• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.10b
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• pp.445-447
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• 2005

MCMA(modified constant modulus algorithm) accomplishes blind equalization and carrier phase recovery simultaneously. But, the error level of MCMA is not zero when the equalizer converges completely. Because the MCMA uses a special signal point instead of a original signal point. MCMA-DO(decision-directed) improves the steady-state performance but the performance of equalizer is decided by switching time between the MCMA and the DD. In this paper, according to the residual ISI(intersymbol interference) of the equalizer output, the most suitable switching time is decided automatically.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.3 no.3
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• pp.73-80
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• 2010

Complex-valued blind algorithms which are based on constant modulus error and Euclidian distance (ED) between two probability density functions show relatively poor performance in spite of the advantages of information theoretic learning since the inherent characteristics of the constant modulus error prevent the algorithm from coping with the symbol phase rotation caused by the complex channels. In this paper, we show that the symbol phase rotation problem can be avoided and the advantages of information theoretic learning can be preserved by introducing decision-directed mode to the blind algorithm whenever the equalizer output power lies in the neighborhood of multi-modulus levels. Simulation results through MSE convergence and constellation comparison for severely distorted complex channels show significantly enhanced performance of symbol-point concentration and no phase rotation problems caused by the complex channel models.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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• v.49 no.5
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• pp.269-277
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• 2000

We propose two new types multi-stage blind clustering equalizers for QAM demoulation, which are called a complex classification algorithm(CCA) and a radial basis function algorithm(RBFA). The CCA uses a clustering technique based on the joint gaussian probability function and computes separately the real part and imaginary part for simple implementation as well as less computation. In order to improve the performance of CCA, the Dual-Mode CCA(DMCCA) incorporates the CCA tap-updating mode with the decision-directed(DD) mode. The RBFA reduces the number of cluster centers through three steps using the classification technique of RBF and then updates the equalizer taps for QAM demodulation. Test results on 16-QAM confirm that the proposed algorithms perform better the conventional multi-state equalizers in the senses of SER and MSE under multi-path fading channel.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.2
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• pp.11-17
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• 1998

본 논문에서는 빠른 수렴 속도를 가지면서 정상 상태에서 작은 오차 레벨을 유지하 는 이중모드 형태의 Stop-and-Go 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 특별한 결정 영 역을 설정하여 등화기 출력 레벨이 어느 영역에 속하느냐에 따라 MCMA와 판정지향 알고 리즘을 결합한 변형된 Stop-and-Go 알고리즘과 기존의 Stop-and-Go 알고리즘의 동작을 자동 전환한다. 컴퓨터 모의실험 결과, 제안한 알고리즘이 CMA, MCMA 및 Stop-and-Go 알고리즘등과 같은 기존의 적응 블라인드 등화 알고리즘들에 비해 잔류 심볼간 간섭과 정상 상태로의 수렵 속도면에서 모두 우수한 성능을 가짐을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.553-555
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• 2001

블라인드 등화기법은 별도의 훈련신호없이 효율적인 데이터 전송을 위한 등화기 탭 수정을 수행하는 방법이다. 본 논문에서는 이중 모드를 갖는 SCS-MMA 방법을 제안한다. 기존의 CMA와 MMA 기법들은 자승평균 오차함수(mean squared error function)를 기반으로 하는 포물선을 이루지 않는 비용함수를 사용하므로, 부적절한 국부 최소값으로 수렴할 수 있다. 제안하는 방법은 정규화된 MMA 등화 방법을 기반으로 수렴 속도의 개선과 요구되지 않은 국부 최소값으로의 수렴진행을 방지위해 SCS(soft constraint satisfaction) 알고리듬을 구현하였다. 또한, 입력 신호에 신뢰도를 주어 결정지향 알고리듬으로 자동 전환하는 방법을 적용한다. 이를 통해, 보다 빠른 수렴과 정상상태에서 결정지향 알고리듬에서와 같은 평균 오차값을 보장할 수 있다. 실험 결과 제안된 알고리듬이 기존의 방법들보다 수렴속도와 안정성에 있어 우수한 성능을 갖음을 볼 수 있다.