The paper deals with gravitational effect on dynamic stability of a cantilevered pipe conveying fluid. The eigenvalue branches and modes associated with flutter of cantilevered pipes conveying fluid are fully investigated. Governing equations of motion are derived by extended Hamilton's principle, and the solutions are sought by Galerkin's method. Root locus diagrams are plotted for different values of mass ratio of the pipe, and the order of branch in root locus diagrams is defined. The flutter modes of the pipe at the critical flow velocities are drawn at every one of the twelfth period. The transference of flutter-type instability from one eigenvalue branches to another is investigated thoroughly.
This paper is concerned with the question of servicing warranties for repairable items. During the warranty period, each time an item fails the manufacturer has the obligation to restore the item to operational condition either by repairing the item or by replacing it with a new item. In this paper, we consider repair-replacement strategies based on the condition of the failed item. For products with phase-type lifetime distributions where the phases represent the condition of the item, we develop algorithms to determine the expected cost of servicing a warranty and use it in making the repair-replacement decision. Illustrative numerical examples are presented. We also propose a dynamic strategy by taking the expected remaining warranty cost into consideration.
Njonjo, Anne Wanjiru;Pan, Bao-Feng;Jeong, Tae-Gweon
한국항해항만학회:학술대회논문집
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한국항해항만학회 2016년도 춘계학술대회
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pp.302-304
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2016
The purpose of this paper is to draw comparison between the performance of ${\alpha}-{\beta}-{\gamma}$ filter and Kalman filter of a tracking module for ARPA system on board high dynamic warship. The comparison is based on the filters' capability to reduce residual error and maintain a stable transient response. The residual error is computed from the difference between the observed the predicted positions for the entire tracking period. The results indicate that the Kalman filter has a higher tracking accuracy compared to the optimal ${\alpha}-{\beta}-{\gamma}$ filter. However, both filters have a similar transient response.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제21권5호
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pp.445-459
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2014
This paper investigates the dependence structure of Korean financial markets (stock, foreign exchange (FX) rates and bond) using copula-GARCH and dynamic conditional correlation (DCC) models. We examine GJR-GARCH with skewed elliptical distributions and four copulas (Gaussian, Student's t, Clayton and Gumbel) to model dependence among returns, and then employ DCC model to describe system-wide correlation dynamics. We analyze the daily returns of KOSPI, FX (WON/USD) and KRX bond index (Gross Price Index) from $2^{nd}$ May 2006 to $30^{th}$ June 2014 with 2,063 observations. Empirical result shows that there is significant asymmetry and fat-tail of individual return, and strong tail-dependence among returns, especially between KOSPI and FX returns, during the 2008 Global Financial Crisis period. Focused only on recent 30 months, we find that the correlation between stock and bond markets shows dramatic increase, and system-wide correlation wanders around zero, which possibly indicates market tranquility from a systemic perspective.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제21권4호
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pp.335-347
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2014
This paper employs dynamic conditional correlation (DCC) model to examine time-varying comovement in the Korean stock market with a focus on the financial industry. Analyzing the daily returns of KOSPI 200 eight sector indices from January 2008 to December 2013, we find that stock market correlations significantly increased during the GFC period. The Financial Sector had the highest correlation between the Constructions-Machinery Sector; however, the Consumer Discretionary and Consumer Staples sectors indicated a relatively lower correlation between the Financial Sector. In terms of model fitting, the DCC with t distribution model concludes as the best among the four alternatives based on BIC, and the estimated shape parameter of t distribution is less than 10, implicating a strong tail dependence between the sectors. We report little asymmetric effect in correlation dynamics between sectors; however, we find strong asymmetric effect in volatility dynamics for each sector return.
To accommodate various navigational commands, a humanoid should be able to change its walking motion in real time. Using the modifiable walking pattern generation (MWPG) algorithm, a humanoid can handle dynamic walking commands by changing its walking period, step length, and direction independently. If the humanoid is given a command to perform an infeasible movement, the algorithm substitutes the infeasible command with a feasible one using binary search. The feasible navigational command is subsequently translated into the desired center-of-mass (CM) state. Every sample time CM reference is generated using a zero-moment-point (ZMP) variation scheme. Based on this algorithm, various complex walking patterns can be generated, including backward and sideways walking, without detailed consideration of the feasibility of the navigational commands. In a previous study, the effectiveness of the MWPG algorithm was verified by dynamic simulation. This paper presents experimental results obtained using the small-sized humanoid robot platform DARwIn-OP.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제24권2호
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pp.90-96
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2000
The technology of preventive maintenance and corrective maintenance is widely applied to ships in order to maintain the good voyageable condition. One of the most important fields of marine engineering is to seek the maximum availability and to solve the stochastic maintenance problem such that the cost for corrective maintenance is minimized. Accordingly, for the purpose of making the most suitable maintenance schedule which minimizes the expected cost function, this paper suggests the method to grasp the failure characteristics by the ship's maintenance data that are collected from the past. And, suggests the method to estimate the optimal maintenance interval by using the dynamic programming and the cumulative hazard rate function attained from the maintenance data.
This study examined the effects of biofeedback postural control training on the weight distribution rate and functional ability of subjects with stroke. A total of 30 stroke patients were enrolled in this study. Subjects were divided into a biofeedback postural training group (experimental group, n=15) and a dynamic balance training group (control group, n=15). Experimental subjects received biofeedback postural training and control subjects received dynamic balance training for 30 minutes per day, 5 times per week over a 6 week period. Weight distribution rate and functional ability were measured to identify the effect of the biofeedback postural training. Significant difference in weight distribution rate was observed in the experimental group, compared with the control group (p=0.05), and a significant difference in functional ability. The results of this study provide evidence in support of incorporating a biofeedback postural training for the improvement of weight distribution rate and functional ability of stroke patients.
Automotive transmission is the principle component of vehicle driving system, which transmits the adjusted engine power. The automation of transmission arises from the annoyance of transmission operation such as the frequent stop/start of vehicle and the shifting transients. The study on the optimal shifting condition for the automation of transmission needs the investigation of shifting transients. However, the dynamic modeling theory during transient period is not well-established. In this study, the techniques of dynamic modeling for the power transmission system with Merrite-Wilson gear train are presented. To predict the shifting transients, a driving simulation program is developed, and the results of the analysis are cross-checked in the field test.
A novel reliability-based work model of k/n (G) system has been developed. Unit failure probability is given based on the load and strength distributions and according to the stress-strength interference theory. Then a dynamic reliability prediction model of repairable k/n (G) system is established using probabilistic differential equations. The resulting differential equations are solved and the value of k can be determined precisely. The number of work unit k in repairable k/n (G) system is obtained precisely. The reliability of whole life cycle of repairable k/n (G) system can be predicted and guaranteed in the design period. Finally, it is illustrated that the proposed model is feasible and gives reasonable prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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