This study was conducted in order to explain the effect of driving behavior determinants such as drivers' personality and attitude that may induce risky driving behavior and to develop a valid method for discriminating risky drivers using the determinants. In the results of surveying 534 adult drivers, 5 driving behavior determinants (avoidance of problems, benefit/stimulus seeking, interpersonal anxiety, interpersonal anger, and aggression) were found to have a statistically significant effect on drivers' various risky driving behaviors. Using these factors, drivers were grouped according to risk levels (normal drivers, unintentionally risky drivers, and intentionally risky drivers). This result suggests that drivers' dangerous behavior level can be predicted using psychological factors such as their personality and attitude. Accordingly, if the driving behavior determinant model and the base score system used in this study are improved through further research, they are expected to be useful in predicting drivers' recklessness in advance, identifying problems, and providing differentiated safe driving education services based on the results.
This study aimed to expand and reconstruct the Driving Behavior Determinants' factors in order to confirm the relationship between Driving Behavior Determinants(DBD) and drivers' reckless driving behavior level. To expand the structure of DBD, drivers anger, introversion and type A characteristics were added, which were never considered as related factors in existing DBD studies before. The correlations between the new factors of DBD and reckless driving behavior(includes driver's personal records of driving experiences for the last three years) were verified. A factor analysis result showed us that new DBD questionnaire consists of five factors such as, 'Problem Evading', 'Benefits/Sensation Seeking', 'Anti-personal Anxiety', 'Anti-personal Anger', and 'Aggression'. Also, reckless driving behavior consists of 'Speeding', 'Inexperienced Coping', 'Wild Driving', 'Drunken Driving', and 'Distraction'. The result of correlation between the DBD and reckless driving behavior indicates that inappropriate level of DBD is highly correlated with dangerous driving behavior and strong possibilities of traffic accidents. Based on these results, we might be able to discriminate drivers according to DBD level and predict their reckless driving behavior through a standardization procedure. Futhermore, this will make us to provide drivers differentiated safety education service.
The purpose of this study is to prepare countermeasures for aggressive driving and road rage which have recently become a hot issue by analysing mechanism of how the driving behavior determinants(personal anger and aggression) and dangerous driving behavior factors(aggressive driving behavior and over-speeding driving behavior, drunk driving behavior, inattentive driving behavior, and inexperience driving behavior) affect aggressive driving and road rage. From the survey conducted by seven branches of the Road Traffic Authority with 351 people who were traffic offenders and drivers who caused car accidents, this study obtained three results as follows. First, seriousness of aggressive driving and road rage and requirements as types of customized educations, proper length of time for education, and contents of education can be understood. Second, specific relation and mechanism between the driving behavior determinants and dangerous driving behavior factors with respect to aggressive driving and road rage can be clearly identified, which helps to set order of priority and weighting of measures for reducing aggressive driving and road rage. Third, countermeasures can be categorized as corporate measures or customized measures through mechanism analysis model of aggressive driving and road rage.
Speeding and drunken driving make drivers fail to detect hazards and cope with various driving situations. These behaviors also raise the possibility of being involved in traffic accidents and tend to increase the number of fatalities. The authors compared the driving behavior determinants of a rockless drivers group, consisting of individuals who have committed traffic accidents or offended regulations through drunken driving, with a normal drivers group. In the results, the reckless drivers group showed high scores of 'speeding' and 'drunken driving', and they also stated that they had more experiences of speeding, drunken driving and traffic accidents. In the path analysis study, it was found that the impacts of the rockless drivers group's 'risk sensitivity' and 'situational adaptability' on traffic accidents were stronger than those of normal drivers. This means 'risk sensitivity' and 'situational adaptability' can explain the origins of traffic accidents better in the reckless drivers group than accidents of the normal drivers group.
