Purpose: This study examined marketing value as online word-of-mouth media in the foodservice industry, and it did research on online word-of-mouth (e-WOM) communication marketing schemes using mass communication in the industry. The study is also intended to investigate the impact of electronic word-of-mouth (e-WOM) information and communication on product awareness risks, benefits, and word-of-mouth (WOM) impacts on restaurant consumers. Research design, data, and methodology: The analysis was conducted on a valid questionnaire of 425 menu product consumers. The survey was conducted for two months in March 2019. The collected data was analyzed using SPSS and hierarchical regression analysis was applied. Results: It did empirical research on the reciprocal casual relations to online and the existing word-of-mouth communication that have to be preceded to understand characteristics of online word-of-mouth communication for the purpose of this study. The result is summarized as follows. First, the online word-of-mouth (e-WOM) effect on product recognition risk shows the statistically significant effect of information sender characteristics, information recipient characteristics, and online word-of-mouth (e-WOM) communication on product recognition risk. Second, the influence of online word-of-mouth (e-WOM) on product risk benefits shows that the information sender characteristics, the information receiver characteristics, and online communications have a statistically significant effect on product risk benefits. Third, online word of mouth risk recognition had a statistically significant effect on word of mouth acceptance. Fourth, online risk benefit had a statistically significant positive effect on word of mouth (WOM) effect. Conclusions: The communication between online word of mouth (e-WOM) sender and recipient had a positive influence on the product evaluation and attitude change in the foodservice industry, and the word-of-mouth (WOM) effect affected financial and non-financial performance. The results mentioned above indicated that the communication between the sender of the information and the receiver of the information had a positive effect on the product evaluation and attitude change of the menu consumer, and the word-of-mouth (WOM) result affected the financial. Therefore, the online word-of-mouth (e-WOM) effect has a positive effect on the word-of-mouth (WOM) effect of menu products when performed simultaneously and positively between the information sender and the information receiver.
In recent years, Internet Word of Mouth (IWOM) as an important way for internet consumers to obtain product information, it has become a key factor influencing consumers purchase intention. However, does IWOM also affect consumers' willingness to buy in the E-commerce live broadcast environment? What online IWOM can make a difference? And how? This study establishes a theoretical model of the impact of IWOM on consumer purchase intention in Chinese E-commerce live broadcast. Questionnaire data were collected from 204 people through the internet, with the model and the hypotheses are tested by SPSS 21.0 software. The research results show that: Firstly, the influencing factors of IWOM in the E-commerce live broadcast are different from those in general E-commerce. Secondly, anchor traits, word of mouth quantity, and product involvement have a positive impact on consumers purchase intentions, but the strength of relationship, word of mouth quality and Word of mouth timeliness do not have significantly direct effect on consumers' purchase intentions. Finally, conclusion with theoretical references and practical suggestions for E-commerce live broadcast merchants that may enter the Chinese market.
In China, E-commerce live broadcast has emerged as the most popular and innovative online shopping form for today's consumers, and its "real-time interactive" feature can compensate for the communication delays of general online shopping. Based on the author's previous research it has been demonstrated that, in the E-commerce live broadcast environment, Internet Word of Mouth (IWOM) has become an important reference for consumers when making purchases. In this paper, we reconstructed the "IWOM-Purchase Intentions" model and use interaction (Auchor-Audience and Audience-Audience) as a mediating variable to empirically investigate the impact of IWOM on purchase intentions in E-commerce live broadcast. The data were collected through a questionnaire survey of individuals who had experience in E-commerce live broadcast and 250 valid data were obtained and analyzed by SPSS21.0. The results show that: the interaction (Auchor-Audience) acts as a mediator between IWOM (strength of relationship; word-of-mouth quality and word-of-mouth timeliness) and purchase intention; And the interaction (Audience-Audience) acts as a mediator between word-of-mouth timeliness on purchase intention, but has no significant mediation on the impact on the strength of relationship and word-of-mouth quality to purchase intention. On this basis, recommendations are made for the implementation of IWOM marketing strategies for E-commerce live broadcast platforms and anchors.
This study will be an exploratory study from the perspective of IWOM on the intention of word-of-mouth transmission. And based on 256 questionnaire survey data of E-Commerce live broadcast consumers, structural equation modeling is used to explore the paths and mechanisms of influence of consumers' perceived IWOM and perceived value on oral transmission intention in China's E-Commerce live broadcast. The results found that consumers' perceived IWOM had a positive effect on perceived usefulness and perceived entertainment, and that perceived usefulness had a positive effect on purchase intention while perceived entertainment had no direct effect on word-of-mouth transmission intention. Perceived IWOM also indirectly influences willingness to pass on word-of-mouth by affecting perceived value. Among them, the mediating effect of perceived usefulness in the path of perceived network influence on word-of-mouth transmission intention is greater than that of perceived entertainment.
