Many conventional anticancer drugs display relatively poor selectivity for neoplastic cells, in particular for solid tumors. Furthermore, expression or development of drug resistance, increased glutathione transferases as well as enhanced DNA repair decrease the efficacy of these drugs. Research efforts continue to overcome these problems by understanding these mechanisms and by developing more effective anticancer drugs. Cyclophosphamide is one of the most widely used alkylating anticancer agents. Because of its unique activation mechanism, numerous bioreversible prodrugs of phosphramide mustard, the active species of cyclophosphamide, have been investigated in an attempt to improve the therapeutic index. Solid tumors are particularly resistant to radiation and chemotherapy. There has been considerable interest in designing drugs selective for hypoxic environments prevalent in solid tumors. Much of the work had been centered on nitroheterocyclics that utilize nitroreductase enzyme systems for their activation. In this article, recent developments of anticancer prodrug design are described with a particular emphasis on exploitation of selective metabolic processes for their activation.
The beta-turn has been implicated as an important conformation for biological recognition of peptides or proteins. We adapted the concept of general Ca atom positioning from the cluster analysis and recombination of each ideal beta-turn conformation pattern by Garland and Dean (1. Computer-Aided Molecular Design, 1999, 13, 469) as one strategy of designing non-peptide beta-turn scaffolds. (omitted)
Quantitative structure-activity relationship (QSAR) methodologies have been applied for many years, to correlate the relationship between physicochemical properties of chemical substances and their biological activities to generate a statistical model for prediction of the activities of new chemical entities. The basic principle behind the QSAR models is that, how structural variation is responsible for the difference in biological activities of the compounds. 3D-QSAR has emerged as a natural extension to the classical Hansch and Free-Wilson approaches, which develops the 3D properties of the ligands to predict their biological activities using various chemometric techniques (PLS, G/PLS, ANN etc). It has served as a valuable predictive tool in the design of pharmaceuticals and agrochemicals. This review seeks to provide different 3D-QSAR approaches involved in drug designing process to develop structure-activity relationships and also discussed the fundamental limitations, as well as those that might be overcome with the improved methodologies.
Monopolar spindle 1 (Mps1) is an attractive cancer target due to its high expression levels in a wide range of cancer cells. Mps1 is a dual specificity kinase. It plays an essential role in mitosis. The high expression od Mps1 was observed in various grades of breast cancers. In the current study, we have developed a CoMFA model of pyridazine derivatives as Mps1 kinase inhibitors. The developed CoMFA model ($q^2=0.797$; ONC=6; $r^2=0.992$) exhibited a good predictive ability. The model was then validated by Leave out five, progressive sampling and bootstrapping and found to be robust. The analysis of the CoMFA contour maps depicted favorable and unfavorable regions to enhance the activity. Bulky positive substitution at $R^3$ position and Negative substitution in $R^1$ position is favored could increase the activity. In contrast, bulky substitution in $R^1$ position is not favored. Our results can be used in designing a potent Mps1 (TTK) inhibitor.
Applications of nanotechnology in the medical field have provided the fundamentals of tremendous improvement in precise diagnosis and customized therapy. Recent advances in nanomedicine have led to establish a new concept of theragnosis, which utilizes nanomedicines as a therapeutic and diagnostic tool at the same time. The development of high affinity nanoparticles with large surface area and functional groups multiplies diagnostic and therapeutic capacities. Considering the specific conditions related to the disease of individual patient, customized therapy requires the identification of disease target at the cellular and molecular level for reducing side effects and enhancing therapeutic efficiency. Well-designed nanoparticles can minimize unnecessary exposure of cytotoxic drugs and maximize targeted localization of administrated drugs. This review will focus on major pharmaceutical nanomaterials and nanoparticles as key components of designing and surface engineering for targeted theragnostic drug development.