This study was conducted to examine the usage effects of an augmented reality head-up display (AR-HUD) system on the risk perception and psychological changes of drivers. To do so, we conducted an experiment to collect the driver response times for vehicles and pedestrians as their risk perception behavior, and used a driving behavior determinants questionnaire consisting of Problem Evading, Benefits/Sensation Seeking, Anti-Personal Anxiety, Anti-Personal Angry, and Aggression factors for collecting the psychological characteristics of the drivers. Thirty drivers were randomly assigned into an in-vehicle AR-HUD using group and a control group. As a result, the Anti-Personal Anxiety and Anti-Personal Angry factors were negatively correlated with the response time for the control group. In contrast, these results were not shown for the in-vehicle AR-HUD system using group. These results indicate that the in-vehicle AR-HUD system may partially induce a relaxation of tension or stress for drivers with a high level of interpersonal anxiety. Therefore, the in-vehicle AR-HUD system might contribute to not only the visual safety driving behaviors of drivers, but also to their psychological driving safety with specific characteristics.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2009.10a
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pp.176-181
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2009
Social networking service (SNS), which is based on the "six degree separation" theory, has gained its popularity in recent years. SNS creates a new way for maintaining relationship and sharing information over the virtual space. As a major branch, campus SNS provides a new platform for student to study as well as build and maintain inter-personal relationships. The highly realness of personal information and relatively strong group cohesion of campus SNS has turned it into an inevitable tool in students' daily life. The rapid growth of SNS in campus is creating huge academic and commercial benefits. However, little comprehensive research reveals what are determinant factors in driving students' intention to participate in campus SNS. In this paper, we conceptualize the participation of campus SNS as a social behavior and evaluate the impact made by social factors such as subjective norms and identity, as well as the impact of perceived reality and playfulness through an extended technology acceptance model.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.10a
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pp.299-320
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2005
To rapidly respond to uncertainties in the business environment whilst remaining competitive, every organization needs to be able to successfully introduce and manage organizational change. Cognizant of the role of information systems (IS) as an enabler of organizational change, many organizations have paid attention to Enterprise Resource Planning (ERP) systems for successful organizational change primarily because of their change-driving forces across organizations. In this study, we focus attention on the role of readiness for change in the ERP systems adoption. Readiness for change described as views about the need for organizational change is posited to be and antecedent of two expectancies about the need for organizational change is posited to be an antecedent of two expectancies about the system. performance expectancy and effort expectancy, which lead to actual system use. In order to further establish th relevance of readiness for change as a determinant of two expectancies, computer self-efficacy is considered to be other key predictor as well. In addition, this study proposes that the personal characteristics of organizational commitment and perceived personal competence play roles of important determinants of readiness for change. Based on data gathered from the users of the ERP systems, structural equation analysis using LISREL provides significant support for the proposed relationships. Theoretical and practical implications are discussed along with limitations.
Purpose: This study used the SORmodel (or cue utilization theory) to examine the impact of expanded quality factorsincluding product quality on customer satisfaction, attitude, and behavioral loyalty. This study examined the moderating effect of gender on the customer satisfaction-attitudinal and behavioral loyalty relationship. Research design, data, and methodology: 364 respondents were collected through an online survey and analyzed using the SmartPLS 4.0 program. Results: The findings show that product quality, along with system quality and service quality, are key determinants of customer satisfaction. In addition, this study shows that the relationship between customer satisfaction and attitudinal loyalty (repurchase and word-of-mouth intention) does not differ depending on gender, but the relationship between customer satisfaction and behavioral loyalty (share-of-visit and share-of-wallet) is stronger for women than for men. Conclusions: This research integrates concepts from environmental psychology and marketing focusing on website quality (information, system, service, and product), as well as satisfaction, attitudinal and behavioral loyalty. Online shopping mall practitioners must systematically analyze and assess the quality of online shopping, a pivotal factor driving customer satisfaction, attitude, and behavioral loyalty. Acknowledging the influence of gender on consumers' online purchasing behavior can aid online retailers in devising tailored e-commerce marketing strategies aimed at attracting and retaining customers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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