Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.4
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pp.370-376
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2005
For the purpose of investigating the effective removal of heating/cooling load from light-weighted building envelope, two air-conditioning systems, conventional parameter air-conditioning system and air-barrier system, are evaluated and compared by both experiment and simulation with six different cases during heating and cooling season. In addition, the characteristics of window-side building thermal load are assessed by varying supply air velocity in order to seek the optimal system operation condition. The results are as follows. 1) Air-barrier system is more effective to remove heating/cooling load at perimeter zone than conventional parameter air-conditioning system. Moreover, the better effectiveness appears during cooling season than during heating season. 2) The experiment during cooling season provides that indoor temperature of air-barrier system shows $1^{\circ}C$ less than that of the conventional system with similar outdoor air temperature profile, and indoor temperature distribution is more uniform throughout the experimented model space. It concludes that air-barrier system can achieve energy saving comparing to the conventional system. 3) The capturing efficiency of air-barrier system is 0.47 on heating season and 0.2 on cooling season with the same supply air volume. It results that the system performs effectively to remove building thermal load, moreover demonstrates high efficiency during cooling season. 4) The simulation results provide that capturing efficiency to evaluate the effective removal of building load from perimeter zone shows high value when supply air velocity is 1 m/s.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.44
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pp.243-255
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1997
Forecasting the future values of an observed time series is an important problem in many areas, including economics, traffic engineering, production planning, sales forecasting, and stock control. The purpose of this paper is aimed to discover the more efficient forecasting model through the parameter estimation and residual analysis among the quantitative method such as Winters' exponential smoothing model, Box-Jenkins' model, and Kalman filtering model. The mean of the time series is assumed to be a linear combination of known functions. For a parameter estimation and residual analysis, Winters', Box-Jenkins' model use Statgrap and Timeslab software, and Kalman filtering utilizes Fortran language. Therefore, this paper can be used in real fields to obtain the most effective forecasting model.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.2
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pp.81-86
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2013
In this paper, the parameter identification for localization scheme for the optics-based micro sensor node is conducted. We analyzed short measurement range problem which can be occurred in optical based micro sensor node localization method using a time of flight. And we set up the theory for distance and maximum reflected laser power to overcome the problem by identifying hardware parameters like laser power, effective area of MEMS CCR, sensitivity of photodetector, and so on. Experimental results of measurement of maximum reflected laser power were compared with results of the theory. By using the theory, we can identify hardware parameters of localization scheme to measure particular position of the optics-based micro sensor node.
The purpose of this paper was to find out the stabilized and effective value of RC-parameter by using PSpice simulation, considering that gate signal voltage can be distorted by RC-delay of signal line. the results of this study were as follows: TFT-LCD with high quality resolution increased the number of gate signal line and this made TFT on-time shorter over-width of signal line to improve the performance of TFT made the electrostatic capacity increase and the time constant higher, making problems and errors. and owing to the decrease of the aperture ratio, an electro optic character of LCD, we must consider the capacity and the condition of production process in deciding the width and the thickness of the gate signal line.
In order to see the stratification related to the heat flux In Deukryang Bay, the oceanographic data on July 12, 1994 and the meteorological data of Kohung and Kwangju meteorological stations were analysed. The temperature durerences between the sea surface and the near bottom were 1~3 ton spring tide (July 12, 1994) In Deukryang Bay. The temperature anomalies were high about 3t during summer In 1994. These mean that the non mixing was not effective In destroying the stratification due to the sea surface heating by the solar radition, even though it was on spring tide. The maximum solar radiation was about 600 ly/day, which was the value of the same date of oceanographic observation. The sensible and the latent heat flux which are 0~100 ly/day were not so varied during summer. The absorbed heat flux through the sea surface was mostly lost by the back radiation. which ranges are about 0~-400 ly/day. The dimensionless mixing parameter related to the buoyancy flux was 5~150$\times$$10^{-5}$. The efficiency of tidal mixing to destroy the stratecation was 0.4~0.6%.
In the conventional sliding mode control technique, a priori knowledge of the bound of external disturbances or/and parameter uncertainties is required to assure control robustness. This, however, may not be easy to obtain in practical situation. This work presents a novel methodology, a sliding mode controller with perturbation estimator, which offers a robust control performance without a priori knowledge about the perturbations (disturbances and parameter uncertainties). The proposed technique is featured by an integrated average value of the imposed perturbation over a certain sampling period. This work also proposes two effective actuating methods of the perturbation estimator: on-off condition and filtering condition. In order to demonstrate the effectiveness of the proposed methodology, a two-link robotic system is adopted and its position control performance is evaluated. In addition, a comparative work between the conventional technique and the proposed one is undertaken.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1993.10a
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pp.52-57
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1993
In this study, the inclined endmilling process with a 3-axis machining center using inalined jigs is introduced for the purpose of reducing overall Dies/Molds machining time and improving the machining accuracies. In order to analyse the cutting mechanism of a given endmill more accurateky, the unification of the cutting mechanism model of 3-different-kind endmills is examined by using the mose radius as a parameter. By adding radial runouts as a parameter which influences on surface roughness, the superposition method which defines the effective cusp heigh superposing the cutter mark height and the conventional cusp height is modified. And 3-D surface topography predicted in this paper looks like the surface normally observed in practice. Through machining experiments, the adequacy of the superposition algorithm was confirmed.
A new time series method, directional ARMAX (dARMAX) model-based approach. is proposed for rotor dynamics identification. The dARMAX processes complex-valued signals, utilizing the complex modal testing theory which enables the separation of the backward and forward modes in the two-sided frequency domain and makes effective modal parameter identification possible, to account for the dynamic characteristics inherent in rotating machinery. This paper is divided into two parts : The dARMAX modeling, analysis. and fitting strategy are presented in the first part. whereas a evaluation of its performance characteristics based on both simulated and experimental data is presented in the second.
Studies present a guide to parameter estimation of software reliability models using SAS JMP. In this paper, we consider only software reliability growth model(SRGM), where mean value function has a S-shaped growth curve, such as Yamada et al. model, and ohba inflection model. Besides these stochastic SRGM, deterministic SRGM's, by fitting Logistic and Gompertz growth curve, have been widely used to estimate the error content of software systems. Introductions or guide lines of JMP are concerned. Estimation of parameters of Yamada et al. model and Logistic model is accomplished by using JMP. The differences between Yamada et al. model and Logistic model is accomplished by using JMP. The differences between Yamada et al. model and Logistic model is discussed, along with the variability in the estimates or error sum of squares. This paper have shown that JMP can be an effective tool I these research.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.599-604
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2002
Substructures position is considered as design parameter to obtain optimal structural changes to raise its dynamic characteristics. In conventional SDM (structural dynamics modification) method, the layout of modifying substructures position is first fixed and at that condition the structural optimization is performed by using the substructures size and/or material property as design parameters. But in this paper as a design variable substructures global translational and rotational position is treated. For effective structural modification the eigenvalue sensitivity with respect to that design parameter is derived based on measured frequency response function. The optimal structural modification is calculated by combining eigenvalue sensitivities and eigenvalue reanalysis technique iteratively. Numerical examples are presented to the case of beam stiffener optimization to raise the natural frequency of plate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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