Since resistance spot welding has become one of the most popular sheet metal fabrication processes, a strong emphasis is being put on the quality of the welds. Throughout the years many quality estimation systems have been developed by many researchers to ensure weld quality. In this study, the process variables, which were monitored in the primary circuit of the welding machine, are used to estimate the weld quality with Hopfield neural network. The primary dynamic resistance is vectorized and stored as five patterns in the network. As the welding is done, the dynamic resistance patterns are recognized and the quality is estimated with the proposed method. Due to the primary process variables, it is possible to utilize this algorithms as an in-process real time quality monitoring system.
A new mixed mode control of constant power and constant current for resistance spot welding inverter is proposed to improve the weld quality. The conventional control scheme adopts constant current or constant power control mode, however, it is not easy to guarantee the high weld quality because of the nonlinear resistance characteristics of the welding point. The proposed method utilizes the nonlinear characteristics by measuring the dynamic resistance in real time. Therefore, it is possible for the welder to be controlled adaptively depending on the welding state. Experimental results show that the proposed control scheme improves the weld quality by 6.8 times compared with the conventional constant current mode control.
The objective of present paper is to provide the fundamental data of earthquake-resistance design such as estimating the resistance capacity and evaluating the design seismic load. With one bending failed building, it is checked and compared between real damaged result and analysis value by means of static and dynamic analysis using multi-degree of freedom system. In this analysis, four kinds of the earthquake waves are used. Through elasto-plastic seismic response analysis of reinforced concrete building, we could estimate dynamic behaviour of building.
Dynamic resistance equalization is a viable technique to balance SOC of cells in a parallel-connected battery configuration due to high equalization performance, simplicity and low-cost. However, an inappropriate design of the equalization resistor can degrade the equalization performance and increase the power loss. This paper proposes an optimization process to design the equalization resistors to minimize power loss and equalization error. The simulation results show that the optimally designed resistor significantly enhance the performance in comparison with the conventional fixed-resistor equalization.
In this paper, dynamic behavior of steel fiber reinforced concrete(SFRC) by experimental method is discussed. Because of its improved ability to dissipate energy, impact resistance and fatigue behavior, SFRC has a better dynamic behavior than that of plain concrete. Dynamic behavior is influenced by longitudinal reinforcement ratio, volume and type of steel fiber, strength of concrete and the stress level. Impact resistance and damping in the SFRC has been evaluated from dynamic experimental test data at various levels of cracked states in the elements
Dynamic load and static load tests are performed on steel pipe piles and concrete piles at five construction sites in highway to compare the difference of load bearing mechanisms. At each site, one steel pile is instrumented with electric strain gages and dynamic tests are performed on the pile during installation. Damages of strain gages due to the installation are checked and static test is performed upon the same pile after two or seven days as well. It shows that load transfer from side friction to base resistance behaves somewhat differently according to the results of load-settlement analysis obtained from PDA and static load test. Initial elastic stage of load settlement curves of two load tests is almost similar. But after the yielding point, dynamic resistance of pile behaves more stiffer than static resistance, thus, dynamic load test result might overestimate the real pile capacity compared with static result. Analysis of gage readings shows that unit skin friction increases exponentially with depth. The skin friction is mobilized at the 1∼2m above the pile tip and contributes to the considerable side resistance. Comparison of side and base resistances between the measured value and the calculated value by Meyerhof's bearing capacity equation using SPT N value shows that the calculated base resistance is higher than the measured. Therefore, contribution of side resistance to total capacity shouldn't be ignored or underestimated. Finally, based upon the overall test results, a construction control procedure is suggested.
In previous studies, the dynamic resistance, which was calculated by the process variables measured at the electrode of the welding machine, and the electrode displacement were used for quality exa mination. However, in-process usage of such systems is not effective in systems that include a welding gun attached to a robot. In order to overcome such problems, we obtained and used the process variables from the welding machine timer. This would allow us to estimate real time in -process weld quality. For quality estimation, the features were extracted as factors from the primary dynamic resistance patterns, which were measured in t he welding machine timer. The relationship between the indexes and nugget size of the welds was observed through the regression analysis. Using the analyzed factors, a regression model that could estimate nugget diameter was developed. Two regression equations of the model were suggested depending on the factors, and it was showed that the model developed by stepwise method was effective one for weld quality estimation. The developed estimation model was in good linearity with the nugget diameter obtained through the experimentation.
Purpose : To evaluate the effects of elastic resistance exercise of lumbo-pelvic region and upper limbs muscle on equilibrium ability and shoulder pain of the elderly. Methods : The subject consisted of sixteen healthy elderly people(14 females. 2 males). They were from 61 to 83 years old and the mean age was 68.06. All subjects were assigned only the elastic resistance exercise group. The subject group received elastic resistance exercise for about 60 minutes per day, two times per weeks, during 8 weeks period. A Stop watch was used to measure static equilibrium ability and dynamic equilibrium ability and then pressure algometer was used to measure shoulder press pain threshold. All measurements of each subjects were measured at pre-experiment and post-experiment stage. SPSS 12.0 program was used to compile results. A Paired samples t-test was conducted to examine changes of static equilibrium, dynamic equilibrium and shoulder press pain threshold between pre-experiment and post-experiment. Results : The static equilibrium ability, dynamic equilibrium ability and shoulder press pain threshold were significantly differences between pre-experiment and post-experiment(p<.05). Conclusion : This data suggests that an eight week elastic resistance exercise improved static equilibrium ability and dynamic equilibrium ability and then reduced shoulder pain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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