KakaoTalk has become a reputed mobile social network and an inseparable part of people's lives by leading the mobile industry in South Korea. However, there is a lack of studies in academia regarding perception of the consumers and assessment toward the mobile marketing and services by KakaoTalk. Based on the theoretical orientation of Elaboration Likelihood Model (ELM: Petty & Cacioppo, 1986) and electronic service quality (E-S-QUAL: Parasuraman, Zeithaml, & Malhotra, 2005), this study investigates the effects of information sources (Charles & Richard, 1988), and examines the consumer perception toward the service quality of KakaoTalk. A total of 209 responses were collected, using a self-administered survey in Seoul and Gyeonggi province, South Korea from March 2015 to June 2015. A seven-point Likert scale survey was developed to measure the information sources (i.e., argument quality, post popularity, and post attractiveness), electronic service quality (i.e., efficiency, fulfillment, privacy, and system availability), attitude (i.e., usefulness, preference, and overall attitude), and behavioral intention (i.e., like intention, share intention, and purchase intention). This study reveals a consensus that an online environment is different from the traditional retail context in terms of information source and service quality. Specifically, the results indicate that argument quality greatly impacts the attitudes of the individuals and their behavioral intention toward mobile shopping via social media channel. The most powerful factor among E-S-QUAL is "efficiency." This dimension of service quality influences the customer perception of usefulness and preference as well as share and like intention toward mobile shopping on KakaoTalk.
Purpose - The food delivery mobile application market is growing rapidly in the catering service industry. The purpose of this study was to investigate the effects of E-service quality on consumer attitudes and satisfaction in the food delivery service field in China. Design/methodology/approach - A total of 390 copies of this questionnaire were distributed between February 17 and March 25, 2021 on the Chinese survey site (https://www.wjx.cn). Three hundred forty-nine parts were used for the final analysis. Validity and reliability were analyzed using SPSS 25.0 statistical program, and correlation and regression analysis were performed. Findings - The study results showed among the e-service quality components of food delivery application software, trust, convenience, proximity and reactivity have an impact on consumer attitudes. Research implications or Originality - The service quality of food application software is an important factor determining consumer attitude. The limitations of this study and suggestions for future research were discussed.
이 연구의 목적은 융복합 e-비즈니스 평가요소인 학습이해도, 서비스품질, 효율성의 관계를 분석하는 것이다. 표본은 2015년 11월 2일부터 30일까지 수도권지역의 e-비즈니스 학과 179명을 대상으로 SPSS 22.0 통계 프로그램을 사용하여 ANOVA, t-test 분석을 하였다. 주요 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 융복합 e-비즈니스 평가요소인 학업이해도, 서비스품질, 효율성에서 성별에 따른 유의한 차이가 발견되었다. 둘째, 학년에 따른 학업이해도, 서비스품질, 효율성에도 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 이 연구에 대한 시사점으로는 성별, 학년 등 일반적인 특성에 따라 융복합 e-비즈니스에 대한 평가요인에 차이가 있다는 것이고 추후의 연구에서는 일반적 특성에 대한 다양한 변수를 개발할 필요가 있으며, e-비즈니스가 개설된 전국 대학의 일반적 특성에 대한 차이분석을 하여 연구를 보완할 필요성이 있다는 것을 제언한다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권8호
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pp.573-581
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2021
This paper examines the effect of e-service quality on the users of the Facebook marketplace. Users can always have stickiness intention. Stickiness intention is regarded as repetitive visits to and use of a certain website because of a commitment to continue using that website. Hence, we examine and explain the influence of e-service quality variables on stickiness intention. The variables used for e-service quality include efficiency, fulfillment, system availability, and privacy. The researchers related stickiness intention variable to online media users who always use the Facebook marketplace longer than other marketplaces, and users who visit the Facebook marketplace more often than other marketplaces. The method of data analysis was using inferential statistics GeSCA method. The GeSCA method is a Structural Equation Modeling (SEM) technique that can directly analyze latent variables, indicators, and measurement errors. The results of the GeSCA method before the COVID-19 pandemic states that an increase in e-service quality by 77.5% will increase stickiness intention by 61.2%. The results of the GeSCA method after the COVID-19 pandemic states that an increase in e-service quality by 85.2% would increase stickiness intention by 81.1%. This indicates that Facebook marketplace users had more stickiness intention for the Facebook marketplace.
Purpose: The Covid-19 pandemic has accelerated and triggered changes in online shopping especially in an emerging market. This paper develops a modification of SERVQUAL model to examine the relationship between individual dimensions of e-service quality, online trust and purchase intentions in singular online shopping platform. Research design, data and methodology: Data from an online survey of 385 Lazada's shoppers were used to test the research model. The structural equation modeling technique was performed to test the research model. Results: The analytical results revealed that five dimensions of e-service quality were positively correlated with one another whereas some dimensions were negatively correlated with purchase intentions. The results of this study provide new insight into the literature as well as practical implications for marketers especially in Thai online market. Conclusion: This study develops the instrument dimensions of e-service quality through modifying the SERVQUAL model to examine the e-commerce context and to testify how these individual dimensions are interlinked with one another. It also suggests that responsiveness has two-sided affects that in responses which are too prompt and insistent could make the customer feel uncomfortable and perhaps ending up with no interaction and transaction.
