Adverse drug reactions (ADR) caused by inappropriate prescription are responsible for major socioeconomic loss. Drug-drug interactions (DDI) has been recognized as a major part of ADRs and, therefore, healthcare professionals should prevent possible DDIs to minimize preventable ADRs. This study aimed to examine DDI information in drug information references and Korea Food & Drug Administration (KFDA) drug labeling information. Drug ingredients from the formulary of Health Insurance Review and Assessment Service in Korea (HIRA) were included for the study. DDI information source used for the study were Micromedex Drugdex and Drug Information Facts (DIF) with the DDI severity level of "moderate" or more. The DDI information in KFDA drug labeling were collected and compared. Drug ingredients were classified with KFDA Drug Classification and ATC Classification of WHO for the analysis. Among the total 1,355 drug ingredients satisfying inclusion criteria, 738 ingredients involved at least one DDI, which was described in Micromedex and/or DIF. Drug Ingredients of 176 involved DDI only described in KFDA drug labeling, but not Micromedex nor DIF. Drug ingredients of 35 which DDIs were described in Micromedex or DIF did not have DDI based on KFDA drug labeling. Micromedex and DIF retrieved 7,582 and 3,071 DDIs, respectively 57.6% and 58.5% of DDIs were also described in KFDA drug labeling. Central nervous system (CNS) drugs, cardiovascular system (CVS) drugs and the antiinfectives appeared to have higher frequency of DDIs among all drug classes. The highest number of DDIs with high severity level ("contraindicated" or "major") were the DDIs of CNS drugs. The antiinfectives are the second drug group having serious DDIs. The DDI pairs of the CNS drug and the antiinfective had the highest contraindication risk (13.6%). DDI information from Micromedex and DIF were not consistent with the result that only 465 ingredients' DDIs are common in both literature (total DDI numbers were 715 vs 488, respectively). And 1,652 DDI information are common in both references among 7,582 vs 3,071 DDIs, respectively. Only 55.2% of DDI information in the database contained in the KFDA drug labeling. Prescribers and pharmacists should pay attention to the drugs for CV system, CNS and infections because of higher risk of possible DDIs compared to other drug classes. KFDA drug labeling is not likely to be recommended as a good information source for DDI due to significant inconsistency of information. Drug information providers should be aware that DDI information from different sources are not consistent and therefore multiple references should be used.
Studies on the interactions of proteins with partner molecules at the atomic resolution are essential for understanding the biological function of proteins in cells and for developing drug molecules. Solution NMR spectroscopy has shown remarkably useful capability for investigating properties on the weak to strong intermolecular interactions in both diluted and crowded solution such as cell lysates. Of note, the state-of-the-art in-cell NMR method has made it possible to obtain atomistic information on natures of intermolecular interactions between target proteins with partner molecules in living cells. In this mini-review, we comprehensively describe the several technological advances and developments in the in-cell NMR spectroscopy.
Purpose: Atorvastatin, a HMG-CoA reductase inhibitor is widely prescribed in hyperlipidemic patients and telmisartan, an angiotensin receptor blocker is frequently used in the treatment of hypertension. Both drugs are substrates of organic anion transporting polypeptide (OATP) expressed in basolateral membrane in the liver, and undergo high first pass metabolism. Therefore, OATP-mediated hepatic uptake is important for disposition and metabolism of these drugs. The present study was designed to investigate the pharmacokinetic interactions between atorvastatin and telmisartan in rats. Method: Young adult SD rats were divided into three groups (n=6, each) and atorvastatin (10 mg/kg) and telmisartan (4 mg/kg) were orally given alone and together. Heparinized blood was serially taken and plasma concentrations of both drugs were measured using HPLC-MS/MS. Pharmacokinetic parameters of two drugs were calculated. Results: No significant pharmacokinetic change was found except a delay of time to peak of telmisartan when administered with atorvastatin. Each drug at the present dosage seemed to be insufficient to alter the pharmacokinetic parameters of its counterpart drug. Conclusion: Conclusively, co-administration of atorvastatin and telmisartan may lead to negligible clinical consequences.
