In recent years there has been increasing interest in the issue of process centering in manufacturing process, The traditional process capability indices Cp, Cpk and Cpu are used to provide measure of process performance, but these indices do not represent the issue of process centering. A new measure of the process capability index Cpm is proposed that takes into account the proximity to the target value as well as the process variation when assessing process performance. However, Cpm only considers acceptance cost for deviation from target value within specification limits, do not includes economic consideration for rejected items. This paper proposes flexible process performance measures that considered quadratic loss function caused by quality deviation within specification limits, rejection cost associated with the disposition of rejected items, and inspection cost. In this model disposition of rejected items are considered under perfect corrective procedures and the absence of perfect corrective procedures.
Optimal Power dispatch is the short-term decision of the optimal output of a number of power generation facilities, to meet the system demand, with the objective of Power dispatching at the lowest possible cost, subject to transmission lines power loss and operational constraints. The operational constraint includes power balance constraint, generator limit constraint, and emission dispatch constraint and valve point effects. In this paper, Opposition based Differential Evolution Algorithm (ODEA) has been proposed to handle the objective function and the operational constraints simultaneously. Furthermore, the valve point loading effects and transmission lines power loss are also considered for the efficient and effective Power dispatch. The ODEA has unique features such as self tuning of its control parameters, self acceleration and migration for searching. As a result, it requires very minimum executions compared with other searching strategies. The effectiveness of the algorithm has been validated through four standard test cases and compared with previous studies. The proposed method out performs the previous methods.
This paper presents a technique that can obtain an optimal solution for the Security-Constrained Economic Dispatch (SCED) problems using the Interior Point Method (IPM) while taking into account of the power flow constraints. The SCED equations are formulated by using only the real power flow equations from the optimal power flow. Then an algorithm is presented that can linearize the SCED equations based on the relationships among generation real power outputs, loads, and transmission losses to obtain the optimal solutions by applying the linear programming (LP) technique. The objective function of the proposed linearization algorithm are formulated based on the fuel cost functions of the power plants. The power balance equations utilize the Incremental Transmission Loss Factor (ITLF) corresponding to the incremental generation outputs and the line constraints equations are linearized based on the Generalized Generation Distribution Factor (GGDF). Finally, the application of the Primal Interior Point Method (PIPM) for solving the optimization problem based on the proposed linearized objective function is presented. The results are compared with the Simplex Method and the promising results ard obtained.
본 연구는 부산항과 인천항간 컨테이너 연안운송이 중단된 배경을 비용구조와 수입 배분의 특성, 시장에서 기업의 행동상 제약으로 구분하여 살펴보았다. 이를 위해 연안운송의 국내물류체계와 연관된 선박 운영비용의 구조를 고찰하고 비용함수를 추정하였다. 또한 연안선사내 운영수입의 배분비율을 살펴보았으며, 144TEU급과 215TEU 급 선박의 평균수입을 산정하였다. 경제적 제약 측면에서는 기업의 이윤 극대화 혹은 손실 최소화라는 목표를 전제로, 연안운송의 중단 원인을 찾으려 노력하였다. 연구 결과, 연안운송은 운영비용 측면에서 최대적재능력에 가까운 적재율을 실현하고 대형선박을 투입할 경우 규모의 경제를 실현할 수 있었다. 운영수입에서는 트럭운송시장의 영향, 복잡한 물류체계에 따른 낮은 평균수입으로 적자가 누적될 가능성이 있었다. 경제적으로는 평균수입이 평균비용보다 낮아, 연안선사가 서비스를 중단하였던 것으로 판단되었다. 따라서 전용선박에 의한 연안운송이 지속되려면 정부 등의 보조금 지원이 필요하다고 판단된다.
A line overload emergency control strategy based on the source-load synergy coefficient is proposed in this paper. First, the definition of the source-load synergy coefficient is introduced. When line overload is detected, the source-load branch synergy coefficient and source-load distribution synergy coefficient are calculated according to the real-time operation mode of the system. Second, the generator tripping and load shedding control node set is determined according to the source-load branch synergy coefficient. And then, according to the line overload condition, the control quantity of each control node is determined using the Double Fitness Particle Swarm Optimization (DFPSO), with minimum system economic loss as the objective function. Thus load shedding for the overloaded line could be realized. On this basis, in order to guarantee continuous and reliable power supply, on the condition that no new line overload is caused, some of the untripped generators are selected according to the source-load distribution synergy coefficient to increase power output. Thus power supply could be restored to some of the shedded loads, and the economic loss caused by emergency control could be minimized. Simulation tests on the IEEE 10-machine 39-bus system verify the effectiveness and feasibility of the proposed strategy.
