KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.12
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pp.3180-3199
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2013
While non-predefined object segmentation (NDOS) distinguishes an arbitrary self-assumed object from its background, predefined object segmentation (DOS) pre-specifies the target object. In this paper, a new and novel method to segment predefined objects is presented, by globally optimizing an orientation-based objective function that measures the fitness of the object boundary, in a discretized parameter space. A specific object is explicitly described by normalized discrete sets of boundary points and corresponding normal vectors with respect to its plane shape. The orientation factor provides robust distinctness for target objects. By considering the order of transformation elements, and their dependency on the derived over-segmentation outcome, the domain of translations and scales is efficiently discretized. A branch and bound algorithm is used to determine the transformation parameters of a shape model corresponding to a target object in an image. The results tested on the PASCAL dataset show a considerable achievement in solving complex backgrounds and unclear boundary images.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.13
no.2
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pp.209-218
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1995
It is important role that railway speed up plays in realizing an affluent society in future. Curved lines zone have crucial effects on the speed of train travel, at the curved lines zone, it requires to set cant and slack for safety running of train and comfortable ride of passengers, a compromise is therefore to accept a certain degree of cantdeflciencyforthevarioustrain. In this study, it was presented that effective maintenance method according to the investigation of cant value in radius of curvature and analysis safety running of train, calculation of lateral acceleration as cant deficiency, and we obtain the effect of speed up appling route alignment improvement parameter in curved lines zone.
Uvulopalatopharyngoplasty(UPPP) is an operation that is frequently performed for the patient of obstructive sleep apnea(OSA). A major problem has been to select those patients who will have a good response to UPPP. We compared preoperative and postoperative polysomnography(PSG) in 20 patients to evaluate the success rate of the operation. Each subject underwent a cephalometric roentgenogram, and fiberoptic nasopharyngoscopy with Mueller maneuver was applied in roentgenogram and fiberoptic nasopharyngoscopy with Mueller maneuver was applied in preop evaluation of patients with OSA. No PSG parameter could accurately predict the changes in sleep after UPPP. There were no significant differences between the responders and the nonresponders concerning the cephalometric analysis, the type of obstruction by Mueller maneuver, and body mass index(BMI). The conclusions of this study are thus that UPPP is an effective treatment for the OSAS with a high success rate, but that there is no single useful parameter predicting the success of the operation.
Crop type classification is essential for supporting agricultural decisions and resource monitoring. Remote sensing techniques, especially using hyperspectral imagery, have been effective in agricultural applications. Hyperspectral imagery acquires contiguous and narrow spectral bands in a wide range. However, large dimensionality results in unreliable estimates of classifiers and high computational burdens. Therefore, reducing the dimensionality of hyperspectral imagery is necessary. In this study, the Random Forest (RF) classifier was utilized for dimensionality reduction as well as classification purpose. RF is an ensemble-learning algorithm created based on the Classification and Regression Tree (CART), which has gained attention due to its high classification accuracy and fast processing speed. The RF performance for crop classification with airborne hyperspectral imagery was assessed. The study area was the cultivated area in Chogye-myeon, Habcheon-gun, Gyeongsangnam-do, South Korea, where the main crops are garlic, onion, and wheat. Parameter optimization was conducted to maximize the classification accuracy. Then, the dimensionality reduction was conducted based on RF variable importance. The result shows that using the selected bands presents an excellent classification accuracy without using whole datasets. Moreover, a majority of selected bands are concentrated on visible (VIS) region, especially region related to chlorophyll content. Therefore, it can be inferred that the phenological status after the mature stage influences red-edge spectral reflectance.
Park Yong-seok;Lee Sang-Goo;Lee Seung-Jin;Moon Sung-Kyung;Choi Eun-Joo;Rhie Ki-tae
Environmental Analysis Health and Toxicology
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v.18
no.4
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pp.305-310
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2003
A rapid, inexpensive enzymatic method is proposed for indirect water quality testing in terms of heavy metal toxicity. The activity of glucose-6-phosphate dehydrogenase was applied for heavy metal toxicity test as an effective criterion in water quality. The toxicity of Pb (lead) and Cd (cadmium) for water flea, Moina macrocopa, were evaluated for 2-8 days with variables of mobilization ability. And the reproduction impairment of Moina macrocopa were investigated as the parameter of chronic toxicity test for Pb and Cd. As a result, the EC$_{50}$ for immobilization of Moina macrocopa were Pb and Cd were 1.6749 and 0.4683, respectively. The values of reproductive impairment to Moina macrocopa for Pb and Cd were 9.5938 and 8.3264 in EC$_{50}$ A significant alteration of G6PDH (Glucose-6-phosphate dehydrogenase) activity of Moina macrocopa was observed when Cd and Pb were treated in media. The results obtained indicate that G6PDH activity of Moina macrocopa can be used as an indicative parameter in aquatic toxicity tests for heavy metals.als.
