Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.5
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pp.422-428
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2013
In many cases, an $\bar{X}$ control chart which is based on the performance variable is used in industrial fields. However, if the performance variable is too costly or impossible to measure and a less expensive surrogate variable is available, the process may be more efficiently controlled using surrogate variables. In this paper, we propose a model for the economic design of a VSI (Variable Sampling Interval) $\bar{X}$ control chart using a surrogate variable that is linearly correlated with the performance variable. The total average profit model is constructed, which involves the profit per cycle time, the cost of sampling and testing, the cost of detecting and eliminating an assignable cause, and the cost associated with production during out-of-control state. The VSI $\bar{X}$ control charts using surrogate variables are expected to be superior to the Shewhart FSI (Fixed Sampling Interval) $\bar{X}$ control charts using surrogate variables with respect to the expected profit per unit cycle time from economic viewpoint.
Background: Occupational accidents occur for a variety of reasons, such as unsafe behaviors of workers and insufficient safety equipment at the workplace, but there are also various economic and social factors that can impact working conditions and working environment. This study analyzed the relationship between changes in economic factors and the occurrence of occupational accidents in Korea. Methods: Multilinear regression analysis was used as the analysis model. The general to specific method was also used, which consecutively removes statistically insignificant variables from a general model that includes dependent variables and lagged variables of dependent variables. Results: The frequency of occupational accidents was found to have a statistically significant relationship to economic indicators. The monthly number of cases of occupational injury and disease and fatal occupational injuries were found to be closely related to manufacturing capacity utilization, differences in the production index in the services sector, and commencements of building construction. The increase in equipment investment indicators was found to reduce fatal occupational injuries. Conclusion: The results of this study may be used to develop occupational accident trends or leading indicators, which in turn can be used by organizations that manage and monitor occupational accidents toward taking administrative action designed to reduce occupational accidents. The results also imply that short-term and mid- to long-term economic and social changes that can impact workers, workplaces and working conditions, and workplace organizations must be taken into account if more effective government policies are to be established and implemented toward further prevention of occupational accidents.
In this study, discharged nylon fibers were added to asphalt concretes to be compared with fatigue life and analyzed in economic point of view. A four point bending fatigue test was conducted, and as a result, nylon fiber reinforced asphalt concretes that showed a 10percent increase in fatigue life compared to ordinary asphalt concrete. The economic analysis confirmed that the maintenance cost was decreased by 540 million won throughout the analyzing period. It is thought discharged nylon fiber reinforced asphalt will cause more economic and social effects than was shown by life cycle cost analysis.
Wastewater management is increasingly emphasizing economic and environmental sustainability. Traditional methods in sewage treatment plants have significant implications for the environment and the economy due to power and chemical consumption, and sludge generation. To address these challenges, a study was conducted to develop the Intermittent Cycle Extended Aeration System (ICEAS). This approach was implemented as the primary technique in a full-scale wastewater treatment facility, utilizing key operational factors within the standard Sequencing Batch Reactor (SBR) process. The optimal operational approach, identified in this study, was put into practice at the research facility from January 2020 to December 2022. By implementing management strategies within the biological reactor, it was shown that maintaining and reducing chemical quantities, sludge generation, power consumption, and related costs could yield economic benefits. Moreover, adapting operations to influent characteristics and seasonal conditions allowed for efficient blower operation, reducing unnecessary electricity consumption and ensuring proper dissolved oxygen levels. Despite annual increases in influent flow rate and concentration, this study demonstrated the ability to maintain and reduce sludge production, electricity consumption, and chemical usage. Additionally, systematic responses to emergencies and abnormal situations significantly contributed to economic, technical, and environmental benefits.
The goal of this research is to propose a way to maximize small modular reactor (SMR) utilization to gain better market feasibility in support of carbon neutrality. For that purpose, a comprehensive tool was developed, combining off-design thermohydraulic models, economic objective models (levelized cost of electricity, annual profit), non-economic models (saved CO2), a parameter input sampling method (Latin hypercube sampling, LHS), and a multi-objective evolutionary algorithm (Non-dominated Sorting Algorithm-2, NSGA2 method) for optimizing a SMR-combined heat and power cycle (CHP) system design. Considering multiple objectives, it was shown that NSGA2+LHS method can find better optimal solution sets with similar computational costs compared to a conventional weighted sum (WS) method. Out of multiple multi-objective optimal design configurations for a 105 MWe design generation rating, a chosen reference SMR-CHP system resulted in its levelized cost of electricity (LCOE) below $60/MWh for various heat prices, showing economic competitiveness for energy market conditions similar to South Korea. Examined economic feasibility may vary significantly based on CHP heat prices, and extensive consideration of the regional heat market may be required for SMR-CHP regional optimization. Nonetheless, with reasonable heat market prices (e.g. district heating prices comparable to those in Europe and Korea), SMR can still become highly competitive in the energy market if coupled with a CHP system.
