Zhang, Xiaoqiang;Zhang, Weiping;Li, Hongyu;Zhang, Mao
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.18
no.3
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pp.136-140
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2017
The state of charge (SOC) is an important parameter in a battery-management system (BMS), and is very significant for accurately estimating the SOC of a battery. Li-ion batteries boast of excellent performance, and can only remain at their best working state by means of accurate SOC estimation that gives full play to their performances and raises their economic benefits. This paper summarizes some measures taken in SOC estimation, including the discharge experiment method, the ampere-hour integral method, the open circuit voltage method, the Kalman filter method, the neural network method, and electrochemical impedance spectroscopy (EIS. The principles of the various SOC estimation methods are introduced, and their advantages and disadvantages, as well as the working conditions adopted during these methods, are discussed and analyzed.
This paper focuses on establishing strategies to ensure entry to the Uzbekistan in the process of developing business opportunities and managing industry. The study provides initiatives to maintain industrial competitiveness as well as policy guidance for entry and management on the Uzbekistan's industry. The most prominent feature of Uzbekistan's industrial development policy during the past decade is that it has undertaken an integrated policy approach to development which brought about sustainable economic development. In this development process, trade policy, manpower development policy, and technology policy were well coordinated and complementary to industrial policy in the Uzbekistan. This paper attempts to analyze Uzbekistan's custom and system in terms of broad industrial policy concept through resource and economic environment of Uzbekistan and to derive some lessons of market evaluation and policy implication for Korean government and industrial line.
The purpose of this study is an economic analysis of power plant utilities by comparing electricity generating cost including environmental costs. Considering the enormous role of electricity in the national economy, it is very important to study the effect of environmental regulation on the electricity sector. Because power utilities need for large investment during construction, operation and maintenance, and also require much construction lead time. Economic analysis is the important process in the electric system expansion planning. This paper compares the costs of electricity generation including environmental costs between a coal-fired power plant and an LNG combined cycle power plants. With the simulation, this study surveys the sensitivity of fuel prices, interest rate and carbon tax. In each case, this sensitivity can help to decide which utility is economically better in environmental regulation circumstance.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.23
no.1
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pp.138-150
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1997
The life-cycle of the K-1 tank has been 10 years simply applying that of the U.S. M-1 tank. Therefore, this paper is focused on determination of an economic life-cycle for the K-1 tanks. The current operation cost is adjusted by interest rate and the depreciation cost is applied in this study for more reliable estimation of the life-cycle cost. The Equivalent Annual Method is utilized and then various regression techniques are applied for deriving an effective economic life-cycle. The economic life-cycle of the K-1 tank results in 13 years in this study. considering 95% confidence interval, the life cycle of the K-1 tank is between 10.5 years and 15.5 years.
The purpose of this study was to examine the financial status of the small business households, and to analyze their investment behaviors according to socio-economic variables like age, income, education, job satisfaction, and region. The size of total sample was 2167 with basis of data analysis of Korean Household Panel Study from Daewoo Economic Research Center. Descriptive Statistics were used to analyze their financial status according to the socio-economic variables. The results showed that small business family's financial status was differentiated according to age, income, job satisfaction, and region. Households' investment on the primary financial institute such as bank was differentiated by income, level of education, and job satisfaction. The amount of investment on secondary financial institute such as mutual fund was differentiated by income, age, and region. The households' investment for insurance was affected by all socio-economic variables except region and not significantly different according to socio-economic variables for stock and bonds. The amount of net-asset for households was affected by the level of education, age, and income and the amount of debt most by age and income. The results of this study was useful to develop the estimation tool for the small business households credit and also provides the basic informations for the financial assistance of those households.
This study aimed to estimate the economic value of the recreational fishing in the Jeonnam marine ranching area as a part of the total socioeconomic evaluation of the Jeonnam marine ranching program. A travel cost method was applied to the estimation of economic value of the recreational fishing in the Jeonnam marine ranching area and input variables included annual fishing trip days, average travel cost per trip, average catch amount, monthly income, marriage, age, and personal perception on the marine ranching program. In the analysis, due to its characteristic of count data, both poisson model and negative binomial model were used. Model results indicated that a negative binomial model was statistically more suitable than the poisson model as the overdispersion problem occurred in the poisson model. All signs of the estimated parameters were estimated as previous studies showed. Based on the results, the economic value per trip of the recreational fishing in the Jeonnam marine ranching area was estimated to be 145,000 won and the annual total economic value of the recreational fishing in the Jeonnam marine ranching area was analyzed to be 2,514,000 won. In addition, the change of total value by catch rate showed that the economic value could be increased by 180,900 won as the catch increased by one kilogram.