Of the total economic loss caused by disasters, 40% are due to floods and floods have a severe impact on human health and life. So, it is important to monitor the water level of a river and to issue a flood warning during unfavorable circumstances. In this paper, we propose a modified error function to improve a hydrological modeling using a multi-layer perceptron (MLP) neural network. When MLP's are trained to minimize the conventional mean-squared error function, the prediction performance is poor because MLP's are highly tunned to training data. Our goal is achieved by preventing overspecialization to training data, which is the main reason for performance degradation for rare or test data. Based on the modified error function, an MLP is trained to predict the water level with rainfall data at upper reaches. Through simulations to predict the water level of Nakdong River near a UNESCO World Heritage Site "Hahoe Village," we verified that the prediction performance of MLP with the modified error function is superior to that with the conventional mean-squared error function, especially maximum error of 40.85cm vs. 55.51cm.
When women are removed with their matrix which is a emotionally significant organ of symbol in psychologically adapting themselves to mother and woman, that is threatened and injured with woman role decisively. This study tried to find the efficient nursing intervention method to maintain and promote their health, to cope with health problem, and to inquire into the loss experience of women with hysterectomy by using the phenomenological method. The analysis of the data was made through the phenomenological analytic method suggested by Giorgi. The result of the study was as follows : The factors which have influence on the loss experience of the subjects are an offer of information, support system, age, occupation, economic situation, family history, character, season, the existence of ovary and religion. The loss experience of matrix was expressed in lingual, reactions to the loss of function, sex, body change and husband, in behavioral behaviors in emotion and body. The loss of matrix of the subjects was relived by religion. perineorrhapy, exercise, reading, watching video and diet. The subjects each showed ways of reaction of fatalism, giving-up, coping on the loss experience of matrix. In conclusion, since we ascertained that the nursing in the process of recovery decide the quality of life. though women with hysterectomy undergo various loss experience and adapt to it in the end, it is necessary to give them enough information and educate husband, having on important effect on the loss experience, to be a good supporter, And technically skilled nurses of consultant are thought to be able to contrive better qualitative life of women with hysterectomy as an important bridge between the subjects and their required information, since the nurses have their well-formed position of relationship of confidence through continuous contact with patients and their family.
This paper considers a procedure for the economic design of a cumulative score(CUSCORE) control chart and more sensitive than X-type control chart for small shift to control the mean of a process with a exponentially distributed quality characteristic. An expected loss - cost model as a function of design variables(sample size, sampling interval, scoring limit and decision limit) is derived. Direct search techniques are used to optimize the model subject to ARL in control. Numerical examples and sensitivity analysis of the model are presented. For selected values of situation parameters a comparison study with CUSUM charts is given. CUSCORE control charts compare favourably with CUSUM charts in cost for speedy production process. The proposed control chart can be directly applied for controlling the lifetime characteristics.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권4호
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pp.943-949
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2005
An economic design of specification limits for production process of ham is considered for a given process mean in a complete inspection plan. Each ham is inspected, and if it meets the specification, it is accepted. The ham less than the lower specification limit are changed another products or at a discounted price, and those greater than the upper specification limit are reworked. A profit model is developed which involves selling price, production cost, rework cost and the cost which is incurred by imperfect quality. Methods for finding the optimal specification limits are derived for the case of piecewise linear loss function with an industrial case study.
Generally, in deriving the solution of economic production quantity (EPQ) inventory model, we consider the demand rate and deterioration rate as constant quantity. But in case of real life problems, the demand rate and deterioration rate are not actually constant but slightly disturbed from their original crisp value. The motivation of this paper is to consider a more realistic EPQ inventory model with finite production rate, fuzzy demand rate and fuzzy deterioration rate. The effect of the loss in production quantity due to faulty/old machine have also been taken into consideration. The methodology to obtain the optimum value of the fuzzy total cost is derived and a numerical example is used to illustrate the computation procedure. A sensitivity analysis is also carried out to get the sensitiveness of the tolarance of different input parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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