Recently the development of information technology and the emergence of electronic commerce have brought significant changes of purchase behavior in customers. The purpose of this research is to investigate the important elements of e-CRM which influence the customers satisfaction in the shopping mall. Also this study is to investigate the relationship between customer satisfaction and repurchase intention and word of mouth intention. What we have found are as follows. (1) e-CRM elements greatly influencing on customer satisfaction in the shopping mall were e-Marketing, s-Sales, e-Service, and e-Security. (2) results of the relationship between customer satisfaction and repurchase intention was significant. (3) results of the relationship between customer satisfaction and word of mouth intention was significant. (4) results of the relationship between repurchase intention and word of mouth intention was significant. In conclusion, the results of this study will be helpful for the managers participating the operation of internet shopping mall.
Today, the development of internet brings many changes in formation exploration and acceptance. Not only the customers can come into contact much information about the firm and its product by quick and easy search, but also they produce information by themselves or can spread the information via the internet. Nowadays, customers are progressive information explorer and producer on online. In this sense, this study examined the effects of e-word-of-mouth information characteristics on the consumer's perceived usefulness and perceived acceptance of e-word-of-mouth information in the food service industry in order to suggest directions to enhances marketing strategies for marketer. The research model for this study was designed based on the hypothesis that the characteristics of e-word-of-mouth information and credibility of the information influenced both the user's perceived usefulness and acceptance. Based on total 277 customers obtained from the empirical research, this study reviewed validity, reliability and fitness of research model. The analysis results on these factors are as follow. First, the characteristics of e-word-of-mouth information; vividness, consensus, direction had an influence on the customer's perceived usefulness. Second, the characteristics of e-word-of-mouth information; vividness, consensus, direction had an influence on the customer's perceived acceptance. Third, the reliability of information had an influence on the customer's perceived usefulness and the credibility of e-word-of-mouth information perceived acceptance. Fourth, the customer's perceived usefulness had an influence on the customer's perceived acceptance.
Consumers have collected information and sought advices from other consumer through Internet. They could collect information in virtual space (online) not real world, that is Electronic Word of Mouth (eWOM). This study focused on research the factors on effect in Electronic Word-of-Mouth (eWOM) in the open market which is mediate between individuals and online stores. This is an exploratory study for research on finding factors of effect in eWOM. First of all, 5factors are selected from interview with 31 consumers. Then online surveys are conducted and 5 factors are significantly supported. This study is academically new approach on an exploratory study and it could suggest marketers to strategically manage eWOM.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제13권3호
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pp.181-200
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2006
The purpose of this study is to examine factors influencing online product transformation focusing on benefits of online shopping and word of mouth. Generally, it has been known that buying search goods is more proper than experience goods in the online. However benefits of online shopping and word of mouth make product transformation from experience goods to search goods and the product transformation promote the purchase of experience goods online. We developed a conceptual model of online product transformation including benefits of online shopping(e.g. good price and convenience), online word of mouth (e.g. bulletin board and consumer reviews), and consumer characteristics (e.g. innovativeness and Internet usage). Also, we suggest several research propositions on online product transformation. The implications for marketing strategies of experience goods and furher research direction are suggested.
The purpose of this paper is to examine empirically how to balance advertising expenditure before and after launch with regard to the direction of word of mouth in the motion picture industry. The vector auto-regression model is applied to assess the dynamic impact of advertising and word of mouth on sales. Empirical data, including advertising, word of mouth, and sales (the number of entries) of 83 movies are used for analysis. The research results show that for a movie having more positive word of mouth in the pre- and post-launch periods, it is worthwhile to spend the advertising budget in the pre-launch period only and to spare it in post-launch period. However, it is worthwhile to spare the advertising budget in the pre-launch period for movies having less positive word of mouth before and after launch, and to concentrate spending in post-launch period instead. Mangers who handle products and services facing shortened lifecycles, such as games, eBooks, and digital music contents, need to check the quality of pre-launch word of mouth for their advertising budget decisions in the pre- and post-launch periods and spend more of the advertising budget in the post- (pre-) launch period if pre-launch word of mouth is negative (positive). For products and services with a shortened lifecycle, it is recommended to spend more of the advertising budget in the post- (pre-) launch period if pre-launch word of mouth is negative (positive).
This study examined the risk perception in internet shopping by Chinese and analyzed the effects of risk perception on internet word-of-mouth acceptance and transmission. This analysis was conducted with data collected from 373 Chinese individuals in their 20s. Data were analyzed with factorial analysis, cluster analysis, ANOVA, multiple regression analysis, Chi-square test, and Cronbach's ${\alpha}$ using SPSS 18.0. The results were: 1) The factor analysis of risk perception extracted four factors: fashion/social psychological risk, product risk, transaction risk, and economic risk. The cluster analysis classified them into: Group with low-risk, Group with high-risk, Group with economic risk, and Group with medium-risk. 2) Group with high-risk and Group with economic risk had a higher word-of-mouth acceptance than other groups. The Group with a high-risk had more word-of-mouth transmission than other groups. 3) It was found that when word-of-mouth was accepted, the factual information about fashion products (size and material) was most referred to, and that the overall evaluation of satisfaction and dissatisfaction was most conveyed when word-of-mouth was conveyed. 4) Internet word-of-mouth acceptance was affected by product risk, economic risk, and transaction risk. Internet word-of-mouth transmission was affected by economic risk, and fashion/social psychological risk, product risk, and transaction risk.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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