Most of the theories of collective bargaining outcomes start with a set of economic variables. The economic constraints, pressures, and incentives influence the bargaining power relationship between labor union and employer. In this paper, the critical macro and micro economic variables that need to be considered in analyzing the economic context of collective bargaining power relationship is outlined. The focus is on the role that economic forces play in shaping the results of bargaining, that is the outcome of negotiations. In this study, the elasticity of the demand for labor is introduced as one of the most important economic aspects that influence bargaining power. Unions will be most successful in increasing wages when they enjoy an inelastic demand for labor. If the demand for labor is not naturally inelastic, some institutional arrangement for "taking wages out of competition" must be sought. Inflation, business cycle, and income policy are influential in shaping both parties' goals and expectations as well. In addition to the analysis of the economic variables, the nature of power is diagonized with some introductory notions about its care and feeding before proceeding to the details of the above issues.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.6
no.4
s.26
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pp.164-171
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2005
The importance of the life cycle cost analysis(LCCA) for apartment housing remodeling projects has been fully recognized over the last decade. Accordingly theoretical models, guidelines, and supporting software systems were developed for the life cycle cost analysis of apartment housing remodeling systems. However, the level of consensus on LCCA results is still low due to the lack of reliable data on remodeling activities for safety diagnosis. in order to predict the reliability based LCCA of the given case, suggested the remodeling strategies level after reviewing other related materials. Apply the real information of the economic index. And based on such analytical measures, remodeling and operation cost and LCC in remodeling strategies level have been predicted; suggests the basic information about remodeling interventions level for the apartment housing. The LCC analysis models and the fuzzy logic based safety assessment presented in this study can greatly contribute to the value-oriented design alternative selection, estimation of the economic analysis, and the allocation of budget for apartm.
This study aims to design energy supply systems from various energy sources for transportation sectors and comparatively analyze the life cycle cost of different scenario-based systems. For components of the proposed energy supply system, we consider a typical oil refinery, byproduct hydrogen system, renewable energy source (RES)-based electric generation system and existing electricity grid. We also include three types of vehicles in transportation sector such as internal combustion engine vehicle (ICEV), electric vehicle (EV), fuel cell vehicle (FCV). We then develop various energy supply scenarios which consist of such components and evaluate the economic performance of different systems from the viewpoint of life cycle cost. Finally we illustrate the applicability of the proposed framework by conducting the design problem of energy supply systems of Jeju, Korea. As the results of life cycle cost analysis, EV fueled by electricity from grid is the most economically feasible. In addition, we identify key parameters to contribute the total life cycle cost such as fuel cost, vehicle cost, infra cost and maintenance cost using sensitivity analysis.
Odey, Golden;Adelodun, Bashir;Kim, Sang Hyun;Choi, Kyung Sook
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.455-455
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2021
The Life Cycle Assessment (LCA) as an environmental impact assessment tool has received increasing attention over the years. Unlike the water footprint (WF) and carbon footprint (CF) assessments whose focus is only on a single environmental aspect, the LCA systematically analyzes the different impacts along the entire life cycle, making possible the identification of potential environmental tradeoffs. In Korea, LCA has drawn much attention from both industry and academia since the mid-90s. However, the level of Korea-related LCA studies with respect to different sectors in the past 20 years has not been analyzed. This study, therefore, sought to assess the status of environmental Life Cycle Assessment (LCA) studies in Korea, with a view to understanding the current level of sustainability reporting and identify potential research gaps. Online searches of English written articles published between 2000 and 2019 were conducted on Google, Google scholar, Scopus, and Web of Science databases using the Keywords "life cycle assessment", "lca", and "Korea." At the end of the search, about 88 LCA related studies were identified for Korea within the study period. Majority of these studies focused on the construction (49%) and energy (31%) sectors with fewer environmental studies on the transportation (9%), manufacturing (8%), agriculture (2%), and information and communication (1%) industries. Based on publication trend, results show that LCA studies in Korea have been on the rise in the past 20 years, even though the number of publications has not followed a constant pace. In comparison with the economic sectors of the country, reports show an inadequacy in the coverage of major industries of growing economic relevance like the tourism, health, and agriculture, suggesting a need to further increase and improve LCA related studies in these sectors.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.6
no.3
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pp.223-230
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2003
Generally, the life-span of a multi-housing complex is over 50 years, but in reality they are usually demolished after 20 years in spite of its remaining life expectancy. Thus, this research focuses on the estimation of the optimum economic life-span of a multi-housing complex. To estimate the minimum total cost point of start to finish of a multi-housing complex, we'll apply MAPI(Machinery and Allied Product Institute) and LCC(Life Cycle Cost) theory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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