Transporters are membrane proteins that mediate the transfer of substrate across the cellular membrane. In this overview, the characteristics and the toxicological relevance were discussed for various types of transporters. For drug transporters, the overview focused on ATP-binding cassette transporters and solute carrier family 21A/22A member transporters. Except for OCTN transporters and OATP transporters, drug transporters tend to have broad substrate specificity, suggesting drug-drug interaction at the level of transport processes (e.g., interaction between methotrexate and non-steroidal anti-inflammatory agents) is likely. For metal transporters, transporters for zinc, copper and multiple metals were discussed in this overview. These metal transporters have comparatively narrow substrate specificity, except for multiple metal transporters, suggesting that inter-substrate interaction at the level of transport is less likely. In contrast, the expressions of the transporters are often regulated by their substrates, suggesting cellular adaptation mechanism exists for these transporters. The drug-drug interactions in drug transporters and the cellular adaptation mechanisms for metal transporters are likely to lead to alterations in pharmacokinetics and cellular metal homeostasis, which may be linked to the development of toxicity. Therefore, the transporter-mediated alterations may have toxicological relevance.
Background : The purpose of this study was to investigate the current status of medication compliance of outpatients and to analyze the factors contributing to medication non-compliance Methods : Telephone survey was conducted to the 1,000 outpatients who visited medical institutions during the period from January 2002 to April 2002. Subjects were randomly selected from the telephone directories of the nation, and the socio-demographic characteristics of the respondents such as age, gender and region were matched based on those of outpatients in 2001. Results : The results of survey revealed that those who complied with doctors' regimen in the right way accounted for 82.4%. The compliance increased with the strong belief in the medication, less unwanted side effects and inconvenience, more severity of disease, and lower perceived health status. Compliance rate was also higher in the patients group who experienced the drug education by the pharmacists than those who did not. Conclusion : In order to improve drug compliance, drug information on efficacy, adverse reaction, drug interactions, and basic disease information are to be provided to the patients. Drug education needs to be focused not only on providing knowledge of drugs and diseases but also changing attitude on drug use of the patients.
We examined the contribution of CYP2C9 and CYP2C19 genotypes and drug interactions to the phenytoin metabolism among 97 Korean epileptic patients to determine if pharmacogenetic testing could be utilized in routine clinical practice. The CYP2C9 polymorphism is a wellknown major genetic factor responsible for phenytoin metabolism. The CYP219 polymorphism, with a high incidence of variant alleles, has a minor influence on phenytoin treated Koran patients. Using a multiple regression model for evaluation of the CYP2C9 and CYP2C19 genotypes, together with other non-genetic variables, we explained 39.6% of the variance in serum phenytoin levels. Incorporation of genotyping for CYP2C9 and CYP2C19 into a clinical practice may be of some help in the determination of phenytoin dosage. However, because concurrent drug treatment is common in patients taking phenytoin and many environmental factors are likely to play a role in drug metabolism, these factors may overwhelm the relevance of CYP polymorphisms in the clinical setting. Further investigations with an approach to dose assessment that includes comprehensive interpretation of both pharmacogenetic and pharmacokinetic data along with understanding of the mechanism of drug interactions in dosage adjustment is warranted.
Lee, Hyung Gon;Kim, Yeo Ok;Choi, Jeong Il;Han, Xue Hao;Shin, Yang Un;Yoon, Myung Ha
The Korean Journal of Pain
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제35권1호
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pp.59-65
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2022
Background: There is still unmet need in treating neuropathic pain and increasing awareness regarding the use of drug combinations to increase the effectiveness of treatment and reduce adverse effects in patients with neuropathic pain. Methods: This study was performed to determine the individual and combined effects of pregabalin, tianeptine, and clopidogrel in a rat model of neuropathic pain. The model was created by ligation of the L5-L6 spinal nerve in male Sprague-Dawley rats; mechanical allodynia was confirmed using von Frey filaments. Drugs were administered to the intrathecal space and mechanical allodynia was assessed; drug interactions were estimated by isobolographic or fixed-dose analyses. Results: Intrathecal pregabalin and tianeptine increased the mechanical withdrawal threshold in a dose-dependent manner, but intrathecal clopidogrel had little effect on the mechanical withdrawal threshold. An additive effect was noted between pregabalin and tianeptine, but not between pregabalin and clopidogrel. Conclusions: These findings suggest that intrathecal coadministration of pregabalin and tianeptine effectively attenuated mechanical allodynia in the rat model of neuropathic pain. Thus, pregabalin plus tianeptine may be a valid option to enhance the efficacy of neuropathic pain treatment.
많은 심혈관질환약물과 향정신성약물 간에 다양한 약물상호작용이 존재하며 이러한 약물들의 대부분이 시트크롬(cytochrome, CYP)450 효소의 기질, 억제제, 유도제로 작용하면서 약물상호작용이 일어나게 된다. 주로 CYP2D6와 CYP3A4를 억제하는 향정신성약물로 인해 같이 투여되는 심혈관질환약물의 효과가 변할 수 있고 부작용까지 나타날 수 있다. 이런 상황을 고려하고 반대의 경우도 포함하여 흔히 처방되는 두 종류의 약물을 병용 투여하는 경우 고려해야 할 부분에 대해서 심혈관질환약물 분류에 따라 논하였다. 대부분의 베타차단제는 CYP2D6의 대사에 의존하므로 이 대사를 억제하는 bupropion, chlorpromazine, haloperidol, SSRIs, quinidine 등을 사용했을 때 베타차단제의 독성이 나타날 수 있다. 앤지오텐신 관련 약물과 이뇨제가 lithium의 농도를 변화시키는 점도 고려하여야 한다. 칼슘통로차단제 및 콜레스테롤강하제를 CYP3A4의 강력한 억제제인 amiodarone, diltiazem, fluvoxamine, nefazodone, verapamil 등과 함께 사용하였을 때 약물 상호작용에 따른 부작용에 유의하여야 한다. 항부정맥제를 복용하는 환자에서 QT 간격 증가를 야기하는 약물이나 관련 CYP450 효소를 억제하는 약물을 동시에 투여하는 것은 삼가거나 적극적인 관찰이 필요하다. Digoxin과 warfarin이 병용 투여되는 향정신성약물로 인해 혈중 농도가 변하는 것도 임상적으로 중요하다.
To reduce the expenses for development a novel drug, systems biology has been studied actively. Target prediction, a part of systems biology, contributes to finding a new purpose for FDA(Food and Drug Administration) approved drugs and development novel drugs. In this paper, we propose a classification model for predicting novel target genes based on relation between target genes and disease related genes. After collecting known target genes from TTD(Therapeutic Target Database) and disease related genes from OMIM(Online Mendelian Inheritance in Man), we analyzed the effect of target genes on disease related genes based on PPI(Protein-Protein Interactions) network. We focused on the distinguishing characteristics between known target genes and random target genes, and used the characteristics as features for building a classifier. Because our model is constructed using information about only a disease and its known targets, the model can be applied to unusual diseases without similar drugs and diseases, while existing models for finding new drug-disease associations are based on drug-drug similarity and disease-disease similarity. We validated accuracy of the model using LOOCV of ten times and the AUCs were 0.74 on Alzheimer's disease and 0.71 on Breast cancer.
To achieve targeted drug delivery for chemotherapy, a ligand-mediated nanoparticulate drug carrier was designed, which could identity a specific receptor on the surfaces of tumor cells. Biodegradable poly(ethylene oxide)/poly$({\varepsilon}-caprolactone)$ (PEG/PCL) amphiphilic block copolymers coupled to biotin ligands were synthesized with a variety of PEG/PCL compositions. Block copolymeric nanoparticles harboring the anticancer drug paclitaxel were prepared via micelle formation in aqueous solution. The size of the biotin-conjugated PEG/PCL nanoparticles was determined by light scattering measurements to be 88-118 nm, depending on the molecular weight of the block copolymer, and remained less than 120 nm even after paclitaxel loading. From an in vitro release study, biotin-conjugated PEG/PCL nanoparticles containing paclitaxel evidenced sustained release profiles of the drug with no initial burst effect. The biotin-conjugated PEG/PCL block copolymer itself evidenced no significant adverse effects on cell viability at $0.005-1.0{\mu}g/mL$ of nanoparticle suspension regardless of cell type (normal human fibroblasts and HeLa cells). However, biotin-conjugated PEG/PCL harboring paclitaxel evidenced a much higher cytotoxicity for cancer cells than was observed in the PEG/PCL nanoparticles without the biotin group. These results showed that the biotin-conjugated nanoparticles could improve the selective delivery of paclitaxel into cancer cells via interactions with over-expressed biotin receptors on the surfaces of cancer cells.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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