The Korean government is in the establishment process of plan for managing fishing effort by setting up the maximum fishing gear usage per fishery type for the recovery of fishery resources, for the settlement of disputes between fishery sectors over fishing gears, and for the stability of fishing business condition. Especially in the setting up of the maximum fishing gear usage, economic standards as well as biological standards are being considered as a significant factor to promote the sustainable and economically viable development of fisheries. This study is, thus, to analyze the optimal economic fishing gear usage ($E_{MEY}$) as the most economically efficient one for the coastal snow crab gillnet fishery, one of the most controversial sectors in establishing the maximum fishing gear usage. The data of logbooks per trip were used for concentrating on the estimation of $E_{MEY}$ per trip because it was considered there were limitations of data available for analyses. As a finding drawn from the analyses, the optimal economic trap usage ($E_{MEY}$) of coastal snow crab gillnet vessels per trip has to be decreased by about 13%. That is, reducing the trip gillnet usage up to the level of $E_{MEY}$ can lead to the reduction of trip fishing costs, thereby resulting in the increased trip profits.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.9
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pp.11-22
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2021
This study investigates the long-run relationship between the de jure economic, political, and social globalization and foreign direct investments in the Gulf Cooperation Council (GCC) to establish whether policies that foster trade and investment relations among geographical entities can help revive the GCC countries from the prevailing economic debacles of the COVID-19 pandemic. This study is driven by the GCC's quest to fully overcome the economic challenges occasioned by the outbreak of the global pandemic and position itself as the most potent regional economic bloc in the Middle East and North Africa (MENA) region. The study employs the panel data of the six GCC countries of Bahrain, United Arab Emirates, Kuwait, Qatar, Oman, and Saudi Arabia from 1971 to 2017. The findings of the panel fully modified ordinary least square regression estimation show that the de jure economic and social globalization have a significant positive impact on the region's foreign direct investment inflows. The impact of the de jure political globalization on foreign direct investment is statistically significant but negatively signed. Based on the preceding findings, we offer some holistic policy recommendations to the GCC region as recipes for timely recovery from the economic impact of COVID-19 and beyond.
In this study, economic analysis program was developed for economic evaluation of hydrogen production, storage/delivery, and utilization technologies as well as overseas import of hydrogen. Economic analysis program can be used for the estimation of the levelized cost of hydrogen for hydrogen supply chain technologies. This program include five hydrogen production technology on steam methane reforming and water electrolysis, two hydrogen storage technologies (high compressed gas and liquid hydrogen storage), three hydrogen delivery technologies (compressed gas delivery using tube trailer, liquid hydrogen, and pipeline transportation) and six hydrogen utilization technologies on hydrogen refueling station and stationary fuel cell system. In the case of overseas import hydrogen, it was considered to be imported from five countries (Austraila, Chile, India, Morocco, and UAE), and the transportation methods was based on liquid hydrogen, ammonia, and liquid organic hydrogen carrier. Economic analysis program that was developed in this study can be expected to utilize for planning a detailed implementation methods and hydrogen supply strategies for the hydrogen economy road map of government.
Economic optimization of cumene manufacturing process to produce cumene from benzene and propylene was studied. The chosen objective function was the operational profit per year that subtracted capital cost, utility cost, and reactants cost from product revenue and other benefit. The number of design variables of the optimization are 6. Matlab connected to and controlled Unisim Design to calculate operational profit with the given design variables. As the first step of the optimization, design variable points was sampled and operational profit was calculated by using Unisim Design. By using the sampled data, the estimation model to calculate the operational profit was constructed, and the optimization was performed on the estimation model. This study compared second order polynomial and support vector regression as the estimation method. As the sampling method, central composite design was compared with Hammersley sequence sampling. The optimization results showed that support vector regression and Hammersley sequence sampling were superior than second order polynomial and central composite design, respectively. The optimized operational profit was 17.96 MM$ per year, which was 12% higher than 16.04 MM$ of base case.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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