기존의 QoE(Quality of Experience) 측정 방식은 서비스 제공 서버에서부터 사용자가 서비스를 받는 단말기 까지 전체 구간을 묶어 측정 하였다. 이는 단순히 QoE 품질의 좋고 나쁨만을 판단할 수 있었으며 QoE 품질이 나빠질 경우 해결 방안을 제시 할 수 없었다. 또한 QoE 지표가 무수히 많기 때문에 어떻게 사용해야 하는 국제적 규정이 없다. 본 논문은 QoE 지표를 네트워크와 사용자 관점에서 분석하여 서비스를 제공하는 서버부터 라우터 까지, 라우터에서 서비스 받는 단말기 까지, 서비스 라우터에서 사용자 라우터 까지 3부분으로 나누고 각각의 영역에 맞는 QoE 지표 프레임을 제시한다. 이를 통하여 KOREN-CERNET 환경에서 QoE 네트워크를 설계 및 구현하고 QoE 네트워크의 안정성, 사용자 불만해결 시간 단축, 네트워크 변화에 따른 컨텐츠 적응 효과를 입증하였다.
본 연구의 목적은 한국과 중국의 이러닝 품질과 학습자의 이용동기가 이러닝 만족도에 미치는 영향력을 밝히는데 있다. 또한 두 국가 간 학습자들의 만족도에 영향을 미치는 요인을 비교 분석해 봄으로서 효과적인 이러닝 활용 방안을 제시하고자 하였다. 본 연구는 경상북도에 소재한 Y대학과 K대학의 한국인 대학생과 중국 허난성에 소재한 A대학의 중국인 대학생을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 그 결과 한국인 대학생은 학습시간, 학습공간, 학습과정, 유용성 그리고 이러닝 정보 품질, 서비스 품질이 이러닝 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 중국인 대학생은 학습시간, 학습과정 그리고 이러닝 시스템 품질, 정보 품질, 서비스 품질이 이러닝 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그 중 서비스 품질은 두 국가 모두 이러닝 만족도에 영향을 미치는 중요한 요인으로 나타났지만, 요인별 평균 점수는 매우 낮게 나타났다. 향후 서비스 품질을 개선할 방안에 대해서 논의하였다.
최근 e-러닝은 급속히 확산되고 있는 추세이며 이에 따른 이슈 중 하나가 e-러닝 사이트에 대한 서비스품질 즉, 제공하는 사이트의 서비스품질이 사용자들에게 얼마만큼의 학습성과를 통한 만족을 가져다 줄 수 있는 지에 관한 것이다. 본 연구에서는 e-러닝의 사업 분류 중 일반인과 학생을 교육대상으로 하는 B2C e-러닝 사이트의 서비스품절 결정요인을 구성하고 개인성과를 매개로 사용자만족과 재이용의향에 어떠한 영향을 미치는 지를 실증분석 하였다. 이러한 연구목적에 따른 결과를 토대로 e-러닝의 실질적인 활성화를 위해 우선적으로 고려해야 할 사항들과 전략적 시사점을 제시하였다.
이 연구는 대학도서관 이용자를 대상으로 대학도서관의 이용자 만족도에 영향을 주는 서비스 품질 영향요인과 이런 서비스 품질과 이용자 만족도가 이용자 충성도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 이론적 고찰을 통해 연구모형과 가설을 설정하였고, C대학도서관 학생이용자 266명의 설문데이터를 바탕으로 측정변인간의 영향관계를 다중회귀분석과 경로분석을 하였다. 분석결과, e-서비스 품질과 컨텐츠 품질, 도서관직원 품질이 만족도에 영향요인으로 나타났고, 학부생은 공간/환경 품질과 컨텐츠 품질이, 대학원생은 e-서비스 품질과 도서관직원 품질이 만족도에 중요한 영향요인으로 나타났다. 충성도의 경우는 이용자 만족도와 e-서비스 품질이 영향요인으로 나타났으며, 특히 e-서비스 품질의 경우 이용자 만족도와 충성도에 광범위한 영향을 주는 것으로 밝혀졌다.
세계적으로 가입자망의 고도화 및 광대역화가 경쟁적으로 추진되고, 이에 따른 신규 서비스도 활성화되고 있는 추세이다. 국내 광통신 산업의 저변 확대와 육성 발전, 차세대 장비 개발, 광가입자망 기반 고품질 서비스 및 플랫폼 개발의 일환으로, ETRI(Electronics and Telecommunications Research Institute)에서는 자체적으로 FTTH(Fiber-To-the-Home) 표준 BMT(Bench Mark Test) 테스트베드와 네트워크 운영센터 및 IPTV 서비스 장비로 FTTH 서비스센터를 구축하고, 통신망사업자를 통하여 규모 있는 상용 광가입자망을 구축하고 연동하였다. 본 논문에서는 ETRI의 FTTH 서비스센터와 통신사업자의 상용 광가입자망 구축에 사용되는 FTTH E-PON(Ethernet Passive Optical Network) 시스템에 대해 QoS(Qualiy of Service) 기반의 TPS(Triple Play Service)와 QoE(Quality of Experience) 측면에서 시험한 성능 평가 결과를 기술하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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