Combinatorial testing has been an active research area in recent years. One challenge in this area is dealing with the combinatorial explosion problem, which typically requires a very expensive computational process to find a good test set that covers all the combinations for a given interaction strength (t). Parallelization can be an effective approach to manage this computational cost, that is, by taking advantage of the recent advancement of multicore architectures. In line with such alluring prospects, this paper presents a new deterministic strategy, called multicore modified input parameter order (MC-MIPOG) based on an earlier strategy, input parameter order generalized (IPOG). Unlike its predecessor strategy, MC-MIPOG adopts a novel approach by removing control and data dependency to permit the harnessing of multicore systems. Experiments are undertaken to demonstrate speedup gain and to compare the proposed strategy with other strategies, including IPOG. The overall results demonstrate that MC-MIPOG outperforms most existing strategies (IPOG, IPOF, IPOF2, IPOG-D, ITCH, TConfig, Jenny, and TVG) in terms of test size within acceptable execution time. Unlike most strategies, MC-MIPOG is also capable of supporting high interaction strengths of t > 6.
Purpose: The present split mouth study evaluates the effect of nonsurgical periodontal treatment on the gingival crevicular fluid (GCF) leptin level in chronic periodontitis. Methods: Ninety sites from 30 nonobese chronic periodontitis patients were selected and divided as follows: group I, 30 healthy sites receiving no treatment; group II, 30 periodontitis sites receiving scaling and root planing (SRP); and group III, 30 periodontitis sites receiving SRP with tetracycline local drug delivery. At baseline, after GCF sampling and clinical parameter recording, the assigned treatment was performed for the study groups. During recall visits, GCF sampling followed by clinical parameter recording was done for groups II and III. Results: Reductions in the probing depth and the clinical attachment level (CAL) were highly significant at different time intervals (except between day 0 and 45) in both groups II and III. Upon comparison, group III showed significant gain in CAL between day 0 and 15 and between day 0 and 45. After treatment, the reduction in the GCF leptin level was more significant in group III than in group II at day 15 but re-elevated almost to the pretreatment levels at day 45. Conclusions: Nonsurgical periodontal therapies were not effective in maintaining stable reduction in the GCF leptin level during the study period.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2001.05a
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pp.307-313
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2001
In this Paper, friction welding optimization for 1Cr0.5Mo-STS304($\Phi$14mm), AE applications for the weld quality evaluation and the applications of various life prediction methods such as LMP(Larson-Miller Parameter) and ISM(initial strain method) were investigated : the creep behaviors of those steels and the friction welded joints under static load were examined by ISM combined with LMP at 400, 500, 550 and $600^{\circ}C$, and the relationship between these two kinds of phenomena was studied. The real-time predicting equations of elevated-temperature creep life(fracture time) under any creep stress at any elevated- temperature could be developed by LMP and LMP-ISM, It was confirmed that the life prediction equations by LMP and LMP-ISM are effective only up to 10$^2$hrs and can not be used for long times of 10$^3$-10$^{6}$ hrs, but by ISM it can be used for long times creep prediction of more than 10$^4$hrs with most reliability.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.61
no.4
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pp.186-191
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2012
DC Bus Electrolytic capacitors have been widely used in power conversion system because they can achieve high capacitance and voltage ratings with volumetric efficiency and low cost. This type of capacitors have been traditionally used for filtering, voltage smoothing, by-pass and other many applications in power conversion circuits requiring a cost effective and volumetric efficiency components. Unfortunately, electrolytic capacitors are some of the weakest components in power electronic converter. Many papers have proposed different methods or algorithms to determinate the ESR and/or capacitance C for fault diagnosis of the electrolytic capacitor. However, both ESR and C vary with frequency and temperature. Accurate knowledge of both values at the capacitors operating conditions is essential to achieve the best reference data of fault judgement. According to parameter analysis, the capacitance increases with temperature and the ESR decreases. Higher frequencies make the ESR and C to decrease. Analysis results show that the proposed electrolytic capacitor parameter estimation technique can be applied to reference signal of capacitor diagnosis systems successfully.
Quality of injection molded parts is dependent on both mold design and processing conditions. From the mold design point of view, an optimal shrinkage should be used to compensate the shrinkage of molded parts. From the processing point of view, it is important to analyze the priority of processing conditions because a number processing conditions affect the quality of molded parts. Processing analysis employing the design of experiment was performed, and the shrinkage of molded part was considered as a characteristic parameter to improve the quality. As the result of the analysis of variance on SN ratio of a characteristic value, injection speed and bolding pressure were selected as two effective process parameters. Regression analysis on shrinkage and processing conditions was carried out, and an optimal processing condition was obtained by the response surface analysis. Shrinkage at the optimal condition could be used to reduce the number of try-cut at the step of mold making. The ranges of indirect control parameter, such as maximum cavity pressure or weight, measured at the optimal processing condition were used for monitoring the quality of molded parts in process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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