Protein kinase C theta (PKC-${\theta}$) is a serine/threonine specific protein kinase. It is largely expressed in the T-cells and CD28 signaling. PKC-${\theta}$ phosphorylates diverse proteins that are involved in the various cellular signaling pathways. Activated PKC-${\theta}$ in turn activates other transcription factors that control the proliferation and differentiation of T- cells. PKC-${\theta}$ is considered to be an interesting therapeutic target due to its crucial role in the proliferation, differentiation and survival of T-cells. In the present study, we have performed ligand-based CoMFA study on a series of pyridylpyrazolopyridine derivatives as PKC-${\theta}$ inhibitors. An acceptable CoMFA model ($q^2$=0.544; ONC=4; $r^2$=0.876) was developed and validated by Bootsrapping and progressive sampling. The CoMFA contour map suggested the regions to increase the activity. Bulky substitutions in R2 position of the piperizine ring could increase the activity. Similarly positive, small substitution in the R1 position of the Pyridine ring could considerably increase the activity. Our work could assist in designing more potent PKC-${\theta}$ inhibitors of pyridylpyrazolopyridine derivatives.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.6
no.2
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pp.601-610
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1999
Crossover design is officially except for special occasions recommended by KFDA and FDA for assessing Bioequivalence between two drugs one for reference and the other for innovator. Such design is regarded as a special case of latin square split-polt or repeated measurement design and its main difference with other designing methods is that each subject in an experiment is exposed two drugs in sequence. Therefore general statistical analysis is not suitable since the model for this experiment includes carryover effect in addition to period and sequence effect. in this paper analysis for crossover model with two drugs and its interpretation are mainly discussed and an example is given for illustration.
Early attempts to identify plausible conformations of a linear octapeptide hormone, angiotensin-II (Asp-Arg-Val-Tyr-Ile-His-Pro-Phe), using various theoretical and experimental methods, have led to various conformational models. So far, no consensus has been made about the solution phase structure and the receptor binding structure of angiotensin-II. The ultimate goal for the conformation study of the peptide hormone is to develop a new potent drug. Therefore, we have devised a strategy for designing the pharmacophore by studying thermodynamically possible conformations of various kinds of angiotensin-II antagonists and angiotensin-II.
COVID-19 caused a catastrophe in human health. People infected with COVID-19 also suffer from various clinical illnesses during and after the infection. The Boerhavia diffusa plant is well known for its antihypertensive activity. ACE-II inhibitors and calcium channel blockers are reported as mechanisms for the antihypertensive activity of B. diffusa phytoconstituents. Various studies have said ACE-II is the virus's binding site to attack host cells. COVID-19 treatment commonly employs a variety of synthetic antiviral and steroidal drugs. As a result, other clinical illnesses, such as hypertension and hyperglycemia, emerge as serious complications. Safe and effective drug delivery is a prime objective of the drug development process. COVID-19 is treated with various herbal treatments; however, they are not widely used due to their low potency. Many herbal plants and formulations are used to treat COVID-19 infection, in which B. diffusa is the most widely used plant. The current study relies on discovering active phytoconstituents with ACE-II inhibitory activity in the B. diffusa plant. As a result, it can be used as a treatment option for patients with COVID-19 and related diseases. Different phytoconstituents of the B. diffusa plant were selected from the reported literature. The activity of phytoconstituents against ACE-II proteins has been studied. Molecular docking and ligand-protein interaction computation tools are used in the in-silico experiment. Physicochemical, drug-likeness, water solubility, lipophilicity, and pharmacokinetic parameters are used to evaluate phytoconstituents. Liriodenine has the best drug-likeness, bioactivity, and binding score characteristics among the selected ligands. The in-silico study aims to find the therapeutic potential of B. diffusa phytoconstituents against ACE-II. Targeting ACE-II also shows an effect against SARS-CoV-2. It can serve as a rationale for designing a drug for patient infected with COVID-19 and associated diseases.
Modern biologics are biotechnology-derived therapeutics, including recombinant therapeutic proteins like monoclonal antibodies, cytokines and tissue growth factors. Although the pharmacokinetics of therapeutic biologics should be evaluated based on the same general principles as small molecules, careful considerations should be given to bioanalytics and pharmacokinetics when designing pharmacokinetic studies of biologics during their drug development, due to their different physicochemical properties compared with small molecules. The aim of this study was to develop a draft guidance on pharmacokinetic studies of therapeutic biologics in clinical studies. All the elements outlined in the current Food and Drug Administration (FDA), European Medicinal Agency (EMEA), and International Conference on Harmonisation (ICH) guidelines and regulations, and the related literatures previously published were searched and evaluated. In this draft guidance, the specific problems related to the pharmacokinetics of therapeutic biologics that need special consideration during drug development process were addressed, and differences in pharmacokinetic characteristics between biologics and small molecules affecting the content of the development programme were presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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