• 정보관리학회지
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• 제30권1호
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• pp.51-69
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• 2013

OPAC내에 전자책 패키지의 서지레코드 구축시 서지레코드의 중복과 비일관된 목록기술은 이용자의 자원 식별에 어려움을 주었다. 이에 본 연구는 전자책 패키지의 서지레코드 표준화를 위해 공급자중립 전자책 서지레코드 지침의 적용방안을 모색하였다. 연구방법으로 문헌연구를 통해 전자책 목록에 관한 이론적 배경, 국내외 전자책관련 목록규칙 및 입력지침, 공급자중립 전자책 서지레코드 입력지침을 조사하였으며, 홈페이지 조사를 통해 국내 15개 대학도서관의 전자책 패키지의 서지레코드 구축현황을 조사하였다. 이를 바탕으로 국내 전자책 패키지의 서지레코드 표준화를 위한 공급자중립 전자책 서지레코드 지침의 적용방안을 목록규칙, KORMARC, 중립레코드 측면에서 제시하였다. 본 연구는 국내 도서관과 공급자 모두를 위한 전자책 패키지 서지레코드의 입력지침 방안을 모색한 것으로 OPAC에서 전자책의 FRBR 구현을 가능하게 할 것이다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권8호
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• pp.167-177
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• 2012

최근에 정보기술의 급속한 발전과 더불어 전자책 분야의 시장이 빠르게 성장하고 있다. 사용자의 이해력을 향상하기 위하여 전자책 단말기의 선택은 매우 중요한 요소 중의 하나이다. 이전에 전자책과 종이책의 효용성 평가에 대한 연구들이 진행되어 왔으나, 사용자의 이해력 관점에서 전자책 단말기의 크기에 관한 연구는 활발히 진행되지 않고 있다. 본 논문에서는 이러한 측면을 고려하여 현재 출시 중인 전자책 단말기인 PDA, 넷북, 노트북을 선택하여 화면의 크기에 따라 어느 단말기에서 사용자의 이해력이 가장 높게 나오는지에 대한 실험을 수행하였다. 이해력 평가를 위해 화면에 제시된 내용에 대한 이해도와 기억력을 주요 요인으로 설정하였다. 실험을 위해 사전에 유사한 난이도를 갖는 전자책과 영어단어에 대한 예시들을 준비하였으며 실험 후에 각 예시들에 대한 문제 해결을 통하여 이해력을 평가하였다. 현재 전자책을 가장 많이 이용하고 있는 대학생 90명이 실험에 참여 하였으며, 그 결과는 SPSS 통계 패키지를 활용하여 분석하였다. 실험에 의하면 화면의 크기가 큰 전자책 단말기 보다 중간 크기를 갖는 전자책 단말기에서 오히려 더 사용자의 이해력이 높은 결과를 보였다.

• 대한산업공학회지
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• 제3권1호
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• pp.55-59
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• 1977

This paper develops a portfolio management game applicable to Korean Stock Market with an emphasis on teaching and training aid. It allows each participant to start out with a certain amount of money and pick his favorable stocks from a list of stocks chosen by instructor. Each participant must make a transaction at each time period and he gets a readout that states his individual performance, i.e., stock lists, cash on hand, net worth, transactions he has made and rank in accordance with his net worth. This game package consists of 10 subprograms and 7 files written with Fortran language for use on the Nova 840 computer and is divided into 3 main categories according to their functions, i.e., book-keeping function, data processing function and information searching function. This package may be used for training portfolio decison makings in the stock market and for comparing various investment methods through hypothetical investments.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.33-39
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• 1992

This work presents an expert system for the classification of a given substance and thus enabling one to select the proper container in consultation with the computer. The system consists of 34 rules and uses Micro Expert as a shell program based on backward chaining method. The prototype system will have to be under extensive test. However, its use is bound to have advantages over conventional methods, e.g. looking up in a reference book or using conventional programs with a database. Since the expert system determines the group of the given substance not by its name but by its physical and chemical properties, it is not necessary to add data items even for newly synthesized substances. The system also provides reasoning for its determination and therefore it can be used as a good package for the training of unskilled operators.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제10권3호
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• pp.40-56
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• 2022

This paper aims to implement a topic modeling technique for extracting the topics of online discussions among library professionals in India. Topic modeling is the established text mining technique popularly used for modeling text data from Twitter, Facebook, Yelp, and other social media platforms. The present study modeled the online discussions of Library and Information Science (LIS) professionals posted on Lis Links. The text data of these posts was extracted using a program written in R using the package "rvest." The data was pre-processed to remove blank posts, posts having text in non-English fonts, punctuation, URLs, emails, etc. Topic modeling with the Latent Dirichlet Allocation algorithm was applied to the pre-processed corpus to identify each topic associated with the posts. The frequency analysis of the occurrence of words in the text corpus was calculated. The results found that the most frequent words included: library, information, university, librarian, book, professional, science, research, paper, question, answer, and management. This shows that the LIS professionals actively discussed exams, research, and library operations on the forum of Lis Links. The study categorized the online discussions on Lis Links into ten topics, i.e. "LIS Recruitment," "LIS Issues," "Other Discussion," "LIS Education," "LIS Research," "LIS Exams," "General Information related to Library," "LIS Admission," "Library and Professional Activities," and "Information Communication Technology (ICT)." It was found that the majority of the posts belonged to "LIS Exam," followed by "Other Discussions" and "General Information related to the Library."