arrays was used to know how parameter is main effective at experimental design. Consequently, hybrid $Ti_2AlN$ ceramic composites showed good machining time and electrode wear shape under micro ED-drilling process. This conclusion proves the feasibility in the industrial applications.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.4
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pp.1-8
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2012
This study is to assess the reduction of non-point source pollution loads for rice straw surface covering of upland crop cultivation at a watershed scale. For Byulmi-cheon watershed ($1.21km^2$) located in the upstream of Gyeongancheon, the HSPF (Hydrological Simulation Program-Fortran), a physically based distributed hydrological model was applied. Before evaluation, the model was calibrated and validated using 9 rainfall events. The Nash-Sutcliffe model efficiency (NSE) for streamflow was 0.62~0.78 and the NSE for water quality (Sediment, T-N, and T-P) were 0.68, 0.60, and 0.58 respectively. From the field experiment of 16 rainfall events, the rice straw covering reduced surface runoff average 10 % compared to normal surface condition. By handling infiltration parameter (INFILT) in the model, the value of 16.0 mm/hr was found to reduce about 10 % reduction of surface runoff. For this condition, the reduction effect of Sediment, T-N, and T-P loads were 87.2, 28.5, and 85.1 % respectively. The rice straw surface covering was effective for removing surface runoff dependent loads such as Sediment and T-P.
Song, Yu Chan;Hwang, Yu Min;Park, Ji Ho;Kim, Jin Young;Shin, Yoan
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.10
no.2
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pp.14-18
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2015
Electronic warfare recently has became the core of modern warfare and the importance of communication survivability is being considerable day by day. In this paper, we propose an effective jamming avoidance algorithm aginst widely used jamming environment such as GPS jamming. In order to simulate to show our system performance, we consider IEEE 802.16 WiMAX protocol and partial band jamming envoriment. Proposed algorithm can improve channel capacity through subchannelization and we show channel capacity corresponding to subchannel parameter.
An indoor location-based service cannot be realized unless the indoor positioning problem is solved. However, the cost-effective indoor positioning systems are suffering from their inaccurateness. This paper proposes a map information-based correction method for the indoor positioning systems. Using our Kalman filter with map information-based appropriate parameter values, our method estimates the track of the moving object, then it performs the Frechet Distance-based map matching on the obtained track. After that it applies our real time correction method. In order to verify efficiency of our method, we also provide our test results.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.1
no.2
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pp.49-55
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2000
In this paper, we show that our previously proposed second-order iterative learning control method with feedback is more effective and has better convergence performance than the second-order iterative learning control method without feedback, particularly in the case of the existence of initial condition errors. Also the convergence proof of the proposed method is given. And through the simulation result of applying the proposed method to the linear time-varying system, we show that our proposed method has enhanced robustness and stability in case of the existence of initial condition errors.
Though naive Bayes text classifiers are widely used because of its simplicity, the techniques for improving performances of these classifiers have been rarely studied. In this paper, we propose and evaluate some general and effective techniques for improving performance of the naive Bayes text classifier. We suggest document model based parameter estimation and document length normalization to alleviate the Problems in the traditional multinomial approach for text classification. In addition, Mutual-Information-weighted naive Bayes text classifier is proposed to increase the effect of highly informative words. Our techniques are evaluated on the Reuters21578 and 20 Newsgroups collections, and significant improvements are obtained over the existing multinomial naive